• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.829-832
• /
• 2014

최근 사람 간 소통채널인 소셜미디어는 매스미디어 중심의 정보유통의 흐름을 바꿔놓으며 기업, 공공기관 등에서 가치를 찾는 핵심자원으로 관심을 받고 있다. 재난관리도 기존의 정부중심 대응에서 벗어나 소셜미디어, 즉 소셜 빅데이터를 활용한 국민 참여형 재난관리의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 재난관리를 위해 실시간 소셜 빅데이터를 모니터링하는 시스템인 국립재난안전연구원의 소셜 빅보드(Social Big Board)를 소개하고, 이 시스템의 재난이슈 탐지의 정확성 향상을 위해 새롭게 개발된 재난유형별 관련도에 기반한 재난이슈 탐지기법을 설명하며 실험 및 평가결과를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.927-928
• /
• 2009

본 연구는 웹2.0의 기술로 각광받는 소셜네트워크 서비스를 위해 다양한 분야에서 적용 가능 할 수 있는 시맨틱 표현 모델을 제안하는 것이다. 소셜네트워크를 온톨로지를 이용하여 다양한 영역으로 추론하고 확장하여 서비스 제공자 중심의 일방적 소셜네트워크 제공이 아닌, 사용자가 질의에 대한 의미를 분석하고 결정하여 사용자 의도에 부합하는 상호작용 가능한 소셜네트워크 서비스를 제공할 수 있는 온톨로지 기반 시맨틱 표현 모델과 이를 적용하기 위한 전체 시스템 구조를 제안하고자 한다. 본 연구를 통해 소셜네트워크 서비스가 다양한 분야로 확대 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.11 no.5
• /
• pp.41-51
• /
• 2013

A lots of social data are distributed, utilized and opened through the social media. They have characterized effectiveness and pleasure of information to the media by social data but it is ignored about excessive exposure of information and damage from collective reply of personal attack type. In this paper, we study about analysis of opinion social data on the SNS (Social Network Service) by analyzing of collective damage reply. It is analysed by diverse measurement method for distribution and disuse of the amount of Buzz data that is analysed data from structured social network.

• Journal of KIISE
• /
• v.42 no.6
• /
• pp.781-790
• /
• 2015

In recent times, microblogs have become popular owing to the development of the Internet and mobile environments. Among the various types of microblog data, those containing location data are referred to as spatial social Web objects. General aggregations of such microblog data include data aggregation per user for a single piece of information. This study proposes a spatial aggregation algorithm that combines a general aggregation with spatial data and uses the Geohash and MapReduce operations to perform spatial social analysis, by using microblog data with the characteristics of a spatial social Web object. The proposed algorithm provides the foundation for a meaningful spatial social analysis.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.13 no.5
• /
• pp.133-141
• /
• 2008

Social Web is turning current Web into social platform for knowing people and sharing information. This paper takes major social tagging systems as examples, namely delicious, flickr and youtube, to analyze the social phenomena in the Social Web in order to identify the way of mediating and linking social data. A simple Tag Ontology (TO) is proposed to integrate different social tagging data and mediate and link with other related social metadata. Through several machine learning for tagging data, tag groups and similar user groups are extracted, and then used to learn the tagging ontology. A recommender system adopting the tag ontology is also suggested as an applying field.

• Journal of Information Management
• /
• v.42 no.4
• /
• pp.225-242
• /
• 2011

With the development of the IT and internet, companies try to use Blogs, Twitter, Facebook, smart phone for their marketing and customer relationship management. What is called social media marketing appear and it lead to new value creation to the company. However, until now most of libraries in Korea didn't have much interest in marketing and PR. In recent, libraries are starting to be interested in marketing and social network service. Library try to use social network service for marketing. This research introduces the various cases and status of using social network service for marketing in Korea and international library field, analyzes these cases from a marketing perspective. Finally, this research suggests the considerations and successful strategy for using social media marketing in library field.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.1064-1067
• /
• 2014

