Spatial Characterization System using Density-Based Clustering

밀도 기반 클러스트링을 적용한 공간 특성화 시스템

  • You, Jae-Hyun (Dept, of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
  • Lee, Ju-Hong (Dept, of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
  • Chun, Seok-Ju (Dept, of Computer Education, Seoul National University of Education) ;
  • Park, Sang-Ho (Dept, of Computer Science & Information Engineering, Inha University)
  • 유재현 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과) ;
  • 이주홍 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과) ;
  • 전석주 (서울교육대학교 컴퓨터 교육과) ;
  • 박상호 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과)
  • Published : 2005.11.18

Abstract

최근 GIS 시스템, 위성사진, 원격 탐사 시스템과 같은 다양한 응용 시스템으로부터 수집된 방대한 양의 공간 데이터에서 지식을 발견하는 공간 데이터 마이닝에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 기존의 공간 데이터마이닝에 대한 연구들은 방대한 비공간 데이터들의 지식을 효율적으로 탐사하고자 하였다. 그러나 기존의 시스템은 발견된 지식의 효과성을 보장하지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문은 공간 데이터 타입을 포함하는 대용량의 데이터들로부터 효과성을 보장하는 특성화 지식 탐사시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 공간 특성화 지식 탐사시스템은 밀도 기반의 클러스터링 기법을 적용하여 탐사된 특성화 지식의 효과성을 높였다.

Keywords