• 월간산업보건
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• 통권58호
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• pp.22-29
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• 1993

직업과 질병, 이 문제는 산업의학의 출발점인 동시에 가장 중요한 내용중의 하나일 것이다. 그 한 예로 직업성 일을 살펴 본다면 1775년 Percuval Pott이 굴뚝청소부 소년들에게서 음낭암(scrotal cancer)이 과다하게 발생하는 것을 보고한 이래 많은 암종과 이에 관련된 폭로물질들의 관련성이 밝혀져 왔다. 이러한 문제들은 주로 일정한 암이 과다하게 발생함(epidemic; excessive prevalence)으로서 제기되기 시작하며, 원인-결과의 관련성을 밝혀내는 유용한 도구들 중의 하나인 역학적 방법은 그 해답을 찾는데에 큰 기여를 하고 있다. 그렇다면 어떠한 이론들을 근거로 하여 A가 B의 원인이라던가, A와 B는 관련이 없었던가 하는 겨론에 도달하게 되는가? 본란은 지금까지 그 관련성이 밝혀진 직업과 질병들을 소재로 하여 이들이 역학적으로 어떠한 과정을 통하여 원인-결과의 결론에 도달하게 되었는지를(또는 의심이 가기는 하나 왜 아직도 확실한 결론에 도달하지 못하였는지를) 설명하고자 한다. 본란의 내용을 이해하기 위하여는 기본적인 역학지식이 요구되기는 하나, 필요한 부분마다 이해를 돕기 위하여 설명을 첨가하였다. 다행히도 현재 '산업보건'에 연재되고 있는 '직업병의 역학적 연구방법'과 '한국의 산업의학' 1993년 Vol. 31, No. 2-4에 걸쳐 연재된 '산업보건역학'에 역학의 개념과 방법론에 대한 기본적인 내용이 서술되어 있으므로 이 분야를 처음 대하는 독자에게는 큰 도움이 될 것이다. 이번호에서는 '서론'의 형식을 빌어서 원인-결과관계를 판단하는데 있어서 가장 기본적으로 요구되는 조건들을 우선적으로 설명하고자 하였다. 여기에 설명한 개념들은 앞으로 계속 반복적으로 사용될 것이다.

• 응용통계연구
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• 제2권1호
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• pp.1-17
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• 1989

