• Title/Summary/Keyword: 색상환

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Real-time Face Tracking Method Robust to Occlusion (가려짐에 강인한 실시간 얼굴추적 방 법)

  • Lee, Jun-Hwan;Jung, Hyun-Jo;Yoo, Ji-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.25-28
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    • 2016
  • 본 논문에서는 실시간 얼굴 추적을 위하여 기존의 CamShift 알고리즘의 단점을 보완한 새로운 CamShift 알고리즘을 제안한다. 배경 내 추적 객체와 색상이 유사한 객체가 존재할 경우 기존 CamShift 알고리즘은 불안정한 추적을 보여준다. 이러한 문제점을 화소 단위로 거리정보를 획득할 수 있는 Kinect 의 깊이 정보와 HSV 색공간 기반의 피부색 후보영역을 추출하는 Skin Detection 알고리즘을 이용하여 색상분포만 이용하는 기존의 CamShift 의 단점을 보완한다. 또한 추적하던 객체가 사라지거나 가려짐이 발생할 경우에도 다시 추적할 수 있는 특징점 기반의 매칭 알고리즘을 통하여 차폐영역에 강인한 특성을 가지게 한다. 이러한 향상된 CamShift 알고리즘을 사람의 얼굴 추적에 적용함으로써 다양한 분야에 활용 가능한 강인한 얼굴추적 알고리즘을 제안하고자 한다. 실험결과 제안하는 알고리즘은 기존의 추적 알고리즘인 TLD 보다 월등히 빠른 처리속도와 더 우수한 추적성능을 보여주었고, CamShift 보다 조금 느리지만 기존의 CamShift 가 가지고 있는 문제점들을 해결하였다.

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저온저장 후 제조한 홍삼의 성분변화

  • 장진규;박채규;심기환
    • Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.131.2-131
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    • 2003
  • 10월 초에 채굴한 6년근 수삼을 4$^{\circ}C$$\pm$1$^{\circ}C$, RH 87~92%에 10주간 저장하면서 1주 간격으로 시료 채취하여 홍삼을 제조하여 당과 색상의 변화를 조사하였다. 총당은 저장기간의 경과에 따라 저장전의 62.71%에서 저장 10주째는 54.58%로 약간 감소하였으며 환원당은 저장전 11.69%에서 약간 감소하여 1주째는 9.92%로 조사되었다. 유리당은 fructose는 저장전 0.47%에서 점차 증가하여 10주째는 4.70%로, glucose와 sucrose 는 5주째와 3주째 가장 높은 2.31%와 41.10%를 보인 후 점차 감소하였으며, maltose는 저장전 6.62%에서 점차 감소하여 10주째는 1.37%로 조사되었다. 색상은 저장기간의 경과에 따라 전반적으로 증가하여 total color value($\Delta$E)는 저장전에 비해 9주 째가 가장 높은 8.89를 보였다. 색도는 420nm와 440nm의 흡광도가 6주부터 증가하였으며, 갈변전구 물질을 조사한 285nm에서도 같은 경향을 보였으나 냉동건조인삼에서는 변화가 관찰되지 않았다.

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Extraction of Image Bases based on Non-Negative Matrix Factorization for Visual Stimuli Reconstruction (시각 영상 복원을 위한 비음수 행렬 분해 기반의 영상 기저 추출)

  • Park, Young-Myo;Cho, Seong-Sik;Shin, Bong-Ki;Lee, Seong-Whan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.383-385
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    • 2011
  • 본 논문에서는 동영상을 대상으로 하는 기존의 시각주의 시스템의 성능을 향상시킨 새로운 시스템에 대하여 설명한다. 제안하는 시스템은 기존의 시스템이 가지고 있던 한계점인 서로 반대되는 특징을 가지는 색상에서 하나의 특징만을 고정적으로 선택하던 것을 극복하여, 서로 반대되는 특징 중 현저함이 더 높은 색상 특징을 선택하여 입력 들어오는 영상에 적응적인 현저함 추출을 하였다. 도한 시간 현저함 정보를 추가적으로 고려할 수 있도록 하여 동영상에 대한 처리도 가능하도록 하였고, 성능 평가 시 인간을 대상으로 한 설문 조사 실험을 추가하여 보다 인간의 시각 인식과 유사한 시스템임을 증명하였다.

