• Title/Summary/Keyword: 상태시각화

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Daily Behavior Pattern Extraction using Time-Series Behavioral Data of Dairy Cows and k-Means Clustering (행동 시계열 데이터와 k-평균 군집화를 통한 젖소의 일일 행동패턴 검출)

  • Lee, Seonghun;Park, Gicheol;Park, Jaehwa
    • Journal of Software Assessment and Valuation
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    • v.17 no.1
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    • pp.83-92
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    • 2021
  • There are continuous and tremendous attempts to apply various sensor systems and ICTs into the dairy science for data accumulation and improvement of dairy productivity. However, these only concerns the fields which directly affect to the dairy productivity such as the number of individuals and the milk production amount, while researches on the physiology aspects of dairy cows are not enough which are fundamentally involved in the dairy productivity. This paper proposes the basic approach for extraction of daily behavior pattern from hourly behavioral data of dairy cows to identify the health status and stress. Total four clusters were grouped by k-means clustering and the reasonability was proved by visualization of the data in each groups and the representatives of each groups. We hope that provided results should lead to the further researches on catching abnormalities and disease signs of dairy cows.

Spin Visualization for Magnetic Resonance Imaging (자기공명영상에서의 스핀 시각화)

  • Cho, S.H.;Kang, S.W.;Jeon, Y.S.;Lim, H.J.;Kim, P.K.;Ahn, C.B.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.2153-2154
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    • 2006
  • MR imaging에서 RF pulse에 의한 Spin들의 이동과 dephase, rephase 되는 모양을 Spin visualization을 사용하면 직관적으로 이해할 수 있다. 다양한 각도의 RF pulse 가 여러 번 가해지면, spin echo 외에도 stimulated echo, "eight-ball" echo 등이 나타나기 때문에 직관적으로 echo들을 이해하기가 어려워진다. Spin에 RF pulse가 가해졌을 때, 기존의 2차원의 Profile로 spin들의 상태를 보는 것보다 3차원 공간상에서 spin들의 상태를 살펴봄으로써, 좀 더 쉽게 MR 신호를 이해할 수 있다. 특히 고자장에서 SAR 문제 때문에 낮은 각도의 RF pulse 를 사용하여 영상을 해야 하기 때문에 spin visualization은 새로운 영상 방법을 이해하거나 디자인하는데 중요하다.

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Classifying learner's states and Monitoring it by using opinion Mining (오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템)

  • Kim, Dong hyun;Chang, Doo Soo;Choi, Yong SuK
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.640-643
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    • 2016
  • 오피니언 마이닝은 객관적인 정보를 필요로 하는 많은 분야에서 쓰이는 기법이다. 그러나 표현의 자유도가 높은 한글 Text를 분석하는 것은 상당히 어려운 일이다. 또한 한글 파괴 현상도 하나의 원인으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 Text를 음소단위로 분할하는 Trigrarn-Signature 기법과 구문태그 패턴 기법을 통합한 새로운 상태 분류 기법을 제안했고, 만족, 불만, 낙담, 의문, 흥분 5가지 감정 분류를 시도했다. 이를 토대로 사용자의 정보를 그래프로 보여주는 시각화 시스템을 제안한다.

u-Healthcare Service System based on Mobile Stethoscope for The elderly Health and Disease Management (모바일 청진기 기반 고령자의 건강 및 질환관리를 위한 u-헬스케어 서비스 시스템)

  • Kim, Hye-Young;Jung, Jung-Il;Cho, Jin-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1176-1177
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    • 2011
  • 본 논문에서는 모바일 청진기로 언제 어디서나 고령자의 건강상태를 진단할 수 있는 건강 및 질환관리 시스템을 제안하며, 이를 통해 현재의 전문의 중심의 청진기 진료에서 누구나 쉽게 자가진단이 가능한 u-헬스케어 서비스를 제공하고자 한다. 본 시스템은 디지털 청진기와 스마트폰 모바일 어플리케이션을 연동하여 청진신호를 파형으로 시각화하여 사용자가 편리하게 건강상태를 자가진단 할 수 있도록 서비스하며 또한, 웹 서버를 통해 전문의의 상세진단을 받을 수 있다.

