• 한국유통학회지:유통연구
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• 제10권1호
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• pp.33-57
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• 2005

다원적 회원조직으로 운영되는 다단계판매회사의 주고객은 다단제판매회사로부터 구입한 상품들 다른 회원에게 재판매하는 독립적인 사업주체인 중간상(IBO)인데 이들은 일반 중간상과는 달리 정쟁제품이 없는 자사 매장에서 자사 상품만을 배타적으로 구입해야하고 취급상품의 종류, 가격, 기능 등에 대해서 상세한 정보를 가지고 있다는 특징이 있다. 일종의 도매상 기능을 수행하는 이들을 대상으로 상품을 판매하는 다단계판매회사가 그들 상품의 진열방법 예컨대 진열량, 진열높이, 진열위치, 관련상품진열 등을 달리함에 따라 매출액에 변화를 줄 수 있는지에 대한 연구나 관심은 거의 없었다. 본 연구는 매장규모가 다른 대규모 증간규모 소규모 점포 각각에 대해 진일방법에 차이를 두었을 때 다단계판매회사의 매출액에 어떤 영향을 미치는지 실험을 통해 분석하였다. 그 결과 첫째, 점포규모와 상품진열방식 두 변수의 상호작용에 의한 매출 변화를 살펴 본 결과 매출액에 변화가 없었다. 둘째, 이에 따라 주효과만를 분석한 결과 점포규모는 매출에 영향을 주고 셋째, 상품진일방식 중 진열량, 진열높이, 진열위치는 매출에 영향을 주지 않지만 관련상품진열은 매출에 유의한 영향을 주는 것으로 파악되었다. 넷째, 상품진열만을 독립변수로 하여 추가 분석을 실시한 결과 대규모 매장의 경우 진열량을 제외한 진열위치와 진열높이, 관련상품진열 모두가 매출에 유의한 영향를 주는 것으로 나타났다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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• pp.77-78
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• 2024

본 논문에서는 O2O 상점의 자동화에 필수적인 객체 인식 모델의 성능 향상을 목표로, 생성 AI 기술을 이용한 데이터 증강 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 텍스트 프롬프트를 활용하여 진열대 상품 이미지를 포함한 다양한 고품질 이미지를 생성할 수 있음을 보인다. 또한, 실제에 더 가까운 상세한 이미지를 생성하기 위한 최적화된 프롬프트를 제안하고, Stable-Diffusion과 DALL-E2의 생성 결과를 통해 비교 분석한다. 이러한 접근 방법은 객체 인식 모델의 성능 향상에 영향을 미칠 것으로 기대된다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제11권3호
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• pp.113-119
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• 2009

본 연구는 공급자(supplier), 중간분배자(retailer/distributor) 그리고 고객(customer)으로 구성된 2 단계 공급사슬을 대상으로 공급자가 수요 증대를 목적으로 중간분배자에게 일정기간 동안 제품대금에 대한 지불 연기를 허용한다는 가정 하에 중간분배자의 최적 재고정책 결정을 위한 재고 모형을 다루었다. 소비성 상품의 경우, 고객의 수요는 일반적으로 상품 진열대에 진열되어있는 상품의 재고량에 많은 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는 이와 같은 상황을 고려하여 고객의 수요가 중간분배자의 재고량에 영향을 받는다는 가정 하에 재고 모형을 설계하였고, 모형 분석을 통하여 이익을 최대화하는 경제적 주문량 결정 방법을 제시하였다. 또한 예제를 통하여 제시된 해법을 적용하고, 그 타당성을 보였다.

