This paper decomposed energy productivity changes across 14 Korean manufacturing industries into 5 components, technological catch-up(EC), technological progress(TC), and changes in labor-energy ratio(LC), capital-energy ratio(KC) and energy mix(EMC). Then we also figured out the possible relationship between energy productivity change and export growth rate across the industries. It is found that (1) technological progress, changes in capital-energy ratio and energy mix contribute to energy productivity growth in Korea during the sample period, (2) technological progress is the primary driving forces for energy productivity growth, (3) increase in export growth rate had a positive impact on energy productivity growth excepting a part of energy-intensive industries.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.6
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pp.1337-1347
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2006
From the 1990s, Korean Life insurance industry has been experienced an profound impact from various exterior factors. In this study, productivity change in Korean Life insurance industry was measured by the Malmquist productivity change index. Analysis was made based on the balanced panel data from 1990 to 2003 collected from 8 lift insurance firms and 1993 to 1997 from 20 firms. The results show that survived firms' productivity change was higher than other firms.
The purpose of this study to empirically examine a smart work investment and job performance by change resistance. Firstly, There investigates mediating role of the communication between the smart work investment and the job performance. Secondly, It will identify the job productivity differences through a level of organizational change resistance that reduced smart work investment. The smart work is to provide the flexibility of time and location and is a working method to improve a work productivity of organization members. The introduction of smart work means the adoption of new organizational culture, institution and technology and requires a novel change of a custom and pattern on existing organization culture and institution because of transformation form of communication and collaboration. The method of this study adopts a structural equation model to test a mediating effect of communication and a moderating effect of change resistance level. This model confirms whether smart work investments provide a positive impact on communication and organizational productivity. In addition, I will classify a change resistance level of smart work by cluster analysis and then check a critical path difference of job productivity between each group. As a result, The organizational IT, institution and culture on the smart work investment appeared to important influencers in communication and also had a direct influence of individual performance. Also, The three independent variables of smart work investment have an indirect influence of individual and organizational performance through communication mediating variables. However, the organizational IT and institution as independent variables do not provide direct influence of organization performance. Nevertheless, two independent variables of organizational IT and institution have an indirect influence the organization performance through communication mediating variables. As a result of confirming a productivity of three groups on organization resistance, there was a difference the individual and organizational performance among groups. The low-level group of organizational resistance showed high coefficient value of performance compared to other groups. The group analysis implications, The smart work investment appeared significantly to revise the institution first, build culture secondly and advanced technology lastly. The theoretical implication from this study contributes an extension of social science theory through socio-technical systems, institution, culture, change resistance and job performance based on smart work. The practical implications explain the smart work success in step-by-step investment rather than radical investment as level management of change resistance. In future research, the smart work performance between private and public firms will analyze a difference of the organizational culture, institution, technology and performance.
The purpose of this study is to estimate change of productivity of information and technology industry and to induce policy implications. The method of analysis is panel data analysis based on 11 Korean information and technology industry cross-section and 8 years time series. The result of estimate shows that producitivity of labor and capital and information and technology industry is positive, total factor productivity of information and technology industry is also positive. but total factor productivity decreased after 2008. In addition, the productivity of labor was increased, but the productivity of capital input was decreased. It means that the productivity of Korean information and technology industry was not improved despite increasing of labor and capital investment.
