설비의 자동화, 소단위작업에 의해 감시업무나 그에 따른 보전 등 업무에 단독(주위에 다른 작업자가 없는 상태)으로 작업하는 경우가 늘고 있다. 그런 상황을 포함한 작업현장에 있어서 단독작업의 현 샅애와 단독작업의 안전을 확보하기 위한 안전교육, 설비대책에 대해 일본 중재방에서 보고된 사례를 소개한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.2
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pp.161-168
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2019
Recently, video equipments such as CCTV, which is spreading rapidly, is being used as a means to monitor and cope with abnormal situations in almost governments, companies, and households. However, in most cases, since recognizing the abnormal situation is carried out by the monitoring person, the immediate response is difficult and is used only for post-analysis. In this paper, we present the results of the development of video surveillance system that automatically recognizing the abnormal situations and sending such events to the smartphone immediately using the latest deep learning technology. The proposed system extracts skeletons from the human objects in real time using Openpose library and then recognizes the human behaviors automatically using deep learning technology. To this end, we reconstruct Openpose library, which developed in the Caffe framework, on Darknet framework to improve real-time processing. We also verified the performance improvement through experiments. The system to be introduced in this paper has accurate and fast behavioral recognition performance and scalability, so it is expected that it can be used for video surveillance systems for various applications.
This study focuses on the characteristic of socio-psychological gender of a consumer except a biological gender. Socio-psychological gender is the self-image of a consumer which is related to the gender role. The goal of this study is, first, to examine if socio-psychological gender has more effect on the purchase intention than biological gender. Second, by classifying a group with femininity among socio-psychological gender, it is to examine what kinds of shopping value it aims at. Finally, it is to examine the difference between men and women from the purchase intention according to the circumstances. The result of this study is summarized as follows. First, a consumer can have both characteristics of biological gender and socio-psychological gender. There are masculinity, femininity, bisexuality, and undifferentiated type for the classification of socio-psychological gender. This study shows that there is relatively much bisexuality which has masculinity and femininity at the same time. The outcome showed that the purchase intention was higher for the product which corresponds to socio-psychological gender of a consumer than biological gender. Second, it indicated that a group with femininity pursued pleasurable shopping as compared to a group with masculinity. By contrast, it showed that a group with masculinity aimed at practical shopping more greatly. Finally, it showed that while women are less sensitive to the purchase intention at the male-dominated circumstances, men's purchase intention get lower at the female-dominated circumstances.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.458-458
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2023
