본 논문은 국내.외적으로 심각한 유해정보로 인한 피해를 막고자 개발된 유해사이트 차단 소프트웨어들의 동향과 문제점들을 제시해 새로운 유해사이트 차단 소프트웨어 개발에서 구현해야 할 부문에 대해 제시했다. 각 소프트웨어들은 독창적인 기능들을 보유하고 있으나 기능상의 문제점을 안고 있다. 유해 정보 차단 기술을 바탕으로 만들어진 유해 차단 소프트웨어들은 사용된 기술에 따라 차단 목록 기반의 선별 기술을 사용한 소프트웨어는 차단 목록의 주기적인 갱신이 어려움이 있고 불건전 사이트에 노출 위험이 상대적으로 크며, 용 목록 기반의 선별 기술에서는 접근할 수 있는 사이트가 극히 제한적이라는 것이며, 내용 등급기반의 선별 기술은 해당 사이트의 모든 정보를 차단하므로 유익한 정보까지 차단한다. 차단 목록 기반의 선별 기술과 허용 목록 기반의 선별 기술은 지속적인 데이터베이스의 갱신이 필요하다. 내용 등급 기반의 선별 기술은 아직까지는 웹사이트의 99%이상이 등급 표시가 없으나 앞으로는 등급 시스템과 등급 표시제를 강화해 등급에 따른 유해사이트 차단이 이루어져야 하며 그러기 위해서는 현재로는 부모의 역할에 의해 이루어지는 것을 웹 문서에 등급정보가 반드시 삽입되도록 하는 강제적인 방법이 동원되어야 하며 브라우저 상에서 등급 정보가 없는 사이트에 대해서는 볼 수 없도록 차단하는 방법이 유해사이트를 차단하는데 효과적일 것이다.
본 논문은 국내.외적으로 심각한 유해정보로 인한 피해를 막고자 개발된 유해사이트 차단 소프트웨어들의 동향과 문제점들을 제시해 새로운 유해사이트 차단 소프트웨어 개발에서 구현해야할 부문에 대해 제시했다. 각 소프트웨어들은 독창적인 기능들을 보유하고 있으나 기능상의 문제점을 안고 있다. 유해 정보 차단 기술을 바탕으로 만들어진 유해 차단 소프트웨어들은 사용된 기술에 따라 차단 목록기반의 선별 기술을 사용한 소프트웨어는 차단 목록의 주기적인 갱신이 어려움이 있고 불건전 사이트에 노출 위험이 상대적으로 크며, 허용 목록 기반의 선별 기술에서는 접근할 수 있는 사이트가 극히 제한적이라는 것이며, 내용 등급 기반의 선별 기술은 해당 사이트의 모든 정보를 차단하므로 유익한 정보까지 차단한다. 차단 목록 기반의 선별 기술과 허용 목록 기반의 선별 기술은 지속적인 데이터베이스의 갱신이 필요하다. 내용 등급 기반의 선별 기술은 아직까지는 웹사이트의 99%이상이 등급 표시가 없으나 앞으로는 등급 시스템과 등급 표시제를 강화해 등급에 따른 유해사이트 차단이 이루어져야 하며 그러기 위해서는 현재로는 부모의 역할에 의해 이루어지는 것을 웹 문서에 등급 정보가 반드시 삽입되도록 하는 강제적인 방법이 동원되어야 하며 브라우저 상에서 등급 정보가 없는 사이트에 대해서는 볼 수 없도록 차단하는 방법이 유해사이트를 차단하는데 효과적일 것이다.