本稿는 統計學의 理論 개척과 발전을 위해서 應用分野의 연구에 주력해야 할 필요성을 밝히려 한다. 우선 기존의 統計理論이 應用分野에서 生成 발전된 점을 밝히는 동시에 應用分野에 대한 연구의 관심을 확대시켜야 할 필요성을 설명하려 한다. 물론 數理統計學이나 確率論과 같은 分野는 論理的 硏究方法으로 數理解析의 발전이나 方法을 개척할 수가 있다. 그러나 그것도 人類의 福祉증진에 기여하게 된다는 최종적인 목적성이 전제된다면 현실의 應用分野와 결코 무관할 수는 없을 것이다. 이상과 같은 목적을 위해서 우선 統計學이 과학으로 성립하기 이전의 生成 배경을 설명하면서 統計學이 人間의 生活과 얼마나 밀접하고 그 대상이 얼마나 광범위한가에 대하여 설명하려 한다. 처음부터 그것은 個人生活보다는 集團生活과 더욱 밀접한 관계가 있었다는 점을 강조하게 된다. 그리고 20世紀初에 론돈大學의 生物測定硏究室, 겔톤優生學硏究室 등을 중심으로 한 웰든, 겔톤, 피어슨 그리고 네이만의 生物測定硏究와 數理統計學연구와 핏샤와 끄ㅅ 등의 연구업적에 의해서 統計學이 科學으로 성립된 歷史的 사실을 반취하면서 統計學의 연구방법과 대상을 간접적으로 인식하게 된다. 또 統計學이 他科學과 비교하여 硏究對象 方法 그리고 實踐的 側面에서의 學問的 特殊性을 설명하면서 統計學연구의 應用側面을 강조하게 된다. 끝으로 선구자들의 統計學연구방법과 태도를 조감하면서 어떻게 하면 새로운 統計的方法을 개척할 수 있고 또 他分理 연구에 기존의 統計的方法이 기여할 수 있는가의 方法을 탐색하게 될 것이다. 즉 專門硏究機關에서, 實務現場에서 새로운 硏究對象을 찾아 새 方法을 개척할 수 있는가 하는 문제를 論議하게 된다. 이러한 탐구는 모두 과거에 統計學발전에 기여한 여러 선구자들의 연구방법과 업적을 되새기면서 유도된다.격)개발에 관심을 가진 사람들이 모이는 일일 것이다. 통계분야에서도 몇가지 표준화 활동이 ISO 를 중심으로 진행되고 있다. 예를 들면 실험과 검증 결과의 표현과 해석, 표본추출 방법 등에 관한 것으로 이들은 통계의 응용분야에서 꼭 필요한 표준이다. 구체적인 예로서 우리나라 국민의 표준체위값을 설정하기 위하여 측정조사할 때 측정방법 뿐 아니라 표본추출 방법과 통계자료 처리과정의 표준화가 이루어 지지 않는다면 각 기관에서 조사 발표하는 체위관계 자료가 상이하여 국가기관의 통계자료에 대한 신뢰성이 저하되고 통계값을 이용하여 의류, 신발 등의 제품을 제조하는 산업계에 혼란을 야기시킬 수 있다. 본 고에서는 ISO의 활동을 정보처리 분야에 초점을 맞춰 간략하게 설명하고 통계분야의 국제 활동을 비전문가인 필자들이 아는대로 소개하는 한편 국내활동의 필요성을 강조하여 관련 기관, 학계 및 산업계 관련전문가들의 ISO 국내활동 참여를 제의하고자 한다.mes$E조합에서는 견층비율의 자잠에서, D$\times$F조합에서는 웅잠의 견층비율에서 비교적 높은 값을 나타내었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.107-113
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• 2021

본 논문에서는 안드로이드 앱 설명이 애플리케이션 품질 측정에 충분한 권한 사용을 제공하는 지에 대해 연구하였다. 안드로이드 애플리케이션 설명은 품질측정, 기능추천(functionality recommendation), 말웨어감지와 같은 다양한 목적으로 분석된다. 그러나 많은 앱들이 설명에서 실수 혹은 고의로 권한 사용을 공개하지 않는다. 이전 연구에서는 가장 중요한 것은 애플리케이션 설명에서 권한 사용에 대한 내용이 없거나 부족하면 애플리케이션 설명을 정확하게 분석할 수 없었다. 권한과 앱 설명 간의 일관성을 평가하기 위해 29,270개의 애플리케이션 설명에 대한 안드로이드 권한을 예측하는 방법을 구현했다. 결과로 앱 설명의 25%는 권한에 대한 의미를 포함하지 않았으며 앱 설명의 57%는 권한 사용에 대한 내용을 정확하게 반영 할 수 없다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권4호
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• pp.813-826
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• 2015

본 연구는 화학 반응 모형의 추정 문제를 다루고 있다. 화학 반응 모형이란 생화학 분야에서 종(species) 들 간의 상호작용을 통한 변화 과정을 설명하기 위한 모형으로 생화학 분야 뿐 만 아니라 질병의 확산과정을 설명하는데 적용하는 모형이다. 본 연구에서는 화학 반응 모형 안에서 종들의 움직임이 확률적이라는 가정하에 Gillespie 알고리즘을 이용하여 모형 추정을 위한 우도함수를 구축하였다. 제한적인 자료구조 하에서 베이지안 접근법에 기반하여 MCMC (Markov chain Monte Carlo)방법에 기반한 모수의 추정 방법을 제안하였다. 제안된 방법들은 생태계 포식자-피식자 관계를 설명하기 위한 Lotka-Volterra 모형과 유전자 전사 (gene transcription) 과정을 설명하기 위한 L1 retrotransposition 모형에 적용하였다. 그 결과 우수한 추정 결과를 보였다.

