The objective of this study is to suggest the evaluation method, the evaluation index and items, and evaluation criteria for rational and systematic evaluation of the thalassotherapy complex site. Evaluation items and indicators are determined based on overseas cases of thalassotherapy complex, the central governments' thalassotherapy business policy, and the local governments business plan. 3 major evaluation items, 8 middle evaluation items, 5 small evaluation items and 26 evaluation indexes are selected as evaluation items. The evaluation criterion for each evaluation index is then determined. As per the evaluation process, first, weights are assigned to the evaluation items by an evaluation committee composed of experts. Secondly, each committee member assigns a weight and a score to each evaluation indicator for evaluation score calculation. This score is then multiplied by the weight of the evaluation item to determine the final score for each evaluation index. The ultimate scores of all the evaluation indexes are then added to the evaluation score of each committee member. Lastly, the arithmetic mean of the evaluation scores of all committee members becomes the final evaluation result of a site.
This study examined the manufacturing technology used for the flat iron axes excavated from Ulsan Hadae. Their microstructures were analyzed using metallurgical methods. In addition, a variety of manufacturing technologies were examined and compared using existing research materials on flat iron axes. As a result of analyzing ten flat iron axes, which were excavated in the order that they were laid out in a row in one of the wooden coffin tombs at Ulsan Hadae, Tomb No. 44, it was possible to classify the flat iron axe manufacturing technology and system into three types: 'pure iron - shape processing', 'pure iron - shape processing - carburizing', and 'pure iron - shape processing - carburizing - decarburizing.' All of the flat iron axes were produced by forging, and most of them were made by beating the pure iron into their shapes. In particular, a number of the flat iron axes were reinforced through a carburizing process after shaping the iron. This appears as steel products forming the basis of the steel industry at the time were commonly used as an intermediary material or currency. On the other hand, it was commonly found in all samples that the hardening was not performed after shaping or carburizing. Since the microstructure of the flat iron axes made of pure iron contained a large number of impure inclusions and the result of analyzing the components of the non-metal inclusions showed characteristics of slag which contains a mixture of glass phase and wustite, it is possible that low-temperature reduction was used in the refining process.
Recently, many companies improving their management performance by building a powerful brand value which is recognized for trademark rights. However, as growing up the size of online commerce market, the infringement of trademark rights is increasing. According to various studies and reports, cases of foreign and domestic companies infringing on their trademark rights are increased. As the manpower and the cost required for the protection of trademark are enormous, small and medium enterprises(SMEs) could not conduct preliminary investigations to protect their trademark rights. Besides, due to the trademark image search service does not exist, many domestic companies have a problem that investigating huge amounts of trademarks manually when conducting preliminary investigations to protect their rights of trademark. Therefore, we develop an intelligent similar trademark search model to reduce the manpower and cost for preliminary investigation. To measure the performance of the model which is developed in this study, test data selected by intellectual property experts was used, and the performance of ResNet V1 101 was the highest. The significance of this study is as follows. The experimental results empirically demonstrate that the image classification algorithm shows high performance not only object recognition but also image retrieval. Since the model that developed in this study was learned through actual trademark image data, it is expected that it can be applied in the real industrial environment.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.1
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pp.73-83
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2019
The purpose of this study was to compare and analyze the differences and satisfaction of each purchase behavior by classifying cosmeceutical and medical cosmetics. A total of 861 questionnaires were distributed to males in their 20s to 50s (from 1 march 2017). A total of 446 respondents with experience using cosmeceutical cosmetics and medical cosmetics used as the final analysis material. According to the study, the term recognition for cosmeceutical cosmetics and medical cosmetics was very low. The differences in each purchase behavior were not statistically significant. but cosmeceutical cosmetic products have been found to have a significant impact on quality, price, container design, and service satisfaction among purchase preference factors (p<0.05, p<0.01, p<0.001), In particular, it was found that satisfaction with quality was the greatest. Medical cosmetics have been found to have a significant positive (+) effect on brand image, price, and container design among purchase preference factors (p<0.01, p<0.001), It was also found to have the biggest satisfaction with the brand image. Based on the results of this study, The features of cosmeceutical cosmetics and medical cosmetics are subdivided. It has been deemed necessary to develop differentiated products according to each purchase behavior and preference.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.599-604
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2019
This study examined how the characteristics of smartphone affect the functional performance of smartphones. In particular, this study focused on an understanding of the correlation between smartphone functional factors and usage habits. Functionality is defined as 11 kinds of functional elements. The characteristics of the smartphones were defined as the hardware characteristics and the user habits characteristics. Eighty subjects were organized to collect actual data by the smartphone function. The actual time required to perform each function was measured and observed five times for each functional element. Regression analysis was performed using Minitab ver.14 by classifying the measured values of the functional elements as dependent variables, the hardware characteristics collected through the questionnaire, and the user's usage habits as 12 independent variables. Overall, it is difficult to conclude that demographic and hardware characteristics of smartphone users have a significant effect on the performance. On the other hand, the variables related to smartphone usage habits have had a great impact on the performance of smartphone tasks, and as a result, the task execution time has increased. In simple input variables or viewing variables, the effects on usability was relatively small, but in all active variables, the execution time increased 10% - 30% in all tasks except for phone calls, seeking phone numbers, and dictionary search. Thus far, if the smartphone user interface has been provided uniformly in a large and simple manner, users with various usage habits can be utilized even if the input method and task processing method are more complicated and various interface types are provided.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.3
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pp.263-272
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2019
Building Information Modeling (BIM) and modular construction are regarded as important technologies that have contributed to advancements in the construction industry. However, the utilization of BIM in current modular construction projects is limited; moreover, there are no specific guidelines pertaining the applications of BIM in modular construction projects. Therefore, this study aims to analyze the utilization of BIM for onsite construction planning in modular construction projects. First, a realistic BIM application was selected through literature review and expert interviews. Then, the construction plan of the modular projects was analyzed to classify the BIM application items into five different categories. The utilization of BIM in each category was then analyzed in terms of necessity and efficiency using a questionnaire. Finally, the BIM Utilization Index (BIM UI) was suggested based on the findings of the survey. As a results, the BIM UI for module point details, lifting plan, other installation details, site layout plan, and schedule plan was 0.811, 0.787, 0.770, 0.729, and 0.699, in the descending order of usability. In addition, through the findings of the study and interviews with experts, a case study for implementation of BIM in modular construction plan was conducted. The results of this study can be used as application guidelines for BIM in future modular construction projects.
