• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.523-526
• /
• 2010

오늘날의 인터넷은 웹 2.0 의 출현으로 인하여 콘텐츠의 생산주체가 서비스 제공자에서 서비스 수요자인 사용자들로 변화되고 있다. 이에 따라 사용자들의 경험은 콘텐츠의 품질에 큰 영향을 미치고 있으며 소셜 네트워크에서 취득한 콘텐츠는 검색으로 취득한 콘텐츠보다 신뢰를 받고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크를 기반으로 사용자들에게 양질의 콘텐츠를 추천하기 위한 방법과 그 개발을 보인다. 소셜 네트워크는 XML 기반의 사용자 프로파일 기술 언어인 FOAF 를 이용하여 수집하며 이를 통해 사용자와 사용자 사이의 관계를 수집한다. 그리고 웹 콘텐츠 출판언어인 RSS를 이용하여 각 사용자들이 블로그 등을 통해 배포한 콘텐츠를 수집한다. 본 논문에서 보이는 시스템은 FOAF 와 RSS 를 기초로 입력된 키워드에 대해 사용자와 콘텐츠의 관계를 분석하고 이를 통해 콘텐츠를 추천하는 기능을 가진다. 본 논문에서 보이는 시스템은 전통적인 콘텐츠 추천 시스템과 달리 사용자가 속한 소셜 네트워크에서 콘텐츠 생산자가 대한 중요도가 반영되므로 보다 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다.

• Culinary science and hospitality research
• /
• v.18 no.1
• /
• pp.141-155
• /
• 2012

This study investigates social commerce purchasing to identify motivation and satisfaction after purchasing DDS(Daily Deal Service) and verify the moderating effects on DDS for useful information about social commerce of the foodservice industry. A survey was carried out from February 10 until March 3 in 2011, and a factor analysis and a reliability test was conducted to a total of 263 copies from the survey using SPSS 12.0. The proposed research hypotheses were verified through a multiple regression analysis and a moderated regression analysis. The results are as follows. First, among the social commerce factors, information quality and service quality had a positive(+) effect on buying motives while information quality and food quality had a positive(+) effect on post-purchase satisfaction. Second, as for DDS(Daily Deal Service) of a foodservice company, information quality, food quality and service quality were shown to play a moderating role for buying motives. Finally, as for DDS (Daily Deal Service), information quality, food quality and service quality were verified to play a moderating role for post-purchase satisfaction.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.18 no.7
• /
• pp.101-109
• /
• 2013

In this paper, a method to decide the number of additional edges to integrate two communities in social network by using modularity is studied. The modularity is a measure to be used to describe the quality of the community. By adding additional edges to the communities, the quality of the communities is enhanced, To integrate two communities, we propose methods to decide the number of additional edges by calculating the modularity. Also, the conditions that the proposed method is valid is investigated in a simple test graph and the efficiency of the proposed method is approved by integrating two communities in Zachary Karate Club network.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.3 no.12
• /
• pp.553-564
• /
• 2014

In this paper, we propose the system for automatic generation of issue analysis report based on social big data mining, with the purpose of resolving three problems of the previous technologies in a social media analysis and analytic report generation. Three problems are the isolation of analysis, the subjectivity of experts and the closure of information attributable to a high price. The system is comprised of the natural language query analysis, the issue analysis, the social big data analysis, the social big data correlation analysis and the automatic report generation. For the evaluation of report usefulness, we used a Likert scale and made two experts of big data analysis evaluate. The result shows that the quality of report is comparatively useful and reliable. Because of a low price of the report generation, the correlation analysis of social big data and the objectivity of social big data analysis, the proposed system will lead us to the popularization of social big data analysis.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.16 no.10
• /
• pp.427-436
• /
• 2018

Companies are now using SNS as an online marketing channel and increasingly using it for customer relationship management(CRM). Although companies are actively using social media for marketing, language study brands in South Korea are using social media marketing in widely different ways. Among various components of social media marketing activities, this study analyzed the effects of informativeness, content suitability, and recency of social media marketing on consumers from the perspectives of brand equity and purchase intent. In the results, components of social media marketing activities had significant effects on brand equity, in the order of recency, content suitability, and informativeness. Second, brand equity and consumer purchase intent had significant correlation. And having a child also influenced purchase intent. The results of this study can be used as basic data for research on social media marketing of language schools and propose a theoretical direction for future research in the field as there is little academic data related to the subject.

