국내 콘텐츠 시장은 꾸준히 성장해왔다. 이에 더해 코로나 19를 기점으로 콘텐츠 소비량이 급속도로 증가하였다. 따라서 콘텐츠 관련 소비자 행동에 대한 심층적 고찰이 필요하다. 이에 본 연구는 콘텐츠에 대한 소비자의 흥미를 유발하는 핵심요인으로서 콘텐츠명에 주목하였다. 콘텐츠명의 개념적 유창성(conceptual fluency)이 콘텐츠에 대한 호감도(liking)에 미치는 영향력을 실험을 통해 확인하였으며, 또한 소비자의 정보처리성향(언어적 vs. 시각적)을 조절변수로 제시하고 그 효과를 검증하였다. 분석 결과, 개념적 유창성이 높을 때 소비자는 콘텐츠에 대해 더 호의적인 반응을 보였으며, 소비자의 언어적 정보처리성향과 콘텐츠명의 개념적 유창성 간에는 유의한 상호작용 효과가 나타났다. 본 연구는 콘텐츠에 대한 소비자 호감도를 높이는 전략에 대해 고찰하고 있다. 특히, 정보처리성향이라는 소비자 특성 변수에 대한 효과를 검증하였다는 점에서 학문적, 실무적 의의가 있다.
소비자 개개인의 취향에 부합하는 맞춤형 서비스가 기업들에게 중요한 과제로 대두되고 있다. 이 같은 기대에 부응하기 위해 기업은 막대한 양의 데이터를 수집하고 그를 기반으로 서비스를 제공하려 노력하고 있다. 하지만, 데이터 수집 과정에서 어떤 정보가 어떻게 수집되는지를 명확히 아는 소비자는 극히 드물다. 소비자가 원하는 정보는 이용 약관에 명시되어 있지만, 정작 약관을 꼼꼼히 읽어보고 그에 동의하는 경우는 그리 많지 않기 때문이다. 이 때문에 소비자들이 원치 않는 정보가 수집되어도 이의를 제기하기 힘든 사태가 발생하기도 한다. 본 논문에서는 몇 가지 자연어 처리 기술을 이용하여 키워드를 추출해 약관의 핵심적인 내용을 요약 정리하는 알고리즘을 제안한다. 이를 통해 약관의 핵심 요악을 제공하여 이러한 소비자의 불이익을 줄일 수 있을 것으로 기대한다.
소비자의 제품 구매에 대한 의사 확인은 전자상거래 시스템(EC System)과 연동한 전자우편 시스템 (E-mail system)에서 발송해 오는 전자우편과, 전자상거래 시스템에 종속적인 관리자도구를 통해 알수 있다. 이러한 정보는 소비자와 판매자간의 시간차를 유발하며, 소비자의 또다른 신속한 정보 획득 요구를 해소 시켜 주지 못한다. 전자우편은 그 자체로 데이터화 될 수 없고 전자상거래를 전략적으로 운영하기 위한 자료로 활용되기 어렵다. 뿐만 아니라 현재의 전자상거래에 있어서 소비자의 대량 구입에 대한 환경은 기존의 일반 상거래와 다른 체계를 갖고 있어서 대량 구매시 판매자와의 직접적인 상담과 할인정보 획득에 대한 소비자와 판매자의 동시적 불만을 유발하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 위와 같은 문제에 대하여 소비자의 구매 의사를 전담하기 위한 에이젼트 시스템을 제안하였고, 전자상거래 시스템에서 발생하던 소비자와 판매자 사이의 시간차와 전략적 운영에 대한 소비자 구매의사 정보의 재이용 문제를 해결하기 위한 것에 대하여 주로 다루고 있다.
EBPP는 소비자, 사업자간에 고지서 발송, 접수 및 지불을 네트워크를 통하여 전자적으로 처리하는데 필요한 환경을 의미하며, 인터넷을 기반으로 하여 전자우편 혹은 웹 페이지를 통하여 고지서를 처리한다 EBPP 시스템은 크게 소비자, 사업자 그리고 은행간의 거래로 이루어 지지만 컴퓨터 및 인터넷의 보급의 한계 등의 문제로 현재로서 모든 고지서를 전자적으로 처리하는 것은 무리가 따른다. 그럼에도 불구하고 EBPP 시스템은 1) 경쟁력 확보를 위해 기업/금융 기관들이 인터넷을 통한 고품질 서비스 개발에 주력하는 추세이고, 2) 고객과의 보다 긴밀한 관계 유지를 위한 수단 제공하며, 3) 인터넷 등 온라인 통신 인구가 급격한 증가(2701년에 전체 인구의 약 50%가 활용할 것으로 전망)하고 있으며,4) 소비자를게 보다 편리한 지불방법 제시해주며, 5) 또 다른 마케팅 매체로 활용 가능하므로 앞으로의 전망이 매우 밝다. EBPP시스템은 크게 금융기관, 기업, 소비자 부분으로 구성되며, 소비자와 접촉 방법으로는 대표적으로 Web과 전자우편을 생각할 수 있으며, EBPP 시스템을 구축하기 위해서는 기본적으로 상접 혹은 기업에서 청구에 필요한 정보를 등록시키는 통합 청구서버(Bill consolidation server), 소비자에게 청구 가능한 정보를 갖고있는 청구 제시서버 (Bill presentment server), 소비자의 지불요청에 따라 은행으로부터 지불을 요구하는 지불서버(Payment gateway) 등이 필요하며, 이들 각각의 서버들의 구성 요소들은 제공하는 서비스에 따라 달라질 수 있다. 