• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.364-370
• /
• 2005

LBL(Layer-By-Layer) algorithms have been proposed to accelerate the training speed of MLPs(Multilayer Perceptrons). In this LBL algorithms, each layer needs a error function for optimization. Especially, error function for hidden layer has a great effect to achieve good performance. In this sense, this paper proposes a new hidden layer error function for improving the performance of LBL algorithm for MLPs. The hidden layer error function is derived from the mean squared error of output layer. Effectiveness of the proposed error function was demonstrated for a handwritten digit recognition and an isolated-word recognition tasks and very fast learning convergence was obtained.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.17 no.2
• /
• pp.49-57
• /
• 2012

Conventional fuzzy c-means (FCM) algorithms have achieved a good clustering performance. However, they do not fully utilize the spatial information in the image and this results in lower clustering performance for images that have low contrast, vague boundaries, and noises. To overcome this issue, we propose an enhanced spatial fuzzy c-means (ESFCM) algorithm that takes into account the influence of neighboring pixels on the center pixel by assigning weights to the neighbors in a $3{\times}3$ square window. To evaluate between the proposed ESFCM and various FCM based segmentation algorithms, we utilized clustering validity functions such as partition coefficient ($V_{pc}$), partition entropy ($V_{pe}$), and Xie-Bdni function ($V_{xb}$). Experimental results show that the proposed ESFCM outperforms other FCM based algorithms in terms of clustering validity functions.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
• /
• v.15 no.11
• /
• pp.67-75
• /
• 2014

In this study, the staged seismic performance evaluations were conducted to the 91 high speed railway tunnels in use for checking whether to comply with the recent design criteria or not. In addition, the seismic fragility functions of the tunnels were developed to allow the probabilistic risk assessment. The results of the staged seismic performance evaluations which consist of a preliminary assessment and a detailed assessment, show that the tunnels comply with the recent design criteria. With reference to the results of previous studies, a form of the proposed seismic fragility functions was set as a log-normal distribution by PGA, and the parameters of the functions were determined by using the probability of damage for the design PGA level. The seismic fragility functions were developed for each types (Cut & Cover, NATM) of tunnels. The seismic fragility functions from this study and the existing research results (FEMA, 2004) were compared to evaluate the seismic performance level of the tunnels, as a result the tunnels of this study were relatively superior to the ASSM tunnels on the seismic performance.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.39-40
• /
• 2014

신경회로망의 학습을 위하여 크로스 엔트로피 오차함수가 사용되며, 이의 성능향상을 위하여 확장된 크로스 엔트로피 함수도 제시되었다. 크로스 엔트로피 오차함수는 정보이론에서 제시된 상대 엔트로피(relative entropy)에서 유도된 함수이다. 상대 엔트로 피는 두 확률밀도함수의 발산(divergence) 함수이다. 이 논문에서는 상대 엔트로피와 크로스 엔트로피 관계를 파악한 후, 이를 기반으로 확장된 크로스 엔트로피에 상응하는 새로운 엔트로피 발산 함수를 n=2와 4인 경우에 대하여 유도한다.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.8B no.2
• /
• pp.123-129
• /
• 2001

본 연구에서는 전문가와 운전자의 제어 지식을 더 정확하게 표현하여 퍼지 논리 제어기의 성능을 향상시킬 수 있는 소속함수 수정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 제어지식을 더 정확히 표현할 수 있도록 직관적인 지식과 경험으로부터 유추된 대략적인 제어지식을 평가기준으로 하고 입출력 데이터 클러스터링에 의해 소속함수의 형태와 위치를 수정한다. 제안된 방법을 수위 조절 모델과 교통신호 제어 모델에 적용한 실험을 통해서, 제안된 알고리즘이 기존 제어기의 성능을 향상시킬 수 있고, 퍼지 제어기에서 언어적 변수에 대한 구간 설정의 어려움을 해결할 수 있음을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.10 no.6
• /
• pp.575-583
• /
• 2000