본 연구에서는 위성영상 활용 지능형 재난관측·감시 기술 개발을 목적으로 위성영상과 멀티소스(CCTV, 항공영상, 공공DB 등)와의 연계·융합을 통해 재난상황관리의 정확도 향상과 위성영상 활용성 제고 방안을 제시하고자 하였다. 위성영상 수집·배포시스템으로부터 전달되는 위성영상과 멀티소스의 연계 융합을 통한 재난상황정보의 표출을 목적으로 상황판연계 표출시스템 가동 절차와 위성영상 수집을 통한 위험탐지 알고리즘과의 연계를 위해 재난상황업무 기반 시스템 가동절차를 수립하고, 위기관리표준 매뉴얼 상 상황업무절차를 적용해 예비설계를 진행하였다. 상황실 실무자 설문을 통해 작성된 시스템 요구사항과 규격서를 기반으로 상황업무절차를 적용해 먼저업무시스템 설계를 진행하였다. 평시에는 GIS통합상황판에서 관리됨을 전제로 위성영상 수집에 대한국가적 예산 투입 측면을 고려해 중대본 설치가 필요한 대형재난 발생상황을 가정하여 상황판연계·표출시스템의 가동되도록 설계하였다. 또한, 위성영상 분석을 통한 피해위험도와 재난이력통계 등 멀티소스와 중첩한 결과를 실시간으로 표출함에 따라 상황실근무자는 재난확산 여부를 판단하고, NDMS를 통해 재난상황을 전파할 수 있도록 설계하였다. 상황판연계 표출시스템의 원활한 데이터 입/출력을 위해 재난유형 및 분석단계별 클래스 정의, 유스케이스 ID(요구기능)와 1:1 또는 1:n매칭을 수행하여 재난유형 및 분석단계별 클래스를 정의하였다. 정의된 클래스는 유스케이스인 요구기능과 매칭을 수행하였고, 시스템 가동절차 중 피해위험도분석, 재난이력통계, 중첩결과표출, NDMS 상황전파에 대한 상황업무절차를 기반으로 산불·홍수·산사태·대설·태풍 총 5종의재난별 시퀀스를 설계하였다. 마지막으로 화면정의서와 UI/UX설계서를 기반으로 Figma를 통해 시스템구동화면을 사전에 모의하였다. 향후, 진행되는 연구에서는 위성영상과 멀티소스를 연계한 화면을 실체화하여 더욱 정확한 재난상황관리가 가능하도록 NDMS 연계 상황판 표출 시스템을 개발하고자 한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.6B
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pp.1074-1079
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1999
A high performance CMOS receiver for 155.52 Mbps STM-1 digital communication has been designed and fabricated. The ASIC operates properly with 155.52 MHz clock frequency in case of the data loss due to some system error such as transmission line open or data transfer fail. Also it operates properly in case the system starts after the power failure or system maintenance. The designed circuit has especially PLL based self oscillation loop which operates on abnormal environment which is added to main oscillation loop. The measured results show that the circuit operates well with 153.52 MHz clock frequency not only on normal environment but also on abnormal environment. Rms jitter of the PLL loop is about 23 ps.
공정거래위원회는 지난 ''97년 12월 29일 1998년도에 적용될 시장지배적사업자로 128개 품목의 311개 사업자(순사업자:188개)를 지정하고 ''98년 1월 1일부터 시행에 들어갔다. ''98년도에는 ''97년도 지정품목 및 사업자 중 13개 품목, 50개 사업자가 신규로 지정된 반면 14개 품목, 45개 사업자가 지정제외되어 지난해인 ''97년도에 비해 시장지배적사업자는 5개 증가한 반면, 시장지배적품목은 1개가 감소하였다. 이번에 공정위가 시장지배적품목 및 사업자의 변동상황을 분석한 결과, ''98년도에 신규로 시장지배적품목으로 지정된 품목은 주로 매출액의 증가에 따른 자연증가가 많았던 반면, 지정제외품목은 대부분 시장집중도 완화에 기인하고 있는 것으로 나타났다. 또한 시장지배적품목으로 계속 지정된 품목의 경우에도 사업자간의 시장점유율 순위와 상위 3사가 변동한 품목이 $32.3\%$에 달한 것으로 나타나 전반적으로 시장경쟁이 촉진되고 있는 것으로 분석되었다. 시장지배적품목의 시장집중도의 경우에는 1사 지배품목의 수와 3사 지배품목 중 $90\%$ 이상의 고집중품목의 수가 감소한 것으로 나타났다. 공정위는 앞으로 시장지배적사업자에 대하여는 최근의 경제상황을 감안하여 물가와 민생안정에 역점을 두고 공정거래법을 집행해 나갈 계획으로 있다. 이를 위해 가격남용, 출고조절, 공동행위 등 물가안정을 저해하는 시장지배적사업자의 법위반행위에 대한 감시를 강화하고, 특히 휘발유, 맥주, 라면 등 물가와 서민생활에 큰 영향을 미치는 독과점품목에 대하여 철저히 감시할 계획이며, 독과점시장 구조개선시책의 일환으로 ''96년부터 추진하고 있는 26개 우선개선대상품목의 경쟁촉진방안을 적극적으로 추진할 계획으로 있다고 밝혔다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.159-162
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2011
최근 네비게이션, GPS 등과 같은 운전 보조를 위한 장치 및 DVD 플레이어 등과 같은 운전자의 인포테인먼트 요구를 위한 장치 등 다양한 차량용 ECU들이 등장하고 있다. 차량용 네트워크를 통해 다양한 ECU들을 연결하여 상호 협력을 통해 ECU 고유 기능뿐만 아니라 추가의 기능을 수행할 수 있는 다양한 기술도 활발히 연구되고 있다. 차량용 네트워크를 통해 다양한 ECU들이 연결되어 상호 동작하기 위해서는 다양한 ECU 및 네트워크를 관리하는 서버 역할을 할 수 있는 고성능의 Car PC 의 장착이 필수적이다. 기존 AVM 시스템은 차량 주변 상황을 실시간으로 제공하기 위해 임베디드 시스템 또는 SOC의 형태로 개발되었다. 그러나, Car PC가 차량에 장착되면 AVM 시스템을 추가의 비용이 없는 소프트웨어로 구현할 수 있다. 이를 위해서는 차량 주변 영상을 실시간으로 제공할 수 있도록 카메라 보정 같은 영상 처리 모듈의 성능이 실시간 영상을 제공할 수 있는 성능을 갖추어야 한다. 본 논문에서는 차량의 전 후방 및 좌 우측에 장착된 4대의 카메라로부터 입력된 차량 주변 상황을 한눈에 보여주는 AVM 시스템을 위해 카메라 보정 및 통합 처리를 위한 모듈을 스레드(thread)를 이용하여 설계하고 구현한다. 또한, 제안하는 영상 처리 모듈의 성능과 스레드를 사용하지 않는 방식의 영상 처리 모듈의 성능을 비교 분석함으로써 제안하는 영상 처리 모듈을 이용하여 추가의 비용이 없는 소프트웨어 AVM 시스템의 구현 가능성을 검증한다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.233-240
