Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.633-635
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2000
상호연결망을 기반으로 하는 공유메모리 다중처리기의 성능은 공유메모리 접근 속도에 많은 영향을 받는다. 선인출 기법은 프로세서의 계산과 데이터의 접근을 중첩시켜 메모리의 접근 속도를 줄인다. 기존의 선인출 기법들은 캐쉬미스 양을 줄이는 것만을 생각하여 상호연결망의 상황을 고려하지 않은 문제점이 있다. 본 논문에서는 응답이 늦은 선인출 이용하여 선인출 양을 조절함으로써 상호연결망의 경쟁을 줄이는 새로운 선인출 기법을 제안하고 프로그램 구동 모의실험을 통해 기존의 선인출 기법[1]에 비해 더 좋은 성능을 나타냄을 보인다.
Prefetching aims at reducing memory latency by fetching, in advance, data that are likely to be requested by the processor in a near future. The effectiveness of prefetching is determined by how accurate the prediction on the needed instructions and data is. Most previous studies on prefetching were limited to proposing a particular prefetch scheme and its performance evaluation, paying little attention to theoretical aspects of prefetching. This paper focuses on the theoretical aspects of instruction prefetching. For this purpose, we propose a clairvoyant prefetch model that makes use of perfect history information. Based on this theoretical model, we analyzed upper limits on the prefetch prediction accuracies of the SPEC benchmarks. The results show that the prefetch prediction accuracy is very high when there is no cache. However, as the size of the instruction cache increases, the prefetch prediction accuracy drops drastically. For example, in the case of the spice benchmark, the prefetch prediction accuracy drops from 53% to 39% when the cache size increases from 2Kbyte to 16Kbyte (assuming 16byte block size). These results indicate that as the cache size increases, most localities are captured by the cache and that instruction prefetching based on the information extracted from the references that missed in the cache suffers from prediction inaccuracies
This paper proposes an L1 cache prefetch scheme using an excessively aggressive hardware prefetcher and a hardware prefetch filter having a small direct-mapped filtering cache. A quantitative analysis method has been introduced and applied to analyze nonideal effects of aggressive cache prefetching. From those analysis results, the structure and algorithm of a prefetch filter has been derived and simulated, and the overall system performance has been measured using a cycle-by-cycle cache simulator. Experimental results show that the proposed scheme improves the overall system performance by 18% on the average over several benchmarks
Memory reference instruction caused by cache miss is the critical factor that limits the processing power of processor. Cache prefetching technique is an effective way to reduce the latency due to memory access. However, excessively aggressive prefetch leads to cache pollution and finally to cancel out the advantage of prefetch. In this study, an active prefetch filtering scheme is introduced which dynamically decides whether to commence prefetching after referring a filtering table to reduce the cache pollution due to unnecessary prefetches. For the precision filtering, an evicted address referencing scheme has been proposed where the filter directly compares the current prefetch address with previous unnecessary prefetch addresses stored in filtering table. Moreover, a small sized exclusive prefetch cache has been introduced to increase the amount of eviction of unnecessarily prefetched addresses to enhance the accuracy of dynamic filtering. The exclusive prefetch cache also prevents useful demand data from being pushed out by prefetched data, while the evicted address direct referencing scheme enables the prefetch cache to keep most of useful prefetch data within its small size. Experimental results from commonly used general and multimedia benchmarks show that the average cache miss ratio has been decreased by $13.3{\%}$ by virtue of enhanced filtering accuracy compared with conventional schemes.
In the mobile computing environment, in order to make copies of important files available when being disconnected the mobile host(client) must store them in its local cache while the connection is maintained. In this paper, we propose the prefetching mechanism for the client to save files which may be accessed in the near future. Our mechanism utilizes analyzer, prefetch-list producer, and prefetch manager. The analyzer records file access patterns of the user in a FAP(File Access Patterns) profile. Using the profile, the prefetch-list producer creates the prefetch-list. The prefetch manager requests a file server to return this list. We set the parameter TRP(Threshold of Reference Probability) to ensure that only reasonably related files can be prefetched. The prefetch-list producer adds the files to a prefetch-list if their reference probability is greater than the TRP. We also use the parameter TACP(Threshold of Access Counter Probability) to reduce the hoarding size required to store a prefetch-list. Finally, we measure the metrics such as the cache hit ratio, the number of files referenced by the client after disconnection and the hoarding size. The simulation results show that the performance of our mechanism is superior to that of the LRU caching mechanism. Our results also show that prefetching with the TACP can reduce the hoard size while maintaining similar performance of prefetching without TACP.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.538-585
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1998
이동 컴퓨팅 환경에서 이동 호스트는 무선망을 통해 서버와 연결된 후에서야 데이터를 획득 및 처리할 수 있다. 그러나, 이동 호스트는 낮은 대역폭과 이로 인한 지연, 네트워크 단절(disconnection)과 같은 무선망의 특성으로 인하여 사용상에 많은 불편함과 비효율성이 발생하고 있는 실정이다. 특히, 이동 호스트가 네트워크 단절로 인해 서버에 접근이 불가능하고 작업에 필요한 데이터가 캐쉬에 없을 경우에는 작업 처리가 불가능하다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 이동 호스트가 미래에 작업할 데이터를 미리 인출해서 캐쉬에 저장하는 선인출 메카니즘을 제안하였다. 본 논문의 선인출 메카니즘을 기록기, 분석기, 선인출 목록 생성기, 그리고 비교기로 구성된다. 기록기와 분석기는 이동 호스트의 파일 참조 패턴들을 기반으로 프로파일을 생성하며, 선인출로 인한 성능 감소를 최소화하기 위해 선인출과 캐쉬 교체 전략을 통합한 선인출 메카니즘을 제시하였다.
