Currently, a trend in image processing is high-quality and high-resolution. The size and amount of image data are increasing exponentially because of the development of information and communication technology. Thus, license plate recognition with a single processor cannot handle the increasing data. This paper proposes a number plate recognition system using a distributed processing framework, Hadoop. Using SequenceFile format in Hadoop, each mapper performs a license plate recognition with a number of image data in a data block Experimental results show that license plate recognition performance with 16 data nodes accomplishes speedup of maximum 14.7 times comparing with one data node. In large dataset, the recognition performance is robust even if the number of data nodes increases gradually.
Recently, the interests of mobile GIS technology is increasing with the spread of wireless network, the improvement of mobile device's performances, and the growth of demands about mobile services. Providing services in a wireless environment with existing wired-based GIS solutions have many limitations such as slow communication, processing rates and screen size. In this paper, we propose a cache algorithm on client side to solve the above problems. The proposed algorithm demonstrates the performance improvement over known studies by utilizing unit time and spatial proximity. In addition, this paper conducts a performance evaluation to measure the improvement in algorithm efficiency and analyzes the results of the performance evaluation. When spatial data queries are conducted, according to our performance evaluation, hit rate has been improved over the existing algorithms.
Kim, Jeonghun;Kim, Kisu;Cha, Honnyong;Kim, Heung-Geun
Proceedings of the KIPE Conference
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2018.07a
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pp.33-35
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2018
본 논문에서는 Quasi-Watkins-Johnson(qWJ) 인버터를 제안한다. 단상 qWJ 인버터는 기존의 Watkins-Johnson(WJ) 인버터에서 간단한 회로 수정을 통해 제안되며, 기존의 WJ 인버터의 모든 장점을 유지한다. 제안한 인버터는 모든 능동 스위치가 비절연형 게이트 구동을 하므로 게이트 구동회로의 부담을 덜어주고 기존 방식에 비해 적은 비용과 작은 크기로 구현할 수 있다. 또한, 제안한 인버터는 기존의 하프-브릿지 인버터의 출력전압보다 더 큰 출력전압을 가진다. 3상 qWJ 인버터는 출력전압이 입력전압의 2배까지 승압이 가능하다. 계통연계형 태양광 시스템에 적용 시, 기존의 3상 전압형 인버터는 누설전류로 인해 안정성에 문제가 생길 수 있지만, 제안한 인버터는 누설전류에 의한 문제가 생기지 않는다. 그러므로 제안한 인버터는 누설전류를 줄이기 위한 추가적인 회로가 필요하지 않고 적은 비용과 작은 사이즈로 계통연계형 태양광 인버터 시스템을 구현할 수 있다. 이러한 장점들은 3상 qWJ 인버터에서 더욱 현저하게 드러난다. 1kW의 시제품을 제작하여 제안한 인버터의 성능을 검증하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.4A
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pp.390-398
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2004
This paper describes a study on the automatic generation system of the interface for communication among AMBA bus and IPs with different protocols. Employing an extended STG, the proposed system generates the interface modules required for the communication among IPs with different protocols. For an example system, the interface module for communication between AMBA AHB bus and a video decoder has been generated and verified in its functionality. The area and latency have been compared with the manually designed interface. For burst-mode communication, the generated interface module shows the comparable performance with the manually designed module. For single-mode communication, the generated interface module shows a slightly worse performance than the manually designed module. However, the increased area is negligible considering the size of the IP.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.2
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pp.75-82
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2006
본 연구에서 조합 최적화(Combinatorial Optimization) 이론에 바탕을 두고 있는 네스티드 분할(Nested Partition, 이하 NP) 방법을 이용한 최적화 기탄 요소선택 방법(Feature Selection)을 제안한다. 이 새로운 방법은 좋은 요소 부분집합을 찾는 휴리스틱 탐색 절차를 채용하고 있으며 데이터의 인스턴스(Instances 또는 Records)의 무작위 추출(Random Sampling)을 이용하여 이 요소선택 방법의 처리시간 관점에서의 성능을 항상 시키고자 한다. 이 새로운 접근 방법은 처리시간 향상을 위해 2단계 샘플링 방법을 채용하여 근접 최적해로의 수렴(Convergence)을 보장하는 샘플 사이즈를 결정한다. 이는 앨고리듬이 유한한 시간내에 끝이날 때 최종 요소 부분집합 해의 질(Qualtiy)에 관한 정확한 설명을 할 수 있는 이론적인 배경을 제시한다. 중요 결과를 예시하기 위해서 다양한 형태의 다섯 개의 데이터 셋을 이용하였으며 다섯 번의 반복 실험을 통한 실험 결과가 제시되며, 이 새로운 접근 방법이 기존의 단순 네스티드 분할 방법 기반의 요소선택 방법보다 처리시간 관점에서 더욱 효율적임을 보여준다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.9
s.252
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pp.1070-1077
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2006
In the present study, sizing and shape optimizations are performed based on the reduced system of large-scaled problem. In the analysis part to achieve efficiency and reliability of computation, two-level condensation scheme is applied. In the construction of reduced system of large scaled problems, it is much more efficient to use sub-domain method. Thus, in the present paper, two-level reduction method combined with sub-domain method is employed. Once the reduced system is constructed, it is straightforward to obtain design sensitivities from the analysis results of the reduced system We use semi-analytic method to obtain design sensitivities. Performance of the efficiency and reliability of the present reduction method in the structural optimization problem is demonstrated through the numerical examples. The present framework of reduction method should serve as a fast and reliable design tool in analysis and design of large-scaled dynamic problems.
