• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2012.11a
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• pp.105-112
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• 2012

클라우드 서비스는 사용자가 인터넷 접속만으로 언제 어디서나 데이터, 네트워크, 콘텐츠 등의 사용이 가능한 서비스이다. 공공부문과 선진기업의 클라우드 서비스 도입이 증가하면서 관련 서비스가 급속히 확대되고 있고, 향후 시장규모가 급성장 할 것으로 전망된다. 특히 클라우드 서비스는 다양한 산업 도메인에 적용되어 새로운 융 복합 서비스가 나타나고 있는데, 본 연구에서는 다양한 클라우드 기반의 융 복합 서비스의 사례를 살펴본다. 본 연구에서는 다양한 클라우드 기반의 융 복합 서비스의 사례 분석을 위한 산업군을 분류하여 클라우드 기반의 융복합 서비스의 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구를 통하여 클라우드 기반 융 복합 서비스의 활용 방안과 융 복합 서비스의 사례를 통한 시사점 및 발전전략을 제시하였다. 궁극적으로 클라우드 기반의 융 복합 서비스를 활성화하기 위해서는 클라우드 기술과 서비스에 관한 표준화 및 법제도정비를 조속히 추진하여야 하며 관련 서비스를 활성화할 수 있는 생태계 기반 조성이 필요하며 ICT산업은 물론 다양한 산업군이 참여하므로 생태계 구성원간의 윈-윈 할 수 있는 서비스 비즈니스 모델 발굴을 통한 선순환 구조의 조기형성이 중요함을 도출하였다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.15 no.1
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• pp.46-53
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• 2011

The information technology paradigm has been shift to smart service environment, as ubiquitous technology is used in the latest industry trend. The convergency between industry facilities and ubiquitous technologies accelerate related studies and technologies because of increasing accident prevention and decreasing cost. However, ubiquitous technologies are not used to life environment and industry facilities, because those technologies did not consider industry domain characteristics by means of developing IT technology for common environment until now. This paper aims to develop wireless city gas safety management system, which provide efficient service, and establish the field oriented wireless data transmission infrastructure in order to use ubiquitous technology to city gas facilities.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.2
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• pp.1-6
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• 2016

Internet has been used by the unique space that users share various informations. Due to the development of Information communication technology(ICT), many devices were introduced. These devices are connected by Internet each other. The Internet of Things(IoT) use the Internet for the interconnection of the things. Studies for 'Internet of Things' progress extensively on today. Therefore, we studied the smart industries domain related with Internet of things. In this paper, three domains among the smart industries were described. These three domains such as smart city, smart home and smart health are related with our life. Therefore, we described many actual cases in three domains based on Internet of Things.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.209-210
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• 2022

사회적 문제로 떠오르고 있는 건설산업에서 늘 만연한 산업재해 발생을 막기 위해서는 다양한 이해관계자들의 노력을 투자해야 한다. 특히, 이해 관계자들 사이에서 주문자는 프로젝트의 의사 결정 구조의 최상위에 있다. 따라서 주문자의 안전과 건강에 대한 인식은 전체 건설 현장의 안전을 확보하는 과정에 직접적인 영향을 미친다. 이러한 관점에서 본 연구는 최근에 도입된 고객에 대한 의무적인 안전 및 건강 조치에 관한 각 이해 관계자의 인식 차이를 확인하는 것을 목표로 한다. 또한 한국적 맥락에서 구체적인 이행 계획을 제시한다. 분석에 사용된 데이터는 주문자, 안전 관리자, 현장 관리자와 같은 이해 관계자를 대상으로 한 설문 조사를 통해 수집되었으며, 수집된 데이터는 분산 분석과 같은 다변량 분석 방법을 사용하여 정량적으로 검토되었다. 분석 결과, 소유자에 대한 안전 및 건강 의무의 도입이 필요한 것으로 판명되었으며, 안전 및 건강 전문가를 행동 계획으로 지정하고 운영하는 것이 합리적이라고 간주되었다. 저자들은 이번 연구 결과가 한국의 관련 규제 개정을 위한 기본 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한, 추가 연구로서, 규제 개선 후 효과에 대한 검토는 도메인에 크게 기여할 것이다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.18 no.2
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• pp.31-56
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• 2001

