• Title/Summary/Keyword: 선형 추세

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A Case Study for IPTV Regulation Trends (해외의 IPTV 규제동향)

  • MIn, Dae Hong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.518-521
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    • 2012
  • IPTV는 IP를 기반으로 한 초고속인터넷을 기반으로 제공되는 미디어 서비스로서, 국내에 널리 확산된 초고속인터넷을 기반하여 급속도로 확산되고 있는 추세에 있다. 특히, 국내에 IPTV서비스가 본격적으로 상용서비스를 제공한지 3년이라는 시간이 경과하면서, 2012년 8월 500만 가입자를 돌파하여 국내의 주요 방송미디어 매체로 등극하였다. 하지만 IPTV는 도입초기부터 많은 법규제 논란이 제기되어 기존의 방송법이 아닌 인터넷멀티미디어방송사업법(이하 IPTV법)을 별도로 제정하여 IPTV를 규제하고 있다. 이는 IPTV가 기존의 방송과는 달리 VOD 및 양방향서비스 등과 같은 비선형 서비스 및 부가서비스 제공이 가능하기 때문에 기존법으로는 규제가 어렵기 때문이다. 해외의 경우에는 IPTV에 대해서 정도의 차이는 있지만 기존 방송의 규제틀안에서 차별화를 하는 방향으로 규제가 이루어지고 있다. 유럽은 EU의 '국경없는 TV지침(TWFD)이 확대 개정된 시청각 미디어지침(AVMSD)을 근간으로 규제를 하고 있는데, 이 지침에 따라 EU 역내국가들은 방송미디어서비스를 선형서비스와 비선형서비스로 구분하고 있다. 기존 방송이 해당되는 선형서비스에 대해서는 강한 규제를, VOD와 같은 비선형 서비스에 대해서는 약한 규제를 적용하고 있다. 미국은 IPTV를 다채널 유료방송시장(MVPD)의 일종으로 구분하고 케이블방송과는 별개의 서비스로 구분하고 있으며, 주 단위의 IPTV 면허를 필요로 한다. 따라서 IPTV는 위성방송이나 케이블방송과 같이 콘텐츠 규제를 받게된다. 캐나다는 규제당국인 CTRC가 공공방송, 사적방송, 공동체 섹터로 구분하여 면호규제를 시행하며, 콘텐츠 규제는 CTRC와 업계의 자율규제를 통해 시행하고 있는데, IPTV와 같은 뉴미디어에 대해서는 규제의 예외를 인정하고 있다.

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ARMA-PL : Tacking Nested Periods and Linear Trend Time Series Data (ARMA-PL : 시계열 데이터에 나타나는 중첩된 주기 및 선형추세에 대한 고찰)

  • Suh, Jung-Yul;Lee, Sae-Jae;Oh, Hyun-Seung;Koo, Ja-Hwal;Lim, Taek;Cho, Jin-Hyung
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.33 no.2
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    • pp.112-126
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    • 2010
  • 시계열데이터는 ARMA 분석에 적합지 않은 요소를 내재하고 있는 경우가 있다. 특히 선형성과 주기성을 가진 요소가 확률적인 분포와 자주 혼재되어 있다. 이 논문에서는 이런 선형적 주기적 요소를 찾아내고 분석하는 방법을 제시한다. 특히 주기적 요소는 여러 주기가 층층이 겹쳐져서 나타난다. 주기 간에는 서로 일정 정수비율을 유지하며, 한 주거 안에 다른 주기가 내포되어 있는 경우(nested periods)가 많다. 시간규모(time-scale)개념을 도입하여 이러한 주기적 요소를 개념적으로 정립하고자 했다. 선형적 요소와 주기적 요소가 제거된 후 추출된 데이터는 MA-approximation이라는 방법을 사용하여 가장 데이터에 근접한 ARMA 모텔을 찾아낸다. 마지막으로 선형적 주기적 요소와 ARMA 추정결과를 종합하여 control boundary를 결정하는 방법을 제시한다.

Elasto-Magnetic Sensors-based Cross-sectional Loss Monitoring of Steel Cables (E/M 센서를 이용한 케이블 단면 손실 모니터링)

