본 논문은 COVID-19 유증상자를 사전에 판별해 유증상자의 시설 출입을 제한하고, 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 사용해 시설 내 COVID-19 집단 감염을 예방하는 시설 관리 스마트 도어록을 제안한다. 기존 디지털 도어록 및 스마트 도어록은 가정용으로 개발되어 많은 사람이 이용하는 다중 시설에서 사용하기에 불편하다. 본 연구에서 구현한 도어록은 아두이노 센서를 통해 시설 사용자의 체온과 산소 포화도 값을 받아 사용자의 COVID-19 증상 유무를 판단한다. 유증상자의 경우 경고음을 울려 시설 출입을 사전에 제한한다. 체온과 산소포화도 측정 후 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 통해 시설 출입을 통제한다. 시설 관리자는 RFID, 얼굴인식, 도어록 전용 애플리케이션을 사용해 시설에 출입할 수 있다. 본 시스템을 통해 시설 관리가 편리해지고, 증가하고 있는 스마트 빌딩 및 무인 시설에 활용할 수 있다.
무선 센서 네트워크는 제한된 에너지 자원을 포함하고 개방된 환경에서 스스로 운영된다. 이러한 센서 노드들은 한 필드에서 스스로 운영되기 때문에 싱크홀 공격이 쉽게 발생되어 공격자를 통해 센서들을 훼손시킬 수 있다. 싱크홀 공격은 초기에 구성된 라우팅 경로를 변경하여 훼손된 노드에서 중요한 정보를 탈취한다. LEAP은 싱크홀 공격에 반대하여 네 개의 키를 사용하여 모든 노드의 상태와 패킷을 인증하기 위해 제안되었다. 이 기법은 베이스 스테이션까지 패킷들을 안전하게 전송함에도 불구하고, 패킷들은 다음 홉 노드 상태 확인 없이 구성된 경로를 따라 전달된다. 본 논문에서, 우리는 이 문제를 해결하기 위해 에너지 효율성을 위한 다음 홉 노드 선택 기법을 제안한다. 우리의 제안 기법은 잔여 에너지, 공유된 키의 수, 여과된 허위 패킷의 수를 간주하여 다음 홉 노드를 평가한다. 설정된 임계값에 대해서 다음 홉 노드의 적합성 기준을 만족할 때 패킷은 다음 홉 노드에 전송된다. 우리는 효과적인 노드 선택을 통해 에너지 효율성과 공격 발생 지역의 우회를 향상시키는 것을 목표로 한다. 실험 결과는 LEAP과 비교하였을 때 싱크홀 공격에 반대하여 최대 6%의 에너지 절약과 함께 제안 기법의 타당성을 보여준다.
무선 센서네트워크 환경에서 대칭형 암호화 알고리즘을 적용하는 경우에 제한된 자원과 키 길이로 인하여 다양한 보안 공격에 취약하다. 이러한 문제해결을 위해 온라인상에서 중앙 키 관리 센터를 통해 정기적으로 사용 중인 키를 갱신하는 메커니즘이 필요하다. 여기서 제안된 프로토콜은 정기적인 키 갱신 및 키 정보 인증을 실시하며, 송신자는 키 정보를 암호화하지 않고 공개된 하나의 랜덤 비트 패턴으로 방송한다. 또한 간단하고 빠른 비트위주 XOR 연산을 사용한다. 제안된 키 관리 프로토콜이 네트워크의 성능 측면에서 다른 프로토콜보다 우수함을 보이기 위해 기존의 대칭키 암호화 프로토콜, 마스터 키 기반 SPINS 프로토콜과 비교분석한다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 센서를 통하여 실시간의 상황인식 서비스를 제공하며, 이를 위해 사용자의 위치 정보 수집이 필요하다. NTT에서는 RFID에 대한 익명화를 통한 프라이버시보호 메커니즘을 제안하였다. 그러나, 불법적으로 접근하는 리더가 존재할 경우 i값의 비동기화를 통한 태그에 대한 Random Tampering공격이 가능하다. 본 논문에서는 NTT 연구소의 RFID 익명화 방법을 개선하여 태그의 Random Tampering 공격 방지가 가능하고, 태그와 리더 상호간 인증이 가능하며, 연산 과정을 절감시킨 새로운 RFID 익명화 프로토콜을 제안한다. 제안한 방법을 통하여 보다 안전하고 효율적으로 RFID기반 센서 네트워크 환경에서 사용자의 프라이버시를 보호할 수 있다.
본 논문에서는 센서 네트워크 S-MAC 통신 프로토콜에서 보안 취약성을 살펴보고 서비스 거부 공격의 취약성에 따른 영향을 통신절차 단계별로 소비되는 전력 효율성 측면에서 분석하였다. 따라서 연구 결과로부터 정상적인 S-MAC 통신을 위해 신뢰성, 효율성 및 보안을 고려한 인증방안의 필요성을 도출할 수 있다.
