소프트웨어를 개발하여 발행하기 전에 품질을 향상시키는 방법으로서 신뢰도를 향상시켜야 하는데, 이의 직접적인 방법으로서는 테스트에 의해 결함을 검출하고 수정해 가는 것이다. 신뢰도가 목표치에 도달하여 발행했을 때, 운영중의 신뢰도 문제가 발생하게 된다. 개발 발행된 소프트웨어 패키지소프트웨어라 불리는 범용소프트웨어냐, 아니면 특수목적을 가진 전용소프트웨어냐에 따라 운영 소프트웨어의 신뢰도가 달라진다. 본 논문에서는 범용소프트웨어와 전용소프트웨어의 운영중의 신뢰도를 산출하는 방법을 제안하고자 한다.
최근 웹-기반 XML 응용에 관한 필요성이 급증함에 따라, 이와 관련된 WIDL, OSD, CDF에 관한 연구가 널리 이루어지고 있다. 특히 OSD 포맷은 소프트웨어 패키지와 그들 간의 관계를 정의하는 것으로 CDF 문서 등에서 많이 사용되고 있다. 그러나 아직까지 이에 대한 객체 모델링이 제안된 바 없어, 소프트웨어를 재사용하려는 사람들마다 별도의 양식으로 이들 관계를 표현하고 있는 실정이다. 따라서, 본 논문은 UML의 다양한 관련성을 이용하여 OSD와 CDF문서를 UML클래스 다이어그램으로 사상시키고자 한다. 이를 통해 소프트웨어 패키지간의 구현과 실제 관계를 UML형태로 일관되게 표현할 수 있을 뿐만 아니라 모델링 함수를 통해 XML문서의 구조를 쉽게 파악, 변형을 용이하게 하는 장점이 있다.
웨이블릿 변환과 인공신경망을 이용하여 AE 신호를 분류하는 소프트웨어 패키지를 개발하였다. 웨이블릿 변환으로는 연속 웨이블릿 변환과 이산 웨이블릿 변환을 모두 고려하였으며, 인공신경망의 모델로는 오류 역전파 인공신경망을 사용하였다. 분류에 사용된 AE 신호는 용접부에 인공결함을 가진 시편의 3점 굽힘시험에서 발생한 신호이다. 개발된 소프트웨어 패키지를 이용하여 이 신호를 웨이블릿 변환시켜 생성된 시간-주파수 평면상에서 특징값을 추출하고 이를 인공신경망에 학습하여 인공신경망 분류기를 설계하고 검증하였다. 본 연구에서 개발된 소프트웨어 패키지를 이용한 AE 신호 분류법이 유용함을 보이고, 또한 연속 웨이블릿 변환과 이산 웨이블릿 변환에 의한 분류 결과를 비교하였다.
본 논문에서는 인터넷을 이용한 디지탈 논리회로 설계 및 모의실험실습을 위한 교육용 소프트웨어 패키지(DVLab)를 개발하였다. 개발된 패키지는 디지탈 조합/순차회로는 물론 마이크로콘트롤러 응용회로까지 설계하고 시뮬레이션할 수 있는 모듈, 브레드보드 시뮬레이터 모듈, 실험항목별 이론 강의를 위한 모듈, 보고서 작성 및 보고서 자동검사 모듈 등을 포함하고 있다. 개발된 모든 모듈들은 독립적인 응용 프로그램으로 뿐만 아니라 인터넷을 이용한 사용이 가능하며, 특히 시뮬레이터 모듈의 경우 실시간 클럭 제공, 설계회로도 상에서 직접 소자의 출력값 확인, 논리값 변화 기록 기능, 설계회로 복사 방지 기능, 다양한 논리회로 소자뿐만 아니라 LED, buzzer등과 같은 시각적, 청각적 소자 제공 등의 특징을 가진다. 또한 개발된 교육용 패키지를 이용한 디지탈 논리회로 실험실습 과목의 학습 모형을 제시하였다.
소프트웨어 유통방식이 기존의 소프트웨어 서비스는 일정 금액을 일시불로 지불하고 소프트웨어를 패키지 제품 형태로 구매해서 사용했으나 향후 소프트웨어 서비스는 개발된 어플리케이션을 온라인으로 서비스 하는 ASP방식에서 더 나아가서는 소프트웨어를 개하지 않고 재사용함으로써 개발비나 유지보수비가 요구되지 않는 월 단위로 라이센스 및 호스팅 비용만을 지불하며 서비스를 받는 SaaS(ASP)가 향후 세계 소프트웨어 유통 시장을 주도할 대표적인 소프트웨어 유통 모델로 자리를 잡아가는 트랜드로 전망되고 있다. 국내 SaaS[ASP] 시장 규모는 2005년 현재 1,891억원이며 , 2008년에는 2,916억원으로 예상되면, SaaS[ASP] 이용업체 수는 2006년 3/4분기 현재 699,088개 업체에서 2008년에는 972,387개 업체로 증가할 것으로 전망된다. 국내 SaaS[ASP] 이용업체 수가 증가하는 만큼 개별 기업체들의 정보화를 통한 생산성 향상과 비용절강을 통한 국가 경제전체의 부가가치 창출에 지대한 기여를 할 것으로 기대된다.
