• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.18 no.9
• /
• pp.34-41
• /
• 2017

Wireless mesh networks contain multi-hop routing protocols between wireless nodes and are connected to the Internet through a gateway. These networks perform a role as a backbone and are scalable for main applications. We propose the design of QoS supporting mechanisms for wireless mesh networks using software defined networking. Our proposed scheme is cost-effective and features adaptive QoS mechanisms for wireless router's resource constraints. The QoS mechanisms use software defined networking technology with Openflow protocol based on diffserv and intserv models with MPLS mechanism and RSVP respectively. A performance evaluation model is suggested to verify the validity of the proposed scheme using several QoSmetrics of the wireless mesh networks.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.16 no.6
• /
• pp.47-55
• /
• 2015

The conventional dynamic routing methods in Software Defined Networks (SDN) set the optimal routing path based on the minimum link cost, and thereby transmits the incoming or outgoing flows to the terminal. However, in this case, flows can bypass the middlebox that is responsible for security service and thus, thus the network can face a threat. That is, while determining the best route for each flow, it is necessary to consider a dynamic service chaining, which routes a flow via a security middlebox. Therefore, int this paper, we propose a new dynamic routing method that considers the dynamic flow routing method combined with the security service functions over the SDN.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.04a
• /
• pp.506-509
• /
• 2014

최근 클라우드 서비스의 발전으로 인해 네트워크 트래픽이 폭발적으로 증가함에 따라 네트워크를 보다 효율적으로 관리하는 방법들에 대한 필요성이 제기되었고 해결책으로 소프트웨어 정의 네트워크(Software-Defined Network: SDN)가 제안되었다. 네트워크 구조가 기존보다 효율적인 SDN으로 변화함에 따라 보안 기술들도 함께 변화하고 있는데 본 논문에서는 보안 기술들 중 SDN을 이용한 네트워크 공격 탐지 기법들을 패킷 분석 기반과 임계값 기반으로 분류하고 보안성과 자원 사용에 대한 효율성 측면에서 분석하였다. 본 논문의 분석 결과를 통해 앞으로의 SDN 기반 네트워크 공격 탐지 기법들의 연구 방향을 제시하고 향후 새로운 SDN 기반 네트워크 공격 탐지 기법 연구와 탐지 시스템 구현에 기틀을 마련한다.

• The KIPS Transactions:PartC
• /
• v.18C no.6
• /
• pp.413-422
• /
• 2011

Overlay network is a ready-to-use solution to enable new network functionality with existing Internet connectivity intact. This paper introduces a network service which helps users easily compose their own service overlay networks through software-defined networks. We look into the structure of service gateway which enables 1 Gbps packet processing on composed overlay networks. We also provide examples for the way of composing service overlay for support multicast applications. Experiment results carried over the KREONET (Korea Research Environment Open NETwork) show the forwarding performance of the service gateway.

• The Magazine of the IEIE
• /
• v.33 no.3 s.262
• /
• pp.56-63
• /
• 2006

URC(Ubiquitous Robotic Companion) 환경에서 소프트웨어 로봇은 인공지능 기술과 네트워크 기술을 활용하여 상황에 따라 사용자에게 맞는 맞춤형 서비스를 제공하는 지능형 에이전트 기술로 정의할 수 있다. 소프트웨어 로봇은 인터넷 상에 존재하는 가상의 로봇이며, 실물 로봇을 제어하기 위해서는 로봇 내부에 로봇의 태스크와 행위, 하드웨어 디바이스를 제어하기 위한 아키텍처가 필요하다. 본 고에서는 소프트웨어 로봇이 실물 로봇을 제어하기 위해서 필요한 로봇 내부의 소프트웨어 아키텍처의 요구사항과 시스템을 소개한다.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.14D no.6
• /
• pp.657-664
• /
• 2007

URC robot offers necessary service anytime and anywhere by using a network to the robot, expanding the applicable service, keeping all the functions in itself, it undertakes functions for the causing problems through the network. URC software components are composed of HRI(Human Robot Interaction), robot action technology and others. We analyze the quality models based on ISO/IEC 9126, define URC components evaluation specification consists of 4 parts such as generic rule, instance rule, evaluation value and test method. And we define the quality process and test case design for URC, and show a testing and evaluation process for URC components.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.29 no.2
• /
• pp.79-86
• /
• 2014