안정적인 무선 센서 네트워크 환경을 위해서는 각 노드 간에 전송되는 메시지의 암호화와 인증이 매우 중요하며 이를 위해서는 각 노드와 그 주변 이웃 노드 간에 안전하고 효율적인 키 설립이 필요하다. 현재 이를 위한 여러 프로토콜이 제안되었으며 각 프로토콜을 실제 시스템에 적용하기 위해서는 해당 네트워크의 규모에 알맞은 효율적인 프로토콜을 선택하여 적용할 수 있어야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 대표적인 pairwise key 설립 기법인 SPINS와 LEAP을 설명한 후 기법의 특징을 비교분석 하고 네트워크 규모에 따라 합리적이고 타당한 키 설립 기법을 선택하기 위해 고려할 사항을 알아본다.
본 논문에서는 센서네트워크에서 키 관리 및 안전한 채널을 통한 개체 인증, 메시지의 기밀성 및 무결성을 보장하는 프로토콜을 제안한다. 제안된 프로토콜은 레벨기반의 트리 라우팅 프로토콜을 지원하여 외부 공격, 노드 실패, 그리고 노트 전복에 대하여 강인하며, 노드 상호간의 통신을 위하여 경량 키 관리 알고리즘을 사용하였다. 또한, In-networking 프로세싱을 통해 Data-aggregation 과 Trusted-delivery 메커니즘을 적용하여 가볍고, 견고한 특성을 지니고 있다. 제안된 프로토콜은 TinyOS/Mica 플래폼을 기반으로 TinySec 과 함께 구현된 결과를 제시한다.
본 논문은 시각장애인 안내견이 부족한 상황 개선과 시각장애인에게 안전하고 자유로운 이동을 제공해주는 "시각장애인의 안전한 이동을 도와주는 지능형 카트"를 제안한다. 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 지문 인식 센서를 활용해 지문 등록 후 본인 인증을 하고 압력 센서를 활용해 카트 손잡이를 잡았을 경우에만 카트가 출발하도록 한다. 둘째, 라이다, 카메라를 이용하여 자율 주행 한다. 셋째, 음성인식 통해 목적지 설정, 속도 조절, 경고 알림 기능을 제공한다. 넷째, 짐칸을 설치하여 음성인식으로 여닫을 수 있도록 한다. 다섯째, 앱을 통해 카트 운전 모드를 변경할 수 있다.
무선 센서 네트워크의 다양한 용도만큼 많은 취약점과 다양한 공격 가능성이 여러 논문에서 제기되고 있다. 여러 공격 중에서도 시빌(sybil) 공격은 공격 노드가 많은 수의 거짓 노드를 생성하여 네트워크에 잘 못된 정보를 보내는 공격이다. 사용자가 공격을 받았음을 인지하지 못하고 거짓 노드로부터 온 데이터를 사실로 오인하고 사용하게 되면 민감한 데이터일 경우 재앙이 될 수도 있다. 인증과 같은 암호화 기법으로 방어를 할 수 있지만 저전력, 저사양을 특징으로 하는 센서 노드에서는 구현이 곤란하다. 본 논문에서는 센서 네트워크에서 시빌 공격으로 생성된 거짓 노드를 탐지하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 정상 노드의 군집과 거짓 노드의 군집 간에 네트워크가 약하다는 특징을 이용한다. 또한 센서 노드의 저전력을 고려하여 기존 에너지 고려 라우팅에 약간의 데이터를 추가함으로써 오버헤드를 최소화 하였다. 실험 결과를 통해 제안 기법이 기존 에너지 고려 라우팅에 비해 추가적인 에너지 소모가 극히 적으면서도 시빌 공격의 탐지를 90% 이상 할 수 있음을 보였다.
최근 태양 에너지의 효율을 높이기 위해 사용되는 태양 추적 장치의 태양 추적 방법으로는 센서 방식, 프로그램 방식, 센서와 프로그램을 결합한 프로그램 혼합식으로 나눌 수 있다. 센서 방식 태양 추적 방법에서 AC 모터 및 CdS 센서를 이용한 태양 추적 장치는 저렴한 가격으로 제작이 가능하지만 모터 정지 시 발생하는 관성에 의한 오차 및 태양 빛의 산란에 의한 오차로 인해 위치 정밀도가 낮은 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 태양의 위치를 판단하는 CdS 센서 모듈 설계 방법과 추적 시 발생하는 오차를 미리 측정하여 그 값을 추적 제어 시 이용하는 제어 방법을 통해 위치 정밀도를 높이는 방법에 대해 제안하였다. 또한, 태양 추적 장치의 성능을 평가하기 위해 태양열 온수기를 구현하여 효율 향상 측면과 위치 정밀도 측면에서 실험을 진행하였다. 실험 결과, 위치 정밀도 실험에서는 ${\pm}2mm$의 위치 정밀도를 나타내 태양열 온수기의 허용 오차인 ${\pm}15mm$를 만족하였으며, 효율 향상 실험에서는 국내 온수기 인증 기준인 KSB8202 대비 32%의 효율 향상을 가져왔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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