Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.4
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pp.249-254
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2013
A fast multiplier and ADC are essential to process the analog signals in real time. The double-base number system(DBNS) is known as an efficient method for this purpose. The DBNS uses the numbers 2 and 3 as the base numbers simultaneously. The system has an advantage of fast multiplication, less chip area, and low power consumption compared to the binary multiplier. However, the inherent errors of the log number's intrinsic tolerance in DBNS are accumulated in a FIR digital filter, so the signal-to-noise ratio(SNR) has a tendency to be degraded. In this paper, the nonlinear encoder of ADC is designed to compensate the accumulated errors of DBNS by analysing the error distributions of various filter coefficients. The new ADC does not sacrifice its own advantages because the encoder circuits are modified only. The experiments were done with an FIR filters those were designed to have -70dB of SNR in stop band. The proposed nonlinear ADC encoder could drop the SNR to -45dB in stop band, in contrast to -35dB with the linear encoder.
아미카신은 그람음성균 감염에 사용하는 아미노글리코사이드계 항생제로 이독성 및 신독성 등의 부작용과 큰 개인차로 혈중농도 모니터를 통한 투여계획이 필요한 약물이다. 본 연구에서는 16명의 위암환자에서 비선형최소자승 회귀분석과 베이시안 분석에 의한 아미카신의 약물동태에 분석오차의 영향을 연구하였다. 약물투여는 아미카신 7.5 mg/kg을 30분에 걸쳐 12시간 간격으로 등속 주입하였으며, 혈액 채취는 정상상태에 도달되었다고 판단되는 첫 약물투여 72시간 후에, 약물 주입 5분전과 주입이 끝난 뒤 30분과 2시간에서 세차례 채취하였다. 혈청중 약물농도는 형광편광면역법으로 측정하였다. 분석오차를 위해 0, 5, 15, 30, 60 및 $80\;{\mu}g/ml$에 해당하는 아미카신 혈중농도(C)을 네차례 측정하여 각 혈중농도의 표준편차 (SD)을 구하였다 아미카신 분석오차를 위한 다항식이 $SD=0.3017+(0.00538C)+(0.00112C^2)$, $R^2=0.974$이었다 이 식에서 구한 SD 값으로 분석시 가중치를 주었을 때, 비선형최소자승 회귀분석에 의한 아미카신의 약물동태학적 파라메타($V_d$, $K_{el}$, $K_{slpoe}$, $t_{1/2}$)에 유의성있는 영향을 주었으나, 베이시안 분석에 의한 아미카신의 약물동태학적 파라메타에는 영향이 없었다. 이 다항식에 의한 분석오차를 비선형최소자승 회귀분석에 의한 아미카신 약물동태학적 파라메타 분석시 적절히 사용하면 안전하고 효율적인 투여계획을 할 수 있다.
토브라마이신은 그람음성균 감염에 사용하는 아미노글리코사이드계 항생제로 이독성 및 신독성 등의 부작용과 큰 개인차로 혈중농도 모니터를 통한 투여계획이 필요한 약물이다. 본 연구에서는 16명의 위암환자에서 비선형 최소자승 회귀분석과 베이시안 분석에 의한 토브라마이신의 약물동태에 분석오차의 영향에 대하여 연구하였다. 약물투여는 토브라마이신 1-2 mg/kg을 30분에 걸쳐 8시간 간격으로 등속 주입하였으며, 혈액 채취는 정상상태에 도달되었다고 판단되는 첫 약물투여 72시간 후에, 약물 주입 5분전과 주입이 끝난 뒤 30분과 2시간에서 세차례 채취하였다. 혈청중 약물농도는 형광편광면역법으로 측정 하였다. 분석오차를 위해 0, 1, 2, 4, 8 및 12 ${\mu}g/mL$에 해당하는 토브라마이신 혈중농도(C)을 네차례 측정하여 각 혈중농도의 표준편차 (SD)을 구하였다. 토브라마이신 분석오차를 구하기 위한 다항식이 SD = 0.0224+0.0540C+0.00173C2, $R^2$ = 0.935이었다. 이 식에서 구한 SD 값으로 분석시 가중치를 주었을 때, 비선형 최소자승 회귀분석에 의한 토브라마이신의 약물동태학적 파라메타 ($V_d$, $K_{el}$, $K_{slpoe}$, $t_{1/2}$)에 유의성있는 영향을 주었으나, 베이시안 분석에 의한 토브라마이신의 약물동태학적 파라메타에는 영향이 없었다. 이 다항식으로 부터 구한 분석오차를 토브라마이신의 비선형 최소자승 회귀분석을 이용한 약물동태 연구 및 파라메타 분석에 적용하여 좀 더 정확한 투여용량을 결정할 수 있으며, 더 나아가 토브라마이신 약물동태 시뮬레이션 연구에 응용할 수 있다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.449-449
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2022