The Certification of Number Plates Area using Particular Color Pixel (특징 색상 화소를 이용한 차량 번호판 영역 검증)

  • Hwnag, Jung-Ho;Kim, Min-Soo;Lee, Seung-Whan;Lee, Hae-Soo;Chung, Chan-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.07d
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    • pp.2752-2754
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    • 2002
  • 본 논문에서는 차량영상으로부터 분류된 화소정보를 이용하여 번호판 정보를 검증하는 방법을 제안한다. 차량 번호판의 구조는 정규화된 형태로 구조적인 특징을 가지고 있다. 기존의 검증방법은 배경화소가 변색된 경우에는 번호판 정보를 추출하는데 어려움이 있다. 또한, 전처리 과정을 포함한 처리과정은 복잡하고 처리시간이 길다는 단점을 가지고 있다. 제안된 방법은 특정색상으로 분류된 화소정보를 이용하고, 기존의 검증조건을 통합하므로써 성능을 개선하여 보다 정확한 번호판 정보를 추출하도록 하였다.

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Tongue Color Analysis Technique for Home-based Oriental Medicine Diagnosis Equipment Development (재택형 한방 진단기 개발을 위한 설색 분석 기법)

  • Kim, Bong-Hyun;Cho, Dong-Uk;Lee, Se-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.101-104
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    • 2006
  • 본 논문에서는 재택형 한방 진단기기를 개발하기 위한 단계별 연구과정 중 혀의 영역 추출과 색상 분석을 통해 질환을 진단할 수 있는 설진 시스템 개발 기법에 대해 제안하고자 한다. 우리나라는 초고령화 사회를 맞아 의료비 증가로 인한 사회적 부담과 대체의학에 대한 의존도가 증가되고 있으며 이를 해결하기 위해 영상 처리 기술과 한방 진단 기법의 연계를 통한 설진 시스템을 구축하고자 한다. 통상 인체의 생체 신호를 반영하여 나타내어 주는 곳은 홍채나 혀, 오관 등이 있다. 본 논문에서는 이 중 혀를 통해 인간의 생체 신호에 대한 결과를 반영하여 건강 상태에 대한 정보를 제공해 주는 설진(舌診)을 네트워크 기반의 재택형 한방 진단 시스템으로 개발하고자 한다. 특히 본 논문은 한방 유비쿼터스 의료 시스템 개발을 위한 전체 시스템 중 혀 영역 추출과 색상으로부터 질환에 대한 정보를 제공하여 주는 방법에 대해 제안하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

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Analysis of Users' Emotions on Lighting Effect of Artificial Intelligence Devices (인공지능 디바이스의 조명효과에 대한 사용자의 감정 평가 분석)

  • Hyeon, Yuna;Pan, Young-hwan;Yoo, Hoon-Sik
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.22 no.3
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    • pp.35-46
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    • 2019
  • Artificial intelligence (AI) technology has been evolving to recognize and learn the languages, voice tones, and facial expressions of users so that they can respond to users' emotions in various contexts. Many AI-based services of particular importance in communications with users provide emotional interaction. However, research on nonverbal interaction as a means of expressing emotion in the AI system is still insufficient. We studied the effect of lighting on users' emotional interaction with an AI device, focusing on color and flickering motion. The AI device used in this study expresses emotions with six colors of light (red, yellow, green, blue, purple, and white) and with a three-level flickering effect (high, middle, and low velocity). We studied the responses of 50 men and women in their 20s and 30s to the emotions expressed by the light colors and flickering effects of the AI device. We found that each light color represented an emotion that was largely similar to the user's emotional image shown in a previous color-sensibility study. The rate of flickering of the lights produced changes in emotional arousal and balance. The change in arousal patterns produced similar intensities of all colors. On the other hand, changes in balance patterns were somewhat related to the emotional image in the previous color-sensibility study, but the colors were different. As AI systems and devices are becoming more diverse, our findings are expected to contribute to designing the users emotional with AI devices through lighting.