The data prefetching scheme is an effective technique to reduce the main memory access latency by exploiting the overlap of processor computations with data accesses. However, if the prefetched data replicate the useful existing data in the cache memory and they are not being used in computations. performances of programs are aggravated. This phenomenon results from the lack of correct predictions for data being used in the future. When parallel programs exploit the data arrays for computations, the grain size is useful information for data prefetching scheme because it implies the range of data using in computations. Based on this information, we suggest a new data prefetching scheme exploited by the grain size of the parallel program. Simulation results show that the suggested prefetching scheme improves the performance of the simulated parallel programs due to the reduction of bus transactions as well as useful prefetching operations.
In general, the hit ratio of the first level cache is one of the most important factors in determining the performance of computer systems. Prefetching from lower level memory structure is one of the most useful techniques for improving the hit ratio of the first level cache. In this paper, we propose a prefetch on continuous same page access (CSPA) scheme which improves the prefetch efficiency of the instruction cache and reduces prefetch cost at the same time. The proposed CSPA scheme traces the page addresses of executed instructions to count how many times the same memory page is accessed continuously. To increase the prefetch efficiency, the CSPA scheme initiates prefetch only if the number of accesses to the same page exceeds the threshold value. Generally, the size of a L1 cache block is smaller than that of a L2 cache block. Therefore, one L2 cache block contains a number of L1 cache blocks. To reduce the number of unnecessary accesses to the L2 cache due to prefetch, the CSPA scheme enables prefetch only when the missed L1 block and the prefetch L1 block are in the same L2 cache block, leading to reduced prefetch cost. According to our simulations, the proposed prefetching scheme improves the performance by up to 6.7%.
In the mobile Internet environment, frequent communications between a mobile device and a content server are required for searching or downloading learning materials. In this paper, we propose an efficient prefetching technique to reduce the network cost and to improve the communication efficiency in the mobile dictionary. Our prefetching-based approach can be explained as follows. First, we propose an overall framework for the prefetching-based mobile dictionary. Second, we present a systematic way of determining the amount of prefetching data for each of packet-based and flat-rate billing cases. Third, by focusing on the English-Korean mobile dictionary for middle or high school students, we propose an intuitive method of determining the words to be prefetched in advance. Fourth, based on these determination methods, we propose an efficient prefetching algorithm. Fifth, through experiments, we show the superiority of our prefetching-based method. From this approach, we can summarize major contributions as follows. First, to our best knowledge, this is the first attempt to exploit prefetching techniques in mobile applications. Second, we propose a systematic way of applying prefetching techniques to a mobile dictionary. Third, using prefetching techniques we improve the overall performance of a network-based mobile dictionary. Experimental results show that, compared with the traditional on-demand approach, our prefetching based approach improves the average performance by $9.8%{\sim}33.2%$. These results indicate that our framework can be widely used not only in the mobile dictionary but also in other mobile Internet applications that require the prefetching technique.
Uh Bong Yong;Ju Young Kwan;Cheon Joong Nam;Kim Suk Il
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.32
no.11_12
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pp.608-616
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2005
A cache architecture is proposed here which evokes prefetch at level 1 cache miss. Existing structures only prefetch at level 2 cache miss. In the proposed cache architecture, level 1 cache miss would select demand fetch block and prefetch block from the level 2 cache and store to level 1 cache and prefetch cache, respectively. According to an experimental analysis using 11 benchmark programs, the hierarchical cache architecture that employs both a level 1 cache prefetcher and a level 2 cache prefetcher obtained a maximum $19\%$ increased performance when compared to the cache architecture that employs only a level 2 cache prefetcher.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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