본 논문은 사용자의 개인키로써 생체 지문을 사용하는 새로운 개인키 교환 암호화 방법을 제안한다. 각각의 사용자의 지문은 광학적 위상천이 간섭 원리에 의해 암호화되어 두 개의 암호문으로 변환되고, 이것은 비밀키 공유를 위해 공중 통신망을 통하여 상대방 사용자와 교환된다. 전송된 암호문은 복소 홀로그램을 생성하고, 이는 각각의 사용자에게 공유비밀키를 계산하는데 사용된다. 제안한 방법은 비밀키 공유 암호화 시스템에 적용하였을 때 매우 높은 보안을 제공할 것이다.
현실세계에서 사이버 세계로의 전환은 우리에게 많은 생활의 변화를 가져옴과 동시에 혼란을 동반 하고 있다. 이러한 상황에서 암호기술은 사이버 세계의 질서를 잡는 핵심기술로 발전하고 있다. 본 논문에서는 기존의 공개키 기반 구조의 단점들을 보안 하는 방법으로 생체인증 기술인 지문 인식시스템과 RSA암호 알고리즘을 결합한 새로운 인증 시스템을 제안한다.
본 논문에서는 암호 없는(Passwordless) 사용자 환경에서 제로 트러스트(zero trust) 기반 복합 생체 인증을 제안한다. 다양한 FIDO 2.0(Fast Identity Online) 거래 인증 플랫폼 연동을 위한 메타버스와 연계를 설계한다. 특히, 스마트 단말기의 위치정보와 지자기 센서, 가속기 센서 및 복합인증(MFA, Multi-Factor Authentication)을 위한 생체정보 등을 적용한다. 이때, 조도 및 온도/습도 등 상황인식을 바탕으로 2차 인증으로 복잡한 인증을 통해 사용자 환경에 따른 적응형 복합 인증 플랫폼을 제시한다. 그 결과 사용자 환경에 따라 지문인식과 홍채인식, 얼굴인식, 음성 등 행동 패턴으로 다양한 제로 트러스트를 기반으로 2차 사용자 인증이 가능하다. 또한 FIDO 플랫폼의 복합 통합 인증 연계 결과를 확인하고, FIDO2.0을 이용한 거래 인증 연계 플랫폼의 인증 정확도를 개선하고자 한다.
생체인식 정보관리 보안표준인 X9.84는 금융서비스에서 금융산업 서비스를 위하여 생체인식정보에 대한 안전한 운영관리를 목적으로 관리메커니즘 및 보안 고려사항 등을 정의하기 위하여 미국 ANSI에서 개발한 국가표준이다. 본 논문에서는 X.9.84에서 제시하는 적용범위, 준용표준, 관리 및 보안요구사항, Biometric 등록, 보안 고려사항 등을 분석하여 금융서비스, 전자상거래 등의 국내 사용자 인증서비스에 적용가능한 생체인식 보안표준으로 개발하기 위하여 준용사항과 암호학적 메커니즘 사용, 관리 및 보안요구 사항, Biometric 등록, 보안고려사항, 감사기록 형식 등의 국내 고려사항을 적용하여 국내 생체인식 정보관리 및 보안표준(K-X9.84)으로 개발하고자 한다.
최근 생체정보, 위치정보 등이 다양한 디바이스 인증에 활용되고 있다. 그러나 이러한 인증정보 템플릿들은 평문형태로 안전한 저장공간(Trust Zone)에 저장 되거나 또는 인증서버에 암호문으로 저장된 인증정보를 인증요청시 복호화하여 평문형태에서 인증에 사용된다. 따라서 해킹에 의한 인증정보의 유출시 치명적인 프라이버시 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 함수암호를 이용하여 암호화된 상태에서 인증정보의 노출 없이 안전하게 인증할 수 있는 방법을 제안한다.
