• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.243-246
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• 2006

본 논문에서는 모발내에 있는 약 30여가지의 생체 미네랄과 8가지의 중금속 정보 분석을 통해 생체내에 양양상태의 과잉, 결핍 및 불균형 상태를 평가하고, 그 결과가 현재 생체에 미치는 영향을 예측하여, 건강을 유지하는 방향을 제시할 수 있는 의료용 지능적 의학진단 시스템을 구축하였다. 이 논문에서는 생체내 미네랄 정보를 다중 퍼지규칙베이스 시스템으로 구축함으로써 환자에게 보다 효율적으로 치료와 예방방법을 제시할 수 있는 의학진단시스템을 구축하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.513-516
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• 2013

In this paper, we present an information collecting system in medical information management domain. Our proposed system performs a systemized process, consisting of collection, transmission, and management, to develop intelligent medical information system and medical big data processing system. Our information collecting system consists of low-power biomedical sensors, biomedical information collecting devices, and storage systems. Currently, almost biomedical information of patients is collected manually by employees like nurses and medical doctors. Therefore, collected biometric data can be error-pronoun data. Since there is a lack to make big data of medical information, it is difficult to enhance the quality of medical services and researches. Accordingly, through our proposed system, we can overcome the problems like error-pronoun biometric data. In addition, we can extremely extend the area of collectable biometric data. Furthermore, using this system, we are able to make a real-time biomedical analysis system, like a real-time patient diagnosis system, and establish a strategy to against future medical markets changing rapidly.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2009.05a
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• pp.196-198
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• 2009

한방의학의 기초 진단요소로 활용할 수 있도록 인체 체질에 따른 전기전도 특성을 분류하기 위해, 생체신호 특성을 정량적으로 계측할 수 있는 방법에 대한 선행 기초연구를 수행하였다. 특정 "경혈"에서의 생체전기전도 특성을 통해 한의학적 진단에 필요한 생체신호의 종류와 병에 따른 신호를 객관적이고 정량적, 가시적으로 나타내기 위한 것이 본 연구의 목적이다. 전기전도성 측정은 양도락[7]의 계측원리를 사용하였으며, 기존 양도락 시스템의 계측 시 발생되는 제반 문제점을 보완하여 의학적 생체정보의 정량적, 가시적 획득을 위한 인체 전기전도 특성 계측 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템을 통한 기초 실험 연구 결과에 대한 분석으로 한의학에서 필요로 하는 진단요소 획득 가능성을 알아보았다.

• 전기의세계
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• v.53 no.4
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• pp.59-61
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• 2004

컴퓨터 기술의 발전과 데이터 압축 및 전송 기술의 발달로 인하여, 인터넷을 통하여 실시간으로 전송된 음성, 비디오, 생체 신호, 문자, 처방, 의료 영상 등으로 이루어진 멀티미디어 의료 정보가 임상 진료, 의학 연구 및 교육에 활용되고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.517-519
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• 2005

본 논문에서는 한의학의 관점에서 몸과 마음의 상호작용에 대한 이론에 기반하여 사용자의 주의를 파악하기 위해 필요한 생체 신호의 센싱방법을 제안한다. 생체 신호는 음양오행의 각 부분의 반응을 살필 수 있는 체표의 자극 반응점인 경혈점에서 GSR을 이용하여 측정한다. 제안된 방법은 기존의 서양의학에 기반한 생체 신호 특징 분석을 다른 관점에서 해석할 수 있는 틀을 마련한다. 추출된 생체신호는 감정, 의도 분석에 활용될 수 있으며 추후 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 인간과 컴퓨터간의 원활한 상호작용을 위한 개인화된 인터페이스 제공에 사용될 수 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.606-611
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• 2007

최근 u-healthcare 서비스 분야에서 단일 시점의 일반화된 치료가 아닌 장시간 개개인의 특성이 반영된 진료와 의료 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나 기존의 생체 신호 해석은 임상적인 실험을 통해 얻은 표준화된 임계치를 이용해 분석하는 일관된 판단 방법이 주를 이루었다. 본 논문에서는 미래형 홈 환경에서 사용자에 따라 다른 신호 해석을 지원하는 사용자 적응적 생체 신호 해석 방법을 제안한다. 생체 신호 해석은 사용자의 컨텍스트와 환경 컨텍스트를 통합하는 모듈과, 지식표현 기법을 적용한 개인화된 추론 모듈로 구성된다. 제안된 방법은 사용자 정황 정보를 고려하여 사용자 적응적인 생체 신호 해석을 지원하며, 환경 컨텍스트를 고려하여 환경의 변화에 영향을 최소화하는 생체 신호 해석을 지원한다. 또한 사상의학 이론을 생체신호 해석에 동적으로 적용할 수 있는 틀을 제공한다. 이는 추후 미래형 홈 환경에서 다양한 종류의 센서와 함께 개인화된 맞춤형 재택 건강관리 서비스에 활용할 수 있다.

• The Journal of Information Technology
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• v.6 no.3
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• pp.35-44
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• 2003

This study shows the implementation of the computer algorithm of active filter less than or equal to the 10th order for biological signals which is indispensably used as the interfaces for biological signal instrumentation of human body. Applications in the field of medial science are proposed by improving the weak point of manually calculated design which takes a lot of time and the complexity to design the active filter.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.4
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• pp.302-306
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• 2001

Because face Images have many variations(expression, illumination, orientation of face, etc), there has been no popular method which has high recognition rate. To solve this difficulty, data fusion that fuses various information has been studied. But previous research for data fusion fused additional biological informationUingerplint, voice, del with face image. In this paper, cooperative results from several face image recognition modules are fused without using additional biological information. To fuse results from individual face image recognition modules, we use re-defined mass function based on Dempster-Shafer s fusion theory.Experimental results from fusing several face recognition modules are presented, to show that proposed fusion model has better performance than single face recognition module without using additional biological information.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.23 no.6
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• pp.431-436
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• 2002

The purpose of this study was to develop an integration protocol of Nuclear Medicine image with a commercial PACS. Two independent local networks. PACS network and Nuclear Medicine network, were connected using a Nuclear Medicine DICOM gateway A DICOM converter Program was developed to convert Interfile 3.3. which is used in nuclear medicine scanners in our hospital. to DICOM 3.0. The Program converts Interfile format images to those of DICOM format and also transfers converted DICOM files to PACS DICOM gateway. PACS DICOM gateway compares and matches the DICOM image information with patient information in Hospital Information System and then saves to PACS database. The transfer protocol was designed to be able to transfer Interfile. screen dumped file. and also scanned file. We successfully transferred Nuclear Medicine images to PACS. Images transferred by Interfile transfer protocol could be further processed using various tools in PACS. The graphs, numerical information and comments could be conveniently transferred by screen dumped file. The image in a hard copy can be transferred after scanning using an ordinary scanner. The developed protocol can easily transfer Nuclear Medicine images to PACS in various forms with low cost.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.2
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• pp.95-106
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• 2016

Biometric data may appear different depending on the person and sasang Medicine has a close relationship with the Department. Biometric data not only mean a human heart rate, a blood pressure, a heart rate, and the past medical history, degree of aging, body mass index, but also is used as a reference measure for determining the state of health of the person. So biometric data should be reproduced for the application purposes, depending on their applications. In previous studies, because the biometric data is changed in real time and applies only to snap shut at the time of the continuity of the current time is excluded. Therefore, in this study in order to solve this problem, we propose a biometric data patton analysis model comprising a continuity of time in the big data environment consisting of biometric data. The proposed model can help determine the choice of needle position carefully when using the electronic acupuncture for care and health promotion.