We proposed a new and cost-effective method fer assembling holographic pickup modules without any high resolution vision system. Assembling was accomplished by adjusting photodiode package only, leading to a low cost, holographic pickup module. Focus and tracking error signals were simply determined by comparing spot sizes and by using the 3 beam method, respectively, based on four-sectional holographic optical elements. In experiment, we assembled a hologram module and estimated performance of the proposed method fur a holographic pickup module used in compact disc system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.9
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pp.2179-2182
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2009
Recently, the development of new structural model in optical mechanical system is required to be started from the conceptual design with low cost, high performance and quality. In this point, a structural-topological shape of system concerned with conceptual design of mechanical structure has a great effect on performance of the system such as the structural rigidities and weight reduction. In this paper, the optimization design methodologies are presented in the design stages of large optical structure. First, using topology optimization, we obtain the optimal layout and the reinforcement of structure, and then carry out the detail designs using size optimization and multidisciplinary optimization technique. As an example,
these methods were applied to the design of large mirror structure.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.17-20
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2019
번호판 자동인식 (ALPR: Automatic License Plate Recognition)은 지능형 교통시스템 및 비디오 감시 시스템 등 많은 응용 분야에서 필요한 기술이다. 대부분의 연구는 자동차를 대상으로 번호판 감지 및 인식을 연구하였고, 오토바이를 대상으로 번호판 감지 및 인식은 매우 적은 편이다. 자동차의 경우 번호판이 차량의 전방 또는 후방 중앙에 위치하며 번호판의 뒷배경은 주로 단색으로 덜 복잡한 편이다. 그러나 오토바이의 경우 킥 스탠드를 이용하여 세우기 때문에 주차할 때 오토바이는 다양한 각도로 기울어져 있으므로 번호판의 글자 및 숫자 인식하는 과정이 훨씬 더 복잡하다. 본 논문에서는 다양한 각도로 주차된 오토바이 데이트세트에 대하여 번호판의 문자 인식 정확도를 높이기 위하여 2-스테이지 YOLOv2 알고리즘을 사용하여 오토바이 영역을 선 검출 후 번호판 영역을 검지한다. 인식률을 높이기 위해 앵커박스의 사이즈와 개수를 오토바이 특성에 맞추어 조절하였다. 그 후 기울어진 번호판을 검출한 후 영상 워핑(Image Warping) 알고리즘을 적용하였다. 모의실험 결과, 기존 방식의 인식률이 47,74%에 비해 제안된 방식은 80.23%의 번호판의 인식률을 얻었다. 제안된 방법은 전체적으로 오토바이 번호판 특성에 맞는 앵커박스와 이미지 워핑을 통해서 다양한 기울기의 오토바이 번호판 문자 인식을 높일 수 있었다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.3
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pp.35-43
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2003
The randomization of scalar multiplication in ECC is one of the fundamental concepts in defense methods against side-channel attacks. This paper proposes a countermeasure against simple and differential power analysis attacks through randomizing the transformed m-ary method based on a random m-ary receding algorithm. The proposed method requires an additional computational load compared to the standard m-ary method, yet the power consumption is independent of the secret key. Accordingly, since computational tracks using random window width can resist against SPA and DPA, the proposed countermeasure can improve the security for smart cards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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