• Korea journal of population studies
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• v.35 no.2
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• pp.185-208
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• 2012

This study examines how married immigrant women's social networks affect their life satisfaction in Korea. A multiple-regression analysis is conducted using data from Nationwide Multicultural Family Survey in 2009. The major findings are as follows. First, the frequency of keeping in touch with their family in the mother country significantly affects the level of satisfaction, while the family size in Korea is not making a significant difference. Second, the strength of "Korean Network" - strong bridging network - is highlighted. Third, family gathering variables affect the level of satisfaction. An interesting point is found from the nationality segmentation. The case of women from Japan, with the longest duration in Korea, shows that both of the family and the non-family gathering variables significantly affect the life satisfaction. It is interpreted that family network dominates in the earlier stage of marriage, but the other social networks also play the role as the duration extends.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.27 no.4
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• pp.71-87
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• 2010

In this study, we analyzed the research trend of social network analysis. We investigated how this topic can be linked to the information science. We analyzed 163 articles that were retrieved from searching "social network analysis" in the keyword search field from 2000 to 2009. The study revealed the fast growth of the research of social network analysis in recent years. Also, the study showed that social network analysis has been applied to many cognate disciplines including management science, education science, and administration science. Finally, the study showed that social network analysis is a field equally important to information science as to other disciplines. Particularly, the study demonstrated that social network analysis can be applied to bibliometrics, including webmetrics.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.6
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• pp.438-447
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• 2012

This study was to explore the social network structure of professional volleyball players and analyze network variables and resource exchange. This study selected 127 players of Korean professional volleyball in ten team of male and female using the purposive sampling method. The research method utilized general social survey of NGQ(Name Generator Question) and interview. To analyze data, NetMiner 3.0 and SNA(social network analysis) were used. The conclusion based on above study method and the result of material analysis are here below. First, social network of professional volleyball players is scale-free network following power law. Centrality and herb of club members' network show up richer-get-richer and poor-get-poor by collecting links of back of beyond. Second, social network structure of professional volleyball players influence resource exchange.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.377-382
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• 2006

본 연구의 주제는 정보의 관계를 사용자 중심으로 시각화하는 것이다. 생활속에서 제공되는 대부분의 정보들은 보이지 않는 연결성을 가지고 있다. 이런 정보들의 공통적인 특성 및 관계의 연구를 통해 정보의 중요도를 측정할 수 있고, 각 정보의 개체 간의 연결성이 형성되어 인접정보의 접근이 용이해진다. 특히 인간관계는 사회 연결망의 주된 관심사이며, 사회의 각 개체 간 관계를 분석하여 도식화하는 여러 방법론이 제시되어 있다. 이번 연구를 위하여 제한된 사회라고 볼 수 있는 그리스 신화를 소재로 선정하여 등장인물들 간의 관계를 파악하는데 사회연결망 이론을 적용하였다. 하지만 시각화 측면에서 볼 때 현재 제공되는 사회 연결망 분석 도구는 사용자를 고려한 디자인 부분이 배제되어 단순히 정보를 일방적으로 보여준다는 한계를 지니고 있다. 미톨로지아에서는 분석된 자료를 바탕으로 사용자가 정보를 파악하는데 좀더 효과적이고 용이한 시각적인 구성을 가질 수 있도록 시도했다. 사회 연결망 분석법으로 그리스 신화의 인물들이 가진 신분, 출현 빈도, 감정관계 등을 수치화하여 인물의 연결성을 분석하였다. 또한 정보와 사용자 간의 상호작용 기능을 제공함으로써 사용자의 이해도를 높였다. 기본 인터페이스는 인물노드에 쉽게 접근할 수 있도록 4 가지 분류에 의한 인덱스의 형태를 가지며, 인물 간의 세밀한 관계는 선택에 의한 줌-인(zoom in) 기능을 통해 볼 수 있다. 이는 기존의 필터링 기능과는 차별적인 요소로서 직접 관련된 정보 이외의 정보들은 시각적으로 제한되어 사용자가 인물 관계를 빠르고 직관적으로 파악할 수 있다. 미톨로지아는 개괄적인 관계를 보여주는 레이아웃과 부분적이며 상세한 정보를 파악하기에 적합한 인터랙션 방법을 제시한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.6 no.1
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• pp.77-83
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• 2015

Though the SNA (social network analysis ; SNA) has been used for various fields, esp. social science field, ig. politics, journalism, and science of public administration as well as natural science field, there are few studies about the introduction of analysis tools. In order to perform the SNA, collecting data which are fit for the purpose, statistical values deduction and visualized results made by analysis tool are necessary, but the studies, which explain them systematically, are not sufficient yet. So, in this study, we are intended to introduce the analytic process, from the data input to the interpretation, with proven data. using the R program, which is free, in order to help researchers who have any plan to study using the SNA. The proven data in this study are quoted ones in the domestic scientific journals of food, which are those supplied citation index DB of Korean scientific journals. As a study methodology, the SNA is a new paradigm to substitute existing research methods as well as a complement of statistical analysis. Therefore, this study would contribute to vitalization of the SNA.

