• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.23 no.2
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• pp.147-165
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• 2006

The explosive growth of Web-based educational resources requires a new approach for accessing relevant information effectively. Social searching in the context of social navigation is one of several answers to this problem, in the domain of information retrieval. It provides users with not merely a traditional ranked list, but also with visual hints which can guide users to information provided by their colleagues. A personalized and context-dependent social searching system has been implemented on a platform called KnowledgeSea II, an open-corpus Web-based educational support system with multiple access methods. Validity tests were run on a variety of aspects and results have shown that this is an effective way to help users access relevant, essential information.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• v.6 no.1
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• pp.90-99
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• 1995

This study was intended to investigate the effects of shyness, which is regarded as one of the former and comprehensive factors of social anxiety disorder, on interpersonal relationship. Particularly, the relations among Social Skill Factor, Motivation Factor, and Shyness were examined in order to verify a conventional belief('the most shy people have both low social skill and high motivation.') 497 middle school students(231 males and 266 females) in seoul were administrated with Snyder's Self-Monitoring Scale and Shyness Scale, and Peer-Group Popularity was measure. The results are : 1) the lower social skill is and hight Motivations is the more he or she is shy. 2) influence of Social Skill Factor is greater than that of Motivation Factor. 3) interaction effect among sex, shyness, and peer-group popularity was found.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.88-91
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• 2010

정보통신망 및 멀티미디어 기술의 발전으로 인해 정보의 형태는 단순한 텍스트 데이터에서 멀티미디어 데이터로 전환되고 있다. 멀티미디어 기술은 저장, 재생, 압축 등 관련 기술의 빠른 발전과 미디어의 사회, 문화적 역할이 계속 증가함에 따라 우리 사회 전반에 걸쳐 매우 광범위하게 사용되고 있으며, 이로 인해 동영상 검색등의 많은 검색을 요구 하고 있으나, 동영상 검색의 문제점은 생산되는 컨텐츠에서 동영상이 가지고 있는 비중은 계속해서 높아지지만 쌓아진 데이터를 검색하기엔 몇 가지 문제점이 있다. 첫 번째는 데이터의 중복성이고 두 번째는 제목, 내용 그리고 Keyword가 일치하지 않으며, 세 번째는 저자권 침해 등이 있다. 본 연구에서는 본 논문에서는 빠르게 변화되고 있는 정보화 시대에 맞게 동영상에서 음성과 얼굴영역을 검출하여, 검색 시 효율적이고 정확한 데이터의 검색이 이루어 질 수 있도록 검색 알고리즘을 제안하고 소개하며, 이중 두 번째의 문제점인 제목, 내용 그리고 Keyword의 불일치한 점에 두어 검색 시 영상의 이미지 검색과 음성을 통하여 keyword를 찾아 효율적이고 검색율의 높일 방법을 연구한다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.4
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• pp.47-51
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• 2004

정보화 사회가 성숙되면서 인간의 정보 요구는 계속 다양화, 전문화, 개인화 되어왔으며, 한편 정보의 양과 다양성은 기하급수적으로 증가하여 왔다. 인터넷은 이러한 변화의 중심에서, 여러 가지 새로운 사회 현상을 적나라하게 표현하는 한편, 새로운 현상이 생기는 바탕이 되어왔다. 클리어링 하우스의 개념으로 시작된 인터넷 검색 포탈은, 다각적인 방법으로 실험되어졌고, 검색 효율적 또 상업적인 목적에 의하여 괄목한 성장을 보여 왔다.