A Special Character Parameter Detection of mac Wave for a long-Distance Transmission (장거리 전송을 위한 맥파의 특성 파라미터 검출)

  • 강명구
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.6 no.4
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    • pp.610-615
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    • 2002
  • Being a medium to help understand the status of the whole body including the Five Vital Organs and the Six Viscera such as the heart, the mac is considered to represent the elasticity of the blood vessel and the condition of the bloodstream in the Oriental medicine. A doctor makes a subjective judgment on a patient's conditions based on the information derived from the diagnosis and the medical examination of the mac wave. Thus he or she needs objective records and make a decision based on them in order to prevent misdiagnosis. This paper set out to suggest the ways to detect the particular parameters of the mac wave with the methods to visualize the mac wave interpretation to detect basic documents(causes) of health status judgment in three-dimension and with the simulation.

Application of Information Flow Statistics to Micrometeorological Data to Identify the Ecosystem State (생태계의 상태 파악을 위한 정보 흐름 통계의 미기상학적 자료에의 적용)

  • Kim, Sehee;Yun, Juyeol;Kang, Minseok;Chun, Junghwa;Kim, Joon
    • Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.26-27
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    • 2013
  • 산림생태계의 에너지, 물질, 정보의 교환 과정과 그 변화를 이해하려면 먼저 생태계의 구조와 기능이 어떻게 상호작용하는지를 이해해야 한다. 생태계의 기능은 한, 두 가지의 특징에 의해서만 이루어지는 것이 아니다. 그렇기 때문에 그 기능을 파악하고 적절히 이용하거나 대응하기 위해서는 한 생태계와 주변 환경 전체를 바라볼 수 있는 시스템 사고가 필요하다. 이에 우리는 생태계의 '구조'를 파악함으로써 생태계의 '상태'를 이해하고자 한다. 본 연구에서는 Ruddell and Kumar (2009)의 접근법을 따라, 어떻게 한 생태계의 상태를 파악할 수 있는가라는 질문을 광릉활엽수림에 적용하여 답하고자 한다. 즉, 우리는 산림생태계가 열린 복잡계라고 가정하고, 생태계 내에서 다양한 프로세스들 간의 시시각각 변하는 네트워크의 구조가 각 시점의 시스템의 상태를 나타내는 지표가 될 수 있다고 가정하였다. 이 연구에서는 그 구조적 특징을 정량화하여 나타내는데 초점을 맞추었다. 각각의 프로세스를 대표하는 상태 변수들 간의 정보 흐름의 양과 방향, 시간 규모를 계산해냄으로써 네트워크 구조를 파악하고자 하였다. 온대 산악지형 활엽수림인 GDK의 2008년 순생태계교환량(NEE), 총일차생산량(GPP), 생태계호흡량(RE), 현열플럭스(H), 잠열플럭스(LE), 하향단파복사(Rg), 강수량(Precipitation), 기압(Pressure), 기온(T), 포차(VPD)의 시계열 자료를 월별로 나누어 최장 18 시간 규모의 정보 흐름을 계산하였다. 정보 흐름의 구조를 파악하기 위하여 변수들 간의 전이엔트로피(Transfer entropy)와 상호정보(Mutual Information)를 계산하는 방법을 사용하였다. 또한 시계열 자료를 이용함으로써 변수들 간에 정보가 전달되는 시간 규모의 특성을 파악할 수 있었다. 최종적으로, 계산한 정보 흐름을 시각화하여 프로세스 네트워크 구조를 나타내었다. 결과는 월별로 생태계의 정보 흐름의 종류, 방향과 시간 규모, 그에 따른 프로세스 간 상호 작용의 특징 등을 보여준다. 이를 통해 계절적 환경 변화에 따라 시스템의 네트워크 구조와 상태가 어떻게 변화하는지 이해할 수 있을 것이다. 이 연구는 추후 우리 연구실에서 생산한 8 년 자료에 적용함으로써 다양한 날씨 및 기후변화와 환경 변화에 따라 생태계의 구조와 상태가 어떻게 변화하는지 연구하는 시작점이 될 것이다. 이 접근법은 단위나 차원에 무관하게 다양한 종류의 자료에 적용할 수 있는 반면에, 일관성 있게 정의된 시스템의 상태 및 그 상태를 구성하는 주요 하부 시스템들의 네트워크 상태를 이해하는데 이용될 수 있다. 본 연구는 비평형 열역학과 복잡계의 관점에서 바라 본 시스템 사고를 적용하려 하는 여러 연구 분야에 새로운 도전을 촉발할 좋은 선행연구가 될 것이라 기대된다.

