• 제목/요약/키워드: 색상환

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가중치 칼라 히스토그램을 통한 이미지 검색의 성능평가 (An Evaluation of Image Retrieval used Weighted Color Histogram)

  • 이용환;이유경;이준환;이상범;김영섭
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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    • pp.397-398
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    • 2006
  • 본 논문에서는 이미지 검색을 위해 가장 기본적인 요소인 이미지 색상에 따른 칼라 분포정보를 이용하고 다양한 요소에 따라 가중치를 부여한 칼라기반의 검색 기술자를 제안하였고 실험적 평가를 통하여 제안 기술자의 성능을 평가하였다. 칼라 히스토그램을 통한 이미지 검색 기술자를 설계하는데 있어 칼라모델은 HSV, 웨이블릿 변환 필터는 D9/7, 웨이블릿 분해는 2 레벨을 적용하였을 때 가장 좋은 검색효율성을 보였다.

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히스토그램 매칭을 이용한 다시점 비디오의 휘도와 색차 성분 보상 기법 (Luminance and Chrominance Compensation of Multiview Video using Histogram Matching)

  • 이동석;유지환;유지상
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.191-194
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    • 2009
  • 본 논문에서는 효율적인 다시점 비디오 부호화를 위해 히스토그램(histogram)을 이용한 다시점 비디오의 휘도(luminance)와 색차(chrominance)성분 보상 기법을 제안한다. 다시점 비디오는 카메라의 기하학적인 위치 차이와 여러 대의 카메라가 동일한 특성을 가지도록 완벽히 조정되지 못함으로 인해 동일한 시간대에 촬영된 인접한 시점 영상 간에 휘도와 색상의 차이가 발생할 수 있다. 이러한 특성은 인접한 카메라로부터 획득된 영상을 참조하여 시점간 움직임 예측 시에 오정합의 원인이 되어 부호화 효율을 떨어뜨리게 된다. 본 논문에서는 효율적인 다시점 비디오 부호화를 위해 시점간의 히스토그램을 비교하여 정합하는 휘도 및 색차 보상 기법을 수행한다. 일정한 시간 대역(time interval)에서 다시점 비디오의 평균 누적 히스토그램을 이용하여 참조 영상을 생성하고 각 시점별로 정합 함수를 통해 다시점 영상 간의 휘도와 색상의 불일치성을 보상한다. 제안하는 조명 보상 기법을 통하여 다시점 비디오 부호화 효율을 높일 수 있었다.

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음식물 색의 경험이 색으로 인지하는 맛에 끼치는 영향에 관한 연구 (A study on the influence of food-color experience on gustative perception by color)

  • 정진영;유임경;석현정;정상훈
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2007년도 춘계학술대회 및 국제감성 심포지엄
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    • pp.35-38
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    • 2007
  • 맛을 인지하는데 있어 색채가 끼치는 영향에 대한 선행 연구들에 의하면 사람은 특정 색이 상기시켜주는 맛을 기억하고 있고, 맛과 그 강도를 예측하고 판단하는데 있어 색에 크게 의지하고 있음을 알 수 있다. 본 연구에서는 사람들이 음식물 색에 대한 경험의 종류와 정도에 따라 색채로부터 연상되는 맛에 대한 특성을 파악하기 위해 2회에 걸친 실험을 진행하였다. 실험 1에서는 색상환에 고르게 분포한 여섯 가지 대표 색을 가진 초콜렛 샘플을 준비하고 피험자들에게 단맛과 쓴맛의 정도에 대해 각각 평가하도록 하였다(N=20). 실험 2에서는 실험 1의 색을 활용하되, 이를 알약에 적용한 후 동일한 평가를 진행하였다(N=20). 실험 결과, 맛에 대한 경험이 풍부한 난색 계열에서는 단맛, 쓴맛에 대한 일관된 경향을 나타냈지만, 그렇지 않은 파랑색에 대해서는 분산된 반응을 나타났다. 본 연구의 결과는 경험의 정도에 따라 색으로부터 연상되는 공감각적 특성에 대한 통찰력을 제공하며 효과적인 식품 패키지 디자인에 참고로 활용될 수 있을 것이다.

