• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권2호
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• pp.245-255
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• 2013

본 논문은 RFM (recency frequency monetary) 모델에서 등급을 매기는 방법을 정규분포를 이용하여 6등급모델을 제안하고 NDSL (national discovery for science leaders) 자료를 이용하여 현재 많이 사용되고 있는 5등급모델과 10등급모델을 비교하였다. 제안 모델이 5등급모델과 10등급모델에 비해 고객그룹들을 쉽게 세분화할 수 있다는 사실을 알 수 있었다. 제안된 모델은 대칭적으로 등급을 부여하고, 고객분포를 이용하기 때문에 고객특성을 잘 반영함으로써 경계값들이 명확하게 구분되는 특징을 가지고 있다. 또한 등급 값을 보면 쉽게 어느 위치에 속하고 있는 지 알 수 있으며, 고객세분화 후 고객의 RFM값들의 확인으로 고객의 특성을 쉽게 알 수 있는 장점이 있다. 향후 군집분석 등의 통계적 등급부여 방법들과 비교연구와 가중치 부여 방법에 관한 연구가 필요하다.

• 한국항해항만학회지
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• 제28권3호
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• pp.193-198
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• 2004

본 연구에서는 항만의 주요고객인 선사를 대상으로, 국외선사와 국내선사로 세분화하여 속성의 중요도와 항만 선호도 차이를 비교분석하였다. 컨조인트 분석 결과 국내선사와 국외선사 간의 항만선호도에서 분명한 차이를 보였으며, 이러한 차이는 기항지와 환적항에서 동시에 나타났다. 국외선사들은 환적항으로서 상하이항을 가장 높게 평가했지만, 국내선사들은 부산항을 상하이항보다 높게 평가했다. 또한, 기항지 선호도 비교에서도 비슷한 결과를 나타냈다. 이러한 연구결과는 국내외 선사에 따라 항만 선호도가 다르기 때문에 집단별로 구분하여 평가할 필요가 있음을 의미한다. 또한, 이를 바탕으로 타항만에 비해 경쟁위위에 있는 부산항의 선호도를 유지하기 위해서는 지속적인 목표(Target) 마케팅이 필요하며, 주요 목표(Target)는 항만의 주요 고객인 선사임을 암시한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권1호
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• pp.25-37
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• 2009

최근 인터넷 기술의 획기적인 발달에 따라 인터넷 이용자수 및 이용률 등의 양적 성장뿐만 아니라 인터넷을 활용한 다양한 제품의 판매와 영업, 광고 등 질적 성장까지 인터넷 사용이 사회전반으로 광범위하게 확대되고 있다. 본 연구는 급속히 변화하는 인터넷 이용환경을 바탕으로 업계의 비즈니스 전략 수립 및 학계의 연구 활동 등에 광범위하게 활용될 수 있는 인터넷 쇼핑 고객의 세분화 전략에 대한 방안과 해결방법에 대한 정보를 제공하는데 목적이 있다. 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰을 통해 고객들이 구매한 품목들을 통계적 분석기법인 포지셔닝과 대응분석을 통해 구매품목들 간의 유사성을 비교 분석하고, 기존 고객들을 세분화하기 위한 예측 모델을 설계하고자 하였으며 이를 통해 고객 개개인의 특성에 맞는 마케팅 프로모션을 제공함으로써 기업은 안정된 고객층으로부터 수익을 창출하고 고객들은 해당 기업으로부터 더 많은 혜택을 받게 하는데 목적이 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권12호
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• pp.779-786
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• 2012

본 연구는 승마 산업의 활성화를 위해 라이프스타일을 이용한 시장세분화전략을 제시하고자 수행되었다. 자료는 유의표집법에 의한 설문조사를 통해 수집되었고 총 397 명의 유효표본이 분석에 이용되었다. 라이프스타일의 요인분석 결과 세 개의 요인으로 분류되었고, 요인점수를 이용하여 군집분석을 실시하였다. 군집분석결과 총 두 개의 세분시장이 도출되었다. 첫 번째 시장은 '스포츠활동추구형'으로 스포츠활동을 선호하고 중요하게 생각하며, 총 397명 중 175명이 이 집단에 포함되었다. 남 녀가 골고루 분포되어 있고 20대와 30대가 주를 이루고 있으며 특히 미혼자가 많은 분포를 보이고 있다. 또한 10만원 이상 30만원 미만의 월평균 여가지출을 나타내고 있는 집단이기도 하다. 이들은 승마에 대해 상대적으로 더 호감을 가지고 있는 것으로 나타났으나 승마에 대한 관심이나 승마 참여의도는 타 시장에 비해 차이가 있다고 보기 어려우며, 그 수준도 낮은 것으로 나타났다. 두 번째 세분시장은 '소극적활동추구형'으로 여가시간에 주로 혼자 지내는 것을 선호하는 집단이다. 397명 중 222명이 이에 해당하는 것으로 나타났으며, 20대에서 40대의 연령에 30만원 미만의 월평균 여가지출을 하고 있는 세분시장이다. 이들은 '스포츠활동추구형'에 비해 승마에 대한 호감도가 낮은 것으로 나타났다.

