• Title/Summary/Keyword: 소스 모델링

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항로표지 고장예측 서비스를 위한 기계학습 모델 연구

  • 김환;정수환;임성수
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.95-97
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    • 2022
  • 다양한 소스에서 수집되고 연동되는 항로표지 상태 데이터에서의 이상탐지는 항로표지의 고장예측에 있어서 중요한 역할을 한다. 이 연구에서는 항로표지 고장예측 서비스를 위해 상태 데이터를 모델링하고 분석할 수 있는 기계학습 모델의 연구 방법을 소개한다.

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A Novel External Resistance Method for Extraction of Accurate Effective Channel Carrier Mobility and Separated Parasitic Source/Drain Resistances in Submicron n-channel LDD MOSFET's (새로운 ERM-방법에 의한 미세구조 N-채널 MOSFET의 유효 캐리어 이동도와 소스 및 드레인 기생저항의 정확한 분리 추출)

  • Kim, Hyun-Chang;Cho, Su-Dong;Song, Sang-Jun;Kim, Dea-Jeong;Kim, Dong-Myong
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.37 no.12
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    • pp.1-9
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    • 2000
  • A new method, the external resistance method (ERM method), is proposed for accurate extraction of the gate bias-dependent effective channel carrier mobility (${\mu}_{eff}$) and separated parasitic source/drain resistances ($R_S$ and $R_D$) of n-channel MOSFET's. The proposed ERM method is applied to n-channel LDD MOSFETs with two different gate lengths ($W_m/L_m=30{\mu}m/0.6{\mu}m,\;30{\mu}m/1{\mu}m$) in the linear mode of current-voltage characteristics ($I_D-V_{GS},\;V_{DS}$). We also considered gate voltage dependence of separated $R_2$ and $R_D$ in the accurate modeling and extraction of effective channel carrier mobility. Good agreement of experimental data is observed in submicron n-channel LDD MOSFETs. Combining with capacitance-voltage characteristics, the ERM method is expected to be very useful for accurate and efficient extraction of ${\mu}_{eff},\;R_D,\;R_S$, and other characteristic parameters in both symmetric and asymmetric structure MOSFET's in which parasitic resistances are critical to the improvement of high speed performance and reliability.

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Simulation Analysis of RICH-DP for Real-time Service in Multi-Channel Networks (다중채널 무선망에서 실시간 서비스를 제공하기 위한 RICH-DP 시뮬레이션 분석)

  • 김철규;최덕규
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.133-133
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    • 2001
  • 무선 근거리 지역망(Wireless LAN;WLAN) 환경에서 다중 채널을 이용하여 실시간 서비스를 제공하기 위한 매체 접근제어 계층에서의 채널의 사용 구간 할당 방법을 제안하고, 컴퓨터 모의 실험을 통하여 제한된 방식의 실시간 서비스 지원 성능과 채널의 사용 효율을 분석한다. 제안한 채널 사용 구간 할당 방안은 개선된 매체 접근 제어 프로토콜 RICH-DP (Receiver-Initiated Channel-Hopping with Dual Polling)를 바탕으로 한다. 무선 환경에서 RTS-CTS를 사용하는 프로토콜은 SRMA, MACA, MACAW, IEEE 802.11, FAMA 등이 있다. 최근에 단일 채널을 환경에서 RICH(Receiver Initiated Channel-Mopping) 프로토콜이 제안되었다. RICH는 충돌 회피를 위해서 경쟁 구간에서 충돌 감지(carrier sensing)을 사용한다. RICH는 제한된 어플케이션에 국한되는 단절이 있다. 반면에 RICH-DP는 다중 채널 환경에서 충돌 감지와 특별한 코드(spreading code) 할당 없이 일반화된 충돌 회피를 제공한다. 실시간 서비스를 이용하자 차는 단말들로 하여금 RICH-DP를 사용하여 서비스를 제공할 때, 대역폭에 대한 정보를 AP(Access Point)로 전송토록 함으로써 비경쟁 구간에서 뿐 아니라, 경쟁구간에서도 높은 채널 효율이 얻어질 수 있도록 하고 있다. 제한된 방안의 성능 평가를 위한 모의 실험은 OPNET를 이용하여 실시간 서비스 데이터를 7개의 상태 천이를 갖는 VBR 소스로 모델링하고 비동기 트래픽들은 Poisson 소스로 모델링하여 실시간 서비스 단발들의 이용 대역폭과 채널 처리율과 시스템 지연시간을 성능 평가 인자로 하여 수행하였다. 논문에서 제한된 방법을 적용한 개선된 RICH-DP을 모의 실험을 통하여 분석한 결과 기존의 제한된 RICH-DP는 실시간 서비스에 대한 처리율이 낮아지며 서비스 시간이 보장되지 못했다. 따라서 실시간 서비스에 대한 새로운 제안된 기법을 제안하고 성능 평가한 결과 기존의 RICH-DP보다 성능이 향상됨을 확인 할 수 있었다.