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깊이 검사 결과에 의한 선택적 적재 방법을 가지는 픽셀 캐쉬 구조 (A Pixel Cache Architecture with Selective Loading Scheme based on Z-test)

  • 이길환;박우찬;김일산;한탁돈
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제30권10호
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    • pp.579-585
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    • 2003
  • 최근 대부분의 3차원 그래픽 렌더링 프로세서는 메모리 접근 지연 및 대역폭을 줄이기 위해 깊이 데이타와 색상 데이타를 가지고 있는 픽셀 캐쉬(pixel cache)를 사용한다. 본 논문에서는 렌더링 프로세서의 성능을 향상시키기 위한 효과적인 픽셀 캐쉬 구조를 제시한다. 제안하는 픽셀 캐쉬 시스템은 기본적으로 3차원 렌더링 프로세서에서 수행되는 깊이 검사(Z-test) 결과에 의해 선택적으로 깊이 데이터를 캐쉬에 저장하며, 색상 데이타는 별도의 버퍼에 저장한다. 시뮬레이션 결과에 의하면 16K바이트의 제안하는 캐쉬 시스템이 32K바이트의 일반적인 캐쉬보다 더 나은 성능을 보인다.

표색계를 이용한 실용 색채배색 연구 (A study on the practical color schemes based ont the use of color systems)

  • 김학성
    • 디자인학연구
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    • 16호
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    • pp.89-98
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    • 1996
  • 본 연구는 색채조화의 원리연구라기보다 우리 나라에서 채택한 표색 계를 이용한 실용적 색채배색 안을 제시하고 저 한다. 연구대상의 표색 계로는 먼셀 표색 계와 오스트발드 표색 계 그리고 미국의 ISCC-NBS 색명 법에 대하여 알아보았고, 색채조화 론에서는 오스트발드 색채조화 론과 쟈드 색채조화론 등을 통하여 색채조화의 일반적 원리를 정리하였다. 표색 계를 이용한 색채배색 방법으로는 우리 나라에서 색채교육용과 공업규격으로 채택하고 있는 먼셀 표색 계의 10색상환과 ISCC-NBS 색명 법을 사용하여 만든 색조 분류법을 이용하여 색채배색의 사례들을 제시하였다. 이 배색방법은 색채교육을 통하여 보다 쉽게 효율적으로 균형 잡힌 색채배색을 행하기 위한 것이다.

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영상 구성 파라미터 추출을 위한 융합 분석 알고리듬 연구 (Convergence Analysis Algorithm Study for Extracting Image Configuration Parameters)

  • 맹채정;하동환
    • 한국과학예술포럼
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    • 제37권3호
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    • pp.125-134
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    • 2019
  • 본 연구는 영상콘텐츠 제작과정에서 배경음악 선정의 자동화를 위하여 영상의 특성을 분류, 분석할 수 있는 프로그램을 구성하였다. 연구 결과 및 내용은 다음과 같다. 영상의 특성은 '주제 범주', '감정', '픽셀 움직임 속도', '색상', '등장인물' 로 선정하며, '주제 범주'와 '감정'은 Microsoft사의 Azure Video Indexer를, '픽셀 움직임 속도'는 Optical flow, '색상'은 Image Histogram, '등장인물'은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용하여 데이터를 추출하였다. 이러한 본 연구의 결과는 최근 주목을 받고있는 '인터넷 1인 방송 크리에이터'들의 콘텐츠 제작과정에서 배경음악 매칭을 위한 영상 특성 분석이 이루어졌다는 점에서 의의가 있다.

손바닥 색상 분석을 통한 간 질환 진단 방법의 제안 (A Proposal of Liver Diseases Diagnosis Method Using Palm Color Analysis)

  • 가민경;이세환;김봉현;박선애;김승연;조동욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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    • pp.55-58
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    • 2007
  • 인체의 여러 요소들의 상호균형을 중요시하는 한의학 이론은 의학적 가치가 높이 평가되고 있지만 이를 뒷받침할 만한 체계적이고 과학적인 제시가 부족한 것이 현실이다. 이에 본 논문에서는 한의학의 사진(四診)중 망진(望診) 이론을 영상공학적 기술과 융합하여 손바닥 영상 분석을 통해 간단하게 질환을 진단할 수 있는 방법에 대해 제안하고자 한다. 특히 현대인의 스트레스로 인해 늘어가고 있는 간질환자의 증가에 대비하여 정상인과 간 질환이 있는 환자간의 손바닥 색상을 비교, 분석을 하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 한의학적으로 간 질환자는 정상인보다 RGB값 및 K값이 상대적으로 낮게 나타난다는 것을 규명하기 위해 정상인과 간 질환자의 손바닥 영상 분석을 통해 RGB값 및 K값의 검출로 두 개체 집단간의 유의성을 실험으로 입증함으로써 간 질환이 의심스러울 경우 조기진단에 도움을 주고자 한다.