우리 삶을 풍요롭게 하는 몇 가지 서비스들이 있다. 우리는 넘쳐나는 소셜 네트워크 서비스들을 통해 사람들과 다양한 관계를 맺고 유지하고 있다. 기존의 소셜 네트워크 서비스들은 유저간의 관계를 주로 사용하여 상호간의 메시지 전달을 돕는다. 오늘날 스마트기기의 발달 및 지리정보 시스템의 발달에 따라, 소셜 네트워크 서비스에서 사용자 위치 정보를 이용한 메시지 전달을 고려할 수 있다. 예를 들어 유저가 특정지역에 위치하고 있고 그 특정지역에 이벤트가 발생 했을 때 메시지를 전달 받는 다거나, 이벤트가 발생한 그 특정지역에 위치하지 않은 사용자라도 그 지역에 관심이 있거나 또는 관심 있는 다른 사용자가 해당 지역에 존재한다면 메시지를 전달 받는 경우를 생각할 수 있다. 이 논문에서는 이러한 위치정보 및 소셜 정보를 고려한 소셜 메시징 시스템을 소개하고, 이에 필요한 인터페이스 디자인 및 초기 구현 결과를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.209-212
• /
• 2023

소셜미디어를 통한 마약 유통이 증가하면서 젊은 연령층의 마약 문제가 사회 문제로 대두되고 있다. 소셜미디어 상의 마약 유통을 차단하고자 유해 키워드 차단 정책이 마련되고 있지만, 사용자들은 차단 정책을 우회할 수 있는 마약 관련 은어 및 변형어를 사용하여 검색을 시도하기 때문에 다양한 은어 및 변형어를 수집하여 차단 정책에 반영하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 마약 유통 및 구매에 빈번하게 사용되는 일반어, 은어, 그리고 일반어와 은어의 각 변형어를 수집하고, 이를 페이스북, 인스타그램, 카카오톡, 트위터, 텔레그램을 통해 검색하여 소셜미디어 유형별로 수집되는 마약 관련 게시글을 정량적으로 분석하였다. 분석 결과, 5종의 소셜미디어 중, 트위터에서 마약 관련 은어 및 변형어를 포함하는 게시글이 가장 많이 검색되는 것을 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.16D no.5
• /
• pp.683-690
• /
• 2009

Social Networks which is composed of network with an individual in the center in a web support mutual-understanding of information by searching user profile and forming new link. Therefore, if we apply the Social Network which consists of web users who have similar immanent information to web search, we can improve efficiency of web search and satisfaction of web user about search results. In this paper, first, we make a Social Network using web users linked directly or indirectly. Next, we calculate Similarity among web users using their immanent information according to topics, and then reconstruct Social Network based on varying Similarity according to topics. Last, we compare Similarity with Search Pattern. As a result of this test, we can confirm a result that among users who have high relationship index, that is, who have strong link strength according to personal attributes have similar search pattern. If such fact is applied to search algorithm, it can be possible to improve search efficiency and reliability in personalized and social search.

• Korean journal of communication and information
• /
• v.81
• /
• pp.299-328
• /
• 2017

This study investigated news comprehension via the social media by comparing the reading of a news story on the news paper. A news story on the social media was suggested to present information in a conversational form, which differs from a traditional reporting style. To compare the different forms of news information presentation, two conditions were created: in a control condition, a news story was written in a traditional reporting form. In the experimental condition, the same news story was constructed in a conversational form. Participants were assigned randomly in one of two conditions. They read the news story and afterwards, they were asked to recall firstly, the core idea of the news story, secondly the whole news story, and finally to answer to the 10 questions that assessed how well they learned from the news story. Participants' responses were content-analyzed and produced six variables, the extent to recall the core idea, the extent to recall the whole story, the extent to recall wrong information, the extent to recall additional information, the extent to recall causally related contents in general, and finally the extent to recall causally related contents in story-specific. Analyses on the six variables revealed that the group in the news paper condition recalled more core idea, the whole story, and additional information than the group in the social media. But the news paper condition recalled less of wrong information than the group in the social media condition. Additionally, the news paper condition learned more than the group in the social media. Regarding the recall of causally related contents, the general causal relationships were recalled more in the group in the social media condition but the story specific causal relationships were recalled more in the group in the news paper condition. The findings seemingly indicated that a traditional news reporting contributes to news story comprehension more than the conversational form. Authors however added discussions and advised that the findings needed to be read under caution.