The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.437-447
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2020
The purpose of this study is to research the countermeasures and expected effects through the use of drones in the field of disaster prevention as a drone-based smart quarantine performance method. The environmental, market, and technological approaches to the review of the current quarantine performance task and its countermeasures are as follows. First, in terms of the environment, the effectiveness of the quarantine performance business using drone-based control is to broaden the utilization of forest, bird flu, livestock, facility areas, mosquito larvae, pests, and to simplify and provide various effective prevention systems such as AI and cholera. Second, in terms of market, the standardization of livestock and livestock quarantine laws and regulations according to the use of disinfection and quarantine missions using domestic standardized drones through the introduction of new technologies in the quarantine method, shared growth of related industries and discovery of new markets, and animal disease prevention It brings about the effect of annual budget savings. Third, the technical aspects are (1) on-site application of disinfection and prevention using multi-drone, a new form of animal disease prevention, (2) innovation in the drone industry software field, and (3) diversification of the industry with an integrated drone control / control system applicable to various markets. (4) Big data drone moving path 3D spatial information analysis precise drone traffic information ensures high flight safety, (5) Multiple drones can simultaneously auto-operate and fly, enabling low-cost, high-efficiency system deployment, (6) High precision that this was considered due to the increase in drone users by sector due to the necessity of airplane technology. This study was prepared based on literature surveys and expert opinions, and the future research field needs to prove its effectiveness based on empirical data on drone-based services. The expected effect of this study is to contribute to the active use of drones for disaster prevention work and to establish policies related to them.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.6
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pp.1-13
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2015
Travellers consider extra travel time to be arriving their destination because of uncertainty of travel. So it is important to make predictable highway by providing information of travel time variability to traveller so as to enhance level of service at highway. In order to make predictable highway, it is necessary to develope measures of travel time variability that travellers can easily understand. Recently advanced country including the United States, travel time variability index are actively studied. In earlier study, 95percentile of travel time is considered to be most important calculation index of travel time variability. In this study, is has focused on the propriety analysis of 95percentile of travel time in domestic transportation environment. Result of analysis, All of measures(80percentile of travel time, 90percentile of travel time, 95percentile of travel time) show the tendency to increase when case of weather factor occur compare to normal condition under LOS A~D. Especially 95percentile of travel time increased sensitively.
The purpose of this study is to empirically analyze the factors influencing user's intention to share photos in Instagram, a representative SNS whose main function is photo sharing. For this purpose, based on the results of reviewing related literature such as uses and gratification theory, the motivation factors for use that are expected to influence the formation of positive perception of Instagram users are derived. The results of empirical analysis of 251 Instagram users are as follows. First, the archive, self-expression, and social relations of Instagram have a positive effect on the usefulness. Second, Instagram's self-expression, social relationship and playfulness were found to have a positive effect on favorable attitude. Lastly, the user's perceived usefulness on Instagram has a positive effect on the favorable attitude, and both the usefulness and favorable attitude have a positive effect on the to photo sharing intention. Based on the results of this study, strategic implications were drawn to enable the spread of services through the positive recognition and the improvement of photo sharing intention of Instagram users.
Facebook, which has the largest number of users worldwide, has both positive and negative effects on our lives and society. The positive effects include social support from others, relationship building, entertainment, etc. In contrast, Facebook users also experience negative emotions such as tiredness and irritation, resulting in dissatisfaction as well as withdrawal from Facebook. The current study investigates both positive and negative effects of the use of by different demographic characteristics (i.e., age and gender), Facebook usage pattern (i.e., posters vs. lurkers), and Facebook usage time and frequency. The results show that (1) female users (vs. male users) feel higher level of fatigue and display stronger intention to discontinue Facebook. Moreover, (2) posters (vs. lurkers) feel higher level of positive emotions and social support, and stronger intention to continue Facebook. Lastly, (3) heavy users (vs. light users) exhibit higher level of positive emotions and stronger intentions to continue Facebook. This research sheds light on the fact that the characteristics of users affect individuals' intention to discontinue SNS and offers practical implications on the ever-expanding SNS market.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.26
no.3
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pp.129-150
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2015
As the digital technologies and internet have advanced, data have centered in the process of meaningful scientific ramifications and policy making in a wide variety of fields. Data curator in charge of managing data plays a significant role in terms of improving the effectiveness and efficiency of data management and re-uses. The purpose of this study is to identify the core competencies for data curator. For achieving the purpose of this study, two sets of data were collected. First, a total of 255 job descriptions were collected from the web sites including ARL, Digital Curation Exchange, Code4lib, ASIS&T JobLine for the period of 2011-2014. Second, in-depth interviews with five data curators from four diverse organizations were collected. The two sets of data were analyzed into seven categories identified from the related studies. Findings of this study showed that core competencies for data curator were identified into four categories, communication skills, data management techniques, knowledge and strategies for data management, and instructions and service provisions for users. The implications of this study can be considered as integrated and professional curriculum developments for data curator with core competencies.
