Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.3
s.19
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pp.55-62
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2004
The purpose of this study is to suggest a systematic procedural model for selecting competent project promoter. The proposed model was made by comparing domestic regulations and procedures with foreign nations', and through interviews with experts and literatures survey. The summaries of this paper are as follows. The current promoter selection procedure was evaluated by reviewing relevant papers, regulations and existing model. Some obstructions which hinder PPI project activation were identified, those are inadequacy of promoter qualification and negotiation process, lack of communication between parties, etc. Some alternatives which remove major obstructions are embodied in the model. The suggested model is comprised of PQ(prequalification), two phased evaluation for the technical proposals which include alternate, communication meeting, etc. To manage the overall procedure well, an involvement of professional "project promoter selection team" would be highly recommended. They will participate in each evaluation stage with full activities, and provide government with some technical materials for selecting promoter as coordinator.
Special pavement test sections were selected to develop a distress prediction model on asphalt pavement of National Highway. Experimental design was conducted for the selection of LTPP sections on in-service pavement(new and overlaid pavement) using several variables affecting pavement performance. Preliminary sections that satisfied the design template were chosen from the national highway database, and final selection was fixed through field inspection. The number of monitoring section is 95 including 47 overlaid pavement. A pavement distress data such as crack and rutting were collected for two years. An interim pavement performance analysis was peformed to show feasibility of performance monitoring program. Data related pavement such as traffic, weather, material characteristic and crack etc. should be collected for next project years and distress prediction model will be developed through the statistical analysis.
By using the current road design method that is based on the regulation about structure and facilities standard of the road and the route plan guide of a national road and the alignment optimization road design method which is studied in the inside and outside of country, this study operate the route plan of the sample study and compare and analysis the route character, consequently the current design method has local optimization that is formed the plan by the stage and the section. Alignment optimization road design has the system optimal route search. But cost function has limite that caused by construction parameter that is not included in cost function. So we design a road route included cost function in main fields. As a result, we obtain a realistic and economically road route. The alignment optimization road design model has to be made up some problems, like the change of vertical gradient in the tunnel section, though this defects it has a lot of merits as a geometric design tool, especially in the feasibility study and the scheme design.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.39
no.2
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pp.123-146
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2005
This study aims to find consistent strategies for feature selection and feature weighting methods, which can improve the effectiveness and efficiency of kNN text classifier. Feature selection criteria and feature weighting methods are as important factor as classification algorithms to achieve good performance of text categorization systems. Most of the former studies chose conflicting strategies for feature selection criteria and weighting methods. In this study, the performance of several feature selection criteria are measured considering the storage space for inverted index records and the classification time. The classification experiments in this study are conducted to examine the performance of IDF as feature selection criteria and the performance of conventional feature selection criteria, e.g. mutual information, as feature weighting methods. The results of these experiments suggest that using those measures which prefer low-frequency features as feature selection criterion and also as feature weighting method. we can increase the classification speed up to three or five times without loosing classification accuracy.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.6
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pp.216-226
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2007
The efficient vertical lift planning has been brought into relief in high-rise building construction projects. Particularly, the selection and stability examination of the tower cranes is the most important elements in vertical lift planning. Therefore, professional knowledge is needed to full fill the site condition for the plan. However, there are short of the number of specialists and information about tower cranes. This study proposes a system for the selection of the optimum tower cranes (Opt-TC) in high-rise building construction projects. The Opt-TC can give the selection and stability examination of tower cranes at once in real-time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.1B
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pp.45-54
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2003
In the Protocol-Independent Multicast Sparse Mode(PIM-SM), we need a careful selection scheme for the Rendezvous Point(RP) which influences much on the QoS due to the delay among multicast group members and packet loss The QoS based RP selection schemes choose RPs which satisfy the restriction conditions such as bandwidth, delay, and other QoS parameters In this paper, we propose a new RP selection scheme which is a variation of the group-based RP selection scheme The new algorithm, MCT(Maximum Cross Tree), is implemented by taking advantages of the topology-based selection scheme and the group-based selection scheme as well In order to verify the proposed algorithm, we first measure the multicast traffic data of the Virtual Conference System implemented on the IPv6 network via KOREN, then expand the results to two types of network models and analyze the performance by computer simulation.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.4
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pp.331-339
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2016
According to high-rise, complexation, and enlargement of buildings, various construction methods are being developed, and the significance of construction method selection about main work types has emerged as a major interest. However, it has been pointed out that hand-on workers cannot consider project characteristics carefully, and they lack an objective standard or reference for main construction method selection. Hence, the selection is being made depending on hand-on workers' experience and intuition. To solve this problem, various studies have proceeded for construction method selection of main work types using Artificial Intelligence like Fuzzy, AHP and Case-based reasoning. It is difficult to apply many different kinds of construction method selection to every main work type with consideration for characteristics of work types and condition of a construction site when selecting construction method in the field. Accordingly, this study proposed the decision-making model which can apply to fields easily. Using matrix analysis and liner transformation, this study verified consistency of study models applied in the process of soil retaining selection with a case study.
Web service is a standardized software technology which enables interoperability for various applications regardless of operating systems and programing languages through public networks such as the internet and by web service standards. It is distributing computer services that enable a web environment by discovering and providing necessary services. However, there are drawbacks when selecting services for new web environments because current various search methods are based on performance of those services. Even when the performance of the service is improved by selecting web services based on either the service performance or when the new services are discovered, lack of resources causes the web services to get pushed back from the current service list. Therefore, in order to resolve resource allocation issues when selecting web services, this study offers the suitable services for the clients by applying improved services based on scalable information and by applying the information obtained by the clients when requested.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.239-246
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2008
The supplier selection has a direct effect on the organization's efficiency, effectiveness and competitiveness, so the right supplier selection is the most important decision of a company. In order to select the best suppliers, both qualitative and quantitative factors should be considered. To decide which suppliers are the best and how much should be purchased from each selected supplier, many models which considered a single objective and multiple objectives have been proposed. But they have problems in considering qualitative factors which are very important in supplier selection. So in this article an integration model of an analytical hierarchy process and linear programming is proposed to consider both qualitative and quantitative factors in choosing the best suppliers and placing the optimum order quantities among them. This integrated model can be applied effectively and easily any organization and management circumstances.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.15
no.4
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pp.405-412
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2015
The procurement of public construction, which has been selected mainly on the basis of the work experience of a department of public agencies that award construction contracts or those in charge of ordering, has not been executed through an objective selection process considering the construction types or characteristics. Thus, as a preliminary study on developing a model for the selection of contract methods, this study intends to analyze and present the key factors affecting the selection of procurement methods in public construction. Through a literature review on the existing methods, foundational factors were first presented, based on the analysis of these factors, the final influence factors were proposed. As a result, 6 factors contractor's characteristics, the environment of the construction market, relevant organization, the characteristics of a project, costs, and responsibility factors were determined, and 14 sub-factors were selected. The factors presented in this study will be used as base data for developing a decision making support model for the selection of contract methods in public construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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