• Title/Summary/Keyword: 상관 영역

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Job Satisfaction and Engagement of School Food Service Dietitians and Nutrition Teachers in Chungbuk (충북지역 학교급식 영양(교)사의 직무만족 및 몰입도)

  • Kim, Joon Young;Lee, Young Eun
    • Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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    • v.43 no.6
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    • pp.943-954
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    • 2014
  • The purpose of this study was to gather basic data and measure job satisfaction and job engagement of dietitians and nutrition teachers in Chungbuk area. This study was conducted on 20 August, 2010. Out of 336 questionnaires, 266 were completed and made available for the purpose of statistical evaluation. As the main results, job satisfaction was classified into eight categories: task, wage, policies related to tasks, professional growth, promotion, relationships with colleagues, working environment, and supervision. In the case of wage, promotion, and policies related to tasks, the average scores of job satisfaction were around 2 points out of 5. Dietitians' job satisfaction levels according to employment type and school type significantly differed. In terms of job involvement and organizational commitment, average scores were 3.53 points and 3.12 points respectively. The survey showed significantly different results for job involvement and organizational commitment, depending on employment type, school type, and status as chef in charge or trainee. Dietitians working in elementary schools, as chef in charge, or with permanent employment showed higher job involvement and organizational commitment. Furthermore, there was a significantly positive correlation between factors such as task, wage, promotion, relationships with colleagues, supervision, work environment, policies related to tasks, professional growth, and job satisfaction.

Extraction of Texture Region-Based Average of Variations of Local Correlations Coefficients (국부상관계수의 영역 평균변화량에 의한 질감영역 추출)

  • 서상용;임채환;김남철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.5A
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    • pp.709-716
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    • 2000
  • We present an efficient algorithm using region-based average of variations of local correlation coefficients (LCC) for the extraction of texture regions. The key idea of this algorithm for the classification of texture and shade regions is to utilize the fact that the averages of the variations of LCCs according to different orientations texture regions are clearly larger than those in shade regions. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, we use nine test images (Lena, Bsail, Camera Man, Face, Woman, Elaine, Jet, Tree, and Tank) of 8-bit 256$\times$256 pixels. Experimental results show that the proposed feature extracts well the regions which appear visually as texture regions.

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Automatic Segmentation Using LPC Smoothed Log Amplitude Spectra (LPC Smoothed Log Amplitude Spectra를 이용한 자동 음성 분할)

  • 김도한;이상운;이기정;홍재근
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.795-798
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    • 2000
  • 연속음 인식과 음성 합성을 위해서는 정밀한 음성학적 모델과 연속 음성에 적용 가능한 언어 모델의 개발이 중요하다. 이를 위해서는 음성 데이터 베이스에 대한 인식 단위, 혹은 합성 단위의 분할이 필요한데, 수동음성 분할은 일관성의 유지가 어렵고 긴 시간이 소요되므로 최근에는 자동 분할 기술이 많이 연구되고 있다. 자동 음성 분할 기법으로는 시간 영역이나 주파수 영역특징 벡터의 천이를 분석하는 방법과 특징 벡터간의 상관도를 구하여 경계를 추출하는 방법이 있다. LPC smoothed log amplitude spectra는 음성의 주파수 영역의 특징을 잘 나타내며, 동일 음소 내의 상관도가 서로 다른 음소의 상관도보다 더 크고, 음소의 경계구간에서 급격한 상관도의 변화를 보인다. 이 특성을 이용하여 이웃 프레임에 대한 상관도의 방향성이 특정조건을 만족하는가를 검사하여 음소의 경계를 구하는 방법을 찾았다. 또한 LPC. 이득 인자만으로 묵음 구간을 검출하는 방법을 제시한다. 이렇게 하면 묵음 구간검출과 음소 경계 검출의 일관성을 향상시키고 수행 시간을 단축시킬 수 있다. 제안한 기법으로 허용 오차 20ms 이내에서 연속음성에 대한 음소 경계 검출 실험을 수행한 결과, 수작업으로 행한 경계 검출 지점의 약 88%를 정확히 검출하였다.

