• Title/Summary/Keyword: 설정영역

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Fast motion estimation coding and semantic region recognition using segmented region information (영역 분할 정보를 이용한 고속 움직임 추정 부호화 및 의미 영역 인식)

  • 이봉호;서정구;곽노윤;강태하;황병원
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.665-668
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    • 1998
  • 본 논문에서는 초저속 동영상 부호화에 관한 것으로, 움직임 추정 효율을 개선하기 위해 분할된 영역별로 움직임 정보를 추정하여 부호화를 수행할 뿐만 아니라 분할된 영역중 의미있는 부분을 선택적으로 부호화할 수 있는 영역분할 기반 영상부호화 기법에 관한 것이다. 첫째로, 움직임 추정은 분할된 영역 정보를 이용한 가변 탐색 영역 설정을 통해 전역 탐색 움직임 추정시 소모되는 많은 연산량을 줄이고, 둘째로, 움직임 추정 후 추정된 움직임 정보를 이용해 영역의 재분할 과정을 통해 분할된 영역별로 움직임 정보를 부호화 함으로써 개선된 부호화 효율을 보이며, 셋째로, 분할된 영역 중 얼굴과 같은 의미를 갖는 영역을 선택적으로 부호화하고 전송하기 위한 인식 기법을 제안하고자 한다.

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Region-growing based Hand Segmentation Algorithm using Skin Color and Depth Information (피부색 및 깊이정보를 이용한 영역채움 기반 손 분리 기법)

  • Seo, Jonghoon;Chae, Seungho;Shim, Jinwook;Kim, Hayoung;Han, Tack-Don
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.16 no.9
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    • pp.1031-1043
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    • 2013
  • Extracting hand region from images is the first part in the process to recognize hand posture and gesture interaction. Therefore, a good segmenting method is important because it determines the overall performance of hand recognition systems. Conventional hand segmentation researches were prone to changing illumination conditions or limited to the ability to detect multiple people. In this paper, we propose a robust technique based on the fusion of skin-color data and depth information for hand segmentation process. The proposed algorithm uses skin-color data to localize accurate seed location for region-growing from a complicated background. Based on the seed location, our algorithm adjusts each detected blob to fill up the hole region. A region-growing algorithm is applied to the adjusted blob boundary at the detected depth image to obtain a robust hand region against illumination effects. Also, the resulting hand region is used to train our skin-model adaptively which further reduces the effects of changing illumination. We conducted experiments to compare our results with conventional techniques which validates the robustness of the proposed algorithm and in addition we show our method works well even in a counter light condition.

A Study on the Weight of Assessment Domains in Science Education Focused on the Teacher's View Points (과학과 평가 영역간의 중요도에 관한 교사들의 인식에 관한 연구)

  • Kim, Kyoung-Mi;Kim, Sung-Won
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.22 no.3
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    • pp.540-549
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    • 2002
  • The 7th national curriculum is focused on breeding an independent and creative Korean who will lead the age of globalism and information in the 21st century. It is necessary to improve the existing assessment methods in order to develop higher thinking abilities such as creativity and problem-solving skill. Although teachers have been aware of this necessity, they have realized that it is difficult to improve the current assessment methods. In this study, we selected some assessment domains on science learning with literature reviews and case analysis. In addition, we calculated the degree of its importance by the use of Analytic Hierarchy Process(AHP). We suggest a direction for improving the present assessment domains on science learning on the basis of the research. Inquiry, cognitive, creative, and affective domain among assessment domains seemed to be listed in order of importance. Moreover, problem-identifying, hypothesizing, and inquiry-planning appeared to be the highest in the degree of importance among sub categories. Considering the results of this study, the current school assessment system which is focused on cognitive domain should be improved.

Proposed Landslide Warning System Based on Real-time Rainfall Data (급경사지 붕괴위험 판단을 위한 강우기반의 한계영역 설정 기법 연구)

  • Kim, Hong Gyun;Park, Sung Wook;Yeo, Kang Dong;Lee, Moon Se;Park, Hyuck Jin;Lee, Jung Hyun;Hong, Sung Jin
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.26 no.2
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    • pp.197-205
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    • 2016
  • Rainfall-induced landslide disaster case histories are typically required to establish critical lines based on the decrease coefficient for judging the likelihood of slope collapse or failure; however, reliably setting critical lines is difficult because the number of nationwide disaster case histories is insufficient and not well distributed across the region. In this study, we propose a method for setting the critical area to judge the risk of slope collapse without disaster case history information. Past 10 years rainfall data based on decrease coefficient are plotted as points, and a reference line is established by connecting the outermost points. When realtime working rainfall cross the reference line, warning system is operating and this system can be utilized nationwide through setting of reference line for each AWS (Automatic Weather Station). Warnings were effectively predicted at 10 of the sites, and warnings could have been issued 30 min prior to the landslide movement at eight of the sites. These results indicate a reliability of about 67%. To more fully utilize this model, it is necessary to establish nationwide rainfall databases and conduct further studies to develop regional critical areas for landslide disaster prevention.

