After 1990's, many multi-level marketing companies lave been introduced in Korea. These MLM companies operate their stores as same way as general retailing stores. The major characteristics of these MLM companys' store is that their main customers are distributors who sell the purchased merchandise to another customers. Many studies about merchandise display in general retailing stores were reported. But, there was less research about merchandise display in these special type stores such as MLM companys' stores. This paper investigates the effects of merchandise display on distributor's merchandise selection in channel flow of multi-level marketing company. For this purpose, we formulated four hypotheses about display variance in quantity, height, location, and related merchandise to analyze the effect of merchandise display methods in MLM companys' stores. The experiment had been proceeded in three stores in a MLM company for 6 weeks and the sales data were collected by POS. The methods to analyze the data were used ANOVA and T-test. Findings of this study are as follows; First, there was no effect to store sale by the interaction effect between merchandise display method and scale of store. Second, scale of store affected considerably the volume of sales of each store according to main effect analysis. Third, display variance in quantity, height, and location did not affect store sale. In the related merchandise display, however, sale in all store was increased. Fourth, in additional analysis considering merchandise display only, display variance in both height and location affected their sale in large scale store. Based on the above results, we may predict merchandise display can affect sale in MLM companys' store as well as general retailing stores. Therefore if MLM company has large scale store, it should consider merchandise display methods in its stores.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.77-78
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2024
본 논문에서는 O2O 상점의 자동화에 필수적인 객체 인식 모델의 성능 향상을 목표로, 생성 AI 기술을 이용한 데이터 증강 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 텍스트 프롬프트를 활용하여 진열대 상품 이미지를 포함한 다양한 고품질 이미지를 생성할 수 있음을 보인다. 또한, 실제에 더 가까운 상세한 이미지를 생성하기 위한 최적화된 프롬프트를 제안하고, Stable-Diffusion과 DALL-E2의 생성 결과를 통해 비교 분석한다. 이러한 접근 방법은 객체 인식 모델의 성능 향상에 영향을 미칠 것으로 기대된다.
본 연구는 공급자(supplier), 중간분배자(retailer/distributor) 그리고 고객(customer)으로 구성된 2 단계 공급사슬을 대상으로 공급자가 수요 증대를 목적으로 중간분배자에게 일정기간 동안 제품대금에 대한 지불 연기를 허용한다는 가정 하에 중간분배자의 최적 재고정책 결정을 위한 재고 모형을 다루었다. 소비성 상품의 경우, 고객의 수요는 일반적으로 상품 진열대에 진열되어있는 상품의 재고량에 많은 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는 이와 같은 상황을 고려하여 고객의 수요가 중간분배자의 재고량에 영향을 받는다는 가정 하에 재고 모형을 설계하였고, 모형 분석을 통하여 이익을 최대화하는 경제적 주문량 결정 방법을 제시하였다. 또한 예제를 통하여 제시된 해법을 적용하고, 그 타당성을 보였다.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.3
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pp.500-510
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2009
The purpose of this study was to examine the effects of facing plan on store image and preference of young casual fashion store. The subjects were 545 male and female university students in Chungnam province. The measuring instruments were 7 stimuli manipulated by facing plan, an important VMD element, and self-administrated questionnaire consisted of store image, store preference and subject's demographic characteristics. The data were analyzed by t-test, ANOVA and Duncan's multiple range test, using SPSS program. The results were as follows. First, facing type significantly affected consumer' store image; folded type had more neat and elegant image than other facing types, and face out type had most comfort image, whereas sleeve out type had discomfort image. Second, arrangement of facing types also affected store image; style arrangement had more sophisticated image than color arrangement in sleeve out type, and vertical and horizontal arrangement had more neat, sophisticated, attractive and comfort image than separate arrangement in folded type. Third, facing type affected store preference; folded type showed higher store preference than sleeve out type. Forth, arrangement of folded type affected store preference; vertical and horizontal arrangement showed higher store preference than separate arrangement. Fifth, store image and preference were different by subject's sex; male subjects perceived style arrangement as more elegant, characteristic and attractive image, and showed higher store preference than female subjects on separate arrangement of folded type.