본 연구는 한미FTA 체결이 우리나라의 소프트웨어 산업에 미치는 영향에 대해서 논의하였다. 소프트웨어 산업의 현황을 패키지소프트웨어, IT서비스, 디지털콘텐츠 등으로 구분하여 경쟁력 및 대미 수출입을 중심으로 분석하고, 관련된 한미 FTA 협상 영역중에 통신 및 전자상거래, 서비스, 저작권, 그리고 정부조달 영역 등에 대해서 각각 소프트웨어 산업 부분에 파급되는 영향과 시사점을 도출하였다. 결론으로는 우리나라 소프트웨어산업의 자체 경쟁력을 제고하고 미국 관련 시장에 폭넓게 진출하기 위한 전략의 관점에서 소프트웨어 산업 관련 정책상의 제안이 제시되어 있다.
R언어는 통계적 계산과 그래픽을 위한 무료 소프트웨어로 유닉스 뿐 아니라 MS 윈도우상에서도 잘 구동되며, 명령어가 이해하기 쉽고 명령에 대한 Help 기능이 컴퓨터상에서 대화형으로 잘 구비되어 있다. 수많은 패키지에 의해 여러 분야에서 활용되고 있는데, 'RSEIS' 패키지를 사용하면 그래픽에 의한 지진자료처리 작업이 매우 수월하여 그 예를 소개한다.
구조방정식모델(Structural Equation Modeling: SEM)은 변수들 간의 인관관계 및 상관관계를 검증하기 위한 통계기법으로 사회학 및 심리학 분야에서 개발되었지만 현재는 경영학, 광고학, 교육학, 생물학, 체육학, 의학, 정치학 등 여러 학문분야에서 광범위하게 사용되고 있다. Amos는 기본적으로 그래픽(Amos graphics)과 베이직(Amos basic)을 제공하기 때문에 정확한 프로그램의 작성이나 행렬에 대한 지식이 없는 초보자들도 아이콘을 이용하여 복잡한 연구모델이나 다중집단분석모델을 분석할 수 있다. PLS(Partial Least Square)는 모형 추정과정에서 발생하는 잔차 또는 예측오차를 최소화하여 예측력을 극대화하기 위한 프로그램이며, 즉, PLS-SEM는 표본 수가 적고 자료가 정규분포를 보이지 않거나 조형지표 모델이거나 복잡한 연구모델 분석에 유용하다. 최근 빅데이터의 열풍으로 자료들을 분석을 위한 도구로 R이 실무 현장에서 인기를 끌고 있다. R은 통계 프로그래밍 언어이자 오픈 소프트웨어 환경으로 통계, 그래픽, 데이터마이닝 등의 다양하고 방대한 양의 패키지들을 지원한다. R에서 제공되는 패키지들이 오픈 소스이고 선형 및 비선형 모델링, 고전적인 통계분석, 시 계열 분석, 분류 및 군집분석 등의 다양한 통계 패키지들을 제공한다는 측면에서 R은 실무는 물론 학문적인 측면에서도, 특히 통계를 기반으로 실증분석을 수행하는 사회과학연구들에서 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.
컴포넌트 기반으로 소프트웨어를 개발해 나가는 기술에서는 컴포넌트의 특성을 파악하고 이를 적당한 곳에 적절히 구성하는 작업이 중요하다. COTS, 즉 패키지로 구입할 수 있는 대부분의 소프트웨어 컴포넌트는 블랙박스 형태로 제공된다. 따라서 COTS 컴포넌트를 블랙박스로 이해할 수 있는 모델과 효과적으로 이해할 수 있도록 프로세스 지원이 필요하다. 이 논문에서는 유지보수 단계를 전제로 한 프로그램 이해 모델을 살펴보고 컴포넌트 이해에 맞는 멘탈 모델은 어떤 것인지 살펴보았다. 대규모 컴포넌트로서 어떻게 패키징 되었는지를 나타내는 측면뿐만 아니라 컴포넌트가 어떤 서비스를 제공하는지를 나타내는 인터페이스 측면, 컴포넌트의 통합적 구성 측면이 멘탈 모델에 잘 표현되어 있어야 한다. 이런 조건을 잘 만족하는 모델로서 하드웨어 컴포넌트를 모방한 개념을 소개하였고 소프트웨어 컴포넌트에도 잘 적용될 수 있음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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