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Moving Object Segmentation and Tracking Using Markov Random Fields (Markov Random Fields를 이용한 움직이는 객체 추출 및 추적)

  • 장세일;황선규;김회율
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07e
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    • pp.2100-2103
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    • 2003
  • 기존의 객체 추출 및 추적 기법은 외형 변화가 없는 객체를 대상으로 하거나 배경이 고정된 영상만을 고려하였다 본 논문에서는 영역의 색상과 움직임 정보, 그리고 인접한 영역의 상관 관계를 고려한 Markov Random Field (MRF) 모델을 제안한다. MRF 모델은 영상의 시간적 공간적 상관성을 기반으로 최적의 레이블 셋을 계산함으로써 보다 정확하게 객체를 추출 및 추적할 수 있다. 또한, 블록 기반 움직임 추출 알고리즘인 Diamond Search (DS)를 분할된 영역에 적용하여 빠르게 영역의 움직임과 전역 움직임을 추정하였다. 실험 결과 제안한 방법이 객체의 외형 변화와 카메라 움직임이 있는 동영상에서 빠른 속도로 정확하게 객체를 추출 및 추적하는 것을 확인하였다.

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The comparison of domain in creativity among performance groups (창의성의 영역성에 대한 수행집단간의 비교연구)

  • Lee, Jeong-Kyu
    • Journal of Gifted/Talented Education
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    • v.13 no.4
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    • pp.119-140
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    • 2003
  • The purpose of this study is to examine the dispute over creativity domain at schools in Korea. In other words, this study is to examine the creativity domain among all subjects, a group of high level performance, and a group of low level performance in creativity. Based on ability-differentiation hypothesis, correlation among 4 domains, correlation between divergent thinking variables of domain-generality and 4 domains of domain-speciality, and multiple linear regression have been computed. The results are opposed to the hypothesis. The group of low level performance is related to domain-speciality. The group of high level performance, however, has relationships neither domain-generality nor domain-speciality. Instead of differentiation between domain-generality and domain-speciality, the results support the domain-complementarity.

A Pattern Matching Algorithm Using Correlation in Fourier Domain (푸리에영역에서 상관을 이용한 패턴매칭 알고리듬)

  • Lee Choong Ho
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.7 no.9
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    • pp.1255-1262
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    • 2004
  • This paper proposes a pattern matching algorithm which is useful for pattern matching and verification of images which includes noises. This algorithm is based on the feature that the signal energy of image is concentrated in a small frequency region in Fourier domain. The proposed method extracts the small parts around origins and compares the regions. Specifically, the parts around origins are extracted and subtracted, and finally experimental threshold is adopted for pattern matching. In particular, the proposed algorithm is useful for the images which includes noises because the noises are distributed in the high frequency region generally, and the method extracts the low frequency region only. Experimental result shows the method recognize ten standard images and three images includes various noises. This method shows the performance which is equal to or better than that of Phase Only Correlation in some cases.

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Computer-Assisted Ultrasonic Diagnosis of Fatty Liver (영상처리를 이용한 지방간의 초음파 진단)

  • 정지욱;이수열;김승환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.337-339
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    • 2001
  • 본 연구에서는 임상적으로 얻어진 95개의 영상 자료를 전산화하여 특정 간 영역의 명도분포를 분석하여 이와 간의 지방화 정도와의 상관성을 연구하였다. 지방화 정도를 판단하는 임상적 기준으로 보편적으로 인정되는 지방간지수와 계산된 평균 명도 수치와의 선형 상관 계수를 구하였다. 각각의 영상의 밝기 및 에코정도가 일반적으로 불균일하기 때문에 이를 보정하기 위해 밝은 명도와 어두운 명도의 기준영역을 선정하여 상대명도를 추출하였다. 두 가지 독립적인 방법으로 기준 영역을 선택하여 비교한 결과, 임상 지방간지수와 높은 상관성을 보임을 알 수 있었고, 지방간 진단의 보조자료로 유용함을 확인하였다. 계산된 지방간지수와 상대명도의 상관계수는 0.69 에서 0.79로 나타났다.

