• Title/Summary/Keyword: 상태변수

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FSM state assignment for low power dissipation based on Markov chain model (Markov 확률 모델을 이용한 저전력 상태 할당 알고리즘)

  • Kim, Jong Su
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.38 no.2
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    • pp.51-51
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    • 2001
  • 본 논문은 디지털 순서회로 설계시 상태할당 알고리즘 개발에 관한 연구로, 동적 소비전력을 감소시키기 위하여 상태변수의 변화를 최소로 하는 코드를 할당하여 상태코드가 변화하는 스위칭횟수를 줄이도록 하였다. 상태를 할당하는데는 Markov의 확률함수를 이용하여 hamming거리가 최소가 되도록 상태 천이도에서 각 상태를 연결하는 edge에 weight를 정의한 다음, 가중치를 이용하여 각 상태들간의 연결성을 고려하여 인접한 상태들간에는 가능한 적은 비트 천이를 가지도륵 모든 상태를 반복적으로 찾아 계산하였다. 비트 천이의 정도를 나타내기 위하여 cost 함수로 계산한 결과 순서회로의 종류에 따라 Lakshmikant의 알고리즘보다 최고 57.42%를 감소시킬 수 있었다.

Balanced Model Reduction for Linear Systems with State Delay (상태변수에 시간지연을 갖는 선형시스템의 균형화된 모델 차수 축소)

  • Yoo, Seog-Hwan
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.35S no.11
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    • pp.68-74
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    • 1998
  • This paper deals with a model reduction problem for the linear systems with state delay. After defining the controllability/observability Gramians, the concept of a balanced model for the linear systems with state delay is introduced. Based on solutions of linear matrix inequalities, the model reduction method with guaranteed error bounds is developed. In order to demonstrate the efficacy of teh suggested method, a numerical example is also performed.

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Steady-state analysis of LLC resonant converter for optimum design (LLC 공진형 컨버터의 최적 설계를 위한 정상상태 해석)

  • Nam Won-Seok;Han Sang-Kyu;Roh Chung-Wook;Hong Sung-Soo;SaKong Suk-Chin;Kim Chong-Sun
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.375-377
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    • 2006
  • 본 논문에서는 LLC 공진형 컨버터의 최적 설계를 위해, ZVS 영역에서 동작하는 LLC 공진형 컨버터의 최악의 상태에 대한 정상 상태 해석을 하였다. LLC 공진형 컨버터의 최악의 상태는 최소 입력 전압, 최대 부하 전류일 때 얻을 수 있는 최대 전압 이득을 의미한다. 설계 변수는 스위칭 주파수 범위와 공진 인덕터 비율로서, 각 설계 변수의 변화에 따른 공진 탱크 설계 값, 최악의 상태 출력 전압 그리고 최대 공진 캐패시터 전압을 보여주는 '최악의 조건 설계 표'를 나타내었으며, 설계된 특정 공진 탱크 값에 대한 시뮬레이션 결과와 실험 결과를 보였다.

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A Balanced Model Reduction for Linear Delayed Systems (시간지연시스템의 균형화된 모델차수 축소)

  • 유석환
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.40 no.5
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    • pp.326-332
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    • 2003
  • This paper deals with a model reduction for linear systems with time varying delayed states. A generalized controllability and observability gramians are defined and obtained by solving linear matrix inequalities. Using the generalized controllability and observability gramians, the balanced state space equation is realized. The reduced model can be obtained by truncating states in the balanced realization and the upper bound of model approximation error is also presented. In order to demonstrate efficacy of the suggested method, a numerical example is performed.

Detection of a Bias Level in Prediction Errors due to Input Acceleration (입력 가속에서 비롯된 예측오차 바이어스 레벨의 검출)

  • Shin, Hae-Gon;Hong, Sun-Mog
    • Journal of Sensor Science and Technology
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    • v.2 no.1
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    • pp.57-64
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    • 1993
  • In this paper the normalized innovations squared of a Kalman filter is used to detect a bias level in prediction errors due to target accelerations. The probability density function of the normalized innovation squared is obtained for a steady state Kalman filter, and it is used to calculate the detection probability of the bias level. A typical example is given to compute the detection probability and to plot the maneuver detector operating characteristic curves.

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Implementation of Distributed Active Object System(DAOS) (분산 능동 객체 시스템(DAOS)의 구현)

  • 이미은;유은자;양유진;음두헌
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.472-474
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    • 1999
  • 기존 객체지향 기술의 객체는 상태(data) 정보와 행위(behavior) 정보를 캡슐화하여 실세계의 객체를 표현하지만, 메시지가 전달되어야만 반응하는 수동 객체(passive object)이다. 본 논문에서 소개하는 분산 능동 객체 시스템(Distributed Active Object System: DAOS) 방식은 CORBA 기반의 분산 환경에서, 객체의 상태 정보와 행위 정보 뿐 아니라 객체 자신의 제어(control) 부분까지 캡슐화한 능동 객체(active object)를 지원하여 실객체를 더욱 자연스럽게 표현할 수 있다. 여기서, 자신의 제어란 자신의 상태뿐 아니라 인터페이스 변수(interface variable)로 연결된 타 객체의 상태까지 모니터링하고 그 상태 변화에 따라 스스로 행위를 수행하는 것을 말한다. 따라서 DAOS 방식은 프로그램의 메인에서 메시지 전달을 통한 각 분산 객체들의 제어를 기술하지 않고, DAOSMain 클래스에서 인터페이스 변수들을 사용하여 객체들을 구성적으로 조립하여 시스템을 구축한다. 즉, DAOS 방식은 객체 조립성을 지원하여 분산 소프트웨어의 생산성을 향상시키고, 제어까지 캡슐화된 능동 객체를 지원하여 분산 소프트웨어의 생산성을 향상시키고, 제어까지 캡슐화된 능동 객체를 지원하여 컴포넌트의 재사용성을 개선한다.

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