The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.3
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pp.57-65
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2008
In the web- based educational system, how to improve interaction among learners are very important by the Internet. Therefore interpersonal interaction is essential for a good educational environment. In this paper, a web-based PBL(Problem-Based Learning) system is designed and implemented to improve learner's interaction. I investigated how the method for improving interaction affect PBL activities and how students perceive the web-based PBL learning experience. The result of experiment showed that the suggested system facilitated learners' self-directed learning process and interaction.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.14
no.1
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pp.1-9
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2001
유체-구조물 상호작용 효과를 고려하여, 실린더형 수중 구조물의 유한요소 모델을 상용 전산코드를 사용하여 작성하고 동적하중에 대한 응답해석을 수행하였다. 구조 유한요소에 부착되는 유체 유한요소로 인하여 발생하는 요소행렬의 비대칭성으로 인하여, 일반적으로 사용되는 유한요소 해석 전산코드로 유체-구조물 상호작용 모델에 대한 응답스펙트럼해석을 수행하는 것은 불가능하다. 이 문제의 해결을 위하여, 등가 비 유체-구조물 상호작용 모델을 구성하고, 등가비 유체-구조물 상호작용 모델에 대한 응답스펙트럼 해석 및 조화가진 응답해석 결과를 이용하여 유체-구조물 상호작용 모델의 스펙트럼 가진에 대한 동적 응답을 계산할 수 있는 효율적인 방법을 제시하였다.
Art in the modern sense takes the lead to reform the society through constant interaction with members in society. Therefore the works of Art should be understood as social compositions that are reconstructed creatively according to the social environmental impact. Recording, collecting and preserving the references are compulsory for the constant social reform, so the importance of Archive is stressed. However, the Art Archive in Korea is operating very limitedly just to provide simple references to the users. Thus, We need to seek for various ways and user-focused service to utilize the digitalized Art culture records, and need positive research on Art Archive to enhance the creative activities. So in this study, we subdivided the interactivity and applied TAM model. Our analysis on the effect on the purpose of use shows that the users need to be provided with useful informations easily for their creative activities. It also shows that the purpose of use increases through awareness of interactivity. However, the result of this study has a limit of the sample so further studies for the purpose is suggested.
This study attempted to identify differences in user experience and app game fun, satisfaction, use intention between fitness app games at different level of interaction design. The playtesting method was conducted on 100(male 50, female 50) university students using 'Enjoy Your Fitness', a fitness app game developed by The Center for Health Communication Studies. The results found that more interactive app game is higher in the level of user experience such as fitness accomplishment, flow, and interest. Fitness app game's fun, satisfaction, use intention is also higher on interactive fitness app game. As the study verified that interactive fitness app game had stronger effects in user fitness experience and user experience than general fitness app games through experimental studies, it may contribute to design fitness mobile app game for health improvement.
Recently, virtual reality and augmented reality technology have been extensively utilized in brand communication. The purpose of this study is to investigate digital reality contents as branded entertainment and content-analyze its format and contents for brand communication. Coding categories were derived to examine marketing characteristics of 300 digital reality contents and key descriptive statistics were presented and interpreted. The results revealed that consumer responses(i.e., view count, like, and dislike) toward Branded Digital Reality contents vary according to types of storytelling. Moreover, perceived values of contents also varied by the types of digital reality(VR vs. AR). Based on the results, this paper discusses the academical and managerial implications of study findings.
With the advance of information technology, e-learning is widely used. However, due to the lack of human computer interaction, e-mentoring or blended learning are adopted to complement the drawbacks of e-learning these days. One of the common purposes for adopting these tools is to enhance the interaction level by using bbs or blogs based on e-communities. If the cooperative learning contents management tools that share learners' knowledge in e-learning are provided, interactivity and educational effects can be enhanced. In this paper, a tree-based learning contents construction tool and a community-based cooperative learning contents construction tools that can share the learners' knowledge are proposed. Also, we analyze the influencing factors to the learners by using the proposed tools.