제주도는 용수의 대부분을 지하수에 의존하므로 지하수위의 예측 및 관리는 매우 중요한 사항이다. 제주도의 지층은 화산활동에 의한 현무암이 겹겹이 쌓여있는 형태를 나타내며 육지의 지층구조와 매우 다른 복잡한 형태를 나타낸다. 이에 따라 제주도 지하수위의 예측은 매우 난해하며, 최근에는 딥러닝 인공지능 모델을 활용하여 지하수위를 예측하는 연구사례가 증가하고 있다. 기존의 연구들은 인공지능 모델들이 지하수위를 적절히 예측한다고 보고하고 있으나 예측의 적절성에 대한 판단기준을 제시하지 못하였으므로 이에 대한 명확한 제시가 필요하다. 본 연구의 목표는 인공지능을 활용한 지하수위 예측오차가 허용 가능한지 판단할 수 있는 기준을 제시함에 있다. 이를 위해 전 세계의 과거 20년 동안 관련 연구결과들을 수집 및 분석하였으며, 분석 결과 인공지능 모델의 지하수위 예측오차는 지하수위 변동성이 큰 지역일수록 증가하는 것을 확인하였다. 이것은 지하수위의 변동형태가 크고 복잡할수록 인공지능 모델의 지하수위 예측성능은 낮아진다는 것을 의미한다. 이 관계를 명확하게 나타내기 위해 지하수위 최대변동폭과 평균제곱근오차 및 최대오차와의 관계를 선형회귀식으로 도출하여 허용가능한 예측오차 기준을 제시하였다. 그리고 기존 연구들에서 제시한 Nash-Sutcliffe 효율성지수와 결정계수를 분석하여 선형회귀식에 의한 기준을 보완할 수 있는 추가적인 기준을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 인공지능 모델에 의한 지하수위 예측결과의 적절성 판단기준은 향후 지속적으로 증가하는 인공지능 예측연구에 유용하게 사용될 수 있다.
A recently developed spatial differencing scheme, Linear Characteristic (LC) scheme is compared with some traditionally used schemes such as Step Difference (SD), Diamond Difference (DD), and Step Characteristic (SC) scheme by analyzing the truncation error calculated numerically in slab geometry. Those four candidate schemes are applied to one simple source sink problem and two criticality problems (one is calculation of multiplication factor and the other is slab critical half thickness). The calculated results are then examined by some equitable measures of error. It is concluded that the LC scheme is terribly more powerful than any other candidate scheme that has been prevalent up to the present time. Moreover, the LC scheme estimates integral parameter such as multiplication factor and critical half thickness much more efficiently than SD or SC scheme. This is due to the fact that the fortuitous error cancellation, which occurs when the deviations of cell average flux are summed over the whole gamut of spatial meshes, happens much more favorably to the LC scheme.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.7
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pp.762-768
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2003
This paper reports the effects of gain flatness for linearity improvement of feedforward power amplifier fur IMT-2000 band. To investigate the operational characteristics for gain flatness of each amplifier, WCDMA 4FA input signal was used and measured 10 W output power. Especially, linearity improvement for variation of gain flatness of each amplifier was investigated that have an effect on linearity improvement such as delay line, phase, and amplitude imbalances. Variation of gain flatness of main amplifier is 40 MHz and of error amplifier is 40 MHz and 80 MHz bandwidth, respectively. Measured results, gain flatness of main amplifier is less than 1.5 dB and of error amplifier is less than 0.5 dB for more than 20 dB improvement at 5 MHz offset. In addition to that results, the characteristics of feedforward amplifier are drastically varied by gain flatness of error amplifier and it is shown that gain flatness of error amplifier is more important factor for linearity improvement.
