본 연구는 공급사슬관리하에서 부품 및 원재료 공급기업에서 고객기업인 제조기업의 주문 사항과 공급기업내 생산관련 제약사항을 동시에 고려하여 최적의 생산 체제를 구축할 수 있는 방법론을 제시한다. 본 연구에서는 수주 및 비용 데이터베이스로부터 주문 및 생산관련 데이터를 SOM 신경망분석을 통해 그룹핑하고 고객기업군별로 특성분석을 통해 이에 맞는 생산체제를 구축할 것을 제안하였다. 공급사슬관리 환경하에서 원재료/부품 공급기업이 고객기업의 주문 요구와 내부 생산상의 제약을 동시에 고려함으로써 SCM 적용 성과를 극대화할 수 있다는 점에서 본 연구는 의미가 있다.
현대의 비즈니스 경영의 패러다임에서 가장 중요한 변화 중의 하나는 개별적인 비즈니스들이 단독으로 경영되는 자율적인 비즈니스 개체 보다 공급사슬이 더 높은 경쟁력을 갖고 있다는 사실이다. 비즈니스 경영은 네트워크 간의 경쟁시대에 진입하였으며, 개별 비즈니스의 궁극적인 성공은 비즈니스 관련자들의 복잡한 네트워크를 통합할 수 있는 경영능력에 좌우된다. 공급사슬은 최적해 접근방법에 의해서 종종 공학 또는 기술적인 관점에서 자주 논의 되어 졌다. 이 논문은 공급사슬에 대한 개념적인 연구이다. 공급사슬에 대한 개념적인 논의는 대부분 로지스틱스와 생산 및 운영관리 분야에서 수행되었다. 이 논문의 목적은 첫째로 그동안 연구되어진 공급사슬의 개념, 구조 및 통합을 이론적인 틀에서 분석 및 논의하는 것이다. 특히, 문헌에 나타난 공급사슬의 개념을 네 가지 특성으로 분류하여 제시하였으며, 공급사슬 구조에서는 민첩(agile), 린(lean) 및 leagility 공급사슬에 대해 다루었으며, 공급사슬 통합에서는 공급사슬통합자(supply chain integrator)에 대해 소개하였다. 둘째로, 공급사슬 문헌상에 처음으로 공리적인 공급사슬 모델을 제시하였다.
공급사슬관리(Supply Chain Management)는 기업의 규모가 커지고 관리하는 제품의 수가 다양해지면서 그 중요성이 증대되고 있는 실정이다. 제조 기업의 공급사슬관리 최적화를 위해서는 다양한 변수를 고려하여 생산계획과 분배계획을 효율적으로 수립하여야 하며 각 개별의 단계를 통합적 관접에서 고려하여야 한다. 본 논문은 첫째, 고객의 수요가 다기간이며 확정된 수요정보가 생산자 단계의 생산능력 범위 내에서 변동함에 있어서 공급사슬관리의 최적화된 운영방안에 대해서 제시하였다. 둘째, 공급사슬관리에 있어서 생산계획과 분배계획 수립에 있어 재고비용과 수요불충분비용을 고려하여 최적화된 수요대응방안을 도출하도록 하였다. 본 논문은 기존의 그 유용성이 입증된 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 응용 적용하였으며 확정된 수요정보의 기간 및 변동성에 대응하기 위해 두 가지 방안으로 나누어 공급사슬관리의 최적화된 운영방안에 대해 제시하는데 그 의의가 있다.
