• Title/Summary/Keyword: 성능추정

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60피트급 쌍동형 선박의 종운동성능 추정에 관한 연구

  • Lee, Chang-U;Ryu, Yeon-Cheol;Kim, Ok-Seok;Lee, Gyeong-U
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.122-124
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    • 2013
  • 최근 쌍동형 선박의 운동성능이 우수함에 따라 대형화가 이루어지고 있으며, 이에 따른 다양한 해상상태 변화에 따른 운동성능의 평가를 요구하고 있다. 쌍동형 선박의 경우 횡동요에서 매우 우수한 운동성능을 나타내고 있으나 선박규모의 대형화에 따른 운동성능의 추가적인 계산이 필요하다. 본 연구에서는 60피트급 쌍동형 선박의 종운동성능을 선속과 파랑조건에 따라 추정 및 성능검토를 수행하고자 한다. 선수 및 선미 형상변화가 종운동성능에 미치는 영향을 알아보기 위하여 Pitch 운동성능을 추정하였으며 그 결과를 분석하고자 한다. 이를 위해 사례선을 적용하고 이를 기반으로 성능검토를 수행하였다.

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A IMproved Method for the Estimation of Radar Back Scattering using ATW(Automatic Tracking Window) (ATW(Automatic Tracking Window)를 이용한 radar 산란점 추정 성능 개선)

  • 임준석
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.209-212
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    • 1998
  • 소나나 레이다분야에서 목표물로부터 오는 신호의 산란점을 추정하는 것은 추정한 산란점 특성을 분석하여 목표물을 식별하기 위해서 연구되어 오고 있다. 지금까지 연구되어온 모델링에 의한 산란점 추정을 보면 많은 경우 Prony 모델에 근거하여 추정하고 있다. Prony 모델을 레이다나 소나에 적용할 때에 몇 가지 단점을 갖고 있다. 그 첫째는 Prony모델이 잡음에 약하다는 점이고 둘째는 Prony모델이 모델차수에 대한 사전정보를 요구한다는 점이다. 본 논문에서는 위에 든 단점중에서 잡음에 취약한 점을 보완하기 위해서 입력 신호 성분만을 자동 추적하는 창함수(Automatic Tracking Window)를 전처리기로 사용한 Prony 산란점 추정 방법을 제안한다. 또 그 성능을 기존 Prony방법만을 사용한 산란점 추정방법과 비교하여 잡음에 대한 성능 향상을 보였다.

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Power Control for D2D Communication in the Cellular System: Impact of Channel Estimation Error (셀룰라 시스템에서 D2D 통신 전력제어: 채널 추정에러의 영향)

  • Oh, Changyoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.129-130
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    • 2018
  • 본 논문에서는 셀룰라시스템 환경에서 특히, 채널추정에러가 존재하는 환경에서 D2D 통신을 위한 전력제어 알고리즘 성능을 분석한다. 채널추정에러의 성능분석을 위해 가우시안 채널 추정에러를 모델링하였으며, 이는 SIR 성능이 확률적 분포를 가지도록 한다. 실제 전송환경에서는 송신단과 수신단 사이의 채널환경 변화로 인해 채널 추정 에러는 불가피하다. 이러한 채널추정 에러가 D2D 단말 전력제어 알고리즘에 어떻게 영향을 주는지 실험을 통하여 분석하도록 한다.