The number of websites in Korea is increasing rapidly as demonstrated by more than 510,000websites registered under the ".kr" domain as of the end of December 2000. In order to effectively copewith the deluge of web information and maintain ready access to useful information on the web,utilization and management of web information through websites that have been evaluated and ratedfavorably is becoming increasingly important. As websites now increasingly provide industry-specificinformation, information managers are now finding it essential to meet their specific information needsthrough separation and ranking of useful information from the rest.However, evaluation of industry-specific information requires industry-specific expertise as well asgeneral website evaluation tools. This paper develops a website evaluation model and attempts to rankindustry-specific websites through case studies of previous website evaluation and consultation withexperts in specific industries. Based on the model developed, this paper selects 100 outstanding websitesin 10 areas of construction industry. The research also hypothesizes that, with appropriate modifications,the rating models used for the construction industry can also be applied to other industries for moreefficient information management.e efficient information management.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.2
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• pp.195-203
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• 2021

Recently, big data, a major technology in the IT field, has been expanding into various industrial sectors and research on how to utilize it is actively underway. In most Internet industries, user reviews help users make decisions about purchasing products. However, the process of screening positive, negative and helpful reviews from vast product reviews requires a lot of time in determining product purchases. Therefore, this paper designs and implements a system that analyzes and aggregates keywords using LDA, a big data analysis technology, to provide meaningful information to users. For the extraction of document topics, in this study, the domestic book industry is crawling data into domains, and big data analysis is conducted. This helps buyers by providing comprehensive information on products based on user review topics and appraisal words, and furthermore, the product's outlook can be identified through the review status analysis.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.115-123
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• 1999

산업계 전반에 걸친 오랜 정보시스템 운용의 결과로 대용량의 데이타들이 축적되고 있다. 이러한 데이타로부터 유용한 지식을 추출하기 위해 여러 가지 데이타 마이닝 기법들이 연구되어왔다. 특히 데이타 웨어하우스의 등장은 이러한 데이타 마이닝에 있어 필요한 데이타 제공 환경을 제공해 주고 있다. 그러나 전문가의 적절한 판단과 해석을 거치지 않은 데이타 마이닝의 결과는 당연한 사실이거나, 사실과 다른 가짜이거나 또는 관련성이 없는(trivial, spurious and irrelevant) 내용만 무수히 쏟아낼 수 있다. 그러므로 데이타 마이닝의 결과가 비록 통계적 유의성을 가진다 하더라고 그 정당성과 유용성에 대한 검증과정과 방법론의 정립이 필요하다. 데이타 마이닝의 가장 어려운 점은 귀납적 오류를 없애기 위해 사람이 직접 그 결과를 해석하고 판단하며 아울러 새로운 탐색 방향을 제시해야 한다는 것이다. 본 논문의 목적은 이러한 데이타 마이닝에서 추출된 결과를 검증하고 아울러 새로운 지식 탐색 방향을 제시하는 방법론을 정립하는데 있다. 본 논문에서는 데이타 마이닝 기법 중 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명가능성 여부의 판단을 통해 검증하는 기법을 제안하며, 이를 통해 얻어진 검증된 지식을 토대로 일반화를 통한 새로운 가설을 생성하여 데이타 웨어하우스로부터 연관규칙을 검증하는 일련의 아키텍쳐(architecture)를 제시하고자 한다. 먼저 데이타 마이닝 결과에 대한 설명의 필요성을 제시하고, 데이타 웨어하우스와 데이타 마이닝 기법들에 대한 간략한 설명과 연관규칙탐사에 대한 정의 및 방법을 보이고, 대상 영역에 대한 데이타 웨어하우스의 스키마를 보였다. 다음으로 도메인 지식(domain knowledge)과 연관규칙탐사를 통해 얻어진 결과를 표현하기 위한 지식표현 방법으로 Relational predicate Logic을 제안하였다. 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명하기 위한 방법으로는 연관규칙탐사로 얻어진 연관규칙에 대해 Relational Predicate Logic으로 표현된 도메인 지식으로서 설명됨을 보이게 한다. 또한 이러한 설명(explanation)을 토대로 검증된 지식을 일반화하여 새로운 가설을 연역적으로 생성하고 이를 연관규칙탐사론 통해 검증한 후 새로운 지식을 얻는 반복적인 Explanation-based Data Mining Architecture를 제시하였다. 본 연구의 의의로는 데이타 마이닝을 통한 귀납적 지식생성에 있어 귀납적 오류의 발생을 고메인 지식을 통해 설명가능 함을 보임으로 검증하고 아울러 이러한 설명을 통해 연역적으로 새로운 가설지식을 생성시켜 이를 가설검증방식으로 검증함으로써 귀납적 접근과 연역적 접근의 통합 데이타 마이닝 접근을 제시하였다는데 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.769-774
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• 2009

