Environmental and Resource Economics Review (자원ㆍ환경경제연구)

Korean Resource Economics Association (한국자원경제학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Decomposition Analysis of Energy Productivity Change in Korean Manufacturing Industries: A Distance Function Approach

제조업 에너지 생산성 분해분석

  • Kim, Kwang-Uk (Research Institute for Economics and Business Administration, Kyungpook National University) ;
  • Hwang, Seok-Joon (School of Economics and Trade, Kyungpook National University)
  • 김광욱 (경북대학교 경제경영연구소) ;
  • 황석준 (경북대학교 경제통상대학)
  • Received : 2015.04.01
  • Accepted : 2015.06.12
  • Published : 2015.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

This paper decomposed energy productivity changes across 14 Korean manufacturing industries into 5 components, technological catch-up(EC), technological progress(TC), and changes in labor-energy ratio(LC), capital-energy ratio(KC) and energy mix(EMC). Then we also figured out the possible relationship between energy productivity change and export growth rate across the industries. It is found that (1) technological progress, changes in capital-energy ratio and energy mix contribute to energy productivity growth in Korea during the sample period, (2) technological progress is the primary driving forces for energy productivity growth, (3) increase in export growth rate had a positive impact on energy productivity growth excepting a part of energy-intensive industries.

본 연구는 거리함수에 기초한 분해분석을 활용하여 표본기간 1995년부터 2009년 한국 14개 제조업의 에너지 생산성 변화요인을 분석한다. 산출거리함수를 적용한 분해산식은 기술적 성장에 따른 생산성 성장효과를 생산요소 및 에너지 믹스와 관련된 다양한 분해요인으로 세분화하는 장점이 있으며 추정결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째 한국 제조업은 90년대 후반 이후 전반적인 에너지 생산성의 향상을 보였으며 표본기간 에너지 저소비형 산업이 경험한 경제적 성과가 핵심적인 요인으로 작용하였다. 둘째 생산프론티어의 성장을 의미하는 기술적 진보에 의한 에너지 생산성 성장이 크게 표출되었으며 효율성 개선을 통한 성장여지가 존재한다. 셋째 주요 생산요소인 노동 및 자본과 관련된 분해요인은 에너지 생산성 변화에 상호 상충된 영향을 미쳤으며 에너지 믹스에 의한 생산성 성장이 확인되었다. 다음으로 본 연구는 산업별 에너지 생산성 변화와 수출성장률의 관계를 추가적으로 분석하였으며 일부 에너지 집약 산업을 제외한 대부분의 산업부문에서 수출생산 성장률과 에너지 생산성의 성장 간 양(+)의 상관관계를 확인하였다.

Keywords

References

  1. 김광욱.강상목, "OECD 국가의 이산화탄소 배출량 분해분석," 자원.환경경제연구, 제21권, 제2호, 2012, pp. 211-235.
  2. 김수이.김현석, "LMDI 방법론을 이용한 국내 제조업 에너지 소비 요인 분해 분석," 에너지경제연구, 제10권, 제1호, 2011, pp. 49-76.
  3. 박성준.김진수, "우리나라 1차 에너지와 최종 에너지 소비 변화요인 분해 비교분석," 자원.환경경제연구, 제23권, 제2호, 2014, pp. 305-330.
  4. 임재규.김종익, "국내 산업부문 전력.에너지 소비효율 비교.분석: LMDI 요인분해 방법론 활용," 에너지경제연구, 제13권, 제1호, 2014, pp. 121-143.
  5. 조상규.강상목, "한국 제조업의 총요소 생산성 변화와 그 결정요인 분석," 국제지역 연구, 제11권, 제1호, pp. 630-655.
  6. Charnes, A., W. W. Cooper, and E. Rhodes, "Measuring the efficiency of decision making units," European Journal of Operational Research, 2, 1978, pp. 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
  7. Doganay, S. M., S. Sayek, and F. Taskin, "Is environmental efficiency trade inducing or trade hindering?," Energy Economics, 44, 2014, pp. 340-349. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2014.04.004
  8. Du, K., L. Huang, and Z. Yang, "Understanding industrial energy productivity growth in China: a production-theoretical approach," Energy Efficiency, forth coming, 2014.
  9. Fare, R. S. Grosskopf, M. Morris, and Z. Zhang, "Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries," The American Economic Review, 84, 1994, pp. 66-83.
  10. Fare, R., E. Grifell-Tatje, S. Grosskopf, and C. A. K. Lovell, "Biased technical change and the Malmquist productivity index," Scandinavian Journal of Economics, 99, 1997, pp. 121-130.
  11. Guzman, I., and C. Reverte, "Productivity and efficiency change and shareholder value: evidence from the Spanish banking sector," Applied Economics, 40, 2008, pp. 2033-2040.
  12. Jung, W. S., "Can index decomposition analysis give a clue in understanding industry's Greenhouse gas footprint?," Environmental and Resource Economics Review, 2014, forthcoming.
  13. Kumbhakar, S. C., A. Lozano-Vivas, C. A. K. Lovell, and I. Hasan, "The effect of deregulation of the performance of financial institutions: the case of Spanish saving banks," Journal of Money, Credit and Banking, 33, 2001, pp. 101-120. https://doi.org/10.2307/2673874
  14. Li, M., "Decomposing the change of $CO_2$ emissions in China: a distance function approach," Ecological Economics, 70, 2010, pp. 77-85. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2010.07.034
  15. Pasurka, C. A., "Decomposing electric power plant emissions within a joint production framework," Energy Economics, 28, 2006, pp. 26-43. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2005.08.002
  16. Seigel, I. H., "The 'ideal' index-number formula," Journal of the American Statistical Association, 40, pp. 520-523.
  17. Wang, C., J. Chen, and J. Zou, "Decomposition of energy related $CO_2$ emission in China: 1957-2000," Energy, 30, 2005, pp. 73-83. https://doi.org/10.1016/j.energy.2004.04.002
  18. Wang, C., "Decomposing energy efficiency change: a distance function approach," Energy, 32, 2007, pp. 1326-1333. https://doi.org/10.1016/j.energy.2006.10.001
  19. Wang, C, "Source of energy productivity growth and its distribution dynamics in China," Resource and Energy Economics, 33, 2011, pp. 279-292. https://doi.org/10.1016/j.reseneeco.2010.06.005
  20. Wang, C. "Changing energy intensity of economies in the world and its decomposition," Energy Economics, 40, 2013, pp. 637-644. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2013.08.014
  21. Zhang, X. P., Y. K. Tan, Q. L. Tan, and J. H. Yuan, "Decomposition of aggregate $CO_2$ emissions within a joint production framework," Energy Economics, 34, 2012, pp. 1088-1097. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2011.09.006
  22. Zhou, P. and B. W. Ang, "Decomposition of aggregate $CO_2$ emissions: a production theoretical approach," Energy Economics, 30, 2008, pp. 1054-1067. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2007.10.005