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Analysis of collision absorption test on safety helmet (안전모 충격 흡수 성능에 관한 분석)

  • Sin, Un-Cheol
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.93-99
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    • 2011
  • 안전모는 낙하, 비례물에 대한 두부를 보호하는 보호구로 낙하물의 충격을 일부 흡수하여 완화시켜주는 기능을 하고 있다. 안전모 충격 흡수 성능으로 최고전달충격력이 있으나 낮을수록 성능이 좋은 것으로 나타나지만 안전모 제조과정에서 얼마 만큼의 충격이 흡수되는지는 알 수 없었다. 이로 인하여 성능 향상을 위한 충격력의 명확한 제어 가능한 성능 향상의 기준을 잡는데 어려움이 있었다. 본 연구에서는 충격량과 연관된 반발계수로 충격흡수 성능의 정도를 찾고자 하였다. 연구 대상은 시중에서 주로 착용되고 있는 ABS 재질의 안전인증 합격품을 대상으로 선정 하였다. 연구 방법으로는 운동량과 충격량의 이론으로 안전모 충격흡수성능 시험장치를 활용하여 인두에 전달된 충격량을 활용하여 충격흡수시의 반발계수를 구하고, 충격을 흡수치 않을 때를 가정하여 추정 충격력 곡선을 유도하고 충격흡수 전의 추정 최고 전달충격력과 반발계수를 구하여 충격흡수의 성능을 나타내었다. 연구결과 국내 안전인증 H사의 안전모의 최고전달충격력은 4100 N 이였고, 충격흡수 성능은 400 N 으로 약 9 %를 흡수되는 것으로 나타났다.

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북극항로 운항 선박의 운항성능 추정 모델 개발

  • Kim, Jeong-Jung;Gang, Guk-Jin;Jeong, Seong-Yeop;Kim, Eun-Chan;Kim, Hyeon-Su
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.173-174
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    • 2018
  • 온난화 현상으로 북극 해빙 속도가 가속화되면서 북극 운항 선박이 증가하고 있어 선박의 안전 항해를 위한 기술개발이 요구되고 있다. 본 연구에서는 선박해양플랜트연구소에서 개발 중인 KRISO Arctic Safe Routing System(KARS)의 안전 최적항로 계획 방법의 선박실 운항 추진성능 모델 과 선박 고유의 빙 저항 추진 성능 데이터베이스 구성 내용을 소개하였다. 추진성능 모델은 예인 수조시험의 속도-마력 -RPM 성능 데이터와 실 운항에서 조우할 수 있는 바람, 파도 등의 외란에 기인하는 부가저항 및 빙해수조 결과를 바탕으로 다양한 빙상환경에 따른 빙 성능 추정결과를 활용하여 ISO15016: 2002 기반으로 Calm sea 및 빙 해역에서의 선박 속도-마력 성능에서 외란에 의한 부가저항에 따른 소요마력 및 속도변화를 추정하도록 하였다. 제안된 성능모델은 최적 북극항로 탐색 모듈과 결합되어 안전한 북극항로를 도출할 수 있음을 확인하였다.

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Performance Comparison of Background Estimation in the Video (영상에서의 배경추정알고리즘 성능 비교)

  • Do, Jin-Kyu;Kim, Gyu-Yeong;Park, Jang-Sik;Kim, Hyun-Tae;Yu, Yun-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.808-810
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    • 2011
  • The background estimation algorithms had a significant impact on the performance of image processing and recognition. In this paper, background estimation algorithms were analysis of complexity and performance as preprocessing of image recognition. It was evaluated the performance of Gaussian Running Average, Mixture of Gaussian, and KDE algorithm. The simulation results show that KDE algorithm outperforms compared to the other algorithms.

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Maximum Likelihood Sequence Estimation of TFM with Decision Feedback Equalization in the Correlative Coded Digital FM System (상관 부호화된 디지털 FM 시스템에서 결정 궤환을 이용한 TFM의 최대 근사 추정)

  • 송형규;강민구;강창언
    • The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.5 no.3
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    • pp.22-35
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    • 1994
  • To improve the bandwidth efficiency in the environment of digital mobile communications, a correlative coded FM system is designed. The signal of this system has continuous phase and high power efficiency due to the constant envelope. But this signal also has a little loss of the SNR and some degradation of the BER. In this paper, a modified MLSE method which uses correlative coded signal is adopted to improve the performance of the receiver. The MLSE method improved the BER performance in the used channel. Without the decision feedback, the receiver performance was improved by 2dB and with it, by 4dB Particularly, the MLSE method and the decision feedback showed better performance in bad channels than in a stable telephone channel.

