• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2014년도 추계학술대회 논문집
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• pp.844-845
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• 2014

최근 상용 소음 예측프로그램은 현황분석, 방음대책 수립 및 다양한 변수 변화에 따른 소음 예측 등 다양한 목적으로 활용되고 있다. 대부분의 소음 예측프로그램 사용자들은 상용 프로그램이 제공하는 초기 설정을 그대로 사용하고 있지만, 각 상용 프로그램의 초기 설정을 정확히 확인하는 사용자는 많지 않다. 본 연구는 국내에서 사용되는 상용 소음 예측프로그램의 초기 설정을 확인해 보고, 사용자의 프로젝트에 적당한 초기 설정의 변경 방법에 대한 정보를 제공하고자 한다.

• 기계저널
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• 제43권9호
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• pp.49-51
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• 2003

이 글에서는 미사리 조정경기장 주변민가에서의 소음레벨 정도를 측정, 분석하여 주변민가의 소음레벨이 환경소음 규정 기준 이하가 되도록 하기 위해 ISO 9613을 기본으로 한 경적소음 예측프로그램은 ENPro를 이용하여 소음피해에 대한 대책을 소개하고자 한다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2007년도 춘계학술대회논문집
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• pp.974-977
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• 2007

본 연구에서는 건설 공사소음 예측 및 가설방음벽 설계를 위해 개발한 공사장 소음예측 프로그램에 대해 소개하고자 한다. 또한, 건설장비가 운영되는 동안 이격거리별 소음측정을 수행한 후 측정결과와 해석결과와의 비교검토를 통해 개발 프로그램의 타당성을 검증하고자 하며, 상용되고 있는 소음해석 전용 소프트웨어를 이용해 다양한 경우에 대한 소음해석을 수행한 후 해석결과를 개발 프로그램의 해석결과와 비교함으로서 개발 프로그램의 타당성을 검증하는 것을 본 연구의 목적으로 한다.

• 한국음향학회지
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• 제12권2호
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• pp.78-85
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• 1993

공동주택단지내로 전달되는 교통소음량을 예측하고, 여러 가지 소음 저감대책의효과를 사전에 검토하여 최적의 소음방지 대책을 제시할 수 있는 프로그램 TRANOIS-93에 대해 기술한다.

• 한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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• 한국조명전기설비학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.380-383
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• 2006

최근 소득수준이 높아짐에 따라 쾌적한 주거환경에 대한 욕구가 높아짐에 따라 소음에 대한 민원이 증가하고 있는 추세이나, 아직까지 변압기 소음에 대한 체계적인 대책을 세운 사례는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 변전소의 주 소음원인 변압기의 소음을 예측하기 위하여 소음레벨을 수치적으로 해석하는 변압기 소음예측 프로그램을 개발하였다. 또한 소음민원이 예상되는 한 변전소를 선정하여 소음예측 시뮬레이션과 실제 소음측정을 통하여 그 결과를 비교하였다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2005년도 추계학술대회논문집
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• pp.59-65
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• 2005

The research is an objective which prevents a construction noise by developing prediction program on utility, helps comprehension of construction noise by case study. The program developed with Visual Basic of the Excel Logic. The standard noise is a data with report of the construction machine (National Institute of Environmental Research), construction noise of sound pressure level applied the distance decrease of the point source. The decrease effect of the barrier noise wall used the data of 5, 10, 15, 20dB where the diffraction is reflected. used a program, case study is suggested Prevention method to prevent noise of construction site.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2014년도 추계학술대회 논문집
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• pp.939-942
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• 2014

고속도로 교통 소음 저감을 위해 상용소음예측프로그램인 SoundPLAN과 소음예측 시 주로 사용하는 도로 교통 소음예측식인 RLS-90을 이용하여 경제적이고 효율적인 방음대책 설계방안에 대한 연구를 하였다. 대상지역에서 측정한 실제 소음도와 예측 소음도의 차이를 비교하여 모델을 검증하고 장래교통량에 대하여 소음을 예측하여 방음대책을 설계하였다. 방음벽의 높이와 길이, 저소음 포장의 길이를 조절하고 저소음 포장과 방음벽을 혼용했을 경우에 대하여 소음규제 기준에 적합하게 설계하였고 각각의 설치 단가를 이용하여 경제성을 비교하여 보다 효율적인 방음대책을 알아보았다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2009년도 추계학술대회 논문집
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• pp.714-715
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• 2009

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 1996년도 추계학술대회논문집; 한국과학기술회관, 8 Nov. 1996
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• pp.113-117
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• 1996

구조물의 진동에 의해 소음이 방사되는 현상은 기계에서 소음의 발생원으로 볼 수 있기 때문에 기게류의 소음을 예측하거나 저감방안을 제시하기 위해서는 구조물의 동특성과 방사특성을 이해하고 있어야 한다. 특히, 엔진블럭, 펀치프레스, 배의 갑판구조물등과 같은 대다수의 소음 발생기계는 평판의 형상을 가진 구조물로서 기계적인 충격 등에 의해 그 표면에서 소음이 발생되므로 강성을 증가시키고, 소음저감을 목적으로 빔과 같은 보강재를 통해 보강되어 있다. 그런데, 해석적인 방법으로는 평판이나 원판 또는 구와 같은 단순한 형태의 특정구조물에 대해서만 그 결과를 얻을 수 있으므로 이와 같은 불연속 평판구조물의 진동 및 방사특성은 평판에 대한 순수 이론으로는 해석이 곤란하여 따라서 본 연구에서는 수치해석적인 방법을 통해 이를 해결하고자 하였다. 수치해석적인 방법으로는 유한요소법(FEM)과 경계요소법(BEM), 및 통계적 에너지 해석기법(SEA)등이 있으며 구조물의 진동-소음연성문제의 경우에 있어서는, 진동해석을 FEM과 SEA으로, 공기 중에서의 방사현상은 BEM으로 예측하고 있다. 본 연구에서는 재질이 균일한 얇은 2차원 평판구조와 보강평판에 대해서 진동특성은 유한요소해석 프로그램을 사용하여 해석하였으며 이때의 진동특성값을 입력데이터로 사용하여 경계요소해석 프로그램으로 방사효율 등을 예측하였다. 또한 이 과정에서 2차원 평판구조의 모우드 밀도와 가진점 모빌리티의 실수값이 가지는 평균치의 물리적 특성을 분석하였으며, 추후 실험을 통해 이를 검증코자 한다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2007년도 춘계학술대회논문집
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• pp.1157-1161
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• 2007

A construction noise is the main reason for people's petition among the pollution. The purpose of this study is to develop the noise prediction program to see the level of the noise on the construction site more accurately. For this purpose, the database of the power level on the various equipments was made. The noise reduction by distance and the noise reduction by diffraction of barrier were mainly considered and calculated. The simple noise prediction program will provide the information about proper height and length of the potable barrier which satisfies noise criteria of the construction sites from a construction planning stage. To investigate the reliability of this program, the predicted data was compared with the measured data. An average of difference between measured data and predicted data is 1.3 dB(A) and a coefficient of correlation is about 0.95.