• 경영정보학연구
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• 제9권1호
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• pp.67-84
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• 2007

한 정보시스템을 소개 및 전파 시에, 만약 정보시스템의 공급자가 조기 수용성향을 가진 사용자 집단을 식별해낼 수 있다면, 그 집단에 대한 집중적인 권장 및 홍보를 통하여 더욱 효율적으로 시스템을 전파할 수 있을 것이다. 또한, 도입 이후 그 조기수용자들은 타 수용대상 집단들에 대한 시스템의 자발적 홍보와 수용 시의 도움들을 통해 시스템 도입을 더욱 용이하게 하는 효과를 가져오게 할 수 있다. 이와 같은 조기 수용자군 식별 목적을 위하여, 본 논문은 기존 주로 사용되어 온 이산선택기법 대신, 의사결정나무를 이용한 식별기법을 제안한다. 기존의 이산선택기법에 비하여 이 기법은 집단 예측에 있어서 더욱 정확하며, 비선형적으로 세분화된 그룹을 식별할 수 있는 장점도 가지고 있다. 이와 같은 효과의 검증을 위하여, 본 논문은 농업분야의 한 정보시스템 도입시의 실증데이터를 이용하여 목표집단 식별상의 의사결정나무기법의 우수성을 입증하였다. 본 기법은 앞으로 조기 수용자 집단 식별목적에 실질적으로 시스템 개발 공급자에게 이용될 수 있을 기법으로 기대된다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제49권1호
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• pp.45-67
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• 2015

본 연구의 목적은 KCI의 인문, 사회, 예술체육 분야 저자키워드를 기반으로 구축한 구조적 학술용어사전 데이터베이스 시스템 STNet에 실제 입력된 용어들의 의미적 관계들을 분석하여 관계 유형을 최적화하고 관계명을 세분화하는 방안을 기술하는 것이다. 분석 결과, 관계 유형과 관계명을 최적화하기 위해서는 빈도수에 의한 관계명 신설 또는 관계의 유형화 제한, 관계의 방향성 고려, 기존 관계명 반영의 4가지 논리적 기준이 필요한 것으로 나타났다. STNet의 "실존인물" 클래스를 테스트베드로 삼아 이 기준을 적용해 관계 유형을 최적화하고 관계명을 세분화한 결과 원래 RT, RT_X, RT_Y로 연결된 1,743건의 관계 중 1,135건이 세분화되는 것으로 나타났다. 이는 약 65%의 RT 관계가 구체화된 것으로 사전 구축 및 검색 단계에서의 유용성 측면에서 상당한 의미가 있음을 보여주는 것이다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제47권1호
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• pp.53-61
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• 2010

본 논문은 새로운 에지 방향 추정 방법과 영상의 영역 세분화에 기반을 둔 컬러 보간 알고리즘을 제안한다. 제안하는 에지 방향 추정은 컬러 필터 배열(color filter array: CFA)의 채널 별 분리와 표본 줄임(down-sampling)을 통해 획득한 영상 사이에 존재하는 에지 방향성 상관관계를 바탕으로 이루어진다. 에지 방향성 상관관계는 영상 간의 샘플링 위치와 각 영상의 국부위치에서의 에지 방향성 사이에 존재하는 방향의 유사성을 바탕으로 정의한다. 영상의 영역을 분류함에 있어서 평탄, 에지 영역뿐만 아니라 반복되는 에지가 나타나는 패턴 에지 영역을 구분함으로써 영역을 세분화 한다. 이렇게 구분한 영역 각각에 대해 수직 혹은 수평 방향 에지를 검출하여 에지 방향에 따라 보간함으로써 오류를 최소화 하는 에지 방향성 컬러 보간이 이루어진다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 수치적인 면과 시각적인 면에서 뛰어난 결과를 보임을 확인할 수 있으며, 제안하는 영역 세분화와 에지 방향 추정을 통해 영상의 고주파 영역에서 성능이 향상됨을 확인할 수 있다.

