Today, the emergence of cyberspace and advancement of globalization caused not only the transformation of our productive and conventional life but also the revolutionary transition of use of destructive violence such as crime and warfare. This transition of environmental condition connects various security threats which separatedly existed in individual, local, national, and global levels in the past, and transformed the mechanical sum of all levels of security threats into the organic sum of multi-dimensional security threats. This article proposes that the sum of multi-dimensional security threats is caused by the interconnectivity of various different levels of security threats and the integrated interdisciplinary perspective is essential to properly understand the fundamental existence of today's security problem and the reality of fear that we face today. The holistic security, the concept proposed here, is to suggest the mode of networked response to multi-dimensional security threats. The holistic security is suggested to overcome the conventional divisional approach based on the principle of "division of labor" and bureaucratic principles, which means more concretely that national security and criminal justice are divided and intelligence, military, police, prosecution, fire-fighting, private security, and etc. are strictly separated into its own expertise and turf. Also, this article introduces integrated security approaches tried by international organization and major countries overseas with the respect of the holistic security. The author have spent some substantial experience of participant observation, meetings, seminar, conference, and expert interviews regarding the issues discussed in the article in various countries including the United States, Russia, Austria, Germany, Canada, Mexico, Israel, and Uzbekistan for the last ten years. Intelligence and information on various levels of security threats and security approaches introduced in this paper is obtained from such opportunities.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.3
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pp.705-715
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2017
Today, the world is evolving into a huge community that can communicate with real-time information sharing and communication based on the rapid advancement of scientific technology and information. Behind this information, the adverse effects of information assets, such as hacking, viruses, information assets, and unauthorized disclosure of information assets, are continually increasing as a serious social problem. Each time an infringement of the invasion and personal information leaks occur, many regulatory policies have been announced, including stricter regulations for protecting the privacy of the government and establishing comprehensive countermeasures. Also, companies are making various efforts to increase awareness of the importance of information security. Nevertheless, information security accidents like the leaks of industrial secrets are continuously occurring and the frequency is not lessening. In this thesis, I proposed a customized security policy methodology that supports users with various business circumstances and service and also enables them to respond to the security threats more confidently and effectively through not a monotonous and technical but user-centered security policy.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.2
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pp.267-271
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2014
Nuclear power plant data networks and their associated safety systems are being modernized to include many information technology (IT) networks and applications. Along with the advancement of plant data networks (PDN), instrumentation and control systems are being upgraded with modern digital, microprocessor-based systems. However, nuclear PDN is confronted significant side-effects, which PDN is exposed to prevalent cyber threats typically found in IT environments. Therefore, cyber security vulnerabilities and possibilities of cyber incidents are dramatically increased in nuclear PDN. Consequently, it should be designed fully ensuring the PDN meet all reliability, performance and security requirements in order to overcome the disadvantages raised from adaption of IT technology. In this paper, we provide technical security criteria should be used in design and evaluation of secure PDN. It is believed PDN, which is designed and operated along with these technical security critera, effectively protect against possible outside cyber threats.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.6
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pp.1261-1266
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2021
Existing information security risk assessment methods focus on evaluating the vulnerability of information assets. However, when the form of information assets changes and new types of information assets emerge, there is a limitation in that the evaluation standards for them are also added or deleted. Existing methods have insufficient research on the path through which cyber threats are introduced. In particular, there is very little research on blocking the inflow path for web-based information systems with public IPs. Therefore, this paper introduces the main research contents of the BDLA (Blockade and Defense Level Analysis)-based information security risk assessment model. In addition, by applying the BDLA-based information security risk assessment model, the information security risk level was studied by measuring the blockade level and security equipment level of 17 public institutions.
Information systems are today becoming larger and mostly broadband-networked. This exposes them at a higher risk of intrusions and hacking than ever before. Of the technologies developed to meet information system security needs, risk analysis is currently one of the most actively researched areas. Meanwhile, due to the extreme diversity of assets and complexity of network structure, there is a limit to the level of accuracy which can be achieved by an analysis tool in the assessment of risk run by an information system. Also, the results of a risk assessment are most oftennot up-to-date due to the changing nature of security threats. By the time an evaluation and associated set of solutions are ready, the nature and level of vulnerabilities and threats have evolved and increased, making them obsolete. Accordingly, what is needed is a risk analysis tool capable of assessing threats and propagation of damage, at the same time as security solutions are being identified. To do that, the information system must be simplified, and intrusion data must be diagrammed using a modeling technique this paper, we propose a modeling technique information systems to enable security risk analysis, using SPICE and Petri-net, and conduct simulations of risk analysis on a number of case studies.
