• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.10a
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• pp.185-186
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• 2014

전자해도 및 레이더와 같은 첨단운항시스템이 도입되고 있으나, 선박간의 충돌사고는 줄어들고 있지 않고 있으며 전체 사고의 30%를 차지하는 선박충돌사고의 80% 이상이 운항자의 실수에 의해 발생되고 있어, 이를 방지할 수 있는 지능적인 운항지원 시스템이 필요하다. 이를 위하여, 본 연구에서는 선박 충돌위험도 식별 정보를 활용하여 운항자에게 안전운항정보를 지원할 수 있는 시스템을 개발하였다. 기존에 항해레이더에서는 운항자가 특정 선박을 지정하여야만 선박충돌여유거리 및 선박충돌여유시간 등의 충돌예방정보를 얻을 수 있으나, 신규로 개발된 시스템에서는 선박들 중에 충돌위험이 높은 선박들을 자동으로 식별하여 충돌예상선박들의 정보를 실시간으로 제공받을 수 있어, 충돌 전에 미리 사고를 예방하고 신속히 대처할 수 있다. 개발된 시스템은 선박에 탑재하여, 실해역 성능시험을 실시하였다. 본 논문에서는 선박 충돌 위험도 기반의 안전운항 지원 시스템의 특징과 실해역 시험결과에 대해 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.753-756
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• 2001

Automatic Identification System(ALS) employed SOTDMA for the multiple access method. In SOTDMA systems, slot reuse may result in discrimination or garbling. Especially Gaussian Minimum Shift Keying(GMSK) Co-Channel Interference(CCI) resulted from the slot reuse in the Aloha zone degrades the system performance such as capacity In this paper we introduce some useful techniques to cancel the CCI and discuss the methodology which is applicable to AIS-SOTDMA

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.29 no.7
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• pp.828-835
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• 2023

Vessel traffic service operators (VTSOs) need to quickly and accurately analyze the maritime traffic situation in the vessel traffic service (VTS) area and provide information to the vessels. However, if traf ic increases rapidly, the workload of VTSOs increases, and they may not be able to provide adequate information. Therefore, it is essential to develop VTSO support technologies that can reduce their workload and provide consistent information. In this paper, we propose a model for automatically detecting abnormal vessels in the VTS area. The proposed model consists of a positional model and a contextual model and is specifically optimized for the traffic characteristics of the target area. The implemented model was tested by using real-world data collected at a test center (Daesan Port VTS). Our experiments confirmed that the model could automatically detect various abnormal situations, and the results were validated through expert evaluation.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.9 no.2
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• pp.15-21
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• 2003

Recently, one of important resolutions of IMO MSC is an adoption of AIS in SOLAS Chapter 5. The AIS, which is a communication system to enhance safety of navigation by transmitting and receiving vessel information automatically, entered into force on July 1st, 2002. This paper provides guidelines for utilizing AIS effectively and successfully in VIS or all ships. For this, we investigated technical characteristics of AIS, the regulations related to AIS, marine accidents.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1873-1874
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• 2008

본 연구는 근접상황의 선박 간 충돌회피시스템을 개발하기 위한 연구로서 근거리 조우상황에서 발생하는 선박충돌사고를 감소시키기 위한 선박충돌회피 설계방법을 제시한다. 이 설계모델은 레이다(Radar), 선박자동식별장치(AIS : Automatic Identification System)와 자동조타장치(Autopilot)를 충돌회피시스템에 연계하여 선박 간 충돌 사고를 사전에 예측하고 자동회피 방법을 제안한 것이다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2007.11a
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• pp.149-152
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• 2007

According to the Ship Safety Act amended on 23 Mar. 2006, ships above certain size shall curry position indicating equipment The Vessel Monitoring (VMS) will help to upgrade the present search and rescue mechanism and reduce the loss et lives caused by marine accident Public Notice on standards for installation et ship position indicating equipment was published on 1 Nov. 2007 (MOMAF Notice No. 2007-88). In this paper, we would like to introduce the background, applying ships, prospect for currying ship position indicating equipment at the implementation aspect on Vessel Monitoring System.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.25 no.4
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• pp.735-746
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• 2001

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.05a
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• pp.150-152
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• 2018

국제해사기구의 MSC 98차 회의에서 새로운 도출 의제로 MASS(Maritime Autonomous Surface Ships)가 포함됨에 따라 선박 자동화와 무인화는 해상분야의 국제적인 이슈로 떠올랐다. 유럽의 선급과 연구소 및 제조사 등은 선박자동화의 수준을 다양하게 정의하고 있으나 기술요소와 시스템을 기반으로 하고 있어 선원의 역할과 교육분야에 대한 고려는 반영되어 있지 않다. 본 연구의 목적은 자동화 수준에 따라 항해사 또는 육상관리자에게 요구되는 해기능력을 식별하여 각 면허에 대한 적용안과 교육 및 양성에 필요한 기초연구 자료를 제시하고자 한다. 선박 자동화 수준에 대한 다양한 정의를 조사하고, 현재 항해사 및 선장 에게 요구되는 STCW 해기능력을 항목화 하였다. 선박의 자동화와 원격운항의 적용에 따라 제외되거나 추가적으로 요구되는 해기능력을 식별하고 자동화 수준별로 분류하였다. 제시된 해기능력과 면허의 구분에 대한 안을 기반으로 업계와 해기교육기관 전문가들의 검토를 통해 선박자동화와 인적요소에 대한 자동화 수준의 명확한 정의가 필요할 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.554-558
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• 2002

In this paper, we analysed the technical characteristics of a universal shipborne automatic identification system using self-organizing time division multiple access in the VHF marine mobile band. IMO's Marine Safety Committee approved revision of chapter V of the Safety of Life at Sea(SOLAS) Convention in 73rd meeting. According to this revision, AIS will become a nandatary carriage requirement by 01 July 2002. AIS is a broadcast system, operating in the VHF marine band. It is capable of sending infomation such as would be beneficial to the safety of navigation and the identification and monitoring of maritime traffic. It is absolutely necessary to analyse the related international and domestic specifications for the AIS implementation and installation.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.150-154
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• 2022

The Automatic Ship Identification System(AIS) is importantly used to evaluate the trajectory of ships and the possibility of collision between ships. However, it is difficult to provide real-time information due to the limitation of the transmission intervals. Most of the studies to improve this are conducted based on ideal data, so there is a problem that it is hard to respond to the actual situation. Therefore, in this paper, we propose a discrete Kalman filter-based method that reflects the turning angle according to the type of trajectory, to provide real-time position information on real-time data. In addition, the accuracy evaluation of the proposed algorithm is conducted through experiments using actual data.