의료영상에서 인공물(Artifacts) 이라 함은 영상이 얻어지는 신체부위와 아무런 관련이 없으나 얻어진 영상에는 마치 영상의 일부분으로 나타나는 모든 것을 가리킨다. 따라서 영상에서 이들 인공물들은 실제 조직의 해부학적인 구조를 나타내지 않으므로 영상 판독에 영향을 주어 잘못된 진단을 초래할 수도 있다. 그러나 MR 영상이 가능한 이래로 새로운 여러 종류의 MR 인공물들이 많이 발견 되었으나 다행스럽게도 거의 모든 MR 인공물들은 쉽게 설명이 가능하며, 따라서 이들 인공물들에 의한 진단 오류의 가능성은 매우 희박한 실정이다. 그러나 새로운 영상방법이나 혹은 새로운 펄스대열이 계속 고안됨에 따라 새로운 종류의 인 공물들이 생겨날 가능성은 항상 존재하고 있다. 지금까지 알려진 여러 MR 인공물들은 그 생겨난 원인에 따라 다음과 같이 크게 세 가지로 분류가 가능하다. I. Motion Artifacts 1. Voluntary motion 2. Involuntary motion 1) Bowel Peristalsis 2) Respiration 3) Cardiac and vessel pulsation 4) Swallowing 3. Fluid motion 1) Blood flow 2) Cerebrospinal fluid flow II. Reconstruction Artifacts 1. Aliasing 2. Partial volume averaging 3. Truncation (Ringing) 4. Central point III. Magnetic and RF Field Related Artifacts 1. Chemical shift 1) First kind 2) Second kind 2. Susceptibility 1) Dental 2) Metal 3. Magic angle 4. Zipper 5. Bad data point 6. RF field inhomogeneity 7. Magnetic field inhomogeneity 8. Eddy current 9. slice overlapping 10. Zebra 11. RF overflow
본 논문에서는 현재의 HDTV와 3DTV보다 4배 이상 초고화질의 UHDTV와 Full-HD급 3DTV 등 지상파에서의 차세대방송 구현 가능성을 DVB-T2 전송방식과 HEVC 압축방식을 기반으로 설명한다. 4K 혹은 8K-UHDTV 대용량 데이터전송을 위하여 일본과 여러 나라에서 새로운 전송기술을 연구 중이지만 여기서는 현재 상용화된 기술 중 DVB-T2 전송기술을 중심으로 자료를 통하여 가능성을 알아본다. 지상파방송 디지털전환에 이어 또다시 차세대방송을 위한 전환의 성공조건으로 UHDTV와 3DTV전송도 중요하지만 시청자 직접수신과 실내수신 및 언제 어디서나 자유로운 수신환경 제공도 매우 중요하다. 그러므로 본 논문에서는 효율적인 주파수 활용과 수신능률 향상을 위하여 VHF대역과 UHF 700MJHz대역 등 2개의 서로 다른 주파수 대역을 이용한 SFN 송출망의 효과를 제시하고, 소출력 Gap Filler 및 가정용 SFN Gap Filler를 활용한 자유로운 수신환경 구성을 제안하고 있다.
엘리베이터 시스템은 의치 및 속도제어를 동시에 요구하는 시tm템으로 하드웨어로 구성된 종래의 엘리베이터 시스템의 제어장치를 최근에 발달된 micro- computer의 도움으로 간단화 시킬 수 있는 가능성을 연구 보고하였다. 본 논문은 microprocessor를 이용한 controller hardware 의 구성과 본 hardware에 따른 제어방식을 설명하였고, 이 방식을 이용하여 본 시그템이 주어진 속도유선에 따라 동작하는 것을 실험을 통하여 보였다. 사용된 엘리베이터 모힌의 상태방정식을 사용한 제어프로그램을 적용하여 실험한 결과, 일반적 엘리베이터 시스템에 micro-computer가 사용될 수 있는 가능성이 있음을 보였다.
빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 전자상거래 연구에서 혁신확산에 영향을 미치는 요인으로 상대적 이점, 적합성, 복잡성, 시험 가능성, 관찰 가능성, 편리성 그리고 커뮤니케이션 채널을 외부 요인으로 설정된 연구를 대상으로 하고자 한다. 다음으로 국내 주요 학회지에 게재된 혁신확산이론 관련연구에서 어떠한 요인들을 사용하고 있고 또한 이러한 외부요인들이 종속변수에 어느 정도의 설명력을 가지는지를 메타분석을 통해 알아보고자 한다. 이러한 연구모델을 바탕으로 학문적 실무적 의의를 논의하고자 한다.