Social problems, such as economic instability, aging population, heightened competition, and changes in personal values, might become more serious in the near future. Affective computing has received much attention in the scholarly community as a possible solution to potential social problems. Accordingly, we examined domestic and global knowledge structure, major keywords, current research status, international research collaboration, and network for each major keyword, focusing on keywords related to affective computing. We searched for articles on a specialized academic database (Scopus) using major keywords and carried out bibliometric and network analyses. We found that China and the United States (U.S.) have been active in producing knowledge on affective computing, whereas South Korea lags well behind at around 10%. Major keywords surrounding affective computing include computing, processing, affective analysis, research, user modeling categorizing recognitions, and psychological analysis. In terms of international research collaboration structure, China and the U.S. form the largest cluster, whereas other countries like the United Kingdom, Germany, Switzerland, Spain, and Canada have been strong collaborators as well. Contrastingly, South Korea's research has not been diverse and has not been very successful in producing research outcomes. For the advancement of affective computing research in South Korea, the present study suggests strengthening international collaboration with major countries, including the U.S. and China and diversifying its research partners.
The sharing economy is recognized as a new economic system based on the digital service platform, but the sharing economy has yet to be established in Korea due to a lack of social awareness and understanding. There is a need to enhance understanding and awareness of the sharing economy in positive perspective in order to make up business with advanced economies global and explore new markets. In this study, after collecting papers of the sharing economy over the past decade published by each academic field around the world, we reviewed them from academic lens and conducted a comprehensive analysis using meta analysis methodology. Then, we selected papers of MIS field and analyzed the trends of the MIS field research in these papers. As a result we identified the research trend of the sharing economy and the MIS research and drew the necessity of interdisciplinary research between the two studies by examining importance and relevance of MIS research in the sharing economy research. Therefore, we expect that this study contributes to promote interdisciplinary research with neighboring disciplines and to establish a positive social, economical and industrial position in Korea.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.2
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pp.63-71
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2021
This paper looks into how to enhance construction project management, focusing on the change order, which is often considered one of the major causes for construction delays, disputes, and claims in the middle east construction. First, this paper categorizes the major causes of change orders. It suggests a detailed classification standard for affecting factors resulting from change orders based on a case study result of an on-going construction project in the Middle East. In particular, this paper presents a method to apply a machine learning-based feature selection to quantify the importance of change order triggers and affecting factors. As a result, the case study identifies six major change order triggers and eight affecting factors. Also, a meaningful relationship between change order triggers and affecting factors by each category is presented. This paper will contribute to setting a clear guideline for change order management for the international plant construction field while helping prevent construction delays and cost run-ups by reducing the time required for change order resolution between project owners and contractors.
Carbon fiber reinforced polymer (CFRP) is one of the composite materials, which has a unique property that is lightweight but strong. The CFRPs are widely used in various industries where their unique characteristics are required. In particular, electric and unmanned aerial vehicles critically need lightweight parts and bodies with sufficient mechanical strengths. Vehicles using the battery as a power source should simultaneously meet two requirements that the battery has to be safely protected. The vehicle should be light of increasing the mileage. The CFRP has considered as the one that satisfies the requirements and is widely used as battery housing and other vehicle parts. On the other hand, in the battery area, carbon fibers are intensively tested as battery components such as electrodes and/or current collectors. Furthermore, using carbon fibers as both structure reinforcements and battery components to build a structural battery is intensively investigated in Sweden and the USA. This mini-review encompasses recent research trends that cover the classification of structural batteries in terms of functionality of carbon fibers and issues and efforts in the battery and discusses the prospect of structural batteries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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