최근 스마트폰 잠금 해제 방법으로 암호화 기술을 사용하여 다양한 알고리즘이 채택하고 있다. 이미 상용화에 성공한 인간의 생체인식 기술로 해결하는 방향으로 나아가고 있다. 이러한 방법에는 지문인식, 얼굴인식 및 홍채인식 등이 포함한다. 본 연구에서는 이미 상용화된 생체인식 기술 및 패턴인식 및 암호입력 방법을 평가항목으로 선정 하였다. 평가항목은 지문인식, 얼굴인식 홍채인식, 패턴인식 및 암호 입력방법 등 다섯 가지 알고리즘으로 구성되어 있다. 이러한 알고리즘을 기반으로 계층적 분석 방법론을 바탕으로 스마트폰 사용자의 암호화 알고리즘 선호도를 분석하였다. 또한 분석결과를 바탕으로 이론적 시사점을 제시하였다.
심층 학습 및 온라인 생체 인식 기반 인증의 급속한 개발에 영감을 받아, 본 논문에서는 심층 학습을 기반으로 필체 인식 및 작성자 검증을 수행하는 수기 일회성 암호 인증 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 수기로 작성된 숫자를 인식할 수 있는 합성곱 신경망과, 입력된 필체와 실제 사용자의 필체 사이 유사성을 계산할 수 있는 Siamese 신경망을 설계한다. 본 논문에서는 작성자 검증을 위한 NIST Speical Database 19 제 2판의 첫 번째 응용 사례를 제시한다. 본 논문이 제안하는 시스템은 네 장의 입력 이미지를 기반으로 한 숫자 인식 작업에서 98.58%, 작성자 검증 작업에서 93%의 정확도를 달성했다. 본 논문의 저자들은 제안한 필체 기반 생체 인식기술이 FIDO 프레임워크 기반의 다양한 온라인 인증 서비스에 활용될 수 있을 것이라 예상한다.
본 논문에서는 전자상거래에서 사용자 인증을 위한 생체 측정 시스템에 대해 논하고자 한다. 특히 현재 개방형 정보통신망 확산에 따른 보안 취약점이 노출되고 있어 역기능 방지를 위한 정보보호기술에 대한 요구도 급격히 증가하고 있는 설정이다. 이를 위해 안티바이러스, 방화벽, 가상사설망, 인증, 암호, 공개키 기반 기술과 보안 관리 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 이중 효과적인 전자 결재 시스템의 구축을 위해 사용자 인증을 행하는 시스템에 대해 논하고자 한다. 특히 생체 측정 기술을 이용하여 사용자 인증을 행하는 시스템을 개발하고자하며 실험을 통해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
본 논문에서는 정확도 향상을 위해 다중 생체 인식정보와 비접촉 IC카드를 사용하는 사용자 인증시스템을 제안하였다. 다중 생체 인식정보는 안면영상, 홍채영상, 4-digit 음성암호로 구성하였으며, 비접촉 IC-Card는 사용자의 기본정보를 제공한다. 만약 사용자의 기본정보화 부합되는 표본화된 다중생체 인식정보와 현장에서 측정된 생체정보와의 거리가 threshold보다 작은경우에 본인으로 인증하였고, 그외의 경우에는 기각시키는 방식을 사용하였다 본 논문에서는 실험을 통해, 기존의 인식방식보다 사용자의 인증률이 개선됨을 보였다.
최근 여객용 선박을 즐기는 다양한 층이 확대되면서 일반 여행자들에게 공개하지 못할 공간 및 정보 등이 있다. 이런 이유로 특정 선박승무원 출입만 허용할 수 있는 보안시스템이 필요하다. 현재 보안시스템에 가장 많이 사용되는 생체인식 즉 지문, 홍채, 정맥 등 다양한 방법을 사용한다. 하지만 이 방법들은 흔적을 남기므로 또 따른 목적으로 사용할 수 있는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 암호입력 인터페이스의 문제점인 지문이 남는 위험을 방지하고자 손동작을 2차원 입력 영상으로부터 획득하여 손동작을 인식하고 3차원 영상 큐브를 이용한 암호입력 인터페이스 설계하고 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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