The purpose of this study is to investigate the interaction factors(learning motivation, concrete feedback, learner's control) and affordance factors (aesthetics, playfulness, stability) that influence flow in e - learning. This study collected 236 survey data from e-learning users. The data was analyzed the statistical relationships among the variables using the SPSS21 and AMOS21. The measurement model was reliable and valid, and the structual model was good. The result shows that interaction factors (concrete feedback, learner's control) and affordance factor (playfulness) influence on flow. Flow has a significant effect on satisfaction. Especially the effect of playfulness on flow is meaningful. Playfulness is one of the most important factors leading to the flow state of humans. The contribution of this study is to find the factors influencing flow in the interaction between learners and computer in e-learning. It can be used to provide an entertainment experience that can enhance the satisfaction of consumers in the Internet environment by finding the antecedents that affect the flow in computer - human interaction.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.1
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pp.27-34
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2013
IT has been receiving increasing attention for cloud computing services. However, despite a lot of attention, there are limitations of existing research on cloud computing services. There are researches respectively about the benefits and costs that would occur if you choose a cloud computing services. However, in real life, consumers should be considered about the benefits and costs at the same time if they choose and use a cloud computing service. Therefore, this study examines the interaction effect of benefits and costs on cloud computing service. The findings demonstrate that three independent variables(usefulness, social influence, and innovativeness) positively(+) affect the perceived value. However, showed the benefits and costs of interaction effects analysis, usefulness and innovation on the cost influence the perceived value in statistics. The interaction of the usefulness & cost shows negative(-) effect and the interaction of the innovativeness & cost has positve(+) effect on the perceived value. In conclusion, this study provide that consumers need to consider costs with benefits when they use a cloud computing service.
본 논문은 음성인식을 위한 neural network의 하나인 TRACE model에 대하여 기술한다. TRACE model은 HEARSAY 음성이해 system의 blackboard 구조와 유사한 trace 구조를 사용하여 정보처리 unit들간의 자극성 내지 억제성 연결에 의한 상호작용의 결과로서 음성을 인식한다. TRACE model은 특징층, 음소층 그리고 단어층의 3층으로 구성되며 층간의 unit들이 상호작용할 뿐 아니라 동일층의 unit들이 상호경쟁함으로써 음성인식에 있어서의 context 효과, segmentation 및 잡음 등의 문제를 해결할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2005.09a
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pp.243-248
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2005
도메인 조합에 기반한 단백질 상호작용 예측 기법은 효모와 같은 특정 종에 대하여 우수한예측 정확도를 보이는 것으로 알려졌으나, 인간과 같은 고등 생명체의 단백질에 대한 상호작용 예측을 수행하기 위하여는 여러종에 대한 기법의 적절성검증과 최적의 학습집단 구성 방안에 대한 연구가 선행되어야 한다. 본 논문에서는, 초파리 단백질을 이용한 예측 정확도 검증으로 도메인 조합 기법의 일반화 가능성을 타진 하고 이종간의 상호작용 예측실험 및 정확도 검증을 통하여 비교적 연구가 덜 되어진 종의 단백질 상호작용 예측을 위한 학습집단 구성 방법에 대하여 기술한다. 초파리 실험에서는 10351개의 상호작용이 있는 단백질 쌍 가운데, 80%와 20%를 각각 학습집단 및 실험집단으로 사용하였으며, 상호작용이 없는단백질 쌍의 학습집단은 1배에서 5배까지 변화시키면서 예측 정확도를 관찰하였다. 이 결과77.58%의 민감도와 92.61%의 특이도를 확인하였다. 이종간의 상호작용 예측 실험은 효모, 초파리, 효모, 초파리에 해당하는 학습집단 각각을 바탕으로 Human, Mouse, E. coli, C. elegans 등의 단백질 상호작용 예측을 수행하였다. 실험 곁과 학습집단의 도메인이 실험집단의 도메인과 많이 겹칠수록 높은 정확도를 보여주었으며, 도메인 집단간의 유사도를 나타내기 위해 고안한 Domain Overlapping Rate(DOR) 는 상호작용 예측 정확도의 중요한 요소임을 찾아내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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