Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.5
no.4
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pp.35-49
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2010
The purpose of this study is to help the venture business innovate the purchasing process. This study reviewed the types of transaction governance structure, and researched the change of transaction governance structure, while using information technology. According to transaction cost theory, the transaction governance structure can be moved from hierarchy to market. It can be moved to the middle, because of economies of scale, incentive for supplier, and increasing search cost. And it can be moved from market exchange to relational exchange, using electronic marketplace. In order to innovate the purchasing process, the venture business can select the transaction governance structure that fits the its purchasing contexts.
Looking at the recent value change of users and the usage pattern of network users, it is changing from simple web information, one-way information acquisition and data transmission to increase of usage of multimedia, increasing demand for security and customization, and increasing demands for free mobility. Due to this change of demand, the services which were provided individually, developed into a form which is merged, the network also seems to develop into the combined network from the individual network for individual service, and the communication network control technology which is the core technology is also rapidly developing.. This paper propose three path computation scheme that not only use the resources effectively but also to minimize the information transmissions between the multi-layers in a multi-domain environment. This paper also suggested that the optimum path choice be performed through diversification of the path selection using the information of various layers altogether in the multi-layer environment, compared with the established path selection method when the path was selected using the information of each layers.
Machine learning, which has recently innovatively developed, has become an important technology that can solve various optimization problems. In this paper, we introduce the latest research papers that solve the problem of channel sharing in heterogeneous networks using machine learning, analyze the characteristics of mainstream approaches, and present a guide to future research directions. Existing studies have generally adopted Q-learning since it supports fast learning both on online and offline environment. On the contrary, conventional studies have either not considered various coexistence scenarios or lacked consideration for the location of machine learning controllers that can have a significant impact on network performance. One of the powerful ways to overcome these disadvantages is to selectively use a machine learning algorithm according to changes in network environment based on the logical network architecture for machine learning proposed by ITU.
Because the Logit model easily calculates probabilities for choice alternatives and estimates parameters for explanatory variables, it is widely used as a traffic mode choice model. However, this model includes an assumption which is independently and identically distributed to the error component distribution of the mode choice utility function. This paper is a study on the estimation of the Heteroscedastic Logit Model. which mitigates this assumption. The purpose of this paper is to estimate a Logit model that more accurately reflects the mode choice behavior of passengers by resolving the homoscedasticity of the model choice utility error component. In order to do this, we introduced a scale factor that is directly related to the error component distribution of the model. This scale factor was defined so as to take into account the heteroscedasticity in the difference in travel time between using public transport and driving a car, and was used to estimate the travel time parameter. The results of the Logit Model estimation developed in this study show that Heteroscedastic Logit Models can realistically reflect the mode choice behavior of passengers, even if the difference in travel time between public and private transport remains the same as passenger travel time increases, by identifying the difference in mode choice probability of passengers for public transportation.
