• 제목/요약/키워드: 서브밴드

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피사계 심도가 낯은 이미지에서 웨이블릿 기반의 자동 관심 영역 추출 (An Automatic Region-of-Interest Extraction based on Wavelet on Low DOF Image)

  • 박순화;강기준;서영건;이부권
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2008년도 제39차 동계학술발표논문집 16권2호
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    • pp.215-218
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    • 2009
  • 본 논문에서는 웨이블릿 변환 된 고주파 서브밴드들의 에지 정보를 이용하여 관심 객체 영역을 고속으로 자동 검출해주는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법에서는 에지정보를 이용하여 블록단위의 4-방향 객체 윤곽 탐색 알고리즘(4-DOBS)을 수행하여 관심객체를 검출한다. 전체 이미지는 $64{\times}64$ 또는 $32{\times}32$ 크기의 코드 블록으로 먼저 나누어지고, 각 코드 블록 내에 에지들이 있는지 없는지에 따라 관심 코드블록 또는 배경이 된다. 4-방향은 바깥쪽에서 이미지의 중앙으로 탐색하여 접근하며, 피사계 심도가 낮은 이미지는 중앙으로 갈수록 에지가 발견된다는 특징을 이용한다. 기존 방법들의 문제점 이였던 복잡한 필터링 과정과 영역병합 문제로 인한 높은 계산도를 상당히 개선시킬 수 있었다. 또한 블록 단위의 처리로 인하여 실시간 처리를 요하는 응용에서도 적용 가능 하였다.

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웨이블릿-몬테 카를로법을 이용한 가상 직물이미지의 모사 (Wavelet-Monte Carlo Simulation for Virtual Fabric Imaging)

  • Joo-Yong, Kim
    • 감성과학
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    • 제7권3호
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    • pp.1-6
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    • 2004
  • 제한된 방적사의 두께신호로부터 유사구조를 갖는 다량의 데이터를 합성하는 방법이 개발되었다. 모사된 방적사의 두께신호는 넵 등의 발생횟수는 물론 발생위치에 관한 정보를 원래의 데이터와 유사하게 포함하고 있으므로, 이를 통해 모사한 직물이미지의 외관도 원래의 것과 크게 다르지 않은 특징을 가지고 있다. 몬테 카를로 모사법과 웨이블릿 변환을 결합한 알고리듬을 결합하여 개발된 방법은 넵, 두꺼운 부분, 가는 부분 등 방적사 외관상의 특징을 나타내는 요소들을 그대로 유지함으로써, 가상의 직물이미지를 모사하는 데 매우 효과적인 방법을 제공한다.

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의료 영상을 위한 관심영역 기반 선택적 암호 기법 (Selective Encryption Scheme Based on Region of Interest for Medical Images)

  • 이원영;;이경현
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.588-596
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    • 2008
  • 환자의 신변보호를 위하여 의료 영상에 비인가 된 사용자의 접근을 제한하는 것은 필수적이다. 본 논문에서는 의료 영상의 접근 제어를 위한 관심 영역(ROI, Region of Interest) 기반의 선택적 암호 기법들을 제안한다. 첫 번째 제안 기법은 웨이블릿 서브밴드들 중 관심영역에 속한 계수의 비트를 랜덤하게 변경하여 암호화를 수행하며, 이미지의 압축과 암호화가 동시에 수행되고 암호화로 인한 압축률에 대한 손실이 적은 특징을 가진다. 두 번째 제안 기법은 안전성의 향상을 위하여 압축된 코드스트림의 관심 영역에 대칭키 기반 암호 알고리즘을 적용하며, 암호화 과정에서 압축률에 영향을 미치지 않는 특징이 있다. 또한 제안 기법들은 JPEG2000의 코드스트림 표준 디코더와 호환성을 제공한다.

