• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.55-56
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• 2013

본 논문에서는 센서 클러스터에서 액터를 재배치하기 위하여 센서신호 공통 중첩영역을 추출하는 기법을 분석한다. 기존의 액터 재배치 알고리즘은 CH (Cluster Head)와 동일하게 센서들과 연결을 설정하고자 하는 액터를 CH가 있는 위치로 이동시킨다. 이러한 액터의 이동방법은 액터와 CH를 단순하게 결합하여 액터를 재배치하는 것이며, 액터와 CH가 서로 중첩되거나 충돌하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 센서 클러스터에서 CH와 중첩 또는 충돌 없이 액터를 재배치하기 위해 센서신호 공통 중첩영역을 추출하는 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.488-492
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• 2006

최근 Chen등[1]은 계층적 센서 네트워크 환경을 위한 키 관리 기법을 제안하였다. 본 논문에서는 Chen등의 기법이 센서 노드의 추가와 재배치 시 직계 부모 노드가 양단키(pair-wise key)를 생성해서 새롭게 추가와 재배치되는 자식노드에게 아무런 보안기법 없이 양단키를 전송하므로써, 보안에 취약함을 보여준다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 싱크노드가 추가 및 재배치되는 센서 노드의 양단키를 사전에 생성하여 전송하고 추가 및 재배치되는 노드의 부모노드에게 생성한 키를 전송하는 개선된 키 관리 기법을 제안한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.2
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• pp.47-53
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• 2011

When some sensors under Wireless Sensor Networks fail or become energy-exhausted, redundant mobile sensors might be moved to recover the sensing holes. Within rugged terrain where wheeled sensors are unsuitable, other type of mobile sensors, such as hopping sensors, are needed. In this paper, we address the problem of relocating hopping sensors to the detected sensing holes. Recent study for this work considered the relocation using the shortest path between clusters; however, the shortest path might be used repeatedly and create other sensing holes. In order to overcome the mentioned problem, we propose relocation schemes using the most disjointed paths or multi-paths. Simulation results show that the proposed schemes guarantee more balanced migration distributions of efficient sensors and higher movement success ratios of required sensors than those of the shortest path-based scheme.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.99-100
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• 2019

무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network, WSN)에서의 싱크 이동은 전력 문제와 관련하여 해결해야할 중요한 문제이다. 또한 고정된 싱크를 사용하면 노드의 과도한 에너지 소비로 인해 네트워크 성능이 저하될 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 센서 노드의 클러스터가 퍼지 로직(Fuzzy Logic)을 기반으로 형성되고 싱크 재배치가 동적 2단계 메커니즘을 사용하여 결정되는 에너지 효율적인 싱크 재배치 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 싱크 재배치에 필요한 통신 오버 헤드를 최소화하고 데이터 패킷의 손실이나 지연을 최소화하여 싱크 재배치를 허용한다. 시뮬레이션 결과 제안 기법이 기존의 WSN의 대표적인 싱크 재배치 기법보다 네트워크 수명과 처리량 측면에서 우수하다는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.103-104
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• 2019

본 논문에서는 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network, WSN) 환경에 배치되어 있는 각 센서들의 데이터 수집을 위한 싱크(Sink)가 일정 주기로 재배치되는 싱크 마이그레이션(Migration) 과정에서 센서 데이터를 종합하여 싱크로 전송하는 클러스터 헤드(Cluster Head, CH)의 자원 효율성 증대를 위해 중간 경로를 활용한 센서 할당 기법을 제안한다. 본 논문에서는 WSN 환경을 바탕으로 해당 기법을 적용하여 싱크 재배치 과정을 시뮬레이션 하였으며, 해당 실험의 결과에 따르면 클러스터 헤드의 자원 효율성 및 전체 센서 데이터의 수집률이 향상되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.105-106
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• 2019

본 논문에서는 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network, WSN) 환경에 배치되어 물리적 데이터를 감지하는 각 센서들의 데이터를 수집을 위한 싱크(Sink)가 일정 주기로 이동 및 재배치되는 싱크 마이그레이션(Migration) 과정에 있어 다음 배치 위치를 효율적으로 선정하기 위해 클러스터 헤드(Cluster Head, CH)를 기준으로 영역 검색 단계를 추가하여 재배치 정확성 및 효율성 증대 기법을 제안한다. 본 논문에서는 WSN 환경을 바탕으로 싱크 재배치 과정에 해당 기법을 적용하여 시뮬레이션 하였으며, 해당 실험의 결과에 따르면 싱크 재배치의 정확성 및 효율성 증대로 전체 영역에 대한 고른 데이터 수집 및 소모 에너지 균형이 향상되었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.4B
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• pp.338-348
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• 2009

The Wireless Sensor Network (WSN) has recently attracted considerable attention due to the low price and ease to deploy it. In particular, in a hostile or harsh regions where sensors cannot be deployed manually, WSNs can be established just by dropping sensors from the air. In this case, however, most likely sensors are not placed at optimal positions, although the location of sensors does have a drastic impact on the WSN performance. Moreover, randomized deployment algorithm can leave holes in terms of coverage in the sensing area. This paper proposes a sensor relocation scheme where mobile sensors move to patch up the holes by appropriate coverage. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms prior existing schemes in terms of coverage and lifespan of WSNs.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.2
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• pp.205-210
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• 2017

Wireless sensor networks are useful to various unmanned monitoring application such as monitoring environments, surveillance system, unmanned space exploration, and so on. Due to the inappropriate placement of sensor nodes, there are some problems, for example, low connectivity and high overlapped sensing area. These problems can make it difficult for the data collection and lead to a waste of energy. In this paper, we propose a node relocating method to resolve the inappropriate placement of sensor nodes. Given monitoring area, we place sensor nodes randomly and find redundant nodes and move them to uncovered area. Through the simulation, We show that the proposed method is viable and efficient compared with the existing randomly locating method.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.6
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• pp.1113-1119
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• 2008

In IP-USN for replacing the sensor network based on Zigbee by IP-based it, routing and the address assignment technique for sensor node are important focuses. But, there is a weak point in existing hierarchical routings. It is that all paths must be searched because the end node isn't considered. And the end node based muting is not sufficient in the mobile sensor network environment because it supports the only simple-path-search. Hereupon, this thesis suggests ComHRP(Complement HRP) that have the only merits of existing methods. The address assignment technique and search method are also proposed. ComHRP simplifies the organization of sensor networks and reduces network complexity. Also, It can efficiently deal with restructuring networks for the unpredictable ubiquitous sensor network feature.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.116-119
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• 2015

In this paper we propose an algorithm for environment monitoring using multiple mobile sensor (MS) nodes. Our focus is on maximizing sensing coverage of a group of MS nodes for monitoring a phenomenon in an unknown and open area over time. In the proposed algorithm, MS nodes are iteratively relocated to new positions at which a higher sensing coverage can be obtained. We formulated an integer linear programming (ILP) optimization problem to find the optimal positions for MS nodes with the objective of coverage maximization. The performance evaluation was performed to confirm that the proposed algorithm can enable MS nodes to relocate to high interest positions, and obtain a maximum sensing coverage.