We have studied and demonstrated general, systematic error-correction methods for a dual rotating quarter-wave plate ellipsometer. To estimate and correct 5 systematic error sources (three offset angles and two unexpected retarder phase delays), we used 11 of the 25 Fourier components of the ellipsometry signal obtained in the absence of an optical sample. Using these 11 Fourier components, we can determine the errors from the 5 sources with nonlinear optimization methods. We found systematic errors ${\epsilon}_3$, ${\epsilon}_4$, ${\epsilon}_5$) are more sensitive to the inverted Mueller matrix than retarder phase delay errors (${\epsilon}_1$, ${\epsilon}_2$) because of their small condition numbers. To correct these systematic errors we have found that error of any variety must be less than 0.05 rad. Finally, we can use the magnitudes of these errors to correct the Mueller matrix of optical components. From our experimental ellipsometry signals, we can measure phase delay and the rotational angular position of its fast axis for a half-wave plate.
One of the most important task in commissioning intensity modulated radiotherapy (IMRT) into a clinic is the characterization of dosimetry performance under small monitor unit delivery conditions. In this study, method of evaluating dose monitor linearity, beam flatness and symmetry, and MLC positioning accuracy using a diode array is investigated. Siemens Primus linear accelerator (LA) with 6 and 10 MV x-rays was used to deliver radiation and the characteristics were measured using a multi array diodes. Monitor unit stabilities were measured for both x-ray energies. The dose linearity errors for the 6 MV x-ray were 2.1, 3.4, 6.9, 8.6, and 15.4 % when 20 MU, 10 MU, 5 MU, 4 MU, and 2 MU was delivered, respectively. Greater errors were observed for 10 MV x-rays with a maximum of 22% when 2 MU was delivered. These errors were corrected by adjusting D1_C0 values and reduced to less than 2% in all cases. The beam flatness and symmetry were appropriate without any correction. The picket fence test performed using diode array and film measurement showed similar results. The use of diode array is a convenient method in characterizing beam stability, symmetry and flatness, and positioning accuracy of MLC for IMRT commissioning. In addition, adjustment of D1-C0 value must be performed when a Siemens LA is used for IMRT because factory value usually gives unacceptable beam stability error when the MU/segment is smaller than 20.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.241-243
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2004
위치기반서비스 응용 분야에서 위치 데이터를 저장하기 위하여 일반적으로 이동체의 위치 데이터를 주기적으로 수집한다. 주기적으로 수집된 위치 데이터는 보고 주기 사이의 위치 변화를 반영하지 못하기 때문에 시간에 대한 선형 함수를 이용하여 예측된 위치 데이터와 오차가 발생한다. 따라서 오차가 존재하는 불확실한 미래 위치 데이터로 인하여 미래 위치 색인에서 검색의 정확도가 떨어지는 문제점이 발생한다. 이 논문에서는 주기적인 위치보고 이동체에서 발생하는 불확실한 위치 데이터를 처리하기 위해서 예측된 위치 데이터에 예측 오차분을 반영한 불확실성 영역을 사용한다 그리고 이동체의 불확실성 영역을 설정하기 위하여 최근 예측 오차 가중치 기법과 칼만 필터 기법을 제안하고 이를 기반으로 하는 불확실 위치 처리 기법을 이동체 미래 위치 색인에서 구현하고 성능 비교 평가를 수행한다. 성능 평가 결과에 따르면 기존의 선형함수 기반 예측 기법보다 불확실 위치 처리 기법이 영역 검색의 정확도가 향상되는 장점을 가진다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.05a
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pp.289-292
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2002
2계 선형 상미분방정식의 경계치 문제는 보통 해를 구하고자 하는 구간의 양 끝점에서 도함수의 값을 임의로 선정한 후 각 점에서 초기치 문제의 해를 구한 다음 적절한 1차 결합을 이용하여 구하게 된다. 이 경우 초기값과 도함수 값을 사용한 반복연산이 수반되며 따라서 오차의 누적이 불가피 하게 된다. 이 논문에서는 이같은 오차의 누적을 피할 뿐 아니라 3차 Spline 함수를 사용함으로써 오차가 O( $h^2$)인 해를 구하는 방법에 대하여 기술한다 두 개의 경계조건과 근사값을 구하고자 하는 점에서의 함수 값을 "If x is $B_{i}$, then f is $C_{i}$"와 같은 Fuzzy Rule들로 변형하고 주어진 미분방정식을 상수 $C_{i}$들의 관계식으로 변형하여 해를 구하였다. 산출된 결과로부터의 보간 연산은 Fuzzy System사용에 의하여 대체되었다. 이상의 방법으로 산출한 해의 근사오차가 O( $h^2$).임을 증명하였으며 3개의 예제에 대한 계산결과를 4계 Runge-Kutta 방법에 의한 해와 비교하여 기술하였다였다였다였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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