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비정수배 과표본화를 위한 폴리페이즈 구조 (Polyphase Structure for Fractional Ratio Oversampling)

  • 이혁재;박영철;윤대희
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권6B호
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    • pp.1106-1113
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    • 2000
  • 본 논문에서는 비정수배 과표본화(fractional ratio oversampling) 구조를 위한 DFT 기반의 폴리페이즈 필터뱅크를 제안하였다. 비정수배 과표본화는 임계표본화(critical sampling)보다 적은 에일리어징을 가지며 동시에 정수배과표본화(integer ratio oversampling)보다 적은 계산량을 갖는다. 또한 비정수배 과표본화의 에일리어징 감소효과로 인해 필터뱅크 설계에 자유도가 높아진다. 제안된 비정수배 과표본화 폴리페이즈 구조를 서브밴드 적응필터에 응용하여 긴 적응필터를 필요로 하는 음향반향 제거 실험을 수행하였다. 반향제거 실험결과 비정수배 과표본화는 정수배 과표본화보다 적은 계산량으로 유사한 성능을 보였다.

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밀리미터파 포락선 검파기를 이용한 무선통신 (Wireless Communication using Millimeter-Wave Envelope Detector)

  • 이원희;장성진
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제17권6호
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    • pp.79-82
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    • 2017
  • 본 논문에서는 밀리미터파 포락선 검파기를 이용한 무선통신시스템을 제안하였다. 송신기는 쇼트키 다이오드 기반의 서브 하모닉 믹서를 이용하였으며, 수신기는 밀리미터파 포락선 검파기를 이용하였다. 송신기는 쇼트키 다이오드 서브 하모닉 믹서, 주파수 3배기, 혼안테나로 구성되며, 수신기는 혼안테나, 밀리미터파 포락선 검파기, 저역통과필터, 베이스 밴드 증폭기, 리미팅 증폭기로 구성된다. 1.485 Gbps, 300 GHz에서 아이 다이어그램 (eye-diagram) 측정 결과 에러 프리 (error-free)로 아주 좋은 성능을 보였다. 헤테로다인 수신기에 비해 통신 거리는 줄었으나, 소형 경량화 제작이 가능하다.

서브밴드 분리에 근거한 새로운 근사 DCT 계산과 응용 (A New Approximate DCT Computation Based on Subband Decomposition and Its Application)

  • 정성환
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제3권5호
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    • pp.1329-1336
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    • 1996
  • 많은 영상 데이타 압축 응용분야에서 DCT는 높은 압축 성능으로 인하여 널리 잘 알려져 있다. 그러나 낮은 비트율에서는 인간의 시각에 거슬리는 블록 효과(block artifacls)가 생기는 문제점을 가지고 있다. 또한 실제적인 응용에 있어서, DCT계수의 빠른 계산과 간단한 VLSI 구현도 중요한 과제이다. 따라서 블록 효과의 제거와 빠른 CT 계산은 실제적인 연구의 대상이 된다. 본 논문에서는 수정된 DCT 계산 방법을 연구 하였고, 이것은 빠른 계산과 함께 블록 효과를 효과적으로 제거할 수 있었다. 이러한 새로운 접근 방법을 낮은 비트 율에서 영상의 부호화 및 복호화에 적용하였다. 실제 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법을 통해 표준적인 방법에 비하여 성능을 개선할 수 있었다.

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최대 부호화 이득을 내는 웨이블릿 기저를 구축하기 위한 고속 알고리즘 (Fast Algorithm for Constructing Wavelet Packet Bases Yielding the Maximum Coding Gain)

  • 김원하
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제38권2호
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    • pp.16-26
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    • 2001
  • 본 논문에서는 주어진 필터와 구현 복잡도에 대하여 최대 코딩이득을 내는 부 주파수 분활을 가진 서브밴드 부호화기를 구축하는 고속 알고리듬을 제안한다. 이를 위하여 본 논문에서는 직교 기저 및 비 직교 기저와 임의의 부 주파수 분할에 대하여 적용할 수 있는 통합적인 코딩이득의 식을 유도한 다음, 부 주파수 대역수에 대하여 코딩이득이 단순 증가 함수임을 증명한다, 이를 바탕으로 복잡도에 대하여 최대 코딩이득을 내는 최적화 된 부 주파수 분할을 찾아내기 위하여 그 단순 증가 함수를 부 주파수 대역 수에 따른 왜곡 함수로 다룬다. 이 왜곡 함수을 목적함수로 두고 Lagrange 방법에 근거하여 최적화 된 해를 고속으로 제공하는 알고리듬을 개발한다.