• Journal of Labour Economics
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• v.26 no.3
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• pp.209-230
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• 2003

This study investigates the factors affecting job seekers' utilization of social networks in Korean job markets by using the East Asia Social Survey on People's Work Life: South Korea data collected in 1996. If employees are analyzed as a whole, social networks have been used more frequently than formal means and direct application. Results of the multinomial logistic regression largely show that job seekers who occupy better positions in job markets have used social networks less frequently. This is due to the characteristics of Korean job markets: (1) Korean job markets are clearly divided by several criteria, and (2) in the sectors of job markets which provide better socioeconomic rewards, the competition through formal means is the main path of getting jobs.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.161-163
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• 2014

본 논문에서는 화면들을 이동할 때 이용하는 경로인 메뉴 네비게이션을 설계하기 위하여 사회연결망분석 방법론을 이용하여 정보시스템의 웹 화면메뉴에 적용해 보았다. 사회연결망분석의 대표적인 지수인 연결중심성과 매개중심성 값을 이용하여 효과적으로 다른 웹 화면메뉴들로 이동이 가능하도록 하였으며, 그룹간의 영향력 높은 화면들을 도출하여 이의 활용에 대해 고찰하였다. 웹 화면의 정보이동을 효율적으로 가능하게 하는 메뉴 네비게이션 설계에 대한 연구를 통해 정보시스템을 전략적으로 활용 가능하게 함으로써 정보시스템의 효율을 증대 시킬 수 있을 것으로 기대한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.6
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• pp.187-196
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• 2020

This study attempted to examine the structural characteristics of the social network of nursing units by dividing them into a job-related advice network and a friendship network, and to analyze the relationship between nurse organizational commitment and intent to leave. The subjects were 420 nurses working in 4 hospitals and 30 nursing units. Data were analyzed using UCINET 6.0, SPSS 20.0 and HLM 7.0. In job-related advice networks, degree centrality of head nurse contributed to organizational commitment. Network density contributed to intent to leave. In friendship networks, closeness centrality of head nurses and betweenness centrality of charge nurse contributed to organizational commitment. Density and betweenness centrality of charge nurses contributed to intent to leave. Accordingly, it is necessary to foster good relationships between nurses and to develop various types of strategies for building effective networks.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.11 no.3
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• pp.379-387
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• 2007

The purpose of the study was to explore the correlation between in-degree and out-degree centrality Social Network Indices and cognitive and affective learning outcomes measures in an e-Learning environment. Results indicate both the out-degree and in-degree centrality indices are correlated with the cognitive learning outcome measures only. Further, results of the follow-up multiple regression analyses describe the cognitive learning outcome would be predicted by both the in-degree centrality (52%) and out-degree centrality (8%). A discussion is provided to interpret the results and limitations are specified.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.225-228
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• 2008

최근 인터넷 기술의 발달로 인해서 온라인에서 다양한 사회연결망이 출현하였고, 이를 분석하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 온라인 사회연결망의 대표적인 예로 블로그 연결망을 들 수 있다. 블로그 연결망에서는 블로그 사용자들이 작성한 게시글들이 다양한 방식을 통하여 다른 사용자들에게 전파된다. 본 논문에서는 이를 게시글이 파급되었다고 부르고, 게시글을 파급한 사용자는 게시글을 소유하고 있는 사용자에게 동화되었다고 부른다. 블로그 내에는 다수의 사용자들에게 컨텐츠를 파급시키는 영향력 있는 사용자들이 존재한다. 본 논문에서는 블로그 연결망에서 파급 파워 유저를 파악하기 위해서 독립 전파 모델을 이용한다. 독립 전파 모델의 수행을 위해서는 사용자들 간의 동화확률을 부여하는 것이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 컨텐츠 파워, 재생산 파워의 개념과 이를 계량화 하는 방법을 제안하고, 이 값들을 이용하여 사용자간의 동화확률을 부여하는 방안을 제안한다. 끝으로, 실제 블로그 연결망에서 제안하는 기법과 기존의 기법을 이용하여 파워 유저들을 파악하는 실험을 수행하고, 실험결과를 비교 및 분석한다.