• 과학교육연구지
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• 제40권2호
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• pp.131-143
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• 2016

본 연구는 학업 성취도와 과학적 태도를 향상시키기 위한 수업전략으로 수업을 정리하는 단계에서 설명적 그림의 효과를 조사하는 것을 목적으로 한다. 연구 대상은 초등학교 5학년 6개 학급의 학생 152명(실험 집단 남학생 38명, 여학생 39명, 비교 집단 남학생 36명, 여학생 39명)이었으며, 실험 집단의 학생들은 총 7차시에 걸쳐 학습 내용의 정리를 설명적 그림을 이용하여 하도록 하였고, 비교 집단의 학생들은 학습내용을 전통적인 방법인 글로 정리하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 설명적 그림으로 학습 내용을 정리한 실험 집단과 전통적 정리 방법을 사용한 비교 집단의 사후 성취도 검사 결과, 두 집단의 차이는 유의하지 않았다. 하지만 지연된 사후 성취도 검사에서는 실험 집단이 비교 집단에 비해 학업 성취도가 통계적으로 유의하게 높게 나타났다. 둘째, 성별에 따라 설명적 그림이 미치는 영향을 살펴보았을 때, 사후 성취도 검사에서는 성별에 따른 차이가 없는 것으로 나타났지만 지연된 사후 성취도 검사에서는 남학생 중 실험 집단의 성취도 검사 점수가 비교 집단의 성취도 검사 점수보다 높게 나타났으며 통계적으로도 유의한 차이가 있었다. 셋째, 과학적 태도의 향상 측면에서 설명적 그림을 통해 정리하는 방법이 미친 영향을 보면 실험 집단의 점수가 전통적 정리 방법을 활용한 비교 집단의 점수에 비해 호기심, 개방성, 비판성, 협동성, 자진성, 끈기성의 과학적 태도 전 영역에서 통계적으로 유의하게 높게 나타났다. 결론적으로 과학 개념의 이해와 과학적 태도의 향상에 설명적 그림의 활용이 효과적이라고 할 수 있다.

• 응용통계연구
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• 제8권1호
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• pp.61-74
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• 1995

오늘날에는 컴퓨터를 이용한 다양한 그래프기법의 개발로 자료로부터 정보를 직접적으로 얻는 것이 용이하다. 특히 최근에 발표된 R-코드(Cook과 Weisberg, 1994)는 다양한 2차원, 3차원 플롯 뿐만 아니라 축의 회전과 여러가지 모형에 대한 적합성을 제시하므로 보다 쉽게 자료에 적합한 모형을 시각적으로 분석할 수 있게 하였다. 그러나 그래프는 3차원 이상의 공간을 표현할 수 없기 때문에 하나의 반응변수와 세개이상의 설명변수 사이의 관계를 직접적으로 표현하는 것이 불가능하다. 이와 관련하여 Li(1991, 1992)에 의하여 제시된 SIR, pHd 방법과 Cook과 Weisberg(1991)에 의하여 제시된 SAVE는 설명변수들의 선형결합을 이용하여 효과적으로 설명변수들의 차원을 줄이는 방법을 제시하였다. 본 연구에서는 Li에 의하여 제시된 pHd 방법을 반응변수가 2개이상인 다변량 반응변수 모형에 적용하는 방법을 연구하였다. pHd 방법의 적용에는 많은 계산과정이 요구되는데, 이러한 계산과 다양한 플롯은 R-코드를 이용하였다.