Information Security Incidents that have recently happen rapidly spread and the scale of that incidents' damage is large. In addition, as it proceeds to the era of converged industry in the future environment and the virtual cyber world expands to the physical world, new types of security threats have occurred. Now, it is time to supply security professionals who have a multi-dimensional security capabilities that can manage the strategies of technological security and physical security from the management point of view, rather than the ones who primarily focus on the traditional technologic-centered strategies to solve new types of security threats. In conclusion, in this paper we try to produce the curriculum of information security featured in the occupational classification system and analyze the subjects that are additionally required for those who move to other occupations to cultivate security professionals who suited to the converged-industrial environment. It is expected that multi-dimensional security professionals who suited to the converged-industrial environment will be cultivated by harmoniously integrating information security subjects from technological and business/managerial perspectives, and education training courses will be developed that effectively provide core knowledges per occupational classification when people moves to other occupations in the areas of information security.
This study explored the security of Industry 4.0 such as security trends and security threats in Industry 4.0, and security system in Industry 4.0. The threat elements in Industry 4.0 are changing from ICT to IoT and to CPS security, so security paradigm and security System should change accordingly. In particular, environmental and administrative security are more important to solve CPS security. The fourth industry-age security should change to customized security for individual systems, suggesting that the security technology that combines hardware and software in product production design should change from the beginning of development. The security system of the fourth industry proposes design and implementation as a CPS security system as a security system that can accommodate various devices and platforms from a security system in a single system such as a network to an individual system.
Nation-state social engineering attacks are steadily being carried out as they are highly effective attacks, primarily to gain an advantage over secret information, diplomatic negotiations or future policy changes. As The Ukraine-Russia war prolongs, the activities of global hacking organizations are steadily increasing, and large-scale cyberattack attempts against major infrastructure or global companies continue, so a countermeasure strategy is needed. To this end, we determined that the social engineering attack cycle excluding physical contact among various social engineering models is the most suitable model, and analyzed the preferred social engineering attack method by comparing it with geopolitical tactics through case analysis. AS a result China favors phishing attacks, which prefer quantity over quality, such as man-made tactics, Russia prefers covert and complex spear phishing reminiscent of espionage warfare, and North Korea uses geopolitical tactics such as spear phishing and watering holes for attacks on the US and South Korea Most of the other countries aimed to secure funds with ransomware. Accordingly, a Clean Pass policy for China, periodic compulsory education in Russia, and international sanctions against North Korea were presented as countermeasure strategies.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.3
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pp.695-706
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2018
In recent years, industrial convergence centered on ICBM (internet of things (IoT), cloud, big data, mobile) has been experiencing rapid development in various fields such as agriculture and the financial industry. In order to prepare for cyber threats, one of the biggest problems facing the convergence industry in the future, the development of the industry must proceed in tandem with a framework of information security. In this study, we analyze the details of the current industrial development policy and related information protection policies using cross impact analysis and present policy priorities through the expert questionnaire. The aim of the study was to clarify the priorities and interrelationships within information security policy as a first step in suggesting effective policy direction. As a result, all six information security policy tasks derived from this study belong to key drivers. Considering the importance of policies, policies such as improving the constitution of the security industry and strengthening of support, training of information protection talent, and investing in the information security industry need to be implemented relatively first.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.2
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pp.76-90
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2024
Although artificial intelligence (AI) can be utilized in various domains such as smart city, healthcare, it is limited due to concerns about the exposure of personal and sensitive information. In response, the concept of distributed machine learning has emerged, wherein learning occurs locally before training a global model, mitigating the concentration of data on a central server. However, overall learning phase in a collaborative way among multiple participants poses threats to data privacy. In this paper, we systematically analyzes recent trends in privacy protection within the realm of distributed machine learning, considering factors such as the presence of a central server, distribution environment of the training datasets, and performance variations among participants. In particular, we focus on key distributed machine learning techniques, including horizontal federated learning, vertical federated learning, and swarm learning. We examine privacy protection mechanisms within these techniques and explores potential directions for future research.
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