• 한국의류학회지
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• 제33권3호
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• pp.500-510
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• 2009

The purpose of this study was to examine the effects of facing plan on store image and preference of young casual fashion store. The subjects were 545 male and female university students in Chungnam province. The measuring instruments were 7 stimuli manipulated by facing plan, an important VMD element, and self-administrated questionnaire consisted of store image, store preference and subject's demographic characteristics. The data were analyzed by t-test, ANOVA and Duncan's multiple range test, using SPSS program. The results were as follows. First, facing type significantly affected consumer' store image; folded type had more neat and elegant image than other facing types, and face out type had most comfort image, whereas sleeve out type had discomfort image. Second, arrangement of facing types also affected store image; style arrangement had more sophisticated image than color arrangement in sleeve out type, and vertical and horizontal arrangement had more neat, sophisticated, attractive and comfort image than separate arrangement in folded type. Third, facing type affected store preference; folded type showed higher store preference than sleeve out type. Forth, arrangement of folded type affected store preference; vertical and horizontal arrangement showed higher store preference than separate arrangement. Fifth, store image and preference were different by subject's sex; male subjects perceived style arrangement as more elegant, characteristic and attractive image, and showed higher store preference than female subjects on separate arrangement of folded type.

• 월간포장계
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• 통권255호
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• pp.102-103
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• 2014

식품의약품안전처는 화장품 포장뿐만 아니라 개개점포의 업태나 취급상품의 종류 및 내부 진열상태 등에 따라 소비자가 쉽게 알아볼 수 있는 방법으로 표시할 수 있도록 화장품 가격 표시방법을 개선함으로써 화장품 가격 표시방법을 합리화하고, 구체적 타당성을 도모하고자 일부 내용을 개정고시했다. 주요 내용과 신구조문을 비교해 살펴보도록 한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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• pp.79-80
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• 2024

인공지능과 디지털 변환의 추세가 소매업계에서 온라인으로의 전환을 가속화하고 있다. 이러한 변화에 부응하여 본 논문에서는 O2O(Online-to-Offline) 상점을 위한 상품명 인식 기술을 제안한다. 제안하는 방법은 이미지 내 특징점과 이들 주변의 픽셀 정보를 포함하는 특징 디스크립터를 활용하여 상품 이미지와 진열대 사진을 비교하는 것에 초점을 맞춘다. 사용된 주요 알고리즘은 SURF와 BFMatcher, KnnMatch 방법으로, 이들은 각각 이미지의 특징점을 탐지하고 매칭하는 데 사용된다. 실험을 통해 적절한 임계값을 설정하여 높은 신뢰도의 매칭 결과를 선별하는 방법을 제시하였으며, 이를 통해 O2O 상점에서 상품 관리와 인식을 향상시키는 데 기여할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호
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• pp.71-72
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• 2012

NFC(Near Field Communication)는 13.56Mhz를 사용하는 근거리 무선통신으로 PC, 휴대폰 등의 전자 기기간 양방향 데이터를 송수신할 수 있는 기술이다 [1]. 안드로이드를 중심으로 채택되기 시작한 NFC 기술은 스마트폰과의 연결을 통하여 새로운 다양한 비즈니스 모델을 만들어 내고 있다. 본 논문에서는 이러한 NFC기술을 대형 마트 도메인에 적용하여 마트를 방문하는 고객이 편리하고 빠르게 장을 볼 수 있도록 도와주는 애플리케이션 개발내용에 대해 기술한다. 본 애플리케이션을 이용하여 고객은 장보기 전에 구입할 상품을 장바구니에 미리 등록할 수 있으며 예산금액을 설정할 수 있다. 고객이 마트를 방문 시 출입구에 부착되어있는 NFC 태그를 인식하여 장바구니에 등록한 상품에 관한 맞춤형 정보를 얻을 수 있고 마트 진열대의 상품에 장착된 NFC 태그를 스마트 폰으로 인식하여 장바구니에 등록된 상품과 체크하며 장보기를 실시한다. 장보기 완료 후에는 포스기에서 NFC 태그를 인식하고 결제방법을 선택하고 결제를 한다. 결제 후 상품은 포장단계에 적용되고 포장이 완료된 후 배송하게 된다. 대형마트에서는 본 시스템을 갖춤으로써 고객들이 좀 더 편리하게 쇼핑할 수 있도록 도와줄 수 있다.