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Performance Analysis of MMSE Detector for DS/CDMA Multipath Fading Channel: 2. Imperfect Channel Estimation (직접수열 부호분할 다중접속 시스템의 여러 경로 감쇄 환경에서 MMSE 검파기의 성능 분석: 2. 채널추정에 오류가 있을 때)

  • 장사라;김형명
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.6A
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    • pp.948-956
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    • 2001
  • 이 논문에서는 직접수열 부호분할 다중접속 시스템의 여러 경로 감쇄 환경에서 MMSE 검파기의 성능을 분석한다. 1부에서 MMSE 검파기의 성능을 유도하기 위하여, 필터의 출력단에서 신호를 제외한 나머지 간섭과 배경 잡음 성분을 정규 분포와 근사한 것을 이용하여 여기서는 채널 추정에 오류가 있을 때의 영향을 검토한다. 채널변수에 정규분포의 오류가 있을 때와 구체적인 채널 추정 시스템을 사용한 두 가지 경우에 대해서 채널 추정의 영향을 분석한다. 감쇄 환경, 채널 추정 오류의 분산, 도플러 주파수 등을 변화시켜 얻은 수식적인 결과로 성능 분석의 정확도를 보였다.

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Single-Image Depth Estimation Based on CNN Using Edge Map (에지 맵을 이용한 CNN 기반 단일 영상의 깊이 추정)

  • Ko, Yeong-Kwon;Moon, Hyeon-Cheol;Kim, Hyun-Ho;Kim, Jae-Gon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.695-696
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    • 2020
  • CNN(CNN: Convolutional Neural Network)은 컴퓨터 비전의 많은 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있으며, 단일 영상으로부터 깊이(depth) 추정에서도 기존 기법보다 향상된 성능을 보이고 있다. 그러나, 단일 영상으로부터 신경망이 얻을 수 있는 정보는 제한적이기 때문에 스테레오 카메라로부터 얻은 좌/우 영상으로부터의 깊이 추정보다 성능 향상에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 에지 맵(edge map)을 이용한 CNN 기반의 단일 영상에서의 깊이 추정의 개선 기법을 제안한다. 제안 방법은 먼저 단일 영상에 대한 전처리를 통해서 에지 맵과 양방향 필터링된(bilateral filtered) 영상을 생성하고, 이를 CNN 입력으로 하여 기존 단일 영상 깊이 추정 기법 대비 개선된 성능을 보임을 확인하였다.

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Comparison Study of On-line Rotor Resistance Estimators based on Alternate QD Model and Classical QD Model for Induction Motor Drives (유도전동기 드라이브에서의 대안모델과 일반표준모델에 기반한온라인 회전자저항 추정기의 성능 비교 연구)

  • Kwon, Chun-Ki;Kim, Dong-Sik
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2019
  • Most of rotor resistance estimators utilizes Classical qd Model (CQDM) and Alternate qd Model (AQDM). The rotor resistance estimators based on both models were shown to provide an accurate rotor resistance estimate under conditions where flux is constant such as a field-oriented control (FOC) based induction motor drives. Under the conditions where flux is varying such as a Maximum torque per amp (MTPA) control, AQDM based rotor resistance estimator estimates actual rotor resistance accurately even in different operating points. However, CQDM based rotor resistance estimator has not been investigated and its performance is questionable under condition where flux level is varying. Thus, in this work, the performance of CQDM based rotor resistance estimator was investigated and made comparisons with AQDM based estimator under conditions where flux level is significantly varying such as in MTPA control based induction motor drives. Unlike AQDM based estimator, the laboratory results show that the CQDM based estimator underestimates actual rotor resistance and exhibits an undesirable dip in the estimates in different operating points.