• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.101-104
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• 2005

최근 GIS 시스템, 위성사진, 원격 탐사 시스템과 같은 다양한 응용 시스템으로부터 수집된 방대한 양의 공간 데이터에서 지식을 발견하는 공간 데이터 마이닝에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 기존의 공간 데이터마이닝에 대한 연구들은 방대한 비공간 데이터들의 지식을 효율적으로 탐사하고자 하였다. 그러나 기존의 시스템은 발견된 지식의 효과성을 보장하지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문은 공간 데이터 타입을 포함하는 대용량의 데이터들로부터 효과성을 보장하는 특성화 지식 탐사시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 공간 특성화 지식 탐사시스템은 밀도 기반의 클러스터링 기법을 적용하여 탐사된 특성화 지식의 효과성을 높였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.43-45
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• 2002

임베디드 DBMS는 일반적으로 고성능, 대용량의 서버 DBMS로부터 다운로드받은 데이터를 관리한다. 이와 같은 임베디드 환경에서는 대부분의 경우 클라이언트와 서버가 접속되지 않은 상태에서 데이터 변경이 이루어진다. 데이터 동기화란 서버와 클라이언트에서 비접속 기간동안 각각 발생한 변경 내용들을 서로 비교, 교환하여 데이터 불일치성을 해결하는 작업을 말한다. 다양한 이기종 DBMS가 사용되는 임베디드 DBMS 환경에서는 현재 DBMS 벤더들마다 내부적으로 자체 개발한 동기화 방식을 이용하기 때문에 이기종 DBMS간의 동기화에는 추가적인 부담이 필요하다. 본 논문에서는 사용되는 DBMS에 독립적인 데이터 동기화 방법을 제안한다. 이 방법을 이용하면 동기화가 DBMS의 응용 프로그램처럼 동작하도록 할 수 있기 때문에 DBMS의 내부 구조에 변화를 주지 않고 동기화 서버를 구현할 수 있다 이러한 DBMS에 독립적인 특징은 임베디드 DBMS와 동기화 서버를 이용한 응용 프로그램이 유연성과 상호 운용성을 가질 수 있도록 해 준다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.36 no.1
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• pp.79.1-79.1
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• 2011

비형식교육의 장인 과학관은 전시물과 그 전시물을 설명한 판넬 등을 통하여 교육적 기능을 담당한다. 비형식 교육의 중요성 때문에, 과학관 전시는 전시물과 내용이 관람자와 교감하고 상호작용해야 할 뿐만 아니라 관람자에게 설득적으로 구성될 필요가 있으며, 하나의 공간에서 학습과 휴식이 어우러지면서 즐거움을 제공할 수 있어야한다. 이러한 과학관 전시의 요구사항을 충족시키기 위하여 가장 우선적으로 도입할 수 있는 방법이 스토리텔링이다. 스토리텔링은 '이야기하다'로서 관람객들에게 흥미 유발의 기능을 가지며, 그 효과가 단순 나열식보다 훨씬 크다. 하지만 스토리텔링기법에도 지식과 정보량에 있어서는 단점이 있다. 이것을 보완하기 위한 한 방법으로 전시물 설명에 논증 기법의 도입이 대두되고 있다. 즉, 거시적인 관점에서는 스토리텔링을 이용한 하나의 스토리를 도입하는 한편, 미시적인 관점에서는 논증의 구조를 따른 설명문을 이용한다면, 관람객들에게 흥미와 함께 지식과 정보를 모두 줄 수 있다. 이 연구에서는 논증과 스토리텔링의 조화된 결합을 통해 과학관의 전시를 재배열하는 작업을 수행하였다. 거시적인 관점과 미시적인 관점에서의 점검기준으로 영국의 자연사 박물관과 국립과천과학관 자연사관 우주와 지구관의 전시물의 구조를 분석 하였다. 그 결과 영국의 자연사 박물관과는 달리 국립과천과학관의 전시물은 스토리 내용, 설명문의 내용, 체험위주의 전시물이 부족하였다. 따라서 현 과천과학관의 전시물에 대해 스토리텔링과 Booth 등(2008)과 Lawson(2003)의 논증과의 조화를 도입하는 것이 바람직하다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.17 no.1
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• pp.91-106
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• 2014

