With the globalization of the world economy, international trade networks are expanding beyond geographical proximity, and the expansion of such trade networks is playing a role in promoting globalization. Korea has established itself as a strong FTA for the past 13 years, starting with the Korea-Chile FTA. Successful establishment of a short-term FTA network has shown positive economic effects such as increased trade volume with partner countries and market share in overseas markets. Other countries are also turning to the paradigm of economic development through the formation of a regional economic integration and a bilateral trade agreement network, and it is time to investigate new opportunities through understanding the entire RTA and FTA network. In this study, we analyzed the status of RTA and FTA from the 1960s to 2010s, analyzed network structure and centrality through SNA(social network analysis). The results of the study show that the structure of the FTA network is gradually expanding, and the FTA network, which has been expanding to the center of the early European countries, is changing toward the Asian countries such as Korea, China and Japan. As a result of the analysis of the degree of centrality, Korea was ranked as the top in all the degree of centrality(Degree, Betweenness, Closeness and Eigenvector) indicators for a short period of time and it means that Korea's FTA strategy was evaluated as very successful. This study examines the FTA among the global RTAs, assesses the structure of the FTAs and evaluates Korea's FTA strategies and the FTA network from a network perspective.
Most social networks have power-law distribution that is one of distinct properties in scale-free network. In contrast to social network character, people networks of the Goguryeo, Baekje, and Silla show dissemination network that is a narrow and deep-reaching style of information transmission. However, people network of three kingdoms that is integrated each national people reveals scale-free and hierarchical properties. Pattern of territory expansion and abridgment in Silla is distinct from those in Goguryeo and Baekje, indicating that the distinct pattern reflects a power for unification. Several patterns in national management and national development of the three kingdoms are also analyzed based on network. Our results provide new insight that is analyzed by network-based approaches but is not analyzed by historial approaches in history of three kingdoms.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.6-6
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2019
상수관망시스템은 공급원으로부터 수요처까지의 용수공급을 위해 구축된 관수로 기반의 사회기반시설물로서, 주로 생활 및 산업 용수를 공급하므로 대규모 사회 경제적 피해를 방지하기 위해서는 안정적인 용수공급 능력이 요구된다. 네트워크의 다양한 특성에 의해 표현되는 상수관망시스템의 신뢰도(reliability)는 크게 시스템 내 구성요소의 안정성(mechanical reliability)과 용수공급의 기능적 안정성(hydraulic reliability)으로 구분할 수 있다. 특히, 시스템의 용수공급 안정성에 주목한 수리학적 신뢰도 연구는 많은 연구자들에 의해 지속적으로 수행된 바 있으며, 다양한 평가방법 및 지표들이 제시되어 활용 중에 있다. 기존의 수리학적 신뢰도 지표들은 주로 수요절점(demand node)에서의 공급가능 수량 및 수압을 바탕으로 산정되었다. 그러나, 절점(node)에서의 공급 상태는 결과에 해당하며, 원인 분석을 위해서는 관로(pipe)의 배치 및 규격을 분석해야 하는 번거로움이 존재한다. 이러한 단점을 보완하기 위해, 본 연구에서는 직접 관로(pipe)의 공급 특성을 분석하여 네트워크의 신뢰도를 평가함으로써, 신뢰도 저하의 원인 분석 및 시스템 개선에 효율적으로 활용할 수 있는 신뢰도 지표를 산정하고자 하였다. 본 연구에서는 상수관로 내 수리학적 기울기가 전반적으로 균등할수록 설계 비용대비 공급 신뢰도, 즉 용수공급 효율이 개선되는 특징을 바탕으로, 네트워크 내 총 에너지 손실로부터 각 관로의 길이, 유량 등의 특성을 고려한 등가 수리경사(Equivalent hydraulic gradient)를 유도하여 모든 관로의 적정 수리경사로 제안하였다. 따라서 각 관로의 실제 수리경사를 대상으로 관로별 수리학적 균등성 지수(pipe hydraulic uniformity index)를 산정하였으며, 더 나아가 전체 시스템의 균등성 지수(system hydraulic uniformity index)를 산정하였다. 제안된 신뢰도 지표는 가상의 네트워크에서 지역 내 용수 사용량이 증가하는 등 용수공급 안정성을 저해하는 몇 가지 시나리오를 바탕으로 검증하였으며, 또한 기존 지표들의 신뢰도 평가 결과와 비교, 분석하였다. 본 연구는 향후 네트워크 최적 설계의 목적함수로 활용하거나, 네트워크의 보강계획 수립에 기여할 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.439-455
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2017
최근 과학기술의 사회적 역할이 강조되며, 고령화 대응 과학기술에 대한 관심도 증대하고 있다. 특히, 고령화 관련 연구를 수행해온 기존의 과학기술영역은 현대 노인들의 요구를 충족시켜주기에 한계가 있는 등 새로운 과학기술의 발전방향성을 제시하기 위한 연구의 필요성이 증대하고 있다. 하지만 우리나라의 경우 고령화 대응 R&D를 총괄할 컨트롤 주체가 부재하며, 아직까지 관련 연구가 일부 영역에 편중되어 있다. 이에 본 연구는 WoS에서 제공하는 서지정보를 이용하여 키워드 네트워크분석을 수행함으로써, 고령화 대응 과학기술 분야의 지식구조를 국가별, 기간별 비교분석하였다. 분석결과, 최근 10년간의 연구동향이 직전 10년간의 연구동향과 비교하였을 때, 과학기술의 사회적 역할을 강조하고 있는 것으로 나타났다. 또한, 일본과 독일, 그리고 우리나라 연구동향을 비교분석한 결과, 우리나라의 경우 노인의 사회적 지위 및 삶의 질 등, 그리고 과학기술의 사회적 역할에 대한 연구가 상대적으로 늦게 나타났다. 위 분석결과를 토대로 향후 우리나라의 고령화 대응 과학기술 R&D 추진 방향에 대한 시사점을 제시하였다
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.21
no.1
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pp.62-78
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2015
This paper aims to consider regional linkages in the Province of Young-nam mainly through a social network analysis of sociocultural activities such as leisure, friendly relations and visiting relatives. Passenger O-D data as of 2012 provided by National Transportation DB Center are analyzed using the NetMiner 4.0. The analytical results show that the sociocultural relationship between Daegu-Kyoungbuk and Busan-Ulsan-Kyioungnam is not so close. In particular, some north regions of Kyoungbuk are relatively isolated in the Province of Young-nam. This implicates that regions in the Province of Young-nam are not closely united at least in terms of sociocultural linkages although they are in the homogeneous natural environment of the basin of the Nakdong-river and share a same historical background for a long time. Consequentially this work suggests the Province of Young-nam may not be an united single region on the contrary to a notion of it so far.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.4801-4811
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2011
