Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1996.04a
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pp.235-239
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1996
분류가 모서리에 충돌할 때 발생하는 순음성 소리인 쐐기소리(edgetone)는 공력음향의 대표적인 현상으로서 지금까지 수많은 연구가 있어 왔으며 그 대부분의 특성이 규명되었다고 할 수 있다. 쐐기소리의 발생기구인 되먹임(feedback) 이론을 처음으로 제안한 이는 Powell로서 그는 되먹임사이클의 위상조건에 의하여 주파수특성에 관한 모델을 제안하였으며, 최근 그 모델의 위상인자에 관하여 Kwon은 새로운 값을 제안한 바 있다. 그런데, 쐐기소리의 이론은 주로 분류가 쐐기나 벽에 충돌할 경우에 집중되어 왔으며 분류가 원통에 충돌하여 발생하는 경우에 관한 연구는 Krothapalli의 초음속분류에 관한 연구와 Mochizuki등의 아음속분류에서 원통지름의 영향에 관한 연구를 들 수 있을 뿐이다. Mochizuki등은 원통의 지름이 노즐의 높이보다 작은 경우에 쐐기 소리의 주파수가 원통의 와류이탈(vortex shedding) 주파수와 같은 것을 관찰하였다. 그러나 분류와 원통이 작용하여 발생하는 쐐기소리의 주파수 특성에 관한 이론적 해석을 시도한 연구는 없으며 또한 방사음장의 특성에 관하여도 Han과 Kwon에 의한 모델이 발표된 바 있으나 실험적으로 입증되지 못하였다. 따라서, 본 연구의 목적은 2 fig.1과 같이 2차원 분류가 원통에 충돌할 때 발생하는 쐐기소리의 주파수특성의 정량적인 모델을 세우고 방사음장의 지향특성의 이론 모델을 확립하는 것이다. 먼저 주파수특성을 실험하고 되먹임이론을 적용하여 분석하므로써 유효음원의 위치를 구하고 또한, 수직벽에 작용하여 발생하는 충돌음(impinging tone)의 경우를 실험하여 주파수특성을 비교 고찰하므로써 유효음원의 위치에 관한 이론을 입증한다. 아울러 원통과 평면벽의 각 경우에 방사음장의 지향특성을 측정하고 고찰한다.2,5,6]을 단계별로 고찰하여, 점점 까다로워져 가는 선박 진동규제[3,4]에 대처하고 승무원의 안락성에 대한 욕구, 구조물의 안전성, 장비의 성능보존이 만족되는 저진동 선박의 건조를 위해 향후 해결해야할 과제들을 도출하여 선박진동분야이 연구개발 방향을 제시하고자 한다. 하는 것은 진단의 정밀도에 문제가 있을 것으로 생각된다. 따라서 언어적진리치가 도입되어 [상당히 확실], [확실], [약간 확실] 등의 언어적인 표현을 이용하여 애매성을 표현하게 되었다. 본 논문에서는 간이진단 결과로부터 추출된 애매한 진단결과중에서 가장 가능성이 높은 이상원인을 복수로 선정하고, 여러 종류의 수치화할 수 없는 언어적(linguistic)인 정보ㄷㄹ을 if-then 형식의 퍼지추론으로 종합하는 회전기계의 이상진단을 위한 정밀진단 알고리즘을 제안하고 그 유용성을 검토한다. 존재하여도 모우드 변수들을 항상 정확하게 구할 수 있으며, 또한 알고리즘의 안정성이 보장된 것이다.. 여기서는 실험실 수준의 평 판모델을 제작하고 실제 현장에서 이루어질 수 있는 진동제어 구조물에 대 한 동적실험 및 FRS를 수행하는 과정과 동일하게 따름으로써 실제 발생할 수 있는 오차나 error를 실험실내의 차원에서 파악하여 진동원을 있는 구조 물에 대한 진동제어기술을 보유하고자 한다. 이용한 해마의 부피측정은 해마경화증 환자의 진단에 있어 육안적인 MR 진단이 어려운 제한된 경우에만 실제적 도움을 줄 수 있는 보조적인 방법으로 생각된다.ofile whereas relaxivity at high field is not affected by τS. On the other hand, the change in τV does not affect low field profile but strongly in fluences on both
Jing(gong) is one of the most well known Korean traditional Samulnori instruments to the general public. Samulnori is consisted of four instruments, them being : the jingo the janggu (hour-glass drum). the kkwaenggwari, and the buk(drum). Of the four instruments, the jing with its deep, and yet soft and beautiful long lingering sound embraces the sounds of the other three. The jing is a brassware instrument, a compound of $70{\%}\;copper\;and\;22{\%}\;tin.$\;A high quality brassware is used when the jing is made. The jing is shaped with a 39-40cm circular plate and a rim that gives 7.0-7.5cm of depth to the instrument. Even with its most simple structure, when the circular plate is hit during performance, the rim which supports the circular plate gives resonance to the sound making low-frequency sounds. Therefore the range of the representative frequency of the full rim jing is between $118.4{\~}366.0[Hz],$\;the lingering sound lasts for more than 20 seconds afterwards. When the jing with half of its rim cut off is hit the basic frequency is $139.9{\~}387.5[Hz].$\;And the sound lasted for ten more seconds. The jing of its rimless frequencies are distributed between $990.5{\~}1,372[Hz].$\;And the lingering sound lasts for 5seconds afterwards. Therefore, different thickness and depth of the rim may give new resonance frequencies and alter the longing time of the sound. This thesis paper will try to reveal the relationship between the thickness or depth of the rim (which holds the bending circular plate) and the frequency or the lasting time of the sound.