통합 청구서버에서 청구 제시서버로 전송되는 청구 건은 통상적으로 실시간 처리되는 것이 아니라 통합 청구서버에 존재하는 Spool DB에 저장되어 그 양이 일정한도를 넘어서면 자동 전송되도록 하여, 망의 할용도를 높이는 역할을 수행한다. 청구 제시서버의 DB에 등록된 청구 건은 인터넷을 통해 소비자에게 청구되며, 소비자에게 전송 되는 청구서는 사용자DB를 참조하여 사용자가 미리 정의한 원하는 형태로 변환되어 전달되며, 필요시 암호화 과정을 거치는 것이 가능해야 한다. 전송된 청구서는 전자우편의 경우, 암호해독이 가능한 전용 브라우저를 통해 열람 되며, 이는 다시 전용 브라우저를 통해 지불인증이 승인되어 청구 제시서버에게 전송된다. EBPP 시스템의 제어 흐름은 크게 기업이 청구 정보를 소비자에게 제시하는 흐름과 소비자의 지불 승인으로 인해 기업이 은행에 지불을 요구하는 흐름으로 구분할 수 있다. 본 논문에서는 통합 청구서버 및 정구 제시서버의 역할 및 구성 요소들에 대해 서술하고, EBPP 시스템과 연동하여야 하는 메일 서버와의 상호 작용에 대해 서술할 것이다. 본 시스템을 아직 구현이 되지 않은 관계로 시스템의 성능 등의 수치적 결과를 제시할 수 없는 상태다.
차세대 미래 인터넷으로 관심을 모으고 있는 CCN은 ICN, CDN, NDN과 비슷한 개념으로 출발한다. 즉, 사용자가 관심을 가지는 데이터를 하나의 컨텐츠로 바라보고 네트워킹을 한다. CCN은 이러한 컨텐츠에 대해 요청 패킷을 보내면 컨텐츠를 가지고 있는 노드에서는 해당 패킷을 보내는 방식이다. IP 기반의 네트워크에서와 마찬가지로 CCN에서도 한정된 네트워크 대역폭에서 소비자에게 전송되는 패킷의 전송 시간에 따른 처리량 향상은 주요 관심사 중의 하나이다. 본 논문에서는 CCN에서의 CCN-Helper 프로토콜을 사용한 소비자의 다운로드 시간 감소 방법을 제안하여 생산자에서 소비자로의 패킷 전송 처리량을 향상시키고자 한다.
인터넷 기반 B2C전자상거래 시스템의 상품정보의 배열과 배치는 전문가에 의한 수동적인 편집 작업과 방식에만 의존하고 있다. 이것은 인건비 등 유지비용의 증가를 의미하며 고도화, 다양화 되어가는 소비자의 기호를 만족시키기 어려운 문제에 노출되어 있음을 의미하는 것이다. 따라서 본 논문에서는 가변적 상품정보 제공기능을 지원하는 전자상거래의 상품선호도 처리기법을 제안하였다. 제안기법은 소비자에게 지속적이고 안정적으로 최신의 상품 선호도를 반영한 상품정보페이지를 제공할 수 있으며 이를 통하여 유비보수 비용의 절감이 기대된다.
소비자는 게으르다. 이것저것 여러가지를 생각하는 듯 보여도 사실 소비자는 구매 행동을 할 때 의외로 단순하게 판단한다. 소비자에게‘ 많은 노력을 들이지 않아도 되는 것’은 매우 매력적인 요소가 된다. 그러다 보니 브랜드가 중요하게 된다. ‘ 이 브랜드라면…’이라는 인식은 소비자가 굳이 많은 정보처리의 노력을 들이지 않아도 자신의 선택을 정당화하는데 무척 도움이된다. 사람을 볼 때에도 이같은 소비자의 게으름은 그대로 적용된다.
최근 에너지와 자원 절약 사업의 일원으로 차세대 전력 관리 시스템인 스마트 그리드에 대한 관심이 증가하고 있다. 스마트 그리드는 전력 공급자와 소비자 사이에 통신망을 기반으로 한 양방향 전력 공급 방식을 말한다. 스마트 그리드를 통하여 전력 공급자는 소비자의 전력 사용량에 따른 탄력적인 전력 생산 및 공급이 가능하고, 소비자는 자신의 소비 패턴을 통한 효율적 전력 소비를 할 수 있다. 하지만 사이버 공격에 대한 위협이 높아지면서 공용망을 기반으로 운용되는 스마트 그리드 운용 정보에 대한 보안요구사항이 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 소비자 전력 사용량, 전력 사용 패턴 등의 정보가 송수신되는 지능형검침인프라의 보안 위협을 분석하고, 이를 해결하기 위한 방안을 제안한다.
오늘날 데이터베이스 시스템의 사용은 여러 분야에서 필수적으로 사용되고 있다. 이처럼 다양한 분야에서 삶의 질이 점점 향상됨에 따라 보다 차별적인 서비스를 요구하는 소비자층이 늘고 있다. 이런 변화에 맞춰 본 논문에서는 음식점 체인에서 데이터마이닝 기법을 이용하여 보다 더 효율적이고 유용한 서비스를 제공할 수 있도록 소비자의 행동패턴을 분류하는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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