오늘날 공급사슬경영(Supply Chain Management)은 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로 기업경영의 화두가 되고 있다. 이는 비용절감, 리드타임 단축, 서비스 수준 향상 등의 가치창출이 기업내부에서 뿐만 아니라 오히려 기업과 기업 간에서 더욱 큰 잠재력을 가지고 있음을 발견하게 되었기 때문이다. 본 연구에서는 공급사슬경영의 논리적인 Frame work을 입증하기 위하여 최적화시스템을 시뮬레이션 한다. 최적화생산시스템을 이용하는 시스템 하에서는 생산 시스템의 문제를 효과적인 흐름의 통제라는 관점에서 파악하며. 생산 현장에서 발생하는 많은 문제가 이들 흐름을 방해하는 요인에 의하여 발생하고 있다고 간주하기 때문이다 이와 같은 실험을 통하여 본 연구에서는 최적화생산시스템의 시뮬레이션 결과를 제시하고, 이로써 공급사슬경영의 유용성을 입증하는데 그 의의가 있다
동적 공급사슬망은 복잡하고 다양한 이해관계를 가진 기업들로 구성되어 있다. 다수의 구매자로부터 주문 의뢰가 동시다발적으로 발생하므로 하위 구성원들은 경쟁적 관계에 놓이게 된다. 그러므로 최적의 공급사슬구성을 위해서는 수평적 경쟁 관계를 고려하여 구성주체들간의 협력관계를 통해 이를 해결하여야 한다. 지금까지의 스케줄링 문제에서는 상위의 구성원이 하위 구성원들을 일방적으로 선택하는 의사결정이 이루어졌으나 본 문제에서는 구성원간의 협력관계에서 에이전트를 통한 다자간 협상을 통해 공급사슬 전체의 최적화를 구성하는 방법론을 제시한다. 본 협상방법론은 단일기계에서 상이한 납기일, 조기생산(earliness), 지연생산(tardiness)을 동시에 고려하였으며 전체 공급사슬의 평균절대편차(Mean Absolute Deviation)의 최소화를 목적으로 하고 있다. 본 협상방법론의 효과성을 증명하기 위해 분지한계법(Branch & Bound)과 비교하고, 알고리즘 구현을 통해 구매자 협상방법론의 최적화 여부를 실험을 통해 증명하였다.
온라인 디지털 콘텐츠 산업에서 포털은 콘텐츠의 생산, 유통 및 이용 등 산업의 가치 활동의 선순환을 위한 핵심기업으로 활동하고 있으며, 각 포탈마다 특유의 공급 사슬을 구성하고 있다. 최근에 급변하는 온라인 디지털 콘텐츠 시장 환경에서 지속적인 경쟁력을 확보하기 위해 포털 공급사슬관리가 점차 중요해지고 있다. 하지만 온라인 디지털 콘텐츠 산업의 공급사슬관리에 대한 선행 연구가 매우 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 물리재를 생산 공급하는 전통적인 공급사슬관리와 온라인 시장에서 디지털 정보재의 생산과 유통을 촉진하는 포털 공급사슬관리에 대한 근본적인 차이점을 규명하고, 포털 공급사슬의 설계 및 이행을 성공적으로 수행하기 위한 연구이슈를 규명하고자 하였다. 연구결과, 포탈 SCM의 가치영역 프레임워크 도출, 포탈 이용자예측방법과 참여기업 간 예측정보 공유 방안, 포털 SCM에서의 채찍효과의 특성 및 관리방안, 포털 SCM에서 콘텐츠 소싱의 복잡성 해결방안, 포털 SCM에서의 재고관리의 요소 및 관리방안 등에 대한 연구문제가 도출되었다.