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Postural Stability Measures Estimated from the Center of Pressure Signal During Static Posture Maintenance (정적자세 유지시 압력중심신호를 이용한 자세안정도 지표화)

  • 차은종;김경아;이태수
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.20 no.5
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    • pp.559-566
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    • 1999
  • 환자의 기능평가를 위하여 중요한 자세균형의 유지는 압력중심(COP) 의 동요 신호를 직접 연속적으로 계측함으로써 가능하다. COP 신호로부터 다양한 종류의 자세안정도지표를 산출할 수 있으나 임상적으로 유용한 최소한의 지표종류로는 규명된 바 없다. 이에 본 연구에서는 인체가 서있는 상태의 정적자세를 유지할 때 압력중심 신호로부터 자세안정도지표를 산출하여 분석함으로써 임상적 유용성이 가장 큰 지표의 종류를 결정하고자 하였다. 양발을 편안히 벌리거나 (FS), 모두 모으거나(FT), 한쪽발 만으로(RL, LL)서있는 자세에 대해서 양쪽 눈을 뜨거나(EO) 감은(EC)8가지 정적자세를 취하며 30초간 자세균형을 유지시켰다. 자세형태에 따른 안정도의 척도로서 신체가 지면을 차지하는 면적(S)을 사용하였다. 자세안정도지표로서 1)position deviation, 2) position turn 3) velocity의 3가지로 분류할 수 있는 18가지 지표를 설정하였다. 피검자는 20, 30, 40 ,50 대 정상인을 연령대 별로 각각 남·녀 5명씩 고르게 총 40명을 선정하여 실험하였다. 자세안정도지표 모두가 S와 비교적 높은 유의한 상관관계를 보인 바 인을 연령대 별로 각각 남·녀 5명씩 고르게 총 40명을 선정하여 실험하였다. 자세안정도지표 모두가 S와 비교적 높은 유의한 상관관계를 보인바 (상관계수=0.6∼0.8, P<0.0001), S가 자세형태를 정량화 할 수 있음을 입증하였다. 모든 지표들에 있어서 시각의 영향이 뚜렷하였으며 특히 자세가 불안해질수록 상대적으로 시각의 영향이 두드러졌다. 그러나 시각의 영향의 지표들간의 차이는 없었다. 반면 노화(연령증가)에 따른 안정도지표의 변화는 미미하였으며 위의 3가지 안정도지표분류 중 position deviation 지표만이 통계적으로 유의한(P<0.05) 상관관계를 보였다. 따라서 정적자세유지시 안정도지표로는 position deviation 지표들이 가장 예민함을 알 수 있었다. 그러나 position deviation 지표들과 연령과의 상관계수는 0.5이하로서 매우 느슨한 상관관계를 보였으며, 연령증가에 따른 자제불안정도의 증가도 매우 작아서 그 임상적 응용가능성은 의문시되었다. 또한 위에서 제시한 3가지의 분류의 지표중 position turn 과 velocity 지표의 의미에 관해서는 향후 심층적인 연구가 필요한 것으로 판단되었다.

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Development of the Embedded System-based Real-time Internal Status Identification System for Overhead Bin (임베디드 시스템 기반 오버헤드 빈 내부 상황 실시간 식별 시스템 개발)

  • Jaeeun Kim;Hyejung Lim;Sungwook Cho
    • Journal of Aerospace System Engineering
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    • v.17 no.2
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    • pp.111-119
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    • 2023
  • Internal storage state, weight data, and weight-centered calculation values for overhead bin can all be seen in this paper's real-time internal status identification system. The suggested system offers such valuable data via a range of sensors, including load cells and switch arrays. The proposed system could locate internal free space, locate the center of gravity, and give real-time visual information. It was developed utilizing an embedded system and the C programming language. These features led to the creation of smart overhead bins and real-time cargo loading monitoring technologies, both of which could one day aid in the creation of a cargo loading automation system.