• 응용통계연구
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• 제28권6호
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• pp.1121-1131
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• 2015

의학이나 사회과학에서 이진 데이터 분석 시 랜덤 절편(random intercept)을 갖는 로지스틱 모형이 유용하게 쓰이고 있다. 지금까지는 이러한 로지스틱 모형에서 랜덤 절편이 정규분포와 같은 모수 모형(parametric model)을 따른다는 가정과 설명변수와 랜덤 절편이 독립이라는 가정 하에 실행된 데이터 분석이 전반적이었다. 그러나 이러한 두 가지 가정은 다소 무리가 있다. 이 연구에서는 설명 변수와 랜덤 절편의 독립성을 가정하지 않고, 비모수 랜덤 절편을 따르는 로지스틱 모형의 방법론을 기존에 널리 쓰인 방법과 비교하여 설명하도록 한다. 케냐의 초등학생들의 영양 섭취 및 질병의 발병을 조사한 데이터에 이 방법을 적용하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.17-24
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• 2014

본 논문에서는 단어 군집 정보를 활용하여 모바일 애플리케이션의 범주를 분류하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 모바일 애플리케이션 설명이 짧을 수 있다는 점을 고려하여, 모바일 애플리케이션 설명에 포함된 단어 정보 뿐만 아니라 각 단어의 단어 군집 대표 정보를 범주화 자질로 활용한다. 그리고, 모바일 애플리케이션의 카테고리가 세분화되어 있으므로, 제안하는 방법은 범주별 단어 발생 빈도를 K 평균 군집화 알고리즘에 적용하여 단어 군집을 생성한다. 모바일 애플리케이션 설명이 설치사양과 같이 범주와 관련없는 내용이 있을 수 있다는 점을 반영하여, 제안하는 방법은 단어 군집 중에서 범주화에 유용한 일부 단어 군집만을 선별하여 활용한다. 실험결과 제안하는 방법은 단어 군집 정보를 활용하여 모바일 애플리케이션 범주화 재현율을 5.65% 개선시켰다.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제12권
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• pp.67-82
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• 2001

발생적 원리는 수학을 공리적으로 전개된 완성된 것으로 가르치는 형식주의의 결함을 극복하기 위하여 제기되어온 교수학적 원리로, 수학을 발생된 것으로 파악하고 그 발생을 학습과정에서 재성취하게 하려는 것이다. 특히, 수학을 지도함에 있어서 역사적으로 발생, 발달한 순서를 지켜 지도해야 한다는 것이 역사-발생적 원리로, 수학이 역사적으로 발생, 발달 되어온 역동적인 과정을 학생들이 재경험해 보게 하기 위해서는 이러한 일련의 과정을 효과적으로 설명할 수 있는 교수-학습 방법이 필요하다. 변증법적인 방법론은 헤겔에 의해서 꽃을 피운 철학으로, 정일반일합(正一反一合)의 원리에 따라 사물의 발생과 진화 과정을 역동적으로 설명할 수 있는 방법론이다. 따라서, 본 연구는 초등학교에서 역사-발생적 원리에 따라 수학을 지도할 수 있는 방법으로 변증법적인 방법을 고찰하여, 역사-발생적 원리의 수학 교수-학습 방법에 대한 시사점을 얻고자 한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제16권12호
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• pp.1249-1265
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• 1991

본 논문에서는 texture 영상 분할을 위한 새로운 고속 적응 texture 특징 추출 방법을 제안하였다. 먼저 기존의 통계적 texture 특징 추출 방법에 대하여 설명하였으며, SGLDM을 구하는 방법과 이것을 이용하여 추출할 수 있는 textrue 특징들에 관하여 기술하였다. 그리고 고속으로 특징을 추출하기 위한 반복 계산식을 각 특징에 대하여 유도하였으며 반복 계산식으로 이용하여 고속 적응 texture 특징을 방법에 대하여 설명하였다. 마지막으로 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 인공적으로 합성한 texture 영상에 대하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다. 그 결과 기존의 방법과 비교해서 영역의 경계부분에서 비교적 정확한 특징값을 추출할 수 있음을 알 수 있었다.