This study is to develop Bus Transit Route Analysis and Evaluation Model that can product the quantitative performance measures for Bus Transit Route Network Design. So far, in Korea, there are no so many models that evaluate a variety of other performance measures or service quality that are of concern to both the transit users and operator because of lower-level bus database system and transit route network analysis algorithm's limit. The BTRAEM in this research differ from the previous approach in that the BTRAEM employs a multiple path transit trip assignment model that explicitly considers the transfer and different travel time after boarding. And we develop input-output data structure and quantitative performance measure for the BTRAEM. In the numerical experimental applying BTRAEM to Mandl transit network, We got the meaningful results on performance measure of bus transit route network. In the future, we expect BTRAEM to give a good solution in real transit network.
The purpose of this study is to provide a comparative evaluation of container port criteria at four major container ports in the Bay of Bengal, including Colombo Port in Sri Lanka, Chennai Port in India, Chittagong Port in Bangladesh and Yangon Port in Myanmar. Important container port selection criteria are identified and comparisons among container ports are made using previous studies, personal interviews and questionnaires, completed by top shipping companies, freight forwarders, logistics service providers, and experts in Myanmar. The AHP method is used to verify the research model and hypothesis. This study identified five main criteria and eleven sub-criteria when choosing potential regional hub ports among the four ports in the Bay of Bengal. The main findings from the five main criteria suggest that port efficiency is the highest priority criteria, and the second priority is port costs. The criteria of geographical location and available port facilities are the third and fourth most important, respectively, and the last priority is port's hinterland. Regarding the relative competition among these ports, Colombo Port obtained the highest priority among the four influential factors except for port hinterland. This study has certain limitations that will require future research. First, the sample group for the population size is relatively small. Second, interviewees had limited experience answering questionnaires using this methodology and a limited amount of time was available for respondents for the interviews.
National research and development(R&D) information is information generated in the process of performing R&D based on programs and projects issued by national government departments, and includes information from various research fields as ordered by various departments. Therefore, for efficient R&D information retrieval, it is necessary to build a national R&D terminology dictionary that can reflect the characteristics of such national R&D information. In this study, we propose a method for constructing a national R&D terminology dictionary by applying the classification of science and technology standards used to specify the research field in national R&D information. We will discuss the structural characteristics of national R&D project information and the usefulness of the project keyword, and explain the status of national R&D information by the National Standard Science and Technology Classification(NSSTC) Codes and the characteristics of the national R&D terminologies. Based on this, a method for building a national R&D terminology dictionary is defined in terms of the type and structure of the terminology dictionary, preliminary construction procedures, and refining rules. The national R&D terminology dictionary built on the basis of this study can be used in various ways such as expansion of search terms using Korean-English equivalent words and synonyms when searching national R&D information, clarifying the scope of search using NSSTC, and providing user convenience functions using term explanation information.
This study was undertaken to understand how reference groups, convenience and pursuit of information affect subscription-based Webtoon service usage through reliability and curiosity, through which this study provides some suggestions for developing Webtoons and increasing profitability of service providers. Therefore, the reliability and feasibility analysis were conducted for 449 readers who used the paid webtoon more than once. In addition, the causality test was conducted to verify the research model. As a result of the research, this study shows the following implications: First, it is recommended that webtoon service providers produce webtoons with the webtoonists who have more expertise developing new webtoons. Second, webtoon service providers should focus on advertising during the episodes that are currently being subscribed to, or in the next episodes in order to stimulate the usage needs of readers rather than focusing on advertising the products related to the characters and their development and sales. Third, webtoon service providers are supposed to develop webtoons by using materials that can appear in everyday life. Fourth, webtoon service providers should continue their research in order to develop high quality products and express the unique characteristics of their advertisements by increasing investment in the development of products and advertising.
Kim, Junghwa;Ryu, Ingon;Choi, Keechoo;Lee, Myunghwan
Journal of the Korean Society for Railway
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v.19
no.4
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pp.539-546
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2016
It is over 12 years since the launch of Korea Train eXpress (KTX) services. Demand for the KTX has been on the increase continuously but few studies have been produced related to this phenomenon. KTX passenger demand has been constantly increasing due to influencing factors such as the expansion of network, rise of oil prices, etc. In this study, our main focus is to verify that there are other types of elements that are causing an increase in KTX demand; our approach looks at changes in social and psychological aspect that have occurred due to the reduction of travel time and cost, as well as the imposition of a five-day workweek. In other words, we considered diffusion theory in the marketing area, which affects product selection and purchasing attitudes, as a key factor that is causing passenger demand to increase. That is to say that it is hypothesized that the demand for travel on the KTX has increased due to the train's utility, which is spread by the diffusion effect Therefore, the Bass diffusion model was applied to explain the dramatic increase in KTX passenger demand. Based on this foundation, it was also discussed how certain marketing strategies that incorporate the diffusion effect should be considered variously for sustainable management of rail transportation, while considering a steady passenger demand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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