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Characteristics Analysis of the Time Selective Multipath Fading Channel Model for Mobile Communication (이동 통신을 위한 시간선택성 다중경로 페이딩 채널 모델의 특성 평가)

  • 박수진;고석준;이경하;최형진
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.5A
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    • pp.836-845
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    • 2001
  • 본 논문에서는 시간 선택성 다중경로 이동 무선 채널을 다양한 방법으로 모델링 하고 그에 따른 여러 가지 특성평가를 제시하였다. 모델링 방법에는 Jakes 방식과 시간 영역에서 독립적인 두 개의 가우시안 잡음 발생기와 정형필터(shaping filter)를 사용하는 방식 및 주파수 영역에서 필터링 하는 방식이 있다. 이 세 가지 모델링 방법의 성능을 진폭의 자기상관함수, 상호상관함수, 누적분포함수(Cumulative Distribution Function), 레벨 교차율(Level Crossing Rate), 평균 페이딩 지속 시간(Average Duration of Fades), 위상차의 확률 밀도, 위상차의 자기상관함수 등의 측면에서 시뮬레이션하고 그 결과치와 이론치 간의 특성 비교를 제시하였다. 특히, 확산 대역 시스템을 고려했을 때 이상적인 채널 추정을 가정한 레이크 수신기에서의 BER 성능을 다중경로 개수에 따라 보임으로써 여러 가지 채널 모델링 중에서 주파수 영역에서 필터링 하는 방식이 이동 무선 채널을 모델링 하는데 있어 가장 적합하다는 것을 보였다. 마지막으로 비대칭 도플러(Doppler) 스펙트럼을 모델링 하는 것도 주파수 영역에서 필터링 하는 방식이 편리하다.

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Detection and recovery of occluded face using a correlation based method (상관관계를 이용한 얼굴의 가려진 영역 검출 및 복원)

  • Lee, Jieun;Kwak, Nojun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.70-71
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    • 2010
  • 요즘 감시카메라 시장은 전 세계적으로 이슈가 되고 있다. 감시카메라는 적은 인원으로 많은 장소를 한 눈에 감시할 수 있고, 문제가 발생했을 때, 녹화 저장된 영상을 통해 그 상황을 다시 볼 수 있다. 이렇게 다양한 기능과 편리함으로 우리에게 도움을 주는 감시카메라이지만, 마스크나 선글라스, 또는 여러 가지 잡음에 의해 얼굴 영상의 부분이 훼손되는 상황에서는 신원 확인을 하기가 어렵다. 때문에 가려진 얼굴을 제대로 인식하기 위해 영상 처리 분야에서 얼굴의 가려진 영역을 찾아 그 부분을 재구성하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문은 기존 PCA 방법을 이용하여 가려진 영역을 찾아내고, PCA를 반복적으로 사용하여 재구성하는 대신 상관관계를 이용하여 얼굴의 가려진 영역을 자동적으로 검출하고 복원하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 두 눈의 중심이 고정되어 있는 BioID 데이터로 상관계수를 구하고 얼굴의 특정 부분을 임의로 가려 실험을 수행하였다. 제안된 방법의 결과는 PCA 방법으로 수행한 결과와 함께 비교되어 원본 영상과의 오류 값이 더 작게 나오는 것을 확인할 수 있었다.

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DETERMINATION OF STELLAR SURFACE TEMPERAURE USING ULTRAVIOLET SPECTRA (자외선 스펙트럼을 이용한 별의 표면온도 결정)

  • 강영운;지나현;한미려;최영준;한원용;이우백
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.15 no.1
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    • pp.91-100
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    • 1998
  • Color indexes and effective temperatures for 25 standard stars have been determined as a pilot project which show a relationship between color index and effective temperature in ultraviolet region. The effective temperature was determined by comparing energy distribution curves derived from the IUE low dispersion spectra with Kurucz atmosphere model. The UV color index was deduced by integrating fluxes in $300{\AA}$ interval of the IUE low disperion spectra. The relation between color index and effective temperature in ultraviolet is similar with that of optical region.

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