• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.3
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• pp.67-74
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• 2006

The purpose of this study is identifying variables that affect to learners' preference toward specific e-learning programs, using an exploratory factor analysis(EFA) method. We extract common factors that explain the correlations among variables. In the result, 8 factors were identified as main influential factors: e-learning program design(1st factor), the purpose of e-learning use(2nd factor), social and cultural issues(3rd factor), demographics(4th factor), organizational needs(5th factor), impacts of e-learning(6th factor), e-learning management(7th factor), and technical issue(8th factor).

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.12
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• pp.477-491
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• 2010

This paper aimed to understand current trends in online lectures for Korean SAT based on students' academic performances through a qualitative interview approach. In results, the highest academic performance group showed a good deal of interest and usage in online lectures. This group participants preferred private online lectures to public ones. However, the lowest academic group liked to use public online lectures. The middle academic groups who lived in an expensive area spent a lot of money for tutoring or attending private institutes rather than online lectures. Suggestions are: self-regulated learning is needed, public onilne lectures should have improved contents, and lastly, these online lectures are required to be connected with regular school curriculum.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.47 no.1
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• pp.399-417
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• 2013

The purposes of this study are to investigate students' attitudes regarding group projects and to suggest an effective way to promote collaborative learning using Wiki. This study employed a survey questionnaire, which was distributed to students enrolled in classes provided by a university in Seoul. The result revealed that students preferred individual projects to group projects because various barriers occur in the process of group projects. Students' responses also indicated that rapport among group members influences the success of a group project. In addition, Wiki, as a Web 2.0 tool for group collaboration, was recognized as being useful in terms of promoting openness, modification, and effectiveness. Based on these findings, this study suggests the following for effective collaborative learning: (1) conducting peer- and self-assessments to avoid social loafing, (2) establishing rapport among group members, and (3) using Wiki in an active manner.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.263-268
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• 1999

지능형 교육 시스템에서 학습자 모델은 학습자의 반응을 토대로 교수모듈과 전문가 모듈을 연계하여 새로운 학습자 모델을 제시하는 역할을 수행하고 있으며, 이는 성공적인 지능형 교육 시스템의 구현에 있어서 핵심적인 부분이다. 따라서 많은 대학교 및 연구소에서 그동안 학습자 모형에 관한 많은 연구가 이루어져오고 있다. 그러나 대부분의 연구는 단일 학습자 모형을 기반으로 두고 있으며, 이러한 단일 학습자 모형을 이용한 시스템들은 학습자의 지식 또는 학습자의 성향을 정확히 파악하기는 어려움을 갖고 있을 뿐만 아니라 다른 모듈과의 인터페이스 부분에서 중복된 많은 정보를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 학습자의 지식을 정확하게 진단하고 각 모듈간의 중복된 정보를 보완할 수 있는 다중 학습자 모형을 개발하여 구현하였다. 또한 이러한 다중 학습자 모형을 최적으로 수행할 수 있도록 하기위하여 agent기법을 적용하였다. Agent를 이용한 다중 학습자 모형을 적용하여 구현한 시스템은 첫째, 단계적인 접근 방법으로 보다 정확한 학습자의 지식 진단이 가능하다. 둘째, 학습과정중 학습자의 심리 상태 및 학습자의 선호도 등 파악이 용이하다. 셋째, 교수모듈과 전문가 모듈과의 연계에 있어서 정보의 중복됨의 최소화 등의 장점을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.373-376
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• 2005

웹기반의 LCMS(Learning Content Management System)는 단지 학습 콘텐츠를 LMS(Learning Management System)에 제공하기 위하여 검증이 되지 않은 다양한 학습 콘텐츠를 탑재하는 시스템으로 구성되어 있어 학습자의 요구와 수준에 맞는 콘텐츠의 제공이 제대로 이뤄지지 않고 있다. 본 논문에서는 LMS와 LCMS를 연계한 학습이력정보와 학습 콘텐츠의 정보 관리를 함으로써 학습콘텐츠의 질적 향상과 학습자가 선호하는 콘텐츠의 정보를 통계적으로 보여주고 또 분석이 가능하게 함으로써, 학습자에게 보다 향상된 콘텐츠를 제공해 주기위한 학습콘텐츠관리시스템인 LCIMS(Learning Content Information Management System)를 설계하고 구현한다. 제시된 LCIMS는 기존의 LCMS에 학습 콘텐츠를 패키지 또는 SCO 단위로 등록하여 콘텐츠 저장소 (메타데이터 및 콘텐츠 파일)에서 체계적으로 저장 및 관리하는 역할을 추가를 하고 학습자별로 LCIMS의 학습콘텐츠 정보를 수준별, 과정별로 평가, 검색하여 LMS를 통해 학습 할 수 있도록 하는 검색 및 강좌 구성에 활용하며 학습자의 학습정보관리와 학습콘텐츠 정보의 관리를 체계적으로 할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.12
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• pp.323-330
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• 2021