In this study, we first measured the Malmquist productivity index by DEA among the Korean ocean carriers. Second, it was intended to present measures to improve productivity by identifying the influence and discriminating power between productivity and the major financial ratios (profitability, financial stability, liquidity, efficiency and value-added productivity). Compared to 2017, there are 11 more shipping carriers with decline in productivity (MPI) than those with an increase in 2018. The increase in productivity is attributed to an increase in the Technology Change Index (TCI) affected by the external environment. There is strong significant correlation between the productivity (MPI) and the management efficiency (CRS). Additionally, the TECI (TECHI) index of the technological efficiency changes from internal factors of the shipping carrier is significantly higher than that of the efficient shipping carrier. This is because of the differences in scale efficiency. The ratio of charter cost/sales is also lower than that of the carriers with high productivity (0.17) and with low productivity (0.21). With 7% of the shipping carrier with MPI>1, only 1% of MPI <1 is found to have a significant impact on its productivity.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.11
no.1
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pp.11-19
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1994
오늘날 노사분규로 인한 인건비 상승, 무역마찰등의 경제환경이 변화하고 시장환경의 특성이 다품종소량생산, 시장다변화에 따른 생산계획의 빈번한 변화, Life Cycle의 단축, 단납기화, 품질의 고신뢰성 등의 추세를 따르고 있어 이에 대응하기 위해서는 생산기술과 관리기술면에서 일대 혁신이 필요합니다. 자재, 공정, 설비, 재고, 원가, 납기등을 유기적으로 연결하고 이를 하나의 체계로 관리함으로써 얻을 수 있는 생산성의 향상은 생산기술의 진보에 의하여 얻어지는 것에 비해 결코 적지않을 것입니다. 또한 생산자동화를 위한 선행조건 으로 제조관리 업무의 개선이 필요하므로 제조관리의 중요성은 아무리 강조하여도 지나침이 없다.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.6
no.4
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pp.21-31
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1989
역사적으로 CNC기술이 생산성향상에 기여한바는 매우 크다. 최근에는 고도의 생산성을 추구하는 CNC공작기계는 수요자들의 요구에 부응하여 관련업계는 CNC 기술의 발전을 더욱 가속화 시키고 있다. 오늘날의 CNC는 더욱 향상된 Computer Architecture에 적합한 Software System과 고속, 고집적의 소자기술을 결합한 것이라 볼 수 있으며, 그 결과는 생산을 자동화 하고 전체를 하나의 system화 하려는 요구에 부응하고 유연(Flexible)하며, 사용하기에 편리하고(User-friend- ly), 신뢰성과 높은 생산성을 갖추고 있다. 새로운 CNC 기술이 요구되는 응용분야는 고도로 자동 화 되고 결합 된 FMS에서 부터 단축제어용에 이르기까지 매우 광범위하다. 3축의 Milling, 6축 Machining Center, 전용기 등 Stand-alone 기계들을 위주로한 중소형기계 공장에 적합한 CNC 기술이 개발되고 있는 동시에 CELL LEVEL, 좀더 큰 규모의 FMS 또는 그 이상으로 자동화된 system을 구성하 기 위하여 많은 새로운 기능이 요구되고 종래의 CNC와는 다른 역할의 변화가 필요하다. 실제로는 많은 경우에 이러한 두가지의 응용이 공존하고 있으며, CNC의 기능이나 성능을 희생하지 않고 동일한 Hardware로 여러가지의 응용을 만족시켜야 한다. 생산공정과 생산기술의 변화가 반영되어야 하며, Control 기술도 변화하고 있다. 유연하고 확장가능한 Software, Hardware 구조의 CNC가 실제적으로 가장 Cost-effective한 해결책이다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.42
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pp.9-19
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1997
최근 제조업체들은 고객의 다양한 요구와 제품의 Life Cycle 단축에 따른 제조환경의 변화 에 직면하고 있다. 이러한 변화에 능동적으로 대처하기 위한 수단으로 효율성과 유연성이 크게 부각된 유연생산시스템(FMS)의 역할은 대단히 크다. 따라서, 본 연구에서는 유연생산시스템을 평가하고 모델링하는 도구인 Petri net 모델링 기법을 이용하여 효율성이 뛰어난 흐름생산방식을 적용한 복잡한 유연생산 시스템의 통제시스템 모델 설정과 시스템정지(deadlock) 예방에 대한 분석을 하였으며, AGVs의 셀이동 생산시스템을 제어할수 있는 FMS의 계층적 TPN 모델링을 구축하였다.
