• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.4
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• pp.99-106
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• 2010

In this paper, we propose an industrial fluid monitoring system which performs the flow control function and monitors fluid pressure transmitted from MFC(Mass Flow Controller) unit. This system consists of MFC unit, channel device, and monitoring management software. MFC unit transmits the measured data of the fluid pressure to the channel device which would provide the input/output interface between management software, monitoring and MFC unit. The monitoring and management software control and analyze by monitoring real time measurements of fluid pressure from each channel of MFC unit. This software can process 20 channels and 0.1 monitoring cycle which gives 200 data measurement per second (i.e., 720,000 data/hour). At this time, the storage space increases in proportion to the rise of input data. This growth of data and storage space makes loss of data access efficiency. Therefore, it demands the implementation by sensing scheme of change scope and data, which can effectively manage the data.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.15 no.6
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• pp.1-7
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• 2011

The Measurement of risk parameter in city-gas equipments have been measured and confirmed by human, and evolved into remote monitoring system using wireless communication. Furthermore, domestic and international industry increase the efficiency of management, which can develop remote monitoring and control system using wireless communication. However, Those wireless system might be decrease the efficiency and ease because of connecting PDA and lap-top using wire-cable when data have checked immediately from outside. This paper is able to improve efficiency of safety management on city-gas equipments by developing mobile city-gas safety management system on AR.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.390-392
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• 2005

우리나라의 배전자동화 시스템은 현장에 설치된 배전자동화 개폐기부터 중앙제어실의 주장치까지 거의 모든 일체를 순수 국내기술에 의해 개발하여 사용하고 있다. 그러나 주장치 중 종합배전자동화시스템의 핵심프로그램인 미들웨어가 국산화되지 않아 성능향상시에 다소 걸림돌이 되곤 했다. 미들웨어란 종합배전자동화시스템에 이용되는 프로그램으로 전 세계적으로 개발된 곳이 몇 곳 없으며, 사용 용도는 수많은 배전자동화기기에서 취득된 데이터를 실시간으로 처리하는 역할을 담당하고 있다. 그런데 최근에 미들웨어가 국산화되어 시범운영을 한 결과 그 안정성과 우수성을 확인할 수 있었다. 따라서 명실상부한 배전자동화시스템 전체를 국내기술에 의해 개발을 완료하는 쾌거를 이루어 냄으로서 우리나라는 세계에서 배전자동화분야 기술수준의 우위를 확보 할 수 있는 기반을 마련하게 되었다. 특히 배전자동화분야가 아닌 실시간 데이터를 처리하는 여러 분야에도 활용될 수 있기 때문에 타 산업에 미치는 영향도 클것으로 판단되어 국가발전에도 기여하는 기회가 되기를 기대해 본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.757-760
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• 2001

Korean shipbuilding industry increased a considerable amount of orders recently. It is time to build up the concept of Digital-Ship, and develop the fundamental technology to operate or manage an oceanic vessel safety and also economically for the world shipping industry, now. In this paper, all sorts of low-ranked devices, system components, integrated protocol, and ship-shore supporting system, which shares information between ship and shore by utilizing a low-orbit satellite communication will be described.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.20 no.6
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• pp.562-567
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• 2000

Many pressure vessels for power and industrial plant are fabricated from low alloy carbon steels. The inner sides of pressure vessels are commonly weld-cladded with austenitic stainless steels to minimize problems of corrosive attack. Disbonding cracks are often detected at the transition region of welding interlayer, which is serious problem to reliability of pressure vessels. We have developed C-scan system to high speed inspection of overlay weld using DSP(digital signal processor). This system consists of signal processing parts (oscilloscope, pulser/receiver, digitizer, DSP), scanner, program and position controller. The developed system has been applied to a practical ultrasonic testing in overlay weld, and demonstrated high speed with precision

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.191-197
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• 2007

Vision system is an object recognition system analyzing image information captured through camera. Vision system can be applied to various fields, and vehicle recognition is ole of them. There have been many proposals about algorithm of vehicle recognition. But have complex calculation processing. So they need long processing time and sometimes they make problems. In this research we suggested vehicle type recognition system using vision bpx based on embedded platform. As a result of testing this system achieves 100% rate of recognition at the optimal condition. But when condition is changed by lighting, noise and angle, rate of recognition is decreased as pattern score is lowered and recognition speed is slowed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.654-657
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• 2011

Gartner에 따르면 현재 IT산업에서 배출하는 Co2의양은 전 세계 배출량의 2%에 해당하고, 국내 IT기기의 탄소 배출량은 1,750만톤, 2012년에는 2,110만 톤으로 증가할 것으로 예상하고 있다. 이 중 전 세계 기업의 전산설지 전력 소비량은 1척억kWh가 소모되고 있으며, 서버의 전력소모량은 매년 20%씩 증가할 것으로 보고 있다. 또한 IT 시설물은 이산화탄소가 배출되는 7%의 가장 높은 비율을 차지하고 있다. 이에 따라 에너지 경비 절감 및 효율성을 높이고 탄소 배출량 감소를 위한 기술 및 솔루션 개발을 위한 그린 IT기술의 필요성이 높아지고 있다. 이러한 IT 시설물의 에너지 사용량을 실시간으로 확인, 온 습도 센서를 통한 자료 분석을 통하여 대상시설에 맞는 탄소배출량을 환산하여, 이를 활용한 에너지 시설의 제어를 통해 탄소배출과 경비를 절감시키는 시스템이 스마트탄소 통합관제시스템이다. 그리하여 본 논문에서는 통신 프로토콜 단에서부터 '관제'시스템의 성격에 맞고, 저장소의 공간을 효율적이고, 탄소 배출량을 감축시키는데 일조하는 스마트탄소 통합관제시스템의 프로토콜을 설계하고, 이를 테스트 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.783-785
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• 2015