정부에서는 '스마트 인터넷'을 미래인터넷의 초기 보급모델로 정의하고 개방화, 지능화, 가상화 기반의 네트워크로 대변되는 프로그래머블 네트워크 구축 계획을 추진 중에 있다. 이를 구현하기 위한 기술로서 네트워크 설정을 소프트웨어적으로 제어하는 SDN(Software-Defined Networking) 기술과 네트워크 기능을 소프트웨어적으로 가상화하여 제어 및 관리하는 NFV(Network Functions Virtualization) 기술이 소개되었다. 이들 기술은 네트워크의 개방화 및 가상화 실현을 위해 국제 표준화 활동을 중심으로 연구 및 개발이 각각 진행되어 왔으며, 산업 및 시장이 요구하는 기술적 지향점이 모두 표준에 반영되고 있다 하겠다. 본고에서는 SDN 및 NFV 기술의 표준화 동향을 살펴보고 이에 따른 향후 기술개발 전망 및 방향을 기술한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 2008.10b
• /
• pp.623-628
• /
• 2008

소프트웨어 업 데이트를 위한 업데이트 코드 전파 기법은 매우 중요한 기술 중 하나이다. 본 논문에서는 네트워크 코딩 기법을 이용한 새로운 업데이트 코드 전파 기법을 제안한다. 제안된 코드전파 기법은 기존의 파이프라이닝 방식에 비해 데이터 송수신 횟수에 있어 약 49%의 성능 향상을 보인다. 따라서 본 논문에서 제안한 코드 업데이트 기법을 사용할 경우 속도, 에너지, 네트워크 혼잡도 측면에서 효율적인 소프트웨어 업데이트를 수행할 수 있다. 뿐만 아니라 본 논문에서 제안한 방식은 네트워크 코딩의 overhearing 문제점인 원본 데이터의 분실이나 데이터의 미 수신시 발생하는 디코딩문제를 미리 정의된 메시지를 이용, 방지함으로써 신뢰성있는 데이터 전송을 가능하게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.1329-1332
• /
• 2006

온디맨드 소프트웨어 스트리밍(On-Demand Software Streaming)이란 서버가 제공하는 소프트웨어를 클라이언트에 설치하지 않고 실행하는 기술로, 서버로부터 필요한 부분만 스트리밍으로 전송 받아 실행하는 기술을 말한다. 이 기술을 이용하면 소프트웨어 제공자는 소프트웨어 관리를 용이하게 할 수 있고, 소프트웨어 사용자는 적은 저장 공간으로 많은 소프트웨어를 사용할 수 있다는 이점을 얻게 된다. 하지만 모바일 환경에서 이를 이용하는 경우에는, 느린 무선 네트워크를 통해 소프트웨어 이미지를 전송해야 하기 때문에 소프트웨어 실행 속도가 매우 느리다는 문제가 생긴다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 온디맨드 소프트웨어 스트리밍을 사용하는 시스템의 성능 향상을 위해 효율적인 선인출 기법을 설계하고 실제로 구현하였다. 실험 결과, 애플리케이션이 데이터를 읽을 때 걸리는 시간이 무선랜 환경에서는 평균 50%, CDMA 환경에서는 평균 20% 정도 감소했으며, 특히 네트워크 지연시간이 증가할수록 더 많이 감소하였다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.13 no.6
• /
• pp.605-610
• /
• 2020

Software Defined Networking (SDN) is setting the standard for the management of networks due to its scalability, flexibility and functionality to program the network. The Distributed Denial of Service (DDoS) attack is most widely used to attack the SDN controller to bring down the network. Different methodologies have been utilized to detect DDoS attack previously. In this paper, first the dataset is obtained by Kaggle with 84 features, and then according to the rank, the 20 highest rank features are selected using Permutation Importance Algorithm. Then, the datasets are trained and tested with Convolution Neural Network (CNN) classifier model by utilizing deep learning techniques. Our proposed solution has achieved the best results, which will allow the critical systems which need more security to adopt and take full advantage of the SDN paradigm without compromising their security.