• Information Systems Review
• /
• v.12 no.1
• /
• pp.1-22
• /
• 2010

Demands onenterprise applications are changing drastically in terms of service and value. Currently enterprises have started to view these applications as service systems, as they combine technology with organizational networks designed to deliver services that satisfy the needs of customers and marketing operations. Social networking is playing a crucial role in this direction and provides organizations with the critical data that enable to build strong relationships with their customers and partners. Enterprises have started using this concept, by integrating social networking services with their enterprise applications such as CRM. In this paper, we combine an open source social networking engine with a CRM (Customer Relationship Management) application to constitute a social CRM system. This can bring the customers closer to the enterprise and facilitate better communication with them. Social Networking Analysis constructs were used to analyze the effectiveness of service system. In the current competitive and economically challenging conditions, salespeople needs to quickly and effectively establish meaningful communication with customers. Our approach can address this issue, by handling the changing customer demands in minimal time, and increases service quality and business value.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06c
• /
• pp.105-108
• /
• 2010

쌍방향으로 질문과 답변을 하는 커뮤니티 기반의 지식검색서비스에서는 질의를 통해 원하는 답변을 얻을 수 있지만, 수많은 사용자들이 참여함에 따라 방대한 문서 속에서 검증된 문서를 찾아내는 것은 점점 더 어려워지고 있다. 지식검색서비스에서 기존 연구는 사용자들이 생성한 데이터 즉 추천수, 조회수 등의 비텍스트 정보를 이용하거나 답변의 길이, 자료첨부, 연결어 등의 텍스트 정보 이용하여 전문가를 식별하거나 문서의 품질을 평가하고, 이를 검색에 반영하여 검색성능을 향상시키는 데 활용했다. 그러나 비텍스트 정보는 질의/응답의 초기에 사용자들에 의해 충분한 정보를 확보할 수 없는 단점이 제기 되며, 텍스트 정보는 전체의 문서를 답변의 길이, 자료 첨부등과 같은 일부요인으로 판단해야하기 때문에 품질평가의 한계가 있다고 볼 수 있겠다. 본 논문에서는 이러한 비텍스트 정보와 텍스트 정보의 문제점을 개선하기 위한 품질평가 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 통한 품질지수는 텍스트/비텍스트 정보와 소셜 네트워크 사용자 중앙성을 고려하여 질문에 적합하고 신뢰성 있는 답변을 랭킹화 함으로써 지식검색문서를 분별하는 지표가 되며, 이는 지식검색서비스의 성능향상에 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Information Systems
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.209-235
• /
• 2011

비즈니스 조직에서 집단지성을 경쟁우위의 중요한 요소로 활용하는 사례가 증가하고 있다. 인터넷과 소셜 네트워크 서비스는 물론이고 위키와 같은 편집도구 등은 집단지성을 가능하게 하는 대표적인 정보기술이다. 그러나 집단지성은 전문가 지식에서와는 다른 품질의 문제가 제기되기도 한다. 따라서 본 연구에서는 집단지성의 품질에 영향을 주는 요인을 분석하는데 그 목적이 있다. 선행연구를 통해 집단지성의 품질에 영향을 주는 개인의 동기(love, money, glory, professional development), 집단특성(expertise, diversity, size), 집단지성의 도구(navigating, usefulness, agility, user preference) 차원에서 총 11개의 영향요인을 파악하였다. 조직 경쟁우위의 핵심으로 집단지성을 활용하는 대표적인 성공사례인 Threadless, InnoCentive, iStockphoto, Panda Security, Wikipedia를 분석하여 3개 차원에서 11개의 명제를 제안하였다. 사례분석의 결과, 개인의 동기, 집단특성, 집단지성을 위한 도구는 집단지성의 품질에 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 예를 들어, 개인적 동기가 뚜렷하고 다양한 특성을 지닌 다수가 참여할수록 소집단에서보다 더 잘 문제를 해결하고 있는 것으로 분석되었다. 따라서 집단지성의 품질을 개선하고 이를 통해 혜택을 얻기 위해서 조직에서는 다양성을 지닌 대규모 커뮤니티를 구성하고, 참여에 대한 동기를 부여하고, 적절한 집단지성의 도구를 선택하여 활용하여야 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2019.01a
• /
• pp.195-196
• /
• 2019

온라인 커뮤니티는 사용자들의 상호작용을 기반으로 생성된 컨텐츠(member-generated content)를 그 핵심가치로 제시하고 있으며, 이용자들은 소통의 장으로써 온라인 커뮤니티 내에서 정보획득, 교육자료 공유 등 다양한 혜택을 누릴 수 있다. 최근 2년 페이스북과 카카오스토리, 밴드 등과 같은 대표적인 소셜 네트워크 서비스(SNS) 이용자 수가 감소한 반면, 온라인 커뮤니티만 상승세를 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 여자고등학생들을 대상으로 고등학생들의 온라인커뮤니티 이용 실태와 이용하는 의도를 살펴보고자 한다. 연구를 위해 정보품질, 커뮤니티 정보의 신뢰성, 학습 혜택, 사회적 혜택, 자아존중감 혜택, 쾌락적 혜택, 경제적 혜택, 신뢰, 몰입 그리고 지속사용의도와 관련된 설문을 실시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.1051-1053
• /
• 2015

본 연구에서는 연구자 지원 서비스 사례들을 살펴보고, 그것으로부터 연구자 지원에 활용되고 있는 기능들을 도출한다. 도출된 기능들을 KANO 모형을 기반으로 기능들을 재분류함으로써 소셜 네트워크 환경에서의 연구지원도구의 서비스 품질 수준을 정의한다. 또한 정의된 연구지원도구의 서비스 품질 수준에 따라 개발하고자 하는 연구지원도구의 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항을 정의한다.