• 감성과학
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• 제21권2호
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• pp.3-14
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• 2018

소비자들의 구매 욕구를 충족시키기 위하여 상업시설에서는 판매와 관련된 다양한 공간표현이 요구되고, 소비자의 시선을 끄는 상품의 배치나 공간구성은 곧 마케팅 전략으로 이어질 수 있다. 사람의 눈은 가장 많은 정보를 획득하는 감각기관으로 시각정보에 대한 분석은 <공간과 사용자>의 상호간의 시각적 관련성을 파악할 수 있는데, 그간 연구에서는 실험이미지를 통해 정지된 화상에 대한 분석이 대다수 이며, 상업공간의 이동영상을 바탕으로 공간에 대한 시선정보를 분석한 연구는 미비하다. 이에 본 연구에서는 상업시설의 이동경로를 촬영한 동영상을 실험에 사용함으로써 공간분석에 있어 사실감이 부여된 공간 사용자 시선정보를 통한 감성반응을 분석하였다. 이동동선의 직선구간을 분석구간으로 설정하고, 획득된 데이터를 바탕으로 5개의 주시강도 범위에 대한 구간특성을 살펴본 결과, 이동동선의 시작점인 A구간(직선구간-1)에서는 주시강도가 낮게 나타났으며, B구간(직선구간-2)에서 가장 높은 주시강도가 나타난 것을 알 수 있다. 이는 피험자들의 B구간부터 안정적인 공간 탐색을 한 것으로 볼 수 있으며, 실험영상에 대한 적응시간이 필요한 것을 알 수 있다. 주시집중구역에 대한 공간특성을 살펴보면, 6개 구간 중 4개 구간에서 우측매장의 진열방식에 대한 시선의 집중이 더 높게 나타난 것을 알 수 있다. 소비자의 시선이 높게 머무른 요소는 소품위주로 시선이 유도되었으며, 매장 내 쇼케이스 같은 진열형식에 시선정보가 높게 나타난 것을 알 수 있다. 이러한 분석방법을 통해 소비자의 시선이 선호하는 상품진열방법, 상품요소 배치 등 직접적인 디자인 자료로 활용 가치가 높게 제공될 수 있을 것으로 사료된다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권11호
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• pp.267-278
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• 2021

본 연구는 중국내 1인가구의 증가 및 소비패턴 등의 변화에 따른 라이프스타일 샵이 급부상하고 있는 현 상황에서 중국의 라이프스타일 샵을 선정하여 기존 선행연구와 차별화를 두었고 또한 VMD 구성요소 특성 분석을 통해 중국 진출을 희망하는 국내 라이프스타일 샵의 VMD전략수립을 위한 기초자료를 제시하는데 목적이 있다. 연구결과는 다음과 같다. 중국 라이프스타일 샵-GAROSU, CH'IN, NOME의 VMD의 진열적요소에서 집기와 소도구는 상품컨셉과 디자인에 따라 차별화된 형태 및 재질을 이용하고 있었고, 비주얼이미지의 정보내용, POP의 내용에 있어서 라이프스타일샵의 컨셉에 따라 차이가 있는 것으로 보였다. 또한 연출적 요소에 있어서도 VP, PP, IP에 있어서 매장 상품군 및 상품의 진열량에 따라 VP의 형태와 PP, IP의 연출방법 등에 있어 차이가 있었다. 후속연구에서 국내 라이프스타일 샵에 관한 연구 및 중국과 국내 라이프스타일샵의 VMD 비교분석 연구를 진행해 보는 것도 의미가 있을 것으로 사료된다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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• pp.121-123
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• 2014

최근 빅데이터의 등장으로 그에 따른 활용이 굉장히 광범위 해지고 있다. 빅데이터를 기반으로 한 행정자치 및 교통통제 서비스가 사용되고 있으며 앞으로도 빅데이터를 활용한 많은 서비스들을 사용할 수 있을 것이다. 이에 본 논문에서는 20대들이 자주 찾는 매장의 판매 데이터나 온라인 쇼핑몰의 검색 및 조회 순 등의 빅데이터를 정의하고 이를 활용한 20대 패션 트렌드 분석 방법을 제안하고 최적의 상품 진열 방법 등을 제시하여 판매율을 제고시키고자 한다.