Implementation of Security Information and Event Management for Realtime Anomaly Detection and Visualization (실시간 이상 행위 탐지 및 시각화 작업을 위한 보안 정보 관리 시스템 구현)

  • Kim, Nam Gyun;Park, Sang Seon
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.8 no.5
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    • pp.303-314
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    • 2018
  • In the past few years, government agencies and corporations have succumbed to stealthy, tailored cyberattacks designed to exploit vulnerabilities, disrupt operations and steal valuable information. Security Information and Event Management (SIEM) is useful tool for cyberattacks. SIEM solutions are available in the market but they are too expensive and difficult to use. Then we implemented basic SIEM functions to research and development for future security solutions. We focus on collection, aggregation and analysis of real-time logs from host. This tool allows parsing and search of log data for forensics. Beyond just log management it uses intrusion detection and prioritize of security events inform and support alerting to user. We select Elastic Stack to process and visualization of these security informations. Elastic Stack is a very useful tool for finding information from large data, identifying correlations and creating rich visualizations for monitoring. We suggested using vulnerability check results on our SIEM. We have attacked to the host and got real time user activity for monitoring, alerting and security auditing based this security information management.

Design and Implementation of Networked Virtual Reality Applications and An Efficient Synchronization Mechanism Dynamically Adapting to the Network State (네트워크 가상현실 응용의 설계 및 구현과 가변적인 네트웍 상태를 고려하는 동기화 기법)

  • Choi, Sung;You, Jun-Ho
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.517-521
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    • 2006
  • 네트워크 가상현실 시스템은 먼 거리에 떨어진 사용자들 사이에 일관성 있는 가상 세계를 제공하며, 군사, 오락, 건축 등 여러 부분에 응용되고 있다. 본 논문에서는 그 동안 고성능 그래픽 워크스테이션 환경에서 중심적으로 연구되어 왔던 네트워크 가상현실 시스템을 가장 보편적인 플랫폼인 네트워크 환경에서 구현할 때 생기는 3차원 그래픽 처리 성능의 문제 등과 같은 이에 대한 해결책들을 제시하고 미로 환경과 지형 환경에 근거한 가상 세계를 응용 실험 대상으로 삼아 성능을 분석하였다. 실시간으로 상호 작용하는 어플리케이션은 성능을 유지하면서 모든 참가자들에게 동일한 뷰를 보여주는 것이 중요하다. 동일한 뷰를 제공하기 위해 참가자들이 전송하는 이벤트마다 재생 지연 시간을 설정하고, 수신한 이벤트에 대해서는 예정 재생 시각까지 버퍼에 저장하여 모든 참가자들이 동시에 이벤트를 실행하도록 하는 기법이 제안되어 왔다. 그러나 네트워크 트래픽이 동적으로 변하므로 네트워크 상에서 발생하는 전송 지연 시간도 동적으로 변화한다. 그러므로 고정된 재생 지연 시간을 사용할 경우, 네트워크 트래픽 감소에 따라 상호 작용 성능을 향상시킬 수 있는 기회를 상실하게 되고, 네트워크 트래픽 증가에 따라 이벤트 손실률이 크게 증가하게 되어 참가자들 간에 일치하지 않는 뷰를 초래하게 된다. 네트워크 트래픽이 적어서 전송 지연 시간이 짧을 경우 짧은 재생 지연 시간을 적용하여 상호작용 성능을 높여주고, 트래픽이 많은 경우에는 재생 지연 시간을 늘림으로써 상호 작용 성능을 해치지 않는 범위에서 이벤트 손실률을 줄인다. 실험을 통하여 제안하는 기법의 성능을 평가하였으며 그 결과 본 동기화 기법이 고부하(heavily loaded) 네트워크 상태가 지속되는 동안 기존 기법에 비해 참가자들에게 일치된 뷰를 제공할 수 있고, 저부하(lightly loaded) 네트워크 상태에서는 상호 작용 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 확인하였다.

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