디지털 기술의 발달과 급진적인 IT 산업의 발전은 환경적 인프라의 통합 및 구축을 촉진시켰으며, 이를 기반으로 한 모바일 기기들의 기술적 통합 (Technology Convergence)을 통하여 테크노매드 (Technomad)와 같은 이동성향을 가진 사용자들이 등장하기 시작하였다. 모바일 컨버전스 디바이스에 대한 사용자들의 니즈 (Needs)는 점차 증가추세를 보이고 있으나, 모바일 컨버전스 디바이스의 수요는 캐즘을 넘지 못하여 시장에서 성공적으로 진입하지 못하고 있는 실정이다. 모바일 컨버전스 디바이스를 통해서 얻을 수 있는 디지털 서비스의 구축이 미비한 부분도 있기는 하지만, 만족스럽지 못한 사용성이나, 기기의 도메인적 특성의 불명확함은 기술이나 성능의 수용 민감도가 높은 선각수용자 (Early Adopter)들의 사용에서만 그치게 하는 등의 한계점을 가지고 있다. 이에 본 연구는 모바일 컨버전스 디바이스의 개념과 도메인적 특성을 조사하고, 이를 통하여 사용 임계값 (Threshold)이 매스유저 (Mass User)가 모바일 컨버전스 디바이스를 사용하는데 진입장벽의 원인으로 작용하는 것을 발견하였다. 이러한 사용 임계값 (Threshold)이 실제 태스크 (Task)수행 시 미치는 영향을 파악하기 위하여 휴리스틱과 선각수용자 (Early Adopter)의 웹 기반 조사를 실시하였고, 사용 임계값 (Threshold)의 영향으로 제대로 사용이 이루어지지 않는 태스크 타입 (Task Type)에 따라 시간적, 물리적 사용 임계값 관리 (Threshold Management)가 필요함을 발견하였다. 이를 개선하기 위해 실제 사용자들의 사용을 FGI (Focused Group Interview) 및 Contextual Inquiry 등의 정성적인 사용자 조사방법을 실시하여, 사용자에게 모바일 컨버전스 디바이스를 통하여 만족스런 사용성 및 경험을 제공하기 위해서는 시간적, 물리적, 시야적 사용 임계값 관리 (Threshold Management)를 개선 해야 함을 밝혀내고 결론적으로 이에 대한 가이드라인을 도출하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.11
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• pp.33-39
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• 2020

In the field of Natural Language Processing, Various research such as Translation, POS Tagging, Q&A, and Sentiment Analysis are globally being carried out. Sentiment Analysis shows high classification performance for English single-domain datasets by pretrained sentence embedding models. In this thesis, the classification performance is compared by Korean E-commerce online dataset with various domain attributes and 6 Neural-Net models are built as BOW (Bag Of Word), LSTM[1], Attention, CNN[2], ELMo[3], and BERT(KoBERT)[4]. It has been confirmed that the performance of pretrained sentence embedding models are higher than word embedding models. In addition, practical Neural-Net model composition is proposed after comparing classification performance on dataset with 17 categories. Furthermore, the way of compressing sentence embedding model is mentioned as future work, considering inference time against model capacity on real-time service.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.6
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• pp.1-6
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• 2014

The IoT (Internet of Things) is considered as a core technology to realize interconnected world. At this, companies composing ICT industry and standard organizations make efforts to accelerate it. IETF CoRE(Constrained RESTful Environment) working group standardized CoAP (Constrained Application Protocol) for the constrained device. CoAP has RESTful architecture and CoAP option is provided to use forward-proxy. The forward-proxy is used to translate protocol and perform requests on behalf of the client. However, communication between Internet based client and LLN(Low-power and Lossy Network) based CoAP server architecture has limitations to deploy real IoT service. In this architecture, problems like response delay, URI assignment and DoS attack can be occurred. To solve these problems, we propose the reverse-proxy based system. We consider both of static IoT and mobility IoT environments. Finally, our proposed system is expected to provide efficient IoT service.