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착색렌즈의 농도와 색상에 따른 조절기능 변화 (The Change of Accommodative Functions by Difference Density and Color)

  • 장정운
    • 대한시과학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.453-459
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    • 2018
  • 목적 : 본 연구에서는 착색렌즈 농도와 색상에 따라 눈의 조절기능에 변화가 있는지 알아보고자 하였다. 방법 : 연구대상자는 폭주값이 정상, 안위이상과 색각이상, 안질환이 없으며, 안과관련 수술 경험이 없는 20대 남녀 대학생 31명을 대상으로 무착색렌즈와 50%, 80%로 농도로 착색된 gray, blue, brown렌즈를 착용하고 조절기능을 측정하였다. 조절기능검사는 조절력, 조절효율, 양성 음성 상대조절검사 및 조절래그검사를 시행하였다. 결과 : 본 연구 대상자들은 착색렌즈를 착용 하였을 때 조절력과 조절래그가증가하였으며, 음성상대조절력은 무착색렌즈 착용 시 보다 착색렌즈 착용하였을 때 양안, 단안, 좌안에서 증가하였다. 양성상대조절력은 blue 50%착용 시 크게 나타났다. 또한, 착색렌즈를 착용 하였을 때 조절용이성은 증가하였으나, 착색렌즈의 농도가 증가함에 따라 조절용이성은 감소하였다. 결론 : 착색렌즈의 농도에 따라 조절기능의 변화가 나타나므로 착색렌즈 농도 및 색상 선택 시 작업거리, 착색렌즈 착용 환경 등을 고려하여 선택해야 할 것으로 사료된다.

색상에 기반한 영상분석기법을 이용한 콘크리트 거더의 휨 거동 분석 (Evaluation of the Bending Behavior of RC beam by Using Color-based Image Processing Method)

  • 우태련;정치영;김인태;이종한;정진환
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제24권4호
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    • pp.48-54
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    • 2020
  • 철근콘크리트 구조물에서 균열은 가장 대표적인 손상 유형으로써 구조물의 파괴거동특성 파악을 위한 중요한 분석자료로 활용되고 있다. 현재 균열조사는 대부분 육안조사에 의존하고 있으며, 이에 대한 개선을 위해서 많은 연구자들이 영상분석기법을 제안하고 있다. 본 연구에서는 영상분석기법을 활용하여 실내 실험수준에서 적용하기 위한 균열평가 방법을 제안하였다. 색상을 이용한 영상분석 기법은 영상내 존재하는 객체들 간의 경계면을 구분하기 위한 것으로 사전에 정의된 색상을 기준으로 비슷한 색상들을 하나의 영역으로 분리하기 위한 방법이다. 본 연구에서는 영상분석의 정확도를 향상시키기 위해서 콘크리트 표면에 파랑색 페인트를 도포하고 휨 실험을 수행하였다. 영상분석결과 균열확대경 대비 우수한 정확도의 균열폭 측정이 가능하였고, 동시에 보의 처짐 역시 분석이 가능하였다. 균열과 처짐 모두 기존 계측방법과 유사한 정확도를 확인할 수 있었으며, 계측 용이성 측면에서 영상분석기법이 매우 우수함을 알 수 있었다.

동영상에서 최적의 얼굴색 정보와 움직임 정보에 기반한 얼굴 영역 추출 (The Extraction of Face Regions based on Optimal Facial Color and Motion Information in Image Sequences)

  • 박형철;전병환
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제27권2호
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    • pp.193-200
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    • 2000
  • 자연스러운 사용자 작업 환경인 헤드 제스처 인터페이스를 구현하기 위해서는 얼굴 영역 추출에 관한 연구가 선행되어야 하는데, 최근에는 동영상에서 얼굴 영역을 추출하기 위해 색상 정보를 이용하는 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 대표적으로 사용되는 HSI 컬러 모델과 YIQ 컬러 모델의 각 색상 성분인 H(hue)와 I(in-phase)를 이용하여 얼굴 영역의 추출 성능을 비교한다. 먼저 각 색상 성분에 대해 임계 구간 변화에 따른 최적의 얼굴색 구간을 설정하여 얼굴 영역 추출의 정확도를 비교한다. 다음으로 설정된 최적의 얼굴색 정보와 움직임 정보를 결합한 영상에 대해 얼굴 박스를 추출함으로써 최종적인 얼굴 영역 추출의 정확도를 비교 평가한다. 실험 결과, 최적의 얼굴색 정보를 표현하는 구간은 HSI의 H 성분의 경우 $0^{\circ}{\sim}14^{\circ}$, YIQ의 I 성분은 $-22^{\circ}{\sim}-2^{\circ}$인 것으로 나타났다. 이 최적 구간에 의한 각 색상 성분의 얼굴 영역 추출의 정확도에서는 I 성분이 H 성분에 비해 약 10% 정도 높은 추출율을 나타냈으며, 최적의 얼굴색 정보와 움직임 정보를 결합한 영상의 경우에서도 I 성분이 약 3% 정도의 보다 나은 얼굴 영역 추출 결과를 얻었다.

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