In this paper, a study was conducted to understand how students' attitudes and tendencies toward reading affect the newly emerging coding education. Relevant data were collected by dividing it into three areas (reading, coding, and leisure). In the reading area, data on preference books, preferred types of reading and etc were collected. In the coding area, prior learning of coding, main tasks using a computer, time used for learning and etc were collected. In the leisure area, main leisure activities and hours of spent leisure time per one week were collected. Using the collected data, we classified and analyzed the data based on the preferred reading method to identify the problems of non-major students who have difficulties in coding education. In coding education, the excerpts reading student group showed the best achievement (average 60.1), and the extensive reading group showed the lowest achievement (average 48.4). The students who read extensively spent more time in coding study than the group of students who preferred other reading methods, but showed the lowest achievement.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.12
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• pp.25-32
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• 2018

In the massive online fashion market, it is not easy for consumers to find the fashion style they want by keyword search for their preferred style. It can be resolved into consumer needs based fashion recommendation. Most of the existing online shopping sites have collected cumtomer's preference style using the online quastionnair. In this paper, we propose a simple but effective novel model that resolve the traditional method in fashion profiling for consumer's preference style and needs using implicit profiling method. In addition, we proposed a learning model that reflects the characteristics of the images itself through the deep learning-based intelligent preferred fashion model learned from the collected data. We show that the proposed model gave meaningful results through the qualitative evaluation.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.296-298
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• 2010

본 논문은 유비쿼터스 핵심기술인 RFID(Radio Frequency IDentification)를 이용하여 대형마트와 같은 오프라인 쇼핑몰에서 고객의 실시간 위치 파악과 쇼핑 동선을 분석하여 고객의 선호상품을 예측하여 적시에 효율적으로 선호 상품 정보를 서비스 할 수 있는 쇼핑동선 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 RFID 태그가 부착된 쇼핑카트를 이용하여 개별 고객들의 쇼핑 동선 및 쇼핑 패턴을 지속적으로 학습하여 이를 기반으로 각 고객들의 쇼핑패턴을 분석하고 분석된 쇼핑패턴 정보로 이용하여 선호 구역 및 선호 상품을 예측한다. 예측된 선호상품 정보는 고객의 휴대 단말기를 통해 실시간으로 전송된다

• Communications of Mathematical Education
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• v.29 no.1
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• pp.51-72
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• 2015

This study aimed to analyze the characteristic of undergraduate students' perception and preference for mathematics. For this purpose, I surveyed 124 undergraduate students' metaphorical expressions about mathematics. I classified the expressions as four categories: a positive form, a negative form, a mixed form, an undecidable form. I investigated the proportion and characteristic of the metaphorical expressions according to the above four categories. Also, I surveyed the students' preference and nonpreference moments for mathematics and categorized them into 6-cases: elementary school, middle school, high school, university, always, and none. In addition, I examined the students' preference and nonpreference reasons for mathematics and classified them according to the 5-factors: grade factor, affective factor, content factor, teacher factor, and other factors. The results of this study as follows: First, the 27% of university students expressed their metaphorical expressions for mathematics as a positive form, 42% as a negative form, and 27% as a mixed form. Also, the preference rate for mathematics was higher as their school years increase and the main reasons of preference were grade and affective factors. The result of nonpreference rate was also higher as their school year increased. Students said that the contents and grade factor were the main factors among the 5-factors.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.269-271
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• 2011

이러닝은 기능적인 요소기술의 구현에 초점을 두었던 단계를 지나 학습자의 학습 능력과 취향, 선호도 및 학습습관을 고려하며 사용자의 편의와 학습의 품질을 근본적이고 획기적으로 개선하기 위한 유러닝으로 발전하고 있다. 이와 함께 IMS 학습설계는 병렬세션관리, 협동학습과 혼합학습 지원 측면에서 그 동안 국내외에서 개별학습을 지원하는 표준안으로 활용되어온 ADL의 SCORM 국제표준이 갖는 한계 문제점을 해결할 수 있는 대안으로서 등장하였다. 하지만 제정된 이후로 개정이 되지 않아 유러닝을 지원하기 위해서는 개선이 요구되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 지식서비스 USN 산업원천 기술개발 과제의 세부과제인 'U-러닝 환경 표준 및 표준 명세 개발 및 검증' 과제에서 맞춤형 학습을 지원하고 사용자 편의를 제공할 수 있도록 확장된 학습설계 표준에 대하여 소개한다.