The Seoul City Government recently reformed the entire public transport system in an effort to prevent further deterioration in urban bus system's performance and service level. To analyze into impact on the productivity of Seoul's urban bus firms, this paper measures firm-level technical efficiency and productivity change with data envelopment analysis and Malmquist index approach. The paper then conceptualizes that these forms produce three kinds of output (bus-kilometers, passengers, or bus-kilometers and passengers) using five inputs (driver, maintenance, management, vehicle and fuel). The findings show that most (over one half) firms experienced a decline (an improvement) in productivity in the case of specifying only bus-kilometers (passengers) as output. As a result, it is discovered that an average firm had no change in productivity in the case of combining bus-kilometers and passengers as output. This is because the efficiency of an average firm declined due to increase in employees per bus and to an decrease in kilometers per bus. while its effectiveness improved due to an increase in passengers per bus which was caused by an increase in routes and a change in fare structure.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.199-199
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2012
기후변화로 인한 기상재해의 피해가 전 세계적으로 계속 증가하고 있으며, 특히 기후변화로 인한 집중호우는 시민들의 안전, 재산, 인명피해를 일으키고 있다. 이러한 피해를 최소화하기 위해서는 한 신뢰성 높은 미래 기후시나리오가 필수적이며, 미래 기후시나리오를 바탕으로 하여 기후변화로 인한 향후 발생할 수 있는 위험성의 정도를 전망하여 적응대책을 수립할 필요가 있다. 본 연구에서는 기후시나리오를 이용하여 한국의 미래 강수량변화를 전망한다. 본 연구를 수행하기 위하여, A2시나리오의 ECHO-G/S에서 생산된 기후 시나리오를 이용하여 지역 기후모델인 RegCM3에 적용하여 기후 시나리오를 생산하였다. RegCM3에서 생산된 기후시나리오는 Sub-BATS라는 기법을 이용하여 한반도 5km 해상도의 기후시나리오가 생산되었다. 또한 생산된 기후시나리오와 비교분석을 위하여 전구 20km 해상도의 기후시나리오를 이용하여 미래 강수량 변화를 각 계급별로 분석 하였다. 역학적 상세화 방법에 의해 생산된 기후시나리오는 전체적으로 과소 추정되는 경향이 크게 나타나고 있었으며, 일강수량의 경우 관측자료 보다 상당히 작게 나타나는 특징이 있었다. 역학적 상세화에 의한 강수량은 기존의 연구에서도 비슷한 특징이 나타나고 있었다. 결과적으로 역학적 상세와에 의한 기후시나리오를 이용하여 미래 강수량 변화를 분석하는 것은 강수량의 경향성을 분석할 수는 있지만 정량적으로 분석하는 것에는 한계가 있다. 전구 20km 해상도의 기후시나리오는 전체적으로 관측자료와 상당히 유사하게 모의되고 있었으며, 일강수량 또한 상당히 유사하게 나타나고 있었다. 전구 20km 해상도의 기후시나리오를 이용하여 미래 강수량을 분석한 결과, 전반적으로 증가하는 경향이 있었으며, 21세기 후반에는 약 18%의 연강수량 증가가 나타났으며, 그 중에서도 겨울철의 강수량 증가가 38%로 가장 크게 나타났다. 강수일수 변화는 약 5mm이하는 감소하는 경향이 있었으며, 5mm 이상은 증가하는 경향이 나타났다. 그리고 각 계급별 강수량 변화는, 상대적으로 강수량이 적은 10, 30mm/day는 여름철에 비해 겨울철에 강수량 증가가 크게 나타나고 있었으며, 상대적으로 강수량이 큰 50, 80, 100, 130mm/day는 겨울철에 비해 여름철에 강수량 증가가 크게 나타났다. 본 연구에서 나타난 결과는 미래 수자원 영향평가 및 적응대책에 유용하게 쓰일 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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