• 감성과학
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• 제13권1호
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• pp.11-20
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• 2010

웰빙 트렌드의 도입, 라이프 스타일의 변화, IT 컨버전스에 대한 수요의 증가에 따라 최근 스마트 의류는 사용자 애플리케이션을 중심으로 세분화되어 개발, 연구되고 있으며, 스마트 의류의 시장 또한 세분화되어 진행되고 있는 추세이다. 그러나 소비자 측면의 세분화에 따른 스마트 의류에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 스마트 의류 기획에 있어 가장 밀접한 관련이 예상되는 의복 및 의복행동 라이프스타일과 디지털 라이프스타일을 중심으로 라이프스타일의 유형을 분석하고, 라이프스타일에 따른 스마트 의류의 니즈에 따른 스마트 의류의 상품 기획 방안을 제시하고자 하였다. 본 연구는 추후 스마트 의류의 수요가 가장 높을 것으로 예상되는 20대, 30대를 중심으로 이루어졌으며 그 결과 의복 및 디지털 기반의 라이프 스타일은 유행 추구형, 실용적 기능 추구형, 감각적 정보 추구형의 세 가지 타입으로 분류되었다. 본 연구에서는 이를 토대로, 라이프스타일에 따른 스마트 의류의 소비자 니즈를 통한 스마트 의류의 기획 방안을 제시하였다.

• 한국전자파학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.623-632
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• 2013

전자기 토폴러지 기법은 복잡한 대상을 전자기 결합 경로에 따라 단순화시키고, 연속적인 해석 영역을 분할하여 각 절점에서의 해를 구하는 방법이다. 따라서 복잡한 대형 시스템에서의 전자기 결합 현상을 해석하는 데에 장점을 갖고 있지만, 해석 대상의 단순화된 모델링으로 인한 오차가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 power balance method에 기초하여 전자기 토폴러지 기법에서의 오차를 추정하고 정션을 세분화함으로써 다양한 공진기 모델에서의 전도성 및 복사성 전자파 특성을 해석하였다. 해석 결과를 통해 세분화에 따른 정확도 개선 효과를 확인하였고, 시간 영역 유한 차분법 결과와 비교하여 소요 시간과 메모리 단축 효과를 확인할 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.364-372
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• 2010

본 연구의 목적은 자연휴양림의 방문한 이용객들의 방문동기를 통한 군집분석을 통하여 이용객을 분류하고 그에 따른 행동의도간의 차이를 검증하여 그에 따른 세분화된 이용객들의 차별화된 마케팅 및 경영전략을 수립하는데 그 목적이 있다고 할 수 있다. 이의 측정을 위하여 1년 이내에 자연휴양림을 이용한 적이 있는 방문객들을 대상으로 자연휴양림 방문동기에 대한 요인 분석을 실시한 후 군집분석을 실시하여 군집을 분류하였으며, 분류된 군집을 인구통계학적 특성과의 교차분석을 실시하여 군집의 유형화를 실시하였다. 유형화된 군집을 통하여 만족도, 재방문 및 추천의도에 대한 차이검정을 실시하였다. 분석결과 방문동기에 대한 요인분석 결과 3개의 요인으로 분류되었으며, 이를 통해 계층적 군집분석과 K-means군집분석을 통하여 2개의 군집을 도출하였으며, 2개의 군집을 다시 교차분석을 통하여 군집의 유형화를 실시하여 미혼의 100만원 미만의 군집과 기혼의 200~300만원의 군집 집단으로 유형화를 실시하였다. 이 군집을 자연휴양림 방문 후 행동의도간의 차이분석을 실시하였으며, 그 결과 전반적으로 만족, 즐거운 시간을 보냄, 방문은 현명한 선택, 재방문의도, 추천의도 모두 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 군집 2인 기혼의 200~300만원의 집단에 더 높은 행동의도를 보이고 있는 것으로 나타나 차별화된 마케팅 전략이 필요시 되며, 또한 자연휴양림 공익적 성격을 고려하여 각 집단에 대하여 모두 소구할 수 있는 서설 및 서비스의 개발이 요구 된다.