This study tries to cluster the 795 standard watersheds of Korea Water Resources Unit Map using multivariate statistical analysis technique. The 30 factors of watershed characteristics related to topography, stream, meteorology, soil, land cover and hydrology were selected for comprehensive analysis. From the factor analysis, 16 representative factors were selected. The significant factors in order were the pedological feature, scale and geological location and meteorological and hydrological features of the watershed. As a next step, the 73 gauged watersheds were selected for cluster analysis. They are scattered properly to the whole country and the discharge data were within a confidential level. Based on the 73 watersheds, the other ungaged watersheds were clustered by applying the 16 factors and calculating Euclidian distances. The clustering results showed that the similarity between standard watersheds within the same river basin were 87%, 69%, 41%, 52%, and 27% for Han, Nakdong, Geum, Seomjin, and Yeongsan river basins respectively.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.4
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• pp.708-717
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• 2017

Tracking of sound-location is widely used in various area such as intelligent CCTV, video conference and voice commander. In this paper we introduce the real-time sound-location tracking method for smart lecture system using TDoA(Time Difference of Arrival) with orthogonal microphone array on the ceiling. Through discussion on some models of TDoA detection, cross correlation method using linear microphone array is proposed. Orthogonal array with 5 microphone could detect omni direction of sound-location. For real-time detection we adopt the threshold of received energy for eliminating no-voice interval, signed cross correlation for reducing computational complexity. The detected azimuth angles are processed using median filter for lowering the angle deviation. The proposed system is implemented with high performance MCU of TMS320F379D and MEMs microphone module and shows the accuracy of 0.5 and 6.5 in degree for white noise and lectured voice, respectively.

• Korean Business Review
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• v.12
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• pp.119-138
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• 1999

In this study, we empirically investigate the relations between trading volumes and our proxies for information flows and differences of opnion. Econometric methods to analyze the relations in the equity and KOSPI 200 futures markets include Generalized Method of Moment(GMM) and Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity(GARCH) models. Major findings from our empirical analyses are summarized as follows; (i) Trading volume in both the equity and KOSPI 200 futures markets varies positively with proxies for information flows. We find that trading volumes in both markets are closely related to firm-specific information rather than market-wide information. (ii) Trading volumes in the equity and KOSPI 200 futures market have positive relations with our proxies for differences of opinion. (iii) Day-of-the-week effect is clear in both markets. Trading volumes in both the equity and KOSPI 200 futures markets tend to be relatively low early and late in the week. (IV) Futures contract life-cycle effect is clear. In other words, futures trading volume increses in the period around contract expiration. (V) In addition, ARCH effect on trading volumes is reported significant enough to take into account. The disturbance of trading volumes in both markets seem to be conditional heteroscedastic.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.23 no.4
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• pp.683-691
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• 2012

In $4{\times}4$ graeco-latin square design, powers of rank transformed statistic for testing the main effect are superior to powers of parametric statistic without regard to the effect structure with equally or unequally spaced effect levels as well as the type of population distributions such as exponential, double exponential, normal and uniform distribution. As numbers of block effect or effect sizes are decreased, powers of rank transformed statistic are much higher than powers of parametric statistic. In case that block effects are smaller than a main effect or one block effect is higher than other block effects, powers of rank transformed statistic are much higher than powers of parametric statistic in $4{\times}4$ graeco-latin square design with three block effects and one main effect.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.1
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• pp.203-210
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• 2004

A new research of geographic information system has been focused on an open architecture, interoperability and extensibility in their design. In order to process huge data, multidimensional data and heterogeneous geographic format data, these research move away from monolithic system to open structure system managing application layer and user interface layer. Nowadays, many developers have used CORBA middleware for the OGIS systems. However, CORBA middleware has some problems that support only a point-to-point communication and takes a long time to transfer sever data to client. Thus, in this paper, we propose a method on modifying a point-to-point communication and implement the efficient communication method. The proposed method that transfer data from sever to client in one connection support a group communication and reduce a transfer time delay.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.3
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• pp.211-223
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• 2001