Face and Hand Tracking using MAWUPC algorithm in Complex background (복잡한 배경에서 MAWUPC 알고리즘을 이용한 얼굴과 손의 추적)

  • Lee, Sang-Hwan;An, Sang-Cheol;Kim, Hyeong-Gon;Kim, Jae-Hui
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.39 no.2
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    • pp.39-49
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    • 2002
  • This paper proposes the MAWUPC (Motion Adaptive Weighted Unmatched Pixel Count) algorithm to track multiple objects of similar color The MAWUPC algorithm has the new method that combines color and motion effectively. We apply the MAWUPC algorithm to face and hand tracking against complex background in an image sequence captured by using single camera. The MAWUPC algorithm is an improvement of previously proposed AWUPC (Adaptive weighted Unmatched Pixel Count) algorithm based on the concept of the Moving Color that combines effectively color and motion information. The proposed algorithm incorporates a color transform for enhancing a specific color, the UPC(Unmatched Pixel Count) operation for detecting motion, and the discrete Kalman filter for reflecting motion. The proposed algorithm has advantages in reducing the bad effect of occlusion among target objects and, at the same time, in rejecting static background objects that have a similar color to tracking objects's color. This paper shows the efficiency of the proposed MAWUPC algorithm by face and hands tracking experiments for several image sequences that have complex backgrounds, face-hand occlusion, and hands crossing.

Coin Calculation System Using Binarization and Hue Histogram (이진화와 색상 히스토그램을 이용한 동전 계산 시스템)

  • Bae, Jong-Wook;Jung, Sung-Hwan
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.21 no.6
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    • pp.424-429
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    • 2015
  • This research proposes a new system for calculating the total amount of coins in an image. The proposed system identified and classified the coins in the image in realtime. The image was obtained using a USB camera. Most previous coin calculation systems only used size information. If the size of an object was incorrectly detected, it caused a misclassification. Especially, in case of the former 10 won, it had high error rate because it was similar in size to the 50 won and 100 won coin. The proposed system combines hue histogram information with size information to reduce errors in the classification process. When we only used size information in the classification experiment of 2,290 coins, the recognition rate was on average about 88.2%. When we combined hue information with size information the recognition rate increased to about 99.3%.

Crying and Face Color Analysis for Baby Heart Diseases Diagnosis (소아 심장 질환 진단을 위한 울음소리 및 얼굴 색상 분석)

  • Cho, Dong-Uk;Lee, Se-Hwan;Kim, Bong-Hyun
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.14B no.7
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    • pp.503-512
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    • 2007
  • An infant of a baby child who haven't communication skills through a language expresses their intention or baby condition as generally crying. Among these things, it is important to show a baby condition because their disease miss diagnosis time or remain to decide an exact diagnosis result too hard. For this, in this paper, we are going to develop system which decides where to be not good body point by analysing their face color and crying sound. Specifically, in this paper, we are going to act for baby heart diseases by doing feature extraction for their face region color and crying sound. To embody, we are going to present diagnosis method and compare analyze their crying sound a stand child, a different diseases child and a baby heart diseases child through each analyzed element. And also, we are going to extract matters to be attended to baby heart diseases through experiment and prepare objective index and an accuracy of baby heart diseases diagnosis result.

Suggestion of Harmonious Colors Based on Ostwald Color Harmony Theory (Ostwald 색채 조화론을 이용한 조화색 추천)

  • Ih, Jung-Hyun;Kim, Sung-Hwan;Lee, Joon-Whoan
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.10 no.1
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    • pp.37-47
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    • 2007
  • Color planning system can be treated as a decision support system which includes both the recommendation of main color and harmonious colors. In this paper, we propose techniques that are useful to enhance the harmonious color recommendation with the main color selected by user. In order to reflect the knowledge about suggestion of harmonious colors, we use Ostwald color harmony theory, that is very systematical and easy to implement. Actually, Ostwald color space is similar to HMMD color model in MPEG-7. Due to the similarity between two color spaces, Ostwald color space can be represented as a virtual HMMD color space. Accordingly, we propose a technique to align the HMMD color space with Ostwald color space, thereby it is capable of enhancing a performance to search the harmonious colors according to Ostwald harmony theory. For recommendation of delicate and more exquisite harmonious colors in equal hue plane, we made the virtual color space continuous. The system can recommend various harmonious colors according to Ostwald color harmony. He(she) can select harmonious colors among the suggestions from the system.

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