본 연구는 의류기업의 공급사슬 기반활동과 마케팅 역량, 업무성과의 구성차원을 파악하고, 업무성과 향상을 위한 공급사슬 기반활동과 마케팅 역량의 효율적인 활용방안을 모색해 보았다. 공급사슬구조의 중간단계에 위치하고 있어 전체 산업의 전후방에 미치는 효과가 크고, 모든 가치활동을 수행할 능력을 가진 대규모 의류유통기업을 대상으로, 한국패션브랜드연감, 한국의류산업협회 등에 등록된 회원사 리스트를 바탕으로 단순무작위 표집하였다. 설문지 조사방법을 통해 총 95부를 자료분석에 이용하였고, 공급사슬 기반활동, 마케팅 역량, 업무성과 수준을 6점 척도로 측정하였다. 변수의 차원 분류 및 타당도, 신뢰도를 파악하기 위해 요인분석과 신뢰도분석을 실시하였고 공급사슬 기반활동, 마케팅 역량이 업무성과에 미치는 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 공급사슬 기반활동은 구조적, 물류적, 기술적 요인으로 분류되었고, 마케팅 역량은 차별화, 비용우위, 경영우위 요인으로 분류되었고, 업무성과는 재무시장, 생산, 고객만족으로 분류되었다. 공급사슬 기반활동이 업무성과에 미치는 영향은 기술적 활동강화를 통해 재무시장, 생산, 고객만족성과를 얻을 수 있었고, 구조적 활동강화를 통해서는 생산성과를 극대화 할 수 있었다. 마케팅 역량이 업무성과에 미치는 영향은 차별화 역량강화를 통해 재무시장과 고객만족성과를 얻을 수 있었고, 비용우위 역량은 생산성과에, 경영우위 역량은 재무시장성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 게임산업이 과연 산업으로서 가치가 있는 산업이고, 생산성을 가진 하나의 산업으로 볼 수 있는지를 알아보기 위해서 가치 사슬 관점에서 게임 산업을 분석하였다. 기존의 연구는 게임산업을 플랫폼 별로 나누어 그에 따른 일반적인 분석과 동향, 전망이 주를 이루고 있으며, 게임산업 전반을 살펴볼 수 있는 공통적 가치사슬에 대한 연구는 부족한 실정이다. 그리고 게임산업 분석에 관한 명확한 프레임 워크가 연구되지 않고 있으며 세부 구성요소들의 관계, 가치의 생성과정에 관한 연구 또한 이뤄지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 게임산업을 분석하기 위한 산업 전반의 공통적 프레임워크를 제시하고, 가치사슬 관점에서 세부적으로 게임산업을 분석한다. 그리고 게임산업의 내부구조와 상호 연결관계를 분석한다. 이를 통해 본 연구에서는 국가 경제에 있어 게임산업의 역할을 분석하여, 게임산업이 생산성을 가지는 하나의 산업으로서 가치가 있는 산업인지를 알아보려고 한다.
본 논문에서는 국내의 대표적인 PC 전문제조업체인 T사를 대상으로 진행된 글로벌공급사슬 관리(GSCM : Global Supply chain Management) 체제 구축을 위한 BPR 결과를 사례연구로 제시하고 있다. 본 논문에서는 PC제조업계의 공급사슬의 특성과 시장 동향을 분석하였고 업계 선두 기업인 Dell과 HP의 공급사슬 운영전략을 벤치마킹 하였다. T사의 공급사슬 프로세스인 판매/생산/물류/구매 프로세스 운영강의 이슈와 각 프로세스별 이슈들의 연관 관계를 분석하였다. 또한 향후 GSCM 운영을 위한 To-Be 프로세스 및 시스템 구축 방향을 담고 있다.
본 연구에서는 생산능력의 제한이 있는 다계층(multi-echelon) 공급사슬에서의 효과적인 분배계획수립을 목적으로 한다. 수요 정보는 계획 기간(planning horizon) 동안 확정적인 형태로 주어지고 이러한 상황 하에서 전체 공급사슬에서 발생하는 재고유지 비용(holding cost)과 재고이월 비용(backorder cost)의 합을 최소화하는 분배 문제의 해법을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 총비용을 최소화하는 각 노드별 분배량을 결정하기 위해서 look-ahead 기법을 사용한다. Look-ahead 기법을 통해 분배 계획 수립 시 해당 기간의 수요 정보뿐만 아니라 미래 수요를 함께 반영함으로써 생산능력 제한에 효과적으로 대처할 수 있도록 하였다. Look-ahead 기법을 적용하기 위해 본 문제를 단일 기계 일정계획(single machine scheduling) 문제로 전환하고 이에 대한 효율적인 발견적 기법을 제시한다. 또한 제안된 발견적 기법의 성능을 평가하기 위해 다양한 실험 조건하에서 제안된 알고리듬과 기존의 미래 수요를 고려하지 않는 계층 재고 정책(echelon stock policy)의 결과를 비교하여 본 연구의 우수성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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