The purpose of this study is to examine the factors influencing performance of internal, external environment and entrepreneurship in the social enterprise with network activity. This model tests various theoretical research hypotheses relating to performance of social enterprise, internal, external environment, entrepreneurship and network activity. The proposed model is analyzed to target social entrepreneurs. The results of hypothesis testing are as follows. First, organizational culture positively influence entrepreneurship. Second, environmental uncertainty positively influence entrepreneurship. Third, entrepreneurship positively influence managerial and social performance. Finally, organizational culture to entrepreneurship for high group of network activity is significantly larger than those for low group of network activity. In addition, environmental uncertainty to entrepreneurship for low group of network activity is significantly larger than those for high group of network activity.
Students' perceived values of career play a core role in formation of their career motivation. In particular, science gifted students should build sound values of career in science and technology so that our society can retain the human resources for future science and technology. This study compared and analyzed the structure of science gifted and general middle school students' preferred job and values of career using semantic network analysis. Methodologically, we first collected science gifted and general middle school students' preferred careers and the reasons of the career choice using survey method. Then, we structuralize semantic networks of students' perceived values of their preferred careers using semantic network analysis. We identified the characters of networks that two different student groups showed based on the structure matrix indices of semantic network analysis. Findings revealed that science gifted students considered the creativeness as the most important value of career. Second, science gifted students considered more diverse values of career than general students. Third, science gifted students considered the self-realization such as displaying capability as a core value of career in STEM and medical science whereas general students considered the community service as a core value of the careers. This study identified the significant differences between science gifted and general middle school students' values of careers. The structures of students perceived values of careers can be used for teachers to counsel their students about students' future careers.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.2
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pp.61-74
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2010
The knowledge sharing in a knowledge management process is much affecting generation and distribution of knowledge. Especially, the knowledge distribution is being revitalized with the center of social media service like twitter and library service 2.0 in the knowledge-based IT (Information Technology) environment. The present research analyzed the structure and characteristics of a social network inside an organization that is growing like an organism through self-organization through tools for SNA (Social Network Analysis) and multiple regression analysis of independent variables such as 1) a relationship between social network's structure and knowledge sharing, 2) a relationship between structural holes and knowledge sharing influence of centrality, 3) a relationship between individual ability and knowledge sharing of information technology and work recognition.
In this research, we investigated users' social capital and subjective well-being in social network games. We had Focus Group Interview(FGI) and analyzed the interview data. Our finding is that the social capital was either decreasing or slightly increasing only between acquaintances, with the subjective well-being increasing, affected by the users' achievements, continuous caring, and interaction with NPCs, while not affected by the social capital. Our research also found the independent increase of subjective well being, not being affected by the increase of social capital.
By using social network analysis, this study examined 102 countries, 281 ports, and 6,318 maritime routes associated with the global network of the Maersk Line. With the 'Belt and Road' in place, China is developing ports, expanding the cooperation with major ports, and increasing its influence on maritime transport. China's ports' reform and development implies establishing stable and independent logistic networks for supply of raw materials as well as exports and imports. This is closely related not only to individual ports' competitiveness, but also to relational structures between maritime powerhouses such as the US-which has the largest share and influence in the global market-and the surrounding countries. In this regard, an analysis of the maritime transport needs to consider the characteristics of individual ports together with those of each country. This study identified the characteristics of each port in light of the relationships in the global network of Maersk and applied them to each country. Moreover, the individual networks of China, the US, and Korea are compared. The findings showed that China, the US, Panama, Malaysia, and Spain accounted for large shares of the global network, while the shares of China, Korea, Taiwan, and Vietnam were high in China's network. In addition, by comparing individual networks of China, the US, and Korea, it emerged that Korean ports such as Busan and Gwangyang had secured a high level of competitiveness in the Chinese network.
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