소프트웨어 개발 프로젝트가 복잡, 대형화되어 프로젝트 품질이 매우 중요해짐에 따라 소프트웨어 개발 업체의 개발 능력 수준을 객관적으로 평가하기 위하여 CMM모형이 참조되고 있다. 소프트웨어 개발 업체들은 과다한 비용을 투자하며 CMM등급을 인증받기 위하여 노력하고 있으나 CMM 인증의 신뢰성에 대하여 문제가 제기되고 있는 상황에서 CMM등급 인증이 프로젝트 품질 성과에 차이를 나타내는지의 연구와 CMM등급 인증과 기업 문화의 적합이 프로젝트 성과에 차이를 나타내는지에 대하여 적합 구조 이론을 참조하여 연구하였다. 연구 결과, CMM인증 등급별로 해당 조직에서 수행한 프로젝트의 품질 성과에 유의한 차이가 존재하고, 특히 CMM인증과 기업 문화 수준이 적합되어질 때 프로젝트의 품질 성과에 유의한 차이가 있음이 밝혀졌다.
최근 기능 안전에 대한 관심이 높아짐에 따라 다양한 산업 분야에서 기능 안전 표준의 적용이 요구되고 있다. 기능 안전 표준은 시스템의 오작동을 방지하기 위해 필요한 기능 안전 관련 활동들을 정의한 문서이다. 이 표준에 정의된 모든 활동들은 시스템의 위험 분석 및 평가를 통해 산출된 등급 분류 결과에 따라 차등적으로 요구된다. 국내 무기체계 분야에는 방위사업청에서 발간한 무기체계 소프트웨어 개발 및 관리 매뉴얼이 존재한다. 이 매뉴얼은 기능 안전 관련 활동으로 소프트웨어 정적 및 동적 분석 활동을 요구한다. 하지만 해당 매뉴얼에는 선행 활동으로 요구되는 위험 분석 및 평가를 통한 등급 분류 활동 관련 내용이 구체적으로 언급되고 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 대표적인 기능 안전 표준들을 기반으로 무기체계 소프트웨어 개발 및 관리 매뉴얼의 문제점을 분석하고 이에 대한 개선 방안을 제시하도록 한다.
소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 집중적인 시스템의 가장 주요한 부분으로, 아키텍처 평가는 시스템에서 매우 중요한 과정이고 소프트웨어 재앙을 예방할 수 있는 가장 저렴한 방법이다. 본 논문은 성숙모델을 통하여 아키텍처를 평가하는 새로운 방법을 소개한다. 기존의 성숙모델들은 소프트웨어나 소프트웨어 프로세스에 관한 것으로 지금까지 빠른 속도로 발전되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 기법들을 소프트웨어 아키텍처에 적용한 SAMM(Software Architecture Maturity appraisal Model)을 제안한다. SAMM은 여섯 등급으로 구성되어 있다 제안한 성숙 모델 SAMM은 시스템 개선을 관리하는 발전된 아키텍처를 구성하고 소프트웨어 아키텍처 설계를 개선하기 위해 필수적으로 요구되는 아키텍처 요구사항들을 명세한다. 또한, 아키텍처 설계를 위한 노력을 줄이고, 질 높은 아키텍처를 구성할 수 있는 지침을 마련해주며, 아키텍처를 평가하여 등급을 매긴다.
IT산업이 발달하고 고도화 됨에 따라 소프트웨어가 차지하는 비중이 점차 높아지고 있다. 국내의 경우 정보통신부가 2001년 하반기부터 소프트웨어업체 사업자 평가제도를 도입/시행 중으로 이에 따라 소프트웨어 개발/관리 조직들은 소프트웨어 품질 평가 심사모형인 5티CE 및 CMM의 등급 인증획득과 등급 상향을 위해 큰 관심과 노력을 기울이고 있다. 그러나 이중 SPICE 인증의 신뢰성이나 효과에 대한 충분한 검증 및 연구가 이루어 지고 있지 않아, 본 논문에서는 특히 SPICE 등급을 인증받은 조직이 비인증 조직과 비교하여 품질 및 성과에 차이를 보이는지 조사하였다. 자료수집의 한계에도 불구하고 본 논문을 통해 SPICE 인증 조직이 비인증 조직보다. 프로젝트 품질 성과 및 조직성과 측면에서 어떤 개선효과를 거두고 있는지 특히 피심사부서의 담당관련자들을 중심으로 조사, 분석하여 그 결과를 요약하였다.