본 논문에서 임의의 데이터가 입력되면 기준 영상 중에서 가장 유사도가 큰 영상을 찾아 국부 승리자로 선택하고, 그 국부 승리자 중에서 전체 승리자를 선택하여 최종 출력값을 얻는 계층적 FGNN(Fuzzy Genetic Neural Network)을 제안하고, 이에 하이브리드 퍼지 소속함수와 유전자 알고리즘을 적용하였다. 하이브리드 퍼지 소속함수는 입력 값을 0~1 사이의 값으로 함으로써 시스템의 속도를 빠르게 하고 유전자 알고리즘을 입력값을 일정한 오차 이내로 하여 최적의 영상을 얻도록 하였다. 위의 계층적 FGNN 알고리즘을 회로 설계 및 검증하였다. 또한 제안한 FGNN을 이용하여 영상에 포함된 잡음을 제거하고, 이와 유사한 구조를 가진 FDNN(Fuzzy Decision Neural Network) 성능보다 FGNN의 성능이 우수함을 여러 가지 영상을 통하여 확인하였다. 또한 모의 실험 결과 영상에 대한 평균자승오차(MSE : Mean Square Error)를 비교하였으며, 그 결과 하이브리드 퍼지 함수와 유전자 알고리즘을 적용한 FGNN이 메디안 필터, OC, CO, FDNN 등에 비해 우수함을 확인하였다. FGNN 알고리즘을 Top-Down 방식으로 VHDL(VHSIC Hardware description Language)을 이용하여 코딩(Coding)하고, Synopsys 툴을 이용하여 하드웨어를 설계하였다. 이 알고리즘의 하드웨어는 총 5개의 블록으로 가지고 있고 각각의 블록은 파이프라인 형태로 구성하고, 이는 Synopsys 툴을 이용하여 동작 및 성능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.384-389
• /
• 1998

본 논문은 특정 응용에 적합한 퍼지 제어기의 최적 설계 파라메터(퍼지 규칙과 소속 함수)를 찾는데 역전파 학습 과정과 유전 알고리즘을 결합한 Lamarckian 상호적응 기법을 이용한 뉴로-퍼지 제어기의 새로운 설계 방법을 제안한다. 설계 파라메타들은 진화에 의한 전역적 탐색을 통해 높은 포함값과 유용한 퍼지 규칙들을 갖는 규칙 베이스와 작은 근사화 오차와 좋은 제어 성능을 갖는 소속 함수들을 얻도록 제어기간 파라메타 조절을 수행하며, 학습에 의한 국부적 탐색을 통해 각 퍼지 제어기가 원하는 제어 결과를 나타내도록 제어기내 파라메타 조절을 수행한다. 제안한 상호적응 설계 방법은 유전 알고리즘의 모든 세대에서 역전파 학습이 이루어지므로 보다 좋은 근사화 능력을 나타나고, 사용한 무게 중심 비퍼지화기가 정확한 비퍼지화값을 계산하므로 보다 좋은 제어 성능을 가지며, 퍼지 규칙 베이스와 소속 함수들의 최적화 탐색 과정이 입출력 공간의 같은 퍼지 분할 상에서 통합된 적응 함수에 의하여 동시에 수행되므로 탐색을 위한 작업 공간이 아주 작아지는 장점이 있다. 시뮬레이션 결과는 Lamarckian 상호 적응에 의해 얻어진 FLC가 퍼지 규\ulcorner 수, 근사화 능력, 제어 성능등 모든면에서 다른 방법에 의해 얻어진 FLC보다 가장 우수함을 보여준다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.7 no.11S
• /
• pp.3684-3693
• /
• 2000

In this paper, performance of a nonblocking high speed packet switch with switching capacity m which adopts a dynamic priority control function (DPCF) of a threshold- based Bernoulli priority jump (TBPJ) scheme is considered. Each input queue has two separate buffers with different sizes for two classes of traffics, delay-sensitive and loss-sensitive traffics, and adopts a TBPJ scheme that is a general state-dependent Bernoulli scheduling scheme. Under the TBP] scheme, a head packet of the delay-sensitive traffic buffer goes into the loss -sensitive traffic buffer with Hernoulli probability p according to systems states that represent the buffer thresholds and the number of packets waiting for scheduling. Performance analysis shows that TBPJ scheme obtains large performance build-up for the delay-sensitive traffic without performance degradation for the loss-sensitive traffic. In addition to, TBP] scheme shows better performance than that of HOL scheme.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11b
• /
• pp.1237-1240
• /
• 2003

최근의 인터넷의 급속한 발전에 힘입어 멀티미디어 데이터를 인터넷을 통해 서비스해 주는 스트리밍 서비스가 활성화가 되고 있다. 스트리밍 서버는 서비스를 요청한 클라이언트에게 일정한 데이터 전송률로 서비스를 하게 되는데, 이때 시간측정 함수를 매우 빈번히 사용하게 된다. 본 논문은 시간 측정함수를 가상 시스템 호출 기법을 이용해 성능을 향상 시킬 수 있음을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.883-885
• /
• 2004

음함수 곡면은 부정형 물체의 모델링 성능이 탁월하여 다양한 골격요소가 사용된다. 골격요소의 모양이 다양할 수록 모델링 성능이 향상되는 반면 렌더링은 상대적으로 어려워진다. 따라서 본 논문에서는 다양한 골격요소를 사용하는 음함수 곡면을 interval method로 렌더링 하는 방법을 소개한다. 또한 정(point) 외에 복잡한 도형을 골격요소로써 사용할 때, interval method를 적용하는 경우 직면하게 되는 문제 해결 방법을 제안한다.