Automotive Semiconductor revenue grew 3.9% in 2013 to $26.7 billion, driven by strength in LED lighting, ASSPs and analog ICs. Renesas Electronics held onto the No.1 spot despite a revenue decline, while Freescale Semiconductor, NXP, Texas Instruments and Robert Bosch made strong gains. Global Semiconductor manufacturers are paying attention to the Korean auto market, which reflects the reality of the local auto industry. The local industry has a long way go in the automotive semiconductor sector, even though it has grown to become the six-largest in the world. The reason for global semiconductors companies' interest in the local market lies in the fact that are the use of semiconductors in cars is on the rise, since smart and eco-friendly cars are becoming popular.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.44 no.2
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• pp.115-123
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• 2021

A lot of sensor and control signals is generated by an industrial controller and related internet-of-things in discrete manufacturing system. The acquired signals are such records indicating whether several process operations have been correctly conducted or not in the system, therefore they are usually composed of binary numbers. For example, once a certain sensor turns on, the corresponding value is changed from 0 to 1, and it means the process is finished the previous operation and ready to conduct next operation. If an actuator starts to move, the corresponding value is changed from 0 to 1 and it indicates the corresponding operation is been conducting. Because traditional fault detection approaches are generally conducted with analog sensor signals and the signals show stationary during normal operation states, it is not simple to identify whether the manufacturing process works properly via conventional fault detection methods. However, digital control signals collected from a programmable logic controller continuously vary during normal process operation in order to show inherent sequence information which indicates the conducting operation tasks. Therefore, in this research, it is proposed to a recurrent neural network-based fault detection approach for considering sequential patterns in normal states of the manufacturing process. Using the constructed long short-term memory based fault detection, it is possible to predict the next control signals and detect faulty states by compared the predicted and real control signals in real-time. We validated and verified the proposed fault detection methods using digital control signals which are collected from a laser marking process, and the method provide good detection performance only using binary values.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.14-14
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• 2023

산업발전에 따른 인구증가, 기후위기에 따른 가뭄 및 물 부족심화, 그리고 수질오염 등은 2015년 제79차 UN총회의 물 안보측면에서 국제사회의 물 분야 위기관리를 위해 2030년을 지속가능한 발전 목표(Sustainable Development Goals)로 하였다. 또한, 현재 물 산업은 빠르게 성장하고 있으며, 2016년 세계경제포럼(World Economic Forum) 의장 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)부터 주창된 제4차 산업혁명로 인해 현재 물 산업의 패러다임 또한 급속히 변화하고 있다. 이는 컴퓨터를 기반으로 하는 CPS(Cyber Physical System) 및 DT(Digital Twin) 연계 분석방식의 혁신을 일컫는다. 2002년경에 DT의 기본개념이 제시되었고, 2006년경에는 Embedded System에서의 DT와 같은 개념으로 CPS의 용어가 등장했다. DT는 현실세계에 존재하는 사물, 시스템, 환경 등을 S/W시스템의 가상공간에 동일하게 모사(Virtualization) 및 모의(Simulation)할 수 있도록 하고, 모의결과를 가상시스템으로 현실세계를 최적화 체계 구현 기술을 말한다. DT의 6가지 기능은 ① 실제 데이터(Live Data), ② 모사, ③ 분석정보(Analytics), ④ 모의, ⑤ 예측(Predictions), ⑥ 자동화(Automation) 이다. 또한, CPS는 대규모 센서 및 액추에이터(Actuator)를 가지는 물리적 요소와 이를 실시간으로 제어하는 컴퓨팅 요소가 결합된 복합시스템을 말한다. CPS는 물리세계에서 발생하는 변화를 감지할 수 있는 다양한 센서를 통해 환경인지 기능을 수행한다. 센서로부터 수집된 정보와 물리세계를 재현 및 투영하는 고도화된 시스템 모델들을 기반으로 사이버 물리공간을 인지·분석·예측할 수 있다. CPS의 6가지 구성요소는 ① 상호 운용성(Interoperability), ② 가상화(Virtualization), ③ 분산화(Decentralization), ④ 실시간(Real-time Capability), ⑤ 서비스 오리엔테이션(Service Orientation), ⑥ 모듈화(Modularity)이다. DT와 CPS는 본질적으로 같은 목적, 내용, 그리고 결과를 만들어내고자 하는 같은 종류의 기술이라고 할 수 있다. CPS 및 DT는 물리세계에서 발생하는 변화를 감지할 수 있으며, 토양-지하수 센서를 포함한 관측기술을 통해 환경인지 기능을 수행한다. 지하수 관측기술로부터 수집된 정보와 물리세계를 재현 및 투영하는 고도화된 시스템 모델들을 기반으로 사이버 물리공간 및 디지털 트윈 공간을 인지·분석·예측할 수 있다. CPS 및 DT의 기본 요소들을 실현시키는 것은 양질의 데이터를 모니터링할 수 있는 정확하고 정밀한 1차원 연직 프로파일링 관측기술이며, 이를 토대로 한 수자원 관련 빅데이터의 증가, 빅데이터의 저장과 분석을 가능하게 하는 플랫폼의 개발이다. 본 연구는 CPS 및 DT 기반 토양수분-지하수 관측기술을 이용한 지표수-지하수 연계, 지하수 순환 및 관리, 정수 운영 및 진단프로그램 개발을 위한 토양수분-지하수 관측장치를 지하수 플랫폼 동시성과 디지털 트윈 시뮬레이터 시스템 개발 방향으로 제시하고자 한다.