  • Kim, Ju Won;Park, Seunghee;Lee, Jong Jae;Yim, Jinsuk
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.92-92
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    • 2011
  • 최근 건설기술의 발전과 함께 강재 케이블을 이용하는 시설물의 시공이 점점 증가하는 추세이다. 특히 현수교, 사장교와 같은 초장대 교량에 사용되는 케이블은 주거더 및 상판에 의한 하중의 대부분을 지지하는 핵심부재이다. 하지만 이러한 케이블 부재는 부식, 파단 등으로 인한 단면손실이 발생할 수 있고, 이로 인한 손상부의 응력집중으로 인해 시설물 전체의 붕괴로 이어질 수 있는 위험성을 가진다. 따라서 조기에 단면손실을 찾아 사고를 미연에 방지할 수 있는 강재 케이블 비파괴 검사 기술기반의 건전성 모니터링이 필수적이다. 이러한 효율적인 건전성 모니터링을 위해 스마트 센서를 활용한 연구가 활발히 이루어지고 있는데, 그중 대표적인 스마트 센서중 하나인 마그네틱 센서는 높은 신뢰도와 어디에나 적용 가능한 재현성 때문에 구조물 건전성 평가에 적용하기 유용한 기술로 그 적용범위가 선박, 항공등으로 점점 넓어지고 있는 추세이다. 마그네틱 센서는 그 적용대상에 따라 다양한 마그네틱 특성을 활용할 수 있는데, 최근에는 투자율 계측을 통해 케이블의 장력 측정이 가능한 Elasto-Magnetic 센서(E/M 센서)가 개발되었고 그 활용성에 대한 연구가 이뤄지고 있다. 이에 본 연구에서는 E/M 센서를 이용한 강재 케이블 모니터링 기술을 제안하고자 한다. E/M 센서는 본래 케이블의 장력측정을 위해 개발되었지만 본 연구에서는 강재 케이블 부재의 단면손실 검색을 위해 적용하였다. 제안된 기술의 실험적 검증을 위해 E/M 센서를 이용하여 4가지의 다른 직경을 가지는 강봉시편을 E/M 센서헤드의 1차 코일을 통해 자화시키고, 각각의 직경에서 출력전압을 2차 코일을 이용하여 계측하였다. 그 결과 강봉의 직경이 감소함에 따라 출력 전압이 감소함을 보였다. 반복실험을 통해 해상도 및 선형성이 확보되는 최적의 입력전압과 출력전압의 워킹포인트를 선정하였고, 선정된 조건에서 강봉시편을 일정 간격으로 스캔한 결과 단면감소에 따른 선형적인 출력전압 감소와 동시에 단면 변화 지점에서는 추세선에서 크게 벗어난 출력전압 계측값을 나타내었다. 본 실험을 통해 제안된 E/M 센서를 이용한 강재 케이블 모니터링 기술의 유용성 및 적용가능성을 확인할 수 있었다.

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Analysis of the Secular Trend of the Annual and Monthly Precipitation Amount of South Korea (우리나라 월 및 연강수량의 경년변동 분석)

  • Kim, Gwang-Seob;Yim, Tae-Kyung;Park, Chan-Hee
    • Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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    • v.9 no.6
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    • pp.17-30
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    • 2009
  • In this study, the existence of possible deterministic longterm trend of precipitation amount, monthly maximum precipitation, rain day, the number of rain day greater than 20mm, 30mm, and 80mm was analyzed using the Mann-Kendall rank test and the data from 62 stations between 1905 and 2004 in South Korea. Results indicate that the annual and monthly rainfall amount increases and the number of rain days which have more than 80mm rainfall a day, increases. However the number of rain days decreases. Also, monthly trend analysis of precipitation amount and monthly maximum precipitation increases in Jan., May, Jun., Jul., Aug., and Sep. and they decrease in Mar., Apr., Oct., Nov., and Dec. Monthly trend of the number of rain day greater than 20mm, 30mm, and 80mm increases in Jun., Jul., Aug., and Sep. However results of Mann-Kedall test demonstrated that the ratio of stations, which have meaningful longterm trend in the significance level of 90% and 95%, is very low. It means that the random variability of the analyzed precipitation related data is much greater than their linear increment.

Trends of Annual and Monthly FAO Penman-Monteith Reference Evapotranspiration (연별 및 월별 FAO Penman-Monteith 기준증발산 추세 분석)

  • Rim, Chang-Soo
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.28 no.1B
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    • pp.65-77
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    • 2008
  • The effects of climatic changes owing to urbanization, geographical and topographical conditions on annual and monthly FAO Penman-Monteith (FAO P-M) reference evapotranspiration, and energy and aerodynamic terms of FAO P-M reference evapotranspiration were studied. In this study, 21 climatological stations were selected. The statistical methods applied for trend analysis are Spearman rank test, Sen's test, linear regression analysis and analysis of actual variation ratio. Furthermore, the cluster analysis was applied to cluster 21 study stations by considering the geographical and topographical characteristics of study area. The study results indicate that urbanization affects the trend and amount of FAO P-M reference evapotranspiration, energy term and aerodynamic term; however, the result of Sen's test indicates that urbanization does not significantly affect the magnitude of trend (Sen's slope). The energy term increased at study stations located in coastal area; however, decreased at study stations located in inland area. The topographical slope of study area did not significantly influence on the trend of energy term. The aerodynamic term increased in both coastal area and inland area, indicating much significantly increasing trend in inland area, and it was also affected by the topographical slope of the study area.