Kim, Gi Yong;Jeong, Heon-Ho;Lee, Chang-Soo;Roh, Changhyun
Korean Chemical Engineering Research
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v.54
no.2
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pp.223-228
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2016
In this study, we described a simple and facile method to generate uniform microwells poly(dimethyl siloxane) (PDMS) microstamps through micro-molding for efficient, rapid and reliable cell patterning of adipocyte differentiation. In contrast to the conventional methods, the microstamp technologies are low expensive, non-toxic, and using a small amount of solution. Recently, Orlistat known as tetrahydrolipstatin is a prescription drug designed to treat obesity which is used to aid in weight loss and help to reduce overweight obesity. Here, 3T3-L1 cells were treated under various concentration manners of Orlistat $0.2{\mu}M{\sim}5.0{\mu}M$. and it was confirmed maximum 26.5% inhibition activity compared to control. Thus, we elucidated this platform can be used for the real-time analyzing of cell proliferation, adipocyte differentiation for evaluation of anti-obesity agents on cell chip. Furthermore, we except that this platform technology designed here might be readily be expanded to discover a wider variety of anti-obesity agents.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2017.05a
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pp.110-110
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2017
마이크로 플루이딕 디바이스는 화학, 생물학 실험 및 생체 의학 진단을 위한 플랫폼으로 지난 20년간 그 사용 및 연구가 증가되어 왔다. 마이크로 플루이딕 디바이스를 제작하는 데 있어 가장 일반적으로 사용되는 재료는 실리콘이지만 비용이 많이 들고 불투명하므로 광학 검출이 필요한 곳에 적용이 제한된다. 이러한 측면에서 열가소성 플라스틱은 상업화의 중요한 요소인 대량 생산에 있어 큰 잠재력을 가지고 있으며 저렴하고, 가공이 쉽고, 유연하고, 광학적으로 투명하고, 화학적으로 불활성이며, 생체적합성을 가진다. 본 연구에서는 열가소성 플라스틱의 일종인 PMMA Poly(methylmethacrylate)를 효율적으로 접합하기 위해 비교적 낮은 온도와 낮은 압력에서 에탄올을 활용한 접착방식을 개발하였다. 먼저, PMMA 기판의 전체 표면을 $80^{\circ}C$에서 20 분 동안 에탄올로 처리한 후, $60^{\circ}C$에서 20 분간 열 압착하는 방식으로 영구적인 결합이 이루어졌다. 결합 강도 및 채널의 sealing 정도를 확인하기 위해, 인장 강도, 누수 및 파열 테스트를 수행하였다. 결합강도는 약 12.4 MPa로 타 연구와 비교할 때 매우 높았으며 마이크로 채널의 전체 내부 체적보다 거의 450 배 높은 강한 액체 흐름을 견딜 정도로 견고한 결합이 유지되었다. 열가소성 플라스틱의 본딩에 사용되는 유기 용매는 광학 특성을 희생시키지 않으면서 결합 속도를 높일 수 있지만, 결합 공정 중에 용매로 인해 마이크로 채널이 막히는 현상이 발생될 수 있다. 따라서, 견고한 본딩을 유지하면서 채널 막힘을 방지하기 위해 마이크로 채널을 소수성으로 선택적으로 처리하여 내벽의 표면 특성을 튜닝해 주는 기법을 추가로 적용하였다. 본 연구에서 사용한 방법은 아민-PDMS (polydimethylsiloxane) 링커를 적용하여 기판 표면의 극성을 변경시켜 주었다. 아민-PDMS 링커는 PC (polycarbonate), PET (polyethylene terephthalate), PVC (polyvinyl chloride) 및 PI (polyimide)와 같은 다양한 열가소성 플라스틱의 표면 소수성을 현저히 증가시키며 화학적, 열적 안정성이 뛰어나다. 아민-PDMS 링커는 PMMA의 카보닐 그룹과 반응할 수 있는 아민 사이드 그룹을 포함하는 PDMS 백본으로 구성되며 처리된 대상표면을 소수성으로 만든다. 아민-PDMS 링커 처리 이후 채널은 소수성으로 변화되었으며 이는 접촉각(contact angle)의 증가로 확인되었다. 코팅된 채널을 에탄올로 30분간 80도에서 처리하여도 소수성은 그대로 유지되어 마이크로 채널의 선택적인 소수성 코팅이 성공적으로 수행되었다.
The purpose of this study is optional cinemagraph ads based on the case through the psychological theory of visual multimedia story qualitative analysis, quantitative analysis. Cinemagraph analysis would like to present the model. The analysis popular advertising model who starred with the higher profile in 2016 Gmaket of cinemagraph series of ads research, literature research, and Internet media. Analysis, case studies, etc. The analysis appeared around 10 percent was the most effective in the form of moving the form of copper wire. Part of the video cinema than the overall movement of the graph bigger visual flow effects is a dynamic. Moving the direction of the model used copper wires and broadly consistent with the product. Subject & Surrounding and margins are being used within one point or two points. The story of probability model in the short and expressing simple action of the product. Direction of the action, the proportion of multimedia for quantitative analysis of space story for the qualitative analysis of the periphery and jujebu, stories, such as the probability of four.For consideration the terms.