본 논문에서 제안하는 시나리오기반 검증기법의 목적은 UML로 작성된 객체지향 분석모델의 완전성 및 일관성을 진단하는 것이다. 검증기법의 전체 절차는 요구분석을 위한 Use Case 모델링 과정에서 생성되는 Use Case 시나리오와 UML 분석모델로부터 역공학적 방법으로 도출된 객체행위 시나리오와의 상호참조과정 및 시나리오 정보트리 추적과정을 이용하여 단계적으로 수행된다. 본 검증절차를 위하여 우선, UML로 작성된 객체지향 분석모델들은 우선 정형명세언어를 사용하여 Use Case 정형명세로 변환하다. 그 다음에, Use Case 정형명세로부터 해당 Use Case 내의 객체의 정적구조를 표현하는 시나리오 정보트리를 구축하고, Use Case 정형명세 내에 포함되어 있는 객체 동적행위 정보인 메시지 순차에 따라 개별 시나리오흐름을 시나리오 정보트리에 표현한다. 마지막으로 시나리오 정보트리 추적과 시나리오 정보 테이블 참조과정을 중심으로 완전성 및 일관성 검증작업을 수행한다. 즉, 검증하고자 하는 해당 Use Case의 시나리오 정보트리를 이용한 시나리오 추적과정을 통해 생성되는 객체행위 시나리오와 요구분석 과정에서 도출되는 Use Case 시나리오와의 일치여부를 조사하여 분석모델과 사용자 요구사양과의 완전성을 검사한다. 그리고, 시나리오 추적과정을 통해 수집되는 시나리오 관련종보들을 가지고 시나리오 정보 테이블을 작성한 후, 분석과정에서 작성된 클래스 관련정보들의 시나리오 포함 여부를 확인하여 분석모델의 일관성을 검사한다. 한편, 본 논문에서 제안하는 검증기법의 효용성을 증명하기 위해 대학의 수강등록시스템 개발을 위해 UML을 이용해 작성된 분석모델을 특정한 사례로써 적용하여 보았다. 프로세싱 오버헤드 및 메모리와 대역폭 요구량 측면에서 MARS 모델보다 유리함을 알 수 있었다.과는 본 논문에서 제안된 프리페칭 기법이 효율적으로 peak bandwidth를 줄일 수 있다는 것을 나타낸다.ore complicate such a prediction. Although these overestimation sources have been attacked in many existing analysis techniques, we cannot find in the literature any description about questions like which one is most important. Thus, in this paper, we quantitatively analyze the impacts of overestimation sources on the accuracy of the worst case timing analysis. Using the results, we can identify dominant overestimation sources that should be analyzed more accurately to get tighter WCET estimations. To make our method independent of any existing analysis techniques, we use simulation based methodology. We have implemented a MIPS R3000 simulator equipped with several switches, each of which determines the accuracy level of the

• Convergence Security Journal
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• v.22 no.5
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• pp.95-105
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• 2022

The Army, Navy, and Air Force are making various efforts to develop a weapon system that incorporates the 4th industrial revolution technology so that it can be used in multi-domain operations. In order to effectively demonstrate the integrated combat power through the weapon system to which the new technology is applied, it is necessary to establish a network environment in which each weapon system can transmit and receive information smoothly. For this, it is essential to analyze the Information Exchange Requirement(IER) of each weapon system, but many IER analysis studies did not sufficiently reflect the various considerations of the actual tactical network. Therefore, this study closely analyzes the research methods and results of the existing information exchange requirements analysis studies. In IER analysis, the size of the message itself, the size of the network protocol header, the transmission/reception structure of the tactical network, the information distribution process, and the message occurrence frequency. In order to be able to use it for future IER prediction, we present a technique for calculating the information exchange requirement as a probability distribution using the Poisson distribution and the probability generating function. In order to prove the validity of this technique, the results of the probability distribution calculation using the message list and network topology samples are compared with the simulation results using Network Simulator 2.