Analysis of Long-term Linear Trends of the Sea Surface Height Along the Korean Coast based on Quantile Regression (분위회귀를 이용한 한반도 연안 해면 고도의 장주기 선형 추세 분석)

  • LIM, BYEONG-JUN;CHANG, YOU-SOON
    • The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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    • v.23 no.2
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    • pp.63-75
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    • 2018
  • This study analyzed the long-term linear trends of the sea surface height around the Korea marginal seas for the period of 1993~2016 by using quantile regression. We found significant difference about 2~3 mm/year for the linear trend between OLS (ordinary least square) and median (50%) quantile regression especially in the Yellow Sea, which is affected by extreme events. Each area shows different trend for each quantile (lower (1%), median (50%) and upper (99%)). Most areas of the Yellow Sea show increasing trend in both low and upper quantile, but significant "upward divergence tendency". This implies that significant increasing trend of upper quantile is higher than that of lower quantile in this area. Meanwhile, South Sea of Korea generally shows "upward convergence tendency" representing that increasing trend of upper quantile is lower than that of lower quantile. This study also confirmed that these tendencies can be eliminated by removing major tidal components from the harmonic analysis. Therefore, it is assumed that the regional characteristics are related to the long term change of tide amplitude.

Subjective Health Status by degrees Conducting Activities of Daily Living (노인이 경험한 항목별 일상생활수행능력(ADLs)에 따른 주관적 건강상태)

  • Hwang, Sungh-Ho;Hwang, Ji-Won
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.9 no.8
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    • pp.268-273
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    • 2019
  • The study was to find out whether the more difficult each activities of daily living(ADLs) is, the more high subjective health status, or health insecurity, is among those in their 65 or older in Seoul and Gyeonggi Province. The subjects were asked up to 1 to 5 points for subjective health status and ADLs. And according to the performance level of each activities of daily living, the order trend was analyzed in four groups (very difficult, difficult, easy, and very easy) by Jonckheere-Terpstra. Order trends were also compared using a linear regression line. Depending on the degree of difficulty in "using toilet," "bathing" and "shopping," the insecurities in subjective health status showed a corresponding order differences. It has been shown that the slope of "using toilet" on a linear regression line is the largest. The more difficult it was to "use toilet," "bathing" and "shopping," the higher the score of health insecurity was.

Airborne video as a remote sensor for environmental monitoring of linear infrastructure: a case study and review

  • Um Jung-Sup
    • Spatial Information Research
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    • v.12 no.4 s.31
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    • pp.351-370
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    • 2004
  • At present, environmental monitoring of linear infrastructure is based mainly on field sampling. The 'integrated mapping' approach has received only limited attention from field scientists. The increased environmental regulation of corridor targets has required remote sensing research to develop a sensor or technique for targets ranging from 15 m to 100 m in swath width. In an attempt to identify the optimal remote sensing system for linear targets, an overview is provided of the application requirements and the technology currently available. The relative limitation of traditional remote sensing systems in such a linear application is briefly discussed. It is noted that airborne video could provide, in a cost-effective manner, information required for a very narrow and long strip target utilising the narrow view angle and dynamic stereo coverage. The value of this paper is warranted in proposing a new concept of video infrastructure monitoring as a future research direction in the recognition of sensor characteristics and limitations.

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Flood Risk Assessment with Climate Change (기후 변화를 고려한 홍수 위험도 평가)

  • Jeong, Dae-Il;Stedinger, Jery R.;Sung, Jang-Hyun;Kim, Young-Oh
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.28 no.1B
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    • pp.55-64
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    • 2008
  • The evidence of changes in the climate system is obvious in the world. Nevertheless, at the current techniques for flood frequency analysis, the flood distribution can not reflect climate change or long-term climate cycles. Using a linear regression and a Mann-Kendall test, trends in annual maximum precipitation and flood data for several major gauging sites were evaluated. Moreover, this research considered incorporating flood trends by climate change effects in flood frequency analyses. For five rainfall gauging sites (Seoul, Incheon, Ulleungdo, Jeonju, and Gangneung), upward trends were observed in all gauged annual maximum precipitation records but they were not statistically significant. For three streamflow gauging sites (Andong Dam, Soyanggang Dam, and Daecheong Dam), upward trends were also observed in all gauged annual maximum flood records, but only the flood at Andong Dam was statistically significant. A log-normal trend model was introduced to reflect the observed linear trends in annual maximum flood series and applied to estimate flood frequency and risk for Andong Dam and Soyanggang Dam. As results, when the target year was 2005, 50-year floods of the log-normal trend model were 41% and 21% larger then those of a log-normal model for Andong Dam and Soyanggang Dam, respectively. Moreover, the estimated floods of the log-normal trend model increases as the target year increases.

Long term trend for particular matters in Seoul (서울 지역에서 분진에 대한 장기 추세 연구)

  • Park, Hye-Ryun;Choi, Ki-Heon
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.20 no.5
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    • pp.765-777
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    • 2009
  • Our study aimed to illustrate long term trend in 10 micrometer particular matters excluding confounding effect. Daily 10 micrometer particular matters data were measured in 27 places and meteorological data (maximum temperature, humidity and maximum wind speed, solar radiation) were obtained from the national institute of environmental research for the period from January, 1996 to December 2000. To estimate the increasing and decreasing long term trend in a set of observed data, set up the model. The model included regression spline smooth function on the time and meteorological factors to capture the seasonal time trend and any possible nonlinear relationship. The result was estimated to decrease slightly after adjusting for meteorological factors and seasonal time trend.

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