본 연구는 비 정형 농산물 중 6년근 수삼의 자동 등급 분류하기 위한 선행연구로, 이를 위해 4방향에서 이미지 취득이 가능한 수삼 영상 측정기를 제작 하였으며 총 245 수삼 개체에 대해서 영상을 취득하였다. 취득된 영상의 각 수삼 개체마다 12개의 파라미터를 추출하였으며, KGC 인삼공사의 수삼등급 분류 기준과 각 등급별 평균 파라미터의 분포를 조사하여 최종 4개 파라미터를 선정하였다. 패턴인식 분류기는 Support Vector Machine을 사용하였으며 공용 소프트웨어인 OpenCV Library를 사용하여 k-Class 분류기를 설계하였다. 각 등급별 학습 데이터 수를 10, 15, 20으로 조정하여 등급별 인식률, 본인 거부율, 타인 인식율을 조사하였으며, 학습데이터 수가 10개일 때 1등급 인식률 94%, 2등급 인식률 98%, 3등급 인식률 90%로 가장 높은 인식 성능을 보였다.
국내의 정보화 프로젝트 개발 소프트웨어가 대형화되고 복잡화됨에 따라 개발 업체의 소프트웨어 프로젝트 품질이 매우 중요해지고 있다. 프로젝트 품질 평가 심사 모형인 CMM 등으로 개발 사업자의 프로젝트 수행능력이 평가되고 있다. 따라서 개발 사업자들은 CMM 등급 인증획득 또는 등급을 올리기 위한 노력을 기울이고 있다. 그러나 인증의 신뢰성에 대하여 논란이 되고 있는 시점에서 프로젝트 품질 인증의 제도가 프로젝트 품질에 차이를 나타내는지에 대한 연구와 CMM등급 인증과 기업 문화의 적합이 프로젝트 품질 성과에 차이를 나타내는지에 대하여 연구를 수행하였다. 연구 결과, CMM인증 등급이 높고 기업문화의 개방성이 높은 조직이 프로젝트 품질 성과가 높은 것으로 나타났다. 프로젝트 품질 성과를 높이기 위해서는 CMM인증 등급도 중요하지만 품질을 위한 기업 문화의 개방성을 높여나가는 것이 매우 중요한 것으로 나타났다.
한 해 100만건 이상의 모바일 게임이 출시되고 있으며, 게임 수가 많은 만큼 게임물 등급 관리에 있어서 객관적이고 투명한 업무처리는 필수적이다. 그러나 현재 사업자 자체 등급분류는 오직 게임 개발사가 제출한 서류에 의존하며, 사후 모니터링을 통해 제재하는 실정이다. 이에 따라, 사전에 폭력성 유뮤를 식별할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 Cloud Vision API를 활용하여 프레임 수를 설정하고 해당 프레임에 대한 폭력성 정도를 수치로 출력하여 해당 영상에 문제 유무를 사전에 식별할 수 있도록 돕는 시스템에 대해 기술한다. 이 시스템을 통해 게임물관리위원회 인력과 예산 한계로 인해 계속 불거지고 있는 연 100만 건에 달하는 등급분류 처리의 정확성과 사후 모니터링에 효과가 있을 것이다.
원전 안전계통에 적용될 PLC는 엄격한 내진, 전자파, 내환경 시험기준을 만족해야 하며, 원전 안전등급에 부합되는 안전성 및 신뢰성을 만족해야 한다. 전 세계에서 안전계통에 적용될 PLC는 Siemens 의 Teleperm XS, Invensys 의 Triconex, WestingHouse 의 AC-160 이 있으며, 국내에서는 원전 안전계통 개발시 전적으로 이들 PLC 수입에 의존하고 있다. 현재 한국원자력연구소와 국내 PLC 제조회사간에 공동과제를 통해 안전등급 PLC 개발을 수행하고 있으며, 본 논문에서는 개발될 PLC 의 설계기준과 개발된 하드웨어 및 소프트웨어 사양 등 개발현황에 대해 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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