Face Detection based on Skin Color and Deformable Model (스킨 컬러와 변형모델에 기반한 얼굴검출)

  • 김정기;전준철;박구락
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.343-345
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    • 2003
  • 본 논문에서는 색상 정보와 변형 모델을 이용한 얼굴 영역 및 얼굴의 특징 영역의 자동 검출 방법을 제시한다. 영상으로부터 획득할 수 있는 정보 중 가장 빠르고 쉽게 얻을 수 있는 정보가 색상 정보이며, 색상정보는 사물을 판단함에 있어서 가장 효율적이면서 컴퓨터의 계산량을 줄일 수 있다는 장점을 갖고 있기 때문에 얼굴 영역 검출 방법으로 많이 이용되고 있다. 본 연구에서는 얼굴영역 및 얼굴 특성 추출함에 있어 컬러모델 사용 시 외부 조명의 영향을 줄여주는 조명 보정 방법을 제시하고, 조명 보정에 의해 평활화된 YCbCr 색상모델에 적용하여 각 성분 특성을 고려한 얼굴영역 및 얼굴의 특성 영역에 해당하는 후보 영역을 검출하는 방법을 제시한다. 검출된 얼굴후보 영역 및 특성 영역은 가변 모델인 동적 윤곽선 모델의 초기값으로 자동 적용되어 윤곽선 모델 적용시 문제점가운데 하나인 초기값 설정문제를 해결함과 동시에 얼굴 및 얼굴 특징 정보의 정확한 윤곽선을 추출하는데 사용된다. 실험 결과 제시된 방법을 적용한 결과 빠르고 효과적으로 얼굴 및 특성 영역을 검출 할 수 있음을 입증 할 수 있었다.

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Skin segmentation and hand tracking for gesture recognition (제스처 인식을 위한 피부영역 분할기법 및 추적)

  • Chae, Seung-Ho;Seo, Jong-Hoon;Han, Tack-Don
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.371-373
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    • 2012
  • 본 논문에서는 컬러 영상 기반에서 배경에 강인한 피부 영역 검출 기법을 제안하고 손 인식기법을 활용한 응용프로그램을 제안한다. 코드북 모델[1]을 이용하여 배경/전경을 분리하고, 분리된 전경에서 피부색정보를 이용하여 관심영역을 도출한다. 피부 영역을 검출하기 위한 단계에서는 YCbCr, HSV, LUV 색상 모델의 혼합하여 피부색 후보 영역에 대한 임계구간을 통해 강인한 피부 영역을 분할한다. 분할된 영역을 관심영역으로 설정하고 Kalman filter를 이용하여 영역을 추적한다. 결과적으로 복잡하고 고정된 배경에서 조명에 강인한 피부 영역 분할 및 추적이 가능하며 이를 응용한 사용자 인터페이스로 사용될 수 있다.

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3D Path-Planning for Weighted-Regions by Weighted-Octree Method (가중 8진트리를 이용한 가중치 지역에 대한 최적경로설정)

  • 임상석;이창규;황주영;박규호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.440-442
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    • 1999
  • 본 논문에서는 가중치 3차원 공간을 가중치 8진트리를 이용하여 나타낸다. 가중치 8진트리는 가중치 영역을 계층적으로 나타내고 용이하게 분해능을 조절할 수 있게 한다. 즉 높은 가중치를 갖는 공간은 세밀하게 분해하고 낮은 가중치를 갖는 공간은 성길하게 분해하여 최적의 경로설정을 바른 시간에 할 수 있도록 한다. 이러한 8진트리를 바탕으로 하여 최적 경로 설정하는 종합틀(Framework)을 제시하고 실험을 통하여 그 결과를 제시한다.

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곰팡이독소의 안전 한계치는 얼마인가

  • Qureshi A.A.
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.23 no.5 s.259
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    • pp.56-59
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    • 1991
  • '곰팡이 독소에 있어서는 안전 한계치란 허용될 수 없다. 각국별로 곰팡이독소 오염 한계치를 설정해놓고 있고 우리나라도 원료곡물에 50ppb, 사료에 20ppb로 설정되어 있지만 이는 원료곡물의 수입상의 문제점 등에 의해 설정된 최대허용치이지 절대 안전 영역은 아니다. 곰팡이독소에 대한 공통된 잘못된 인식은 사료에 항곰팡이제를 첨가함으로써 곰팡이독소 문제가 막아질 수 있다는 생각이다. 일단 한번 형성된 독소들은 독소흡착제거제의 사용을 제외하고는 현재 이용가능한 방법들로는 곰팡이독소를 파괴하거나 무독화시킬 수가 없다. 곰팡이독소 오염과 대응방법에 대한 인식의 제고가 절실하다.'

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The color development of cosmetics, suitable to the brand image (브랜드 이미지에 적합한 메이크업 제품의 색상개발)

  • 이진숙;신은영;송경석;신민경;신명순
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.448-453
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    • 1999
  • 본 연구는 메이크업 제품에 있어서 한국인의 정서에 맞는 심리적 분석과 이를 통한 과학적인 색상개발을 하는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 심리적인 평가실험을 통해 이미지를 추출하여 브랜드가 추구하는 이미지를 설정한 후, 설정이미지에 부합된 메이크업 특성을 정량적으로 분석하였다. 분석방법에는 다변량 해석방법이 적용되었으며, 분석결과에 따라 설정 이미지별 색채영역을 제시하였다.

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