The purpose of this paper is to propose the design of VADSM(Value-Added Digital Speaker Module) which tunes up the speaker unit by measuring the speaker's frequency responses and controlling EQ band. This module can reduce audible distortions at particular frequency band and improve some flatness in the speaker's frequency response. VADSM is composed of DSP AMP and speaker unit. When a speaker transforms electrical signal to sound, the magnitude response at some frequencies are more or less than normal level. So, DSP AMP can be used to adjust those magnitudes up or down by controlling its EQ bands.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.4
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pp.403-410
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2016
Materials made of metals have their own manifest resonant frequencies. Using this property, the quality test of products from the factory can be performed. An impact is applied to the product and the frequencies of the sound and/or vibration are measured using high-end equipments. They use a general purpose computer or a DSP(: Digital Signal Processor)-based stand-alone system which is usually too large in-size to carry and expensive to build. In this paper, we introduce a system that is developed based on a MSP430 MCU(:Micro-Controller Unit) from TI(: Texas Instruments). The ultra-low power MSP430 MCUs make it possible to make a frequency analyzer in a very small size without the need of using a large-size battery. The proposed system can be used in situations where the frequency analyzer should be carried easily with an investigator and should be built at low cost sacrificing some accuracy. We implemented the system using a launchpad supplied by TI and could confirm that the proposed system could identify with a high-accuracy the frequencies of various artificial and natural sounds.
In this paper, we propose an algorithm for the frequency channel segmentation using peaks and valleys in spectrogram. The frequency channel segments means that local groups of channels in frequency domain that could be arisen from the same sound source. The proposed algorithm is based on the smoothed spectrum of the input sound. Peaks and valleys in the smoothed spectrum are used to determine centers and boundaries of segments, respectively. To evaluate a suitableness of the proposed segmentation algorithm before that the grouping stage is applied, we compare the synthesized results using ideal mask with that of proposed algorithm. Simulations are performed with mixed speech signals with narrow band noises, wide band noises and other speech signals.
Recently, emotional contents that induce emotions and respond to emotions are given attention in the field of cultural industries, and extracting emotion caused by multimedia contents is being noted. Furthermore, since multimedia contents have been quickly produced and distributed these days, researches automatically to extract the feeling of multimedia contents are being accelerated. In this paper, we will study the method of emotional value extraction in the multimedia contents using the volume value of the multimedia contents in a certain frequency among sound informations. This study allows to extract the emotion of multimedia contents automatically, and the extracted information will be used to provide user's current emotion, weather, etc. for the users.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.07a
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pp.7-8
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2015
본 논문에서는 선박의 기적소리 방향 검출을 위한 시스템을 개발한다. 제안하는 시스템은 4개의 마이크로폰으로부터 기적 소리를 입력받아 원하는 주파수 대역의 신호만 통과하도록 디지털 필터링된다. 필터링된 신호로부터 8 방향의 기적소리 방향 탐지가 가능한 알고리즘을 제안한다. 또한, DSP를 이용하여 제안된 시스템의 프로토타입을 구현하였다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1993.04a
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pp.115-122
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1993
본 연구의 목적은 다공관 소음기의 설계변수인 공동과 다공관의 치수 및 구 멍배열의 변화에 따른 휘파람소리의 발생특성을 실험에 의하여 체계적으로 구하는데 있다. 소음기의 각 설계변수마다 유속변화에 따른 휘파람소리가 발 생하는가를 확인하고 발생하게 되면 스펙트럼 분석을 통하여 휘파람 소리의 주파수특성을 구한다.
This study was aimed to evaluate the characteristics of impact sound of golf driver according to impact points of its face. In order to get the consistent impact sounds, the apparatus for free golf ball drop was prepared and used. Timed amplitude patterns and maximum spectral peaks of the impact sounds were variant according to the impact points of driver face. As an alternative method of impact sound analysis, cumulative sum of spectral power (cumsum) was used to distinguish between impact sounds according to the impact positions. From the comparison of frequencies representing 20%, 40%, 60%, 80% of cumsum of impact sound, 40% cumsum frequency of the center of driver face was lower than that of the toe and the heel. This finding suggests that the impact sound from the center of driver face has higher spectral power of low frequency component than that of the toe and heel.
There are various approaches to evaluate a watermelon sweetness. However, there are some limitations to evaluating cost, watermelon damage, and subjective issue. In this study, we developed a novel approach to predict a watermelon sweetness using reflected sound and the machine learning algorithm. It was observed that higher brix watermelon produced higher spectral power is reflected sound. Based on the spectral-temporal features of reflected sound, the machine learning algorithms could accurately predict the sweetness group at a rate of 83.2 and 59.6 % in 2-groups and 3-groups classification, respectively.
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