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Warning Classification Method Based On Artificial Neural Network Using Topics of Source Code (소스코드 주제를 이용한 인공신경망 기반 경고 분류 방법)

  • Lee, Jung-Been
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.9 no.11
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    • pp.273-280
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    • 2020
  • Automatic Static Analysis Tools help developers to quickly find potential defects in source code with less effort. However, the tools reports a large number of false positive warnings which do not have to fix. In our study, we proposed an artificial neural network-based warning classification method using topic models of source code blocks. We collect revisions for fixing bugs from software change management (SCM) system and extract code blocks modified by developers. In deep learning stage, topic distribution values of the code blocks and the binary data that present the warning removal in the blocks are used as input and target data in an simple artificial neural network, respectively. In our experimental results, our warning classification model based on neural network shows very high performance to predict label of warnings such as true or false positive.

A Study on the Long-range Dependence and Self- similar Characteristic of Real-time Ethernet Traffic Trace (실시간 운영중인 Ethernet 트래픽의 장기간 의존성 및 Self-similar 특성에 대한 연구)

  • 김창호;이동철;박기식;류용희;최삼길;김동일
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.331-335
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    • 1999
  • LAN, WAN 및 VBR 트래픽 특성에 관한 최근의 실험적 연구들은 기존의 Poisson 가정에 의한 모델들이 네트워크 트래픽의 장기간 의존성 및 self-similar 특성들을 과소평가 함으로써, 실제 트래픽의 특성을 제대로 나타낼 수 없다는 것을 지적해 왔다. 본 본문에서는 실시간 운영중인 Ethernet 트래픽을 측정하여, 통계학적인 접근법들을 통해 이러한 self-similar 특성들에 대해 평가하였다. 그리고 exactly self-similar 모델링인 Pareto-like ON/OFF 소스 모델링에 의한 트래픽과 기존의 Poisson 모델링을 비교 분석함으로써, self-similar 트래픽이 실제의 Ethernet 트래픽 특성을 잘 반영한다는 것을 보였다.

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MPEG Video Source Modeling for Efficient ATM Network Analysis (ATM망의 효율적 분석을 위한 MPEG 비디오 신호원에 대한 모델링)

  • Kim, Yeong-Jun;Gang, Seung-Chan
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.1
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    • pp.35-42
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    • 2001
  • ATM망은 차세대 초고속 정보 통신망 구축에서 핵심적인 역할을 담당할 것이다. ATM망은 53Byte단위의 셀을 전송단위로 망의 효율을 높이고 초고속망을 지원하기 위해 하드웨어적 스위치 시스템을 가지게 될 것으로 예측한다. 이러한 망을 최적으로 관리하고 이용하기 위해서 망에 대한 모델링과 망에 입력되는 트래픽, 즉 소스에 대한 모델링이 주요한 이슈로 대두되었다. 또한 초고속 ATM망을 이용하여 차세대 영상서비스를 제공하는 것과 관련된 연구분야가 현재 활발히 진행중이다. 본 연구에서는 ATM망을 이용한 비디오 서비스에 핵심적인 역할을 담당하고 있는 비디오 신호원의 VBR 및 CBR 특성에 대한 분석과 그에 따른 새로운 모델을 제시하고자 한다.