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2024
In this study, we introduce a system for real-time monitoring of field conditions within an industrial complex using a 5G network UAV (: Unmanned Aerial Vehicle). When a monitoring event occurs in a sensor mounted on a UAV (detection of fire, harmful gas, or industrial disaster type human accident), key information from the sensor is transmitted to the UAS (: Unmanned Aerial System) application server. As a result of this information transmission and processing, managers or operators of the Industrial Complex Corporation were able to secure legal basis data for fatal accidents, fires, and detection of harmful gases at sites within the Industrial Complex Corporation through trigger processing for each accident risk situation.
Choi, Yong Kwon;Lee, Ju Hyun;Son, Seok Bo;Lee, Sang Jeong
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.21
no.1
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pp.12-20
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2017
A maritime DGPS in Korea offers pseudo-range correction information and monitors integrity of correction data by using multiple GNSS receivers. The maritime DGPS reference station and integrity monitor service sets alarm threshold value about integrity monitoring parameters for preventing service interruption status. However there is no way to avoid system interruption according to malfunction of backup systems and outside factors. Therefore, in this paper, warning threshold values were proposed for maritime DGPS operator can be counteract in advance. And Markov analysis method was carried out for selection of these warning threshold values.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.2
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pp.209-214
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2018
The subway, which is an urban railway, is the core of public transportation. Urban railways are always exposed to serious problems such as theft, crime and terrorism, as many passengers use them. Especially, due to the nature of urban railway environment, the scope of surveillance is widely dispersed and the range of surveillance target is rapidly increasing. Therefore, it is difficult to perform comprehensive management by passive surveillance like existing CCTV. In this paper, we propose the implementation, design method and object recognition algorithm for intelligent object recognition system in urban railway. The object recognition system that we propose is to analyze the camera images in the history and to recognize the situations where there are objects in the landing area and the waiting area that are not moving for more than a certain time. The proposed algorithm proved its effectiveness by showing detection rate of 100% for Selected area detection, 82% for detection in neglected object, and 94% for motionless object detection, compared with 84.62% object recognition rate using existing Kalman filter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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