식품의약품안전처는 화장품 포장뿐만 아니라 개개점포의 업태나 취급상품의 종류 및 내부 진열상태 등에 따라 소비자가 쉽게 알아볼 수 있는 방법으로 표시할 수 있도록 화장품 가격 표시방법을 개선함으로써 화장품 가격 표시방법을 합리화하고, 구체적 타당성을 도모하고자 일부 내용을 개정고시했다. 주요 내용과 신구조문을 비교해 살펴보도록 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.79-80
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2024
인공지능과 디지털 변환의 추세가 소매업계에서 온라인으로의 전환을 가속화하고 있다. 이러한 변화에 부응하여 본 논문에서는 O2O(Online-to-Offline) 상점을 위한 상품명 인식 기술을 제안한다. 제안하는 방법은 이미지 내 특징점과 이들 주변의 픽셀 정보를 포함하는 특징 디스크립터를 활용하여 상품 이미지와 진열대 사진을 비교하는 것에 초점을 맞춘다. 사용된 주요 알고리즘은 SURF와 BFMatcher, KnnMatch 방법으로, 이들은 각각 이미지의 특징점을 탐지하고 매칭하는 데 사용된다. 실험을 통해 적절한 임계값을 설정하여 높은 신뢰도의 매칭 결과를 선별하는 방법을 제시하였으며, 이를 통해 O2O 상점에서 상품 관리와 인식을 향상시키는 데 기여할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.71-72
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2012
NFC(Near Field Communication)는 13.56Mhz를 사용하는 근거리 무선통신으로 PC, 휴대폰 등의 전자 기기간 양방향 데이터를 송수신할 수 있는 기술이다 [1]. 안드로이드를 중심으로 채택되기 시작한 NFC 기술은 스마트폰과의 연결을 통하여 새로운 다양한 비즈니스 모델을 만들어 내고 있다. 본 논문에서는 이러한 NFC기술을 대형 마트 도메인에 적용하여 마트를 방문하는 고객이 편리하고 빠르게 장을 볼 수 있도록 도와주는 애플리케이션 개발내용에 대해 기술한다. 본 애플리케이션을 이용하여 고객은 장보기 전에 구입할 상품을 장바구니에 미리 등록할 수 있으며 예산금액을 설정할 수 있다. 고객이 마트를 방문 시 출입구에 부착되어있는 NFC 태그를 인식하여 장바구니에 등록한 상품에 관한 맞춤형 정보를 얻을 수 있고 마트 진열대의 상품에 장착된 NFC 태그를 스마트 폰으로 인식하여 장바구니에 등록된 상품과 체크하며 장보기를 실시한다. 장보기 완료 후에는 포스기에서 NFC 태그를 인식하고 결제방법을 선택하고 결제를 한다. 결제 후 상품은 포장단계에 적용되고 포장이 완료된 후 배송하게 된다. 대형마트에서는 본 시스템을 갖춤으로써 고객들이 좀 더 편리하게 쇼핑할 수 있도록 도와줄 수 있다.
For satisfying consumer needs, commercial facilities require a variety of sale-related space expressions and eye-catching product arrangements; space composition can also be a direct marketing strategy. The human eye is the sensory organ that acquires the largest amount of information, and an analysis of visual information helps in understanding visual relations between . However, the existing studies are mostly focused on analysis of still frames in experimental images, and there is a lack of studies analyzing gaze information based on mobile images of commercial spaces. Therefore, this study analyzed emotional responses through gaze information of space users in reality using a video of a movement route through a commercial facility. The analysis targeted straight sections of the moving route; based on the data acquired, sectional characteristics of five gaze intensity ranges were examined. As a result, section A, the starting point of the route, had a low gaze intensity, while section B had the highest gaze intensity. This indicates that, starting in section B, the subjects explored the space in a stable way and needed time to adapt to the experimental video. In relation to space characteristics of the gaze-concentrated area, display formats of the right stores in 4 of 6 sections received greater attention. The gaze of consumers was mostly focused on props, and big gaze information was revealed in showcase display formats of the stores. In conclusion, this analysis method can provide highly useful direct design data about merchandise display and merchandise component arrangement based on consumer visual preference.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.3
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pp.121-129
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2024
The rapid advancement of digital technology and the COVID-19 pandemic have significantly accelerated the growth of online commerce, highlighting the need for support mechanisms that enable small business owners to effectively respond to these market changes. In response, this paper presents a foundational technology leveraging the Online to Offline (O2O) strategy to automatically capture products displayed on retail shelves and utilize these images to create virtual stores. The essence of this research lies in precisely identifying and recognizing the location and names of displayed products, for which a single-class-targeted, lightweight model based on YOLOv8, named ESD-YOLOv8, is proposed. The detected products are identified by their names through feature-point-based technology, equipped with the capability to swiftly update the system by simply adding photos of new products. Through experiments, product name recognition demonstrated an accuracy of 74.0%, and position detection achieved a performance with an F2-Score of 92.8% using only 0.3M parameters. These results confirm that the proposed method possesses high performance and optimized efficiency.
This study differentiated it from previous studies by selecting Chinese lifestyle shops in the current situation where lifestyle shops are rapidly emerging due to the increase in single-person households in China and changes in consumption patterns. The purpose of this study is to present basic data for establishing VMD strategies for domestic lifestyle shops wishing to enter China through the analysis of the characteristics of VMD elements. The results of this study are as follows.The research results are as follows. In the display elements of the VMD of Chinese lifestyle shops-GAROSU, CH'IN, and Nome, the appliances and props used differentiated shapes and materials according to the product concept and design. There seemed to be a difference depending on the concept of the lifestyle shop. Also, there were differences in the form of VP and the presentation method of PP and IP in VP, PP, and IP according to the store product group and the amount of products displayed in the presentation element. In a follow-up study, it is considered meaningful to conduct a study on domestic lifestyle shops and a comparative analysis of VMD between Chinese and domestic lifestyle shops.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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