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Source-Location Privacy in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서의 소스 위치 프라이버시)

  • Lee, Song-Woo;Park, Young-Hoon;Son, Ju-Hyung;Kang, Yu;Choe, Jin-Gi;Moon, Ho-Gun;Seo, Seung-Woo
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.17 no.2
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    • pp.125-137
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    • 2007
  • This paper proposes a new scheme to provide the location privacy of sources in Wireless Sensor Networks (WSNs). Because the geographical location of a source sensor reveals contextual information on an 'event' in WSN, anonymizing the source location is an important issue. Despite abundant research efforts, however, about data confidentiality and authentication in WSN, privacy issues have not been researched well so far. Moreover, many schemes providing the anonymity of communication parties in Internet and Ad-hoc networks are not appropriate for WSN environments where sensors are very resource limited and messages are forwarded in a hop-by-hop manner through wireless channel. In this paper, we first categorize the type of eavesdroppers for WSN as Global Eavesdropper and Compromising Eavesdropper. Then we propose a novel scheme which provides the anonymity of a source according to the types of eavesdroppers. Furthermore, we analyze the degree of anonymity of WSN using the entropy-based modeling method. As a result, we show that the proposed scheme improves the degree of anonymity compared to a method without any provision of anonymity and also show that the transmission range plays a key role to hide the location of source sensors.

An Approach for Integrated Modeling of Protein Data using a Fact Constellation Schema and a Tree based XML Model (Fact constellation 스키마와 트리 기반 XML 모델을 적용한 실험실 레벨의 단백질 데이터 통합 기법)

  • Park, Sung-Hee;Li, Rong-Hua;Ryu, Keun-Ho
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.11D no.3
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    • pp.519-532
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    • 2004
  • With the explosion of bioinformatics data such proteins and genes, biologists need a integrated system to analyze and organize large datasets that interact with heterogeneous types of biological data. In this paper, we propose a integration system based on a mediated data warehouse architecture using a XML model in order to combine protein related data at biology laboratories. A fact constellation model in this system is used at a common model for integration and an integrated schema it translated to a XML schema. In addition, to track source changes and provenance of data in an integrated database employ incremental update and management of sequence version. This paper shows modeling of integration for protein structures, sequences and classification of structures using the proposed system.

An Accurate Estimation of Channel Loss Threshold Set for Optimal FEC Code Rate Decision (최적의 FEC 부호율 결정을 위한 정확한 채널손실 한계집합 추정기법)

  • Jung, Tae-Jun;Jeong, Yo-Won;Seo, Kwang-Deok
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.19 no.2
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    • pp.268-271
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    • 2014
  • Conventional forward error correction (FEC) code rate decision schemes using analytical source coding distortion model and channel-induced distortion model are usually complex, and require the typical process of model parameter training which involves potentially high computational complexity and implementation cost. To avoid the complex modeling procedure, we propose a simple but accurate joint source-channel distortion model to estimate channel loss threshold set for optimal FEC code rate decision.

A Comparison Study of Code Generation Capability of Software Design Tools (소프트웨어 설계 툴의 코드자동생성능력 비교 연구)

  • Jo, Soo-Ran;Kang, Sung-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.325-330
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    • 2006
  • 소프트웨어 설계 툴은 소프트웨어 개발을 위하여 실무에 도입되어 많이 이용되고 있다. 그러나 대부분의 소프트웨어 설계 툴이 코드를 자동으로 생성할 수 있는 기능을 제공하고 있어서 이를 잘 활용하면 개발시간을 단축하고 및 개발생산성을 향상 크게 향상 시킬 수 있음에도 불구하고, 많은 사용자들은 설계 툴을 단순한 모델링 툴로서만 이용하고 있다. 본 연구에서는 사용자들이 소프트웨어 설계 툴의 코드생성 능력을 잘 활용할 수 있도록, 몇 개의 선정된 설계 툴의 코드자동생성능력의 비교를 통해 설계 툴의 코드 생성능력을 비교 일 분석하였다. 자동 생성된 코드는 Java 소스코드이며, 언어지원능력, 난이도, 생성된 소스 코드의 레벨을 비교기준으로 평가를 수행하였다.

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