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시간축 서브밴드 해석을 이용한 적응적 움직임 추정에 관한 연구 (An adaptive motion estimation based on the temporal subband analysis)

  • 임중곤;정재호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제21권6호
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    • pp.1361-1369
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    • 1996
  • Motion estimation is one of the key components for high quality video coding. In this paper, a new motion estimation scheme for MPEG-like video coder is suggested. The proposed temporally adaptive motion estimation scheme consists of five functional blocks: Temporal subband analysis (TSBA), extraction of temporal information, scene change detection (SCD), picture type replacement (PTR), and temporally adapted block matching algorithm (TABMA). Here all the functional components are based on the temporal subband analysis. In this papre, we applied the analysis part of subband decompostion to the temporal axis of moving picture sequence, newly defined the temporal activity distribution (TAD) and average TAD, and proposed the temporally adapted block matching algorithm, the scene change detection algorithm and picture type replacement algorithm which employed the results of the temporal subband analysis. A new block matching algorithm TABMA is capable of controlling the block matching area. According to the temporal activity distribution of objects, it allocates the search areas nonuniformly. The proposed SCD and PTR can prevent unavailable motion prediction for abrupt scene changes. Computer simulation results show that the proposed motion estimation scheme improve the quality of reconstructed sequence and reduces the number of block matching trials to 40% of the numbers of trials in conventional methods. The TSBA based scene change detection algorithm can detect the abruptly changed scenes in the intentionally combined sequence of this experiment without additional computations.

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신뢰성 높은 서브밴드 특징벡터 선택을 이용한 잡음에 강인한 화자검증 (Noise Robust Speaker Verification Using Subband-Based Reliable Feature Selection)

  • 김성탁;지미경;김회린
    • 대한음성학회지:말소리
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    • 제63호
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    • pp.125-137
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    • 2007
  • Recently, many techniques have been proposed to improve the noise robustness for speaker verification. In this paper, we consider the feature recombination technique in multi-band approach. In the conventional feature recombination for speaker verification, to compute the likelihoods of speaker models or universal background model, whole feature components are used. This computation method is not effective in a view point of multi-band approach. To deal with non-effectiveness of the conventional feature recombination technique, we introduce a subband likelihood computation, and propose a modified feature recombination using subband likelihoods. In decision step of speaker verification system in noise environments, a few very low likelihood scores of a speaker model or universal background model cause speaker verification system to make wrong decision. To overcome this problem, a reliable feature selection method is proposed. The low likelihood scores of unreliable feature are substituted by likelihood scores of the adaptive noise model. In here, this adaptive noise model is estimated by maximum a posteriori adaptation technique using noise features directly obtained from noisy test speech. The proposed method using subband-based reliable feature selection obtains better performance than conventional feature recombination system. The error reduction rate is more than 31 % compared with the feature recombination-based speaker verification system.

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인덱스 테이블을 이용한 고속 VQ 코드북 탐색 알고리즘 (Fast VQ Codebook Search Algorithms Using Index Table)

  • 황재호;곽윤식;홍충선;이대영
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제7권10호
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    • pp.3272-3279
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    • 2000
  • 본 논문에서는 Wavelet/VQ 코딩 기법에 효율적인 두 가지의 고속 VQ 코드북 탐색 알고리즘을 제안한다. 웨이브렛 계수 블록 내에서 코드북의 코드워드들의 원소, 즉 웨이브렛 계수가 큰 값을 가질 확률이 적다. 이러한 특성을 코드북 탐색에 이용하기 위하여 각 서브밴드에서 코드워드의 에너지 크기로 재정렬된 인덱스 테이블을 이용한다. 코드북 탐색 시 인덱스 테이블을 이용하여 코드워드의 큰 계수 값과 그에 대응하는 입력벡터의 원소를 먼저 비교함으로써 PDE의 탈출 조건을 조기에 만족하게 되어 탐색 시간이 줄어들게 된다.

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