인터넷 광고 시장의 급속한 성장과 함께 보다 효율적인 광고기법을 개발하기 위한 노력들이 이루어지고 있는 가운데 최근 들어 검색엔진의 특성을 이용한 키워드 광고가 주목을 받고 있다. 키워드 광고란 사용자가 입력한 검색어와 유사한 범주에 속하는 사이트의 광고를 검색 결과 페이지 상단에 보여주는 것을 말한다. 그러나, 키워드 광고는 키워드를 판매할 수 있는 위치가 한정적이기 때문에 판매 가능성이 있는 키워드에 대한 관리 및 판매 전략이 요구된다. 본 논문에서는 판매 가능성이 있는 키워드에 대한 관리 전략 수립을 위하여 연관 키워드 그룹을 자동으로 추출하는 기법을 제안한다. 연관 키워드 그룹의 생성은 사용자가 입력한 검색어에 의해 노출되는 사이트들을 묶어 그룹으로 형성하고 사이트 그룹의 중요 키워드를 추출한 다음 키워드간의 연관성을 판단하는 과정으로 이루어진다. 본 논문에서는 연관 키워드 그룹 추출의 각 단계를 구체적으로 설명하고 실험 결과를 분석한다. 마지막으로 연구의 결론과 향후 연구 과제에 대하여 기술한다.
CCN은 MHT에 기반한 콘텐츠 인증 기술을 사용한다. MHT의 중복 해시 계산 및 인증정보 중복 전송으로 인한 비효율성을 개선하기 위한 연구가 발표되었다. 그러나 MHT를 이용하기 위해서는 효율성 향상뿐만 아니라 오류 발생 가능성도 최소화해야 한다. 이 논문에서는 개선된 MHT의 오류 발생 가능성을 설명하고, 오류 발생 시 그 파급효과에 관하여 분석한다.
어텐션 메커니즘은 딥 뉴럴네트워크에 결합하여 언어 생성 모델에서 성능을 개선하였고, 이러한 성공은 다양한 신호처리 분야에 응용 및 확장되고 있다. 특정 입력 신호 부분에 선택적으로 집중함으로써, 어텐션 모델은 음성 인식, 이미지와 비디오 처리, 그리고 생체인식 등의 분야에서 더 높은 성능을 보여주고 있다. 어텐션 기반 모델은 심전도 신호를 이용한 개인식별 및 부정맥검출, 뇌파도 신호를 이용한 발작유형분류 및 수면 단계 분류, 근전도 신호를 이용한 제스처 인식 등에 사용되고 있다. 어텐션 메커니즘은 딥 뉴럴네트워크의 해석 가능성과 설명 가능성을 향상시키기 위해 사용되기도 한다. 신호 처리 분야에서의 어텐션 모델 연구는 지속적으로 진행 중이며, 다른 분야에서의 잠재력 탐구에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 논문은 어텐션 메카니즘을 이용한 생체신호처리 연구 동향 분석을 수행한다.
미국을 중심으로 도입되고 있는 물류보안제도는 눈에 보이지 않는 무역장벽으로 적용될 가능성이 크다. 이 연구에서는 국제적으로 시행중인 물류보안제도와 물류보안의 특징을 설명한다. 또한 화물 차량에 RFID 태그를 부착하여 물류 거점과 고속도록 톨케이트를 진출입하는 화물차량의 추적정보를 자동수집하여 RFID 기반 물류거점 정보시스템의 구축방안을 분석하였다.
ESCO 관리자교육(국제세미나)에서 CCI(Clinton Climate Initivative)의 아시아 지역 매니저 크리스토퍼 실리의 발표가 있었다. 그는 CCI에서 세계 40개 도시를 무대로 진행하고 있는 빌딩 개조 프로그램에 대해서 설명했다. 이 프로그램은 ESCO에서 중요시되는 합리성과 효율성이라는 두 가지 키워드와 맞물리면서 점점 시장을 확장시켰다. 특히 아직 ESCO 사업에 대한 인식이 부족한 아시아 국가에서 사업을 진행하는 것은 불모지에서 가능성을 발견하는 과정이었을 것이다. 낙후된 빌딩에서 발생할 수 있는 에너지 손실과 이산화탄소 배출을 분석하고 이를 토대로 최적의 공정을 제시하고 있는 CCI의 사업을 크리스토퍼 실리의 발표 자료를 바탕으로 소개한다.
본 고에서는 경년열화의 종류, 열화의 판정방법 등에 관한 일반사항과 열화 및 수명예측 문 제를 해결하기 위한 문제점등을 기술하였고, 그 동안 연구되어진 열화 현상에 의한 재료강도의 저하현상을 설명하였다. 또한 열화현상은 비파괴 판정만으로 수명예측이 어려우므로 시간에 따라 진행하는 열화의 진행곡선이 반드시 필요할 것이다. 이와 같이 열화진행 정도를 추정하기 위해 열화재의 가속제작 방법과 레이저 빔의 고온의 열원을 이용한 열화 치료 가능성을 제시 하였다. 아울러 열화치료에 대해 정도높은 방법에 제시된다면 기존 기계구조물을 안전하고, 지속적으로 사용하여 경제적인 손실을 줄일 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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