• Journal of Information Management
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• v.42 no.4
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• pp.155-174
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• 2011

This study aims to focus on classifying the search engine queries according to web query topic and the different user intents behind web queries. First, we classified 10,000 web query data set by topic. The results showed that there was significant differences in interesting topics across time. Also, we categorized 500 popular queries in web search engine as informational, navigational, or transactional. As a result, 82 percent of web queries are informational in nature, with about 10.8 percent for navigational and 7.2 percent for transactional. This results will help establish the policy to provide internet contents based on user's intent and also find out the social and cultural characteristics.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.675-676
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• 2020

지방자치단체(이하 지자체)는 경제, 사회, 문화 등 다양한 분야의 지표 및 데이터를 관리하고 있다. 지자체의 데이터를 수집하여 분석하고자 하는 사회과학 분야 연구자들은 이렇게 지자체별로 흩어져 있는 관련 데이터를 수집하는데 많은 시간과 노력을 투여하고 있다. 만약 지자체의 경제, 사회, 문화 등 관련 지표를 통합적으로 제공하는 데이터베이스가 구축되고, 이를 다양한 기법으로 검색할 수 있는 시스템에 구축된다면, 사회과학분야 연구자들에게 많은 도움이 될 것이다. 본 연구는 지난 5년 동안 구축한 지자체 통합데이터베이스(이하 통합DB)에 대하여 소개하고, 통합DB를 활용하여 구축한 경제, 사회, 문화 지표 통합 검색 시스템에 대하여 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2006.06a
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• pp.707-711
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• 2006

암호화 문서 검색 시스템은 사용자의 비밀키를 이용하여 데이터베이스 서버에 저장되어 있는 암호화 문서를 키워드를 이용하여 검색하는 시스템이다. 이러한 시스템은 데이터베이스 서버 관리자조차도 사용자들에 의해 저장되고 검색되는 문서에 대한 어떠한 정보도 노출시키지 않는 장점이 있다. 즉, 암호화 문서 검색 시스템은 일반 사용자들이 자신의 정보가 손쉽게 노출되는 것을 원치 않는 사회적 변화에 발맞추어 앞으로 지속적으로 발전할 수 있는 연구 주제이다. 하지만, 지금까지 제안된 대부분의 기법들은 이론적인 안전성에만 치우친 나머지 현실적인 적용 가능성이 고려되지 않았다. 이에 본 연구에서는 기존에 제안된 대표적인 기법들을 현실 상황에 맞게 구현하여 검색 시스템의 효율성에 대해 판단한다. 더불어 해당 결과를 바탕으로 앞으로 암호화된 검색 시스템이 나아가야 할 방향을 제시한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.6
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• pp.371-388
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• 2023

In recent years, the business model innovation of small and medium-sized enterprises has become a hot research issue, and it is also regarded as an important hot issue to promote the transformation and development of small and medium-sized enterprises and promote economic transformation and development. In this study, we analyzes the influence of cross-border search and dynamic capabilities of small and medium-sized enterprises in China on business model innovation. The model of influencing factors is established. After collecting relevant data through questionnaire survey, the model is verified and analyzed. It is verified that for small and medium-sized enterprises in China, dynamic capability and cross-border search have a positive and significant impact on enterprise business model innovation, and dynamic capability plays an intermediary role between cross-border search and enterprise business model innovation. Through this paper, we can give some enlightenment to the business model innovation of small and medium-sized enterprises in China.

• 정보화사회
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• s.98
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• pp.40-47
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• 1996

최근 사회 전반적으로 알고 있는 정보화사회의 구현은 광범위하고, 매우 포괄적이다. 잘 구현된 데이터베이스(Database)도 검색서비스환경, 네트워크환경 등 또 다른 환경이 지원하지 못하면 그 기능을 제대로 발휘하지 못하기 때문이다. 제한적이고 부분적인 기능지원은 상당한 부작용을 나타내거나 전체환경의 기능저하를 초래한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.1
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• pp.1-10
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• 2000

정보화사회에서 효율적인 정보검색(information retrieval)은 각종 의사결정에 매우 중요하다. 주어진 정보검색 문제가 있을 때 과거에 검색되었던 자료는 그 적절성 여부에 대한 평가를 데이터베이스에 첨가하여 지식베이스(knowledge base)화 할 수 있다. 본 연구는 이 지식베이스에 대한 논리적 패턴을 분석하여 새로운 정보의 '적정성(relevance)' 여부를 판별하는 확률화 정보검색 모형을 만들고 이에 대한 실험을 하였다.