This investigation proposes a new method to overcome disadvantages of panorama VR that is oriented toward spacial information and Object VR that is oriented toward object itself and consequently to make 3D virtual reality (VR) contents efficiently by using image based approach. 3D VR contents provide satisfactory qualities to users but 3D modeling is complex and elaborative and requires high cost. So, this paper aims at reducing tremendous efforts for making 3D VR by substituting 3D modeling with 'advanced Billboard'(we call it Smart Billboard). Smart Billboard has a mechanism for selecting an adequate mapping image that is observable at each user viewpoint and carry on texture mapping into the Billboard. And it is validated with the practical embodiments of a virtual museum in which the exhibitions are prepared by Smart Billboard.
This study is targeted to understand the giving of time and money among citizens in Seoul. It explores predictors of different combinations of giving behaviors: only volunteering, only donating, doing both, and neither. In exploring predictors, it also considers the effects of intensity in giving with differential measurement of general participation and regular participation. For the analysis, this study utilizes Seoul Welfare Panel Survey Data in 2008 and 2010 and employes a multi-nominal logistic regression model with selection of citizens' demographic factors, pro-social attitude factors, and psycho-social factors on these four type of giving behaviors. The findings show that previous giving experiences(+) and religious activities(+) have statistically significant effects on both selective and combined giving behavior. Gender(woman), income(+), education(+) have statistically significant effects on giving behaviors(only donating and doing both) related with donation. In the case of employment state, unemployment is significantly related to volunteering while employment is significantly related to donating. Finally, happiness(+) has significantly positive effect on intensive giving such as regular giving rather than general giving. This analysis has made a start in a new area of inquiry attempting to explain different giving behaviors with broadening and promoting understanding on giving behaviors. Moreover, it raises several implications for future research and strategic practice for resource mobilization of NPOs.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1161-1165
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2006
본 연구는 OLS 및 변수선택법에 의해 통계학적 모형의 매개변수를 산정하여 모형의 적용성을 입증하고 하천 주요지점에 대한 홍수위 예측을 통해 홍수예보 및 예측 업무에 기여코자하는데 연구목적이 있다. 다중선형회귀모형을 구성하기 위한 독립변수는 예보지점의 수위/유출량 자료와 상류지점의 수위/유출량 자료, 그리고 유역의 선행 평균강우량 등의 자료를 독립변수로 하여 통계학적 홍수예측을 위한 다중선형 회귀모형을 각각 구성하여 적합성 여부를 판단하였다. 매개변수 산정은 OLS(Ordinary least square root method)와 변수선택(Stepwise)방법에 의해 산정하였으며, 중랑천 유역의 2002년부터 2005년까지의 수문사상 16개를 선정하여 모형에 적용한 결과 두 매개변수 산정방법 모두 30분에서 90분 예측은 상대적으로 정확한 결과를 나타내었으며, OLS 및 변수선택법에 의한 매개변수 산정결과 변수선택법에 의한 방법이 OLS 방법보다는 상관성이나 효율지수면에서 조금 더 정확한 값을 나타내고 있으나 독립변수의 일관성을 감안한다면 변수선택법보다는 OLS방법에 의한 매개변수 산정이 타당할 것으로 사료된다. 기존의 홍수예보 업무에 활용되고 있는 수문학적 홍수예측 모형인 저류함수법의 여러 매개변수 조정에 의한 홍수위 예측 방법보다는 비교적 간단한 통계적 방법에 의한 홍수위 예측 방법으로 홍수예보의 선행시간 확보가 필수적인 중랑천과 같이 유역면적